病变阈值确定装置、电子设备和存储介质

本公开涉及计算机，尤其涉及一种病变阈值确定装置、电子设备和存储介质。

背景技术：

1、手术切除仍然是目前实体肿瘤治疗的首选方法。虽然肿瘤切除的手术死亡率和术后并发症发生率都已经大幅度降低,但容易漏检微小病灶、切除断面肿瘤残留而导致术后复发，严重影响患者的长期存活率和治愈率。研究显示，30％至50％的患者会在2年内复发，这是导致死亡的主要原因，术后的高复发率是限制其临床疗效提高的一个重要瓶颈问题。

2、以原发性肝肿瘤手术为例，一些解剖学和功能性成像技术在准确术前诊断中发挥了重要作用，如ct、mri等技术，但这些技术由于存在定位精确性不足、费用高昂、与手术器械不兼容等问题，大部分不能在术中应用。传统上，医生等专业人士根据其经验确定肿瘤切除的边缘，然后将边缘的切片标本提交组织学评估。如果病理证实切缘阳性，将进行额外的切除。术后病理检查被称为肿瘤检查的“金标准”，是指对手术切除的病变组织、器官进行全面的病理学检查，切片标本的制作过程与术前活检切片大致相同，只不过切取的病变组织更加全面，目的是确定疾病的性质、类型、严重程度、有无扩散，验证术前或术中诊断是否正确、手术治疗是否彻底，并预测病人是否需要进一步辅助治疗以及预后转归等。这种病理检查全面细致，诊断更可靠，可进一步对疾病的治疗及预后判定提供更多的信息和依据，准确性较高。但是得到术后病理结果需要消耗五至十天的时长，疑难病例可能时间会更长。因此，该种检查方法的效率较低。

技术实现思路

1、本公开提出了一种病变阈值确定装置、电子设备和存储介质。

2、根据本公开的一方面，提供了一种病变阈值确定装置，包括：光学传输模型获得模块，用于通过预设光源，对正常组织和病变组织进行照射，以根据获得成分的吸收光谱和散射光谱，获得光学传输模型，所述光学传输模型用于确定所述成分在组织中的分布信息；

3、高光谱图像获取模块，用于获取组织的高光谱图像；

4、含量信息确定模块，用于根据所述高光谱图像和所述光学传输模型，确定目标成分在所述高光谱图像中的含量分布信息；

5、病变阈值范围确定模块，用于根据所述含量分布信息，确定病变阈值范围。

6、在一种可能的实现方式中，所述光学传输模型获得模块进一步用于：

7、获取组织的光学模型；

8、根据组织的光学模型和径向反射谱获得所述光学传输模型。

9、在一种可能的实现方式中，所述含量信息确定模块进一步用于：

10、对所述高光谱图像进行校准处理，获得校准高光谱图像；

11、根据所述校准高光谱图像和所述光学传输模型，获得所述含量分布信息。

12、在一种可能的实现方式中，所述含量信息确定模块进一步用于：

13、根据组织漫反射模型，获取高光谱图像中各类型的成分的径向反射谱；

14、根据所述径向反射谱，获得各类型的成分的吸收光谱和散射光谱；

15、根据所述各类型的成分的吸收光谱和散射光谱，以及所述光学传输模型，确定所述目标成分在高光谱图像中的含量分布信息。

16、在一种可能的实现方式中，所述含量信息确定模块进一步用于：

17、根据所述各类型的成分的吸收光谱和散射光谱，以及所述光学传输模型，反解各种成分的含量；

18、根据所述各种成分的含量，确定所述目标成分的含量分布信息。

19、在一种可能的实现方式中，所述病变阈值范围确定模块进一步用于：

20、建立包含目标成分的含量分布信息及对应的病理真值的数据集；

21、基于数据集，对多个高光谱图像中的目标成分，在所述正常组织和所述病变组织中的含量信息进行统计，确定所述目标成分的病变阈值范围。

22、在一种可能的实现方式中，所述装置还包括病变组织确定模块，用于：

23、确定待检测样本的高光谱图像中各位置的目标成分的含量信息；

24、将所述含量信息属于所述病变阈值范围的位置，确定为病变组织。

25、在一种可能的实现方式中，所述正常组织包括肝脏组织，所述病变组织包括肿瘤组织，所述目标成分包括胆汁成分、脂肪成分、水成分、脱氧血红蛋白成分、氧合血红蛋白成分中的一种或多种的组合。根据本公开的一方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行上述装置执行的步骤。

26、根据本公开的一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述装置执行的步骤。

27、根据本公开的实施例的病变阈值确定装置，可通过对正常组织和病变组织的照射获得的光谱，获得光学传输模型，并基于多个高光谱图像和光学传输模型，确定目标成分在正常组织和病变组织中的含量信息，从而可确定目标成分的病变阈值范围，进而可基于组织中的目标成分与病变阈值范围的关系来确定该组织属于正常组织还是病变组织，可提升对组织的类别进行识别的效率。

28、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本公开。根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。

技术特征：

1.一种病变阈值确定装置，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于：所述光学传输模型获得模块进一步用于：

3.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述含量信息确定模块进一步用于：

4.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述含量信息确定模块进一步用于：

5.根据权利要求1-4任一项所述的装置，其特征在于，所述含量信息确定模块进一步用于：

6.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述病变阈值范围确定模块进一步用于：

7.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述装置还包括病变组织确定模块，用于：

8.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述正常组织包括肝脏组织，所述病变组织包括肿瘤组织，所述目标成分包括胆汁成分、脂肪成分、水成分、脱氧血红蛋白成分、氧合血红蛋白成分中的一种或多种的组合。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至8中任意一项所述的装置执行的步骤。

技术总结
公开涉及一种病变阈值确定装置、电子设备和存储介质，所述装置包括：光学传输模型获得模块，用于通过预设光源，对正常组织和病变组织进行照射，以根据获得成分的吸收光谱和散射光谱，获得光学传输模型；高光谱图像获取模块，用于获取组织的高光谱图像；含量信息确定模块，用于根据高光谱图像和所述光学传输模型，确定目标成分在高光谱图像中的含量分布信息；病变阈值范围确定模块，用于根据含量分布信息，确定病变阈值范围。根据本公开的实施例的病变阈值确定装置，可基于高光谱图像和光学传输模型，目标成分在高光谱图像中的含量分布信息，进而可基于目标成分与阈值范围的关系来确定该组织的类别，可提升对组织的类别进行识别的效率。

技术研发人员：鲍捷,章雅婷
受保护的技术使用者：清华大学
技术研发日：
技术公布日：2024/5/10