一种初始速度模型的生成方法以及设备

文档序号:33948762发布日期:2023-04-26 09:46阅读:69来源:国知局
一种初始速度模型的生成方法以及设备

本说明书涉及勘探地球物理学领域,尤其涉及一种初始速度模型的生成方法以及设备。


背景技术:

1、随着我国石油地球物理勘探的发展,勘探重点向深层,复杂构造油气藏转移,此类油气藏有以下特点:(1)储层埋藏深度大,埋藏深度6000-8000m甚至超过10000m;(2)构造复杂,例如逆掩推覆和阶梯状断层等;(3)地震信号采集难度大,低频信息缺失。

2、全波形反演方法在理论上该方法能够有效构建这一类目标构造地区的速度信息,全波形反演要求一个较为精确的初始速度信息作为反演的开始,以防止出现周波跳跃现象造成反演陷入局部极值导致全波形反演的错误。实际信号采集中由于采集成本,环境噪音等不确定因素的干扰,致使地震信号中缺失低频成分,而低频成分缺失则较难构建精确的初始速度场

3、基于此,需要一种可以生成准确的初始速度模型的方案。


技术实现思路

1、本发明的目的在于,提供一种可以生成准确的初始速度模型的方案。

2、为解决上述技术问题,本发明采用如下技术方案:

3、第一方面,提供一种初始速度模型的生成方法,包括:获取输入数据dinput(i)和输入参数,所述输入数据包括观测数据dobs、模拟记录和初始速度场,所述输入参数包括空间采样间隔dx和dz、时间采样间隔dt、时间采样点数nt、主频f0、检波器数nr、pml边界层数s、卷积率r及控制因子σ;对所述输入数据采用如下公式进行平滑处理,得到平滑后的输入数据doutput(i):其中,i和j炮记录不同时刻,g[i,j]为滤波器;采用预设的目标函数,根据所述平滑后的输入数据doutput(i)进行迭代处理,生成目标初始速度模型。

4、在第二方面,提供计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所述的方法。

5、本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果:通过获取输入数据dinput(i)和输入参数,所述输入数据包括观测数据dobs、模拟记录和初始速度场,所述输入参数包括空间采样间隔dx和dz、时间采样间隔dt、时间采样点数nt、主频f0、检波器数nr、pml边界层数s、卷积率r及控制因子σ;对所述输入数据采用如下公式进行平滑处理,得到平滑后的输入数据doutput(i);采用预设的目标函数,根据所述平滑后的输入数据doutput(i)进行迭代处理,生成目标初始速度模型,从而实现在缺失准确的初始速度模型,地震信号低频成分不足时,利用膨胀卷积方法提取地震信号的大尺度特征,进而利用此特征构建目标区域的长波长信息,为全波形反演提供较为准确的初始速度模型。



技术特征:

1.一种初始速度模型的生成方法,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其中,所述预设的目标函数包括:

3.如权利要求2所述的方法,其中,根据所述平滑后的输入数据doutput(i)进行迭代处理,生成目标初始速度模型,包括:

4.如权利要求3所述的方法,其中,所述迭代终止条件,包括:

5.如权利要求1所述的方法,还包括:

6.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5任一所述的方法。


技术总结
本说明书实施例公开了一种初始速度模型的生成方法以及设备。通过获取输入数据d<supgt;input</supgt;(i)和输入参数σ;对所述输入数据采用如下公式进行平滑处理,得到平滑后的输入数据d<supgt;output</supgt;(i);采用预设的目标函数,根据所述平滑后的输入数据d<supgt;output</supgt;(i)进行迭代处理,生成目标初始速度模型,从而实现在缺失准确的初始速度模型,地震信号低频成分不足时,利用膨胀卷积方法提取地震信号的大尺度特征,进而利用此特征构建目标区域的长波长信息,为全波形反演提供较为准确的初始速度模型。

技术研发人员:黄建平,杨瑞冬
受保护的技术使用者:中国石油大学(华东)
技术研发日:
技术公布日:2024/1/11
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