异常电芯识别方法、装置、存储介质、电子设备及车辆与流程

本公开涉及电芯检测领域，具体地，涉及一种异常电芯识别方法、装置、存储介质、电子设备及车辆。

背景技术：

1、汽车动力电池包中常常会存在一些逐渐离群的电芯，由于其电极化学特性在车辆使用过程中的缓慢变化，造成电池外特性的逐渐变化，如自放电、电池容量的逐渐减小、内阻的逐渐增大等特点，使其外特性逐渐缓慢偏离正常的表现范围。对于在车辆使用过程中由于缓慢变化而逐渐离群的电芯，由于它的变化本身是缓慢的，积累起来的变化后果又可能是严重的。

2、在相关技术常的采用k值法中，需要两次将待对比的电芯在统一环境条件进行较长时间的搁置，搁置期间电芯不允许进行充电或放电。由于在电池装车交付后，用户的实际工况很难控制，无法保证静置时间长短、温度的一致性的情况下，就将静置过程中的k值与事先测得的规定条件下的k值进行对比识别出异常电芯。这种方法就不再适用于电池包装车运行后实际工况的自放电率异常电芯的识别。

技术实现思路

1、本公开的目的是提供一种异常电芯识别方法、装置、存储介质、电子设备及车辆以解决相关技术中存在的问题。

2、为了实现上述目的，本公开提供一种异常电芯识别方法，所述方法包括：

3、按照预设周期获取同一电池包内多个电芯的目标参数；

4、计算每一周期中目标电芯的目标参数与所述多个电芯的目标参数的中位数之间的差值；

5、计算所述目标电芯在每一周期内的所述差值的累加值；

6、根据每一周期的所述累加值，确定所述目标电池是否存在异常；

7、其中，所述目标电芯为所述多个电芯中的任意一个电芯。

8、可选地，所述根据每一周期的所述累加值，确定所述目标电池是否存在异常包括：

9、根据每一周期的所述累加值绘制累加值曲线，其中，所述累加值曲线的横轴为时间，纵轴为数值大小；

10、根据所述累加值曲线的斜率，确定所述目标电池是否存在异常。

11、可选地，所述根据所述累加值曲线，确定所述目标电芯是否存在异常，包括：

12、计算所述累加值曲线在每一周期的斜率；

13、若在计算得到对应第一周期的斜率与对应所述第一周期的上一周期的斜率之间的比值大于预设阈值，则确定所述目标电芯存在异常；

14、其中，所述第一周期为任意一个周期。

15、可选地，所述方法应用于服务器，所述按照预设周期获取同一电池包内多个电芯的目标参数包括：

16、按照预设周期获取通过车辆的t-box上传的同一电池包内多个电芯的目标参数，其中，所述周期的时长大于或等于十秒。

17、可选地，所述目标参数包括电压、电池荷电状态以及温度中的至少一者。

18、本公开第二方面提供一种异常电芯识别装置，所述装置包括：

19、获取模块，用于按照预设时间周期获取同一电池包内多个电芯的目标参数；

20、第一计算模块，用于计算每一周期中目标电芯的目标参数与所述多个电芯的目标参数的中位数之间的差值；

21、第二计算模块，用于计算所述目标电芯对应每一周期的所述差值的累加值；

22、确定模块，用于根据所述累加值，确定所述目标电池是否存在异常；

23、其中，所述目标电芯为所述多个电芯中的任意一个电芯。

24、可选地，所述确定模块包括：

25、绘制模块，用于根据所述累加值，其中，所述累加值曲线的横轴为时间，纵轴为数值大小；

26、确定子模块，用于根据所述累加值曲线的斜率，确定所述目标电池是否存在异常。

27、本公开第三方面提供一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本公开第一方面中任一项所述方法的步骤。

28、本公开第四方面提供一种电子设备，包括：

29、存储器，其上存储有计算机程序；

30、处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现本公开第一方面中任一项所述方法的步骤。

31、本公开第五方面提供一种车辆，所述车辆包括如本公开第四方面所述的电子设备；

32、或者所述车辆与本公开第四方面所述的电子设备通信连接。

33、通过上述技术方案，将同一电池包内表征电芯之间差异的参数按时间进行累加计算，这样在电池包中某电芯由于某种原因如电芯内短路、外短路等因素使该电芯的参数的变化速度异于其他电芯时，在累加计算得到的数值上就会表现出来，无需要求车辆必须经过某些特定工况才去判断即可起到识别异常电芯的目的，不仅能够避免因为电芯的离群而导致的问题，而且具备普适性。

34、本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

技术特征：

1.一种异常电芯识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每一周期的所述累加值，确定所述目标电池是否存在异常包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述累加值曲线，确定所述目标电芯是否存在异常，包括：

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法应用于服务器，所述按照预设周期获取同一电池包内多个电芯的目标参数包括：

5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述目标参数包括电压、电池荷电状态以及温度中的至少一者。

6.一种异常电芯识别装置，其特征在于，所述装置包括：

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定模块包括：

8.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-5中任一项所述方法的步骤。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

10.一种车辆，其特征在于，所述车辆包括如权利要求9所述的电子设备；

技术总结
本公开涉及一种异常电芯识别方法、装置、存储介质、电子设备及车辆，属于电池管理领域，所述方法包括：按照预设周期获取同一电池包内多个电芯的目标参数；计算每一周期中目标电芯的目标参数与所述多个电芯的目标参数的中位数之间的差值；计算所述目标电芯在每一周期内的所述差值的累加值；根据每一周期的所述累加值，确定所述目标电池是否存在异常；其中，所述目标电芯为所述多个电芯中的任意一个电芯。无需要求车辆必须经过某些特定工况才去判断即可起到识别异常电芯的目的，不仅能够避免因为电芯的离群而导致的问题，而且具备普适性。

技术研发人员：李德伟,吴红,郭凤刚,王宇
受保护的技术使用者：北汽福田汽车股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15