一种微波暗室射频辐射式仿真中线性调频信号间歇收发信噪比补偿方法

文档序号:33646263发布日期:2023-03-29 04:11阅读:来源:国知局

技术特征:
1.一种微波暗室射频辐射式仿真中线性调频信号间歇收发信噪比补偿方法,其特征在于:该方法包括如下步骤:第一步,计算线性调频信号间歇收发后峰值功率损失间歇收发信号p(t)为包络是矩形的脉冲串,线性调频信号x(t)经过间歇收发处理后,脉冲会被截断成一系列子脉冲x
s
(t),将间歇处理后的信号与完整的信号都经过匹配滤波器h(f)处理后,经过对比,得到其经过匹配滤波处理后的峰值功率损失;第二步,计算噪声间歇收发后平均功率损失将完整噪声n(t)和间歇收发处理后的噪声n
s
(t)分别经过匹配滤波处理,得到两者的输出平均功率分别为e
n
和e
ns
,两者对比可得到噪声经过间歇收发后平均功率损失;第三步,通过发射信号能量调制进行信噪比补偿匹配滤波器输出信噪比为输出信号的峰值功率与噪声平均功率之比,对比发现完整的线性调频信号的输出信噪比为经过间歇收发处理后的d
s2
/(1-d
s
),其中d
s
为间歇收发信号的占空比;通过提高间歇处理后输入功率p
si
为原来输入信号功率p
i
的(1-d
s
)/d
s2
倍,补偿由于间歇处理后造成的信号信噪比损失。2.根据权利要求1所述的一种微波暗室射频辐射式仿真中线性调频信号间歇收发信噪比补偿方法,其特征在于:所述的第一步具体过程如下:理想情况下,间歇收发信号波形是一个矩形脉冲串,表达式写为其中,t
s
为间歇周期,t
s
为子脉冲宽度,“*”表示卷积运算,δ(
·
)是冲激函数,rect(
·
)是矩形函数,表达式为p(t)对应的频域形式为其中为采样频率,sinc(x)=sin(πx)/(πx),d
s
=t
s
f
s
表示间歇收发信号的占空比;去载频的线性调频信号复包络表示为其中,a为振幅,t
p
为脉冲宽度,μ为调制斜率,信号带宽为b=μt
p
,其频谱为
线性调频信号的匹配滤波器的频率响应函数为h(f)=kx
*
(f)exp(-j2πft0) (6)令t0=0,得匹配滤波器后线性调频信号的时域表达式为y(t)=f-1
[x(f)h(f)]=ka2t
p
sinc(bt) (7)则完整的线性调频信号经过匹配滤波器之后峰值功率为p=(ka2t
p
)
2 (8)经过间歇收发处理后的线性调频信号时域频域为:经过间歇收发处理后的线性调频信号时域频域为:经过间歇收发处理后的线性调频信号进入匹配滤波器中,输出的时域为:当n=0时,经过间歇收发处理后的信号经过匹配滤波器之后峰值功率为p
s
=(ka2d
s
t
p
b)
2 (12)。3.根据权利要求1所述的一种微波暗室射频辐射式仿真中线性调频信号间歇收发信噪比补偿方法,其特征在于:所述的第二步具体过程如下:设p
n
(w)和分别为输入噪声n(t)和输出噪声n
o
(t)的功率谱密度,则输出噪声的平均功率为白噪声的功率谱密度为其中n(f)为输入噪声n(t)的频域形式,t
n
为噪声信号的时长;其经过匹配滤波器之后的输出平均功率为对于噪声n(t)进行间歇收发处理,则其间歇收发处理后为:n
s
(t)=n(t)(1-p(t)) (17)
则经过间歇收发处理后的噪声信号频域为:由于间歇收发处理会导致处理后噪声信号时长t
n
减小,即t
sn
=(1-d
s
)t
n (19)功率谱密度为在间歇收发中,一般取n=0阶脉压输出作为处理结果,则经过间歇收发处理后噪声信号的匹配滤波器输出平均功率e
ns
为4.根据权利要求1所述的一种微波暗室射频辐射式仿真中线性调频信号间歇收发信噪比补偿方法,其特征在于:所述的第三步具体过程如下:匹配滤波器输出信噪比为输出信号的峰值功率与噪声平均功率之比,则完整线性调频信号和间歇收发处理后的信噪比分别为信号和间歇收发处理后的信噪比分别为则两者之比为因此为了补偿该信噪比的损失,提高间歇后输入信号功率p
si
为原来输入信号功率p
i
的(1-d
s
)/d
s2
倍即

技术总结
本发明公开一种微波暗室射频辐射式仿真中线性调频信号间歇收发信噪比补偿方法,第一步,计算线性调频信号间歇收发后峰值功率损失;第二步,计算噪声间歇收发后平均功率损失;第三步,通过发射信号能量调制进行信噪比补偿。本发明方法利用间歇收发处理后完整信号信噪比与间歇处理后信号的信噪比的关系,对输入信号功率进行补偿,可以便捷方便地获得在微波暗室中线性调频信号间歇收发后的信噪比。本发明方法有效地解决了由间歇收发处理引起的信号信噪比损失,从而实现了线性调频信号在暗室中信噪比的等效模拟,为辐射式仿真中雷达威力等效模拟提供理论支持。等效模拟提供理论支持。等效模拟提供理论支持。


技术研发人员:赵锋 吴其华 苏梦静 艾小锋 刘晓斌 肖顺平 徐志明 吴静
受保护的技术使用者:中国人民解放军国防科技大学
技术研发日:2022.12.01
技术公布日:2023/3/28
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