一种智慧农田传感器设备

本技术涉及智慧农田，特别涉及一种智慧农田传感器设备。

背景技术：

1、智慧农田是指通过物联网技术实现随时随地通过网络远程获取土地状态、种植气候的功能，使作物处于适宜的生长环境，提高作物平均产量，提高单位面积的劳动生产率和资源产出率。

2、现有的智慧农田设备监测多针对于土壤情况的检测，忽视了气象情况对农田带来的影响，面临气象灾害时不能提前预警告警，会导致农田的大面积毁灭，从而导致农民的经济受到损害。

技术实现思路

1、本实用新型要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷，提供一种智慧农田传感器设备。

2、为了解决上述技术问题，本实用新型提供了如下的技术方案：

3、本实用新型一种智慧农田传感器设备，包括设备主体，所述设备主体的内部安装有主杆，所述主杆的表面交错安装有两根次杆，所述次杆的两端分别安装有风向风速传感器和温湿度光强一体传感器，所述次杆的底侧安装有太阳能光照板，所述太阳能光照板的表面设置有紫外线传感器，所述太阳能光照板的一侧安装有雨量传感器，所述雨量传感器的底侧安装有控制柜，所述控制柜的一端表面设置有开合门，所述开合门的一端设置有旋转轴且通过旋转轴与控制柜连接，所述控制柜的内部安装有物联网边缘计算网关。

4、作为本实用新型的一种优选技术方案，所述风向风速传感器、温湿度光强一体传感器、紫外线传感器和雨量传感器均与控制柜为电性连接。

5、作为本实用新型的一种优选技术方案，所述物联网边缘计算网关无线连接有云端。

6、作为本实用新型的一种优选技术方案，所述开合门通过旋转轴与控制柜为旋转连接，所述控制柜的内部设置有电池，所述电池与太阳能光照板为电性连接。

7、作为本实用新型的一种优选技术方案，所述主杆的底端安装有土壤多合一综合传感器，其土壤多合一综合传感器为预埋件，所述主杆的底端设置于土壤中，所述土壤多合一综合传感器与控制柜为电性连接。

8、作为本实用新型的一种优选技术方案，所述设备主体的一端设置有监控设备，其监控设备由网络球型摄像机组成。

9、与现有技术相比，本实用新型的有益效果如下：

10、本实用新型通过设置多种传感器的协同工作，实现种植气象可视化，针对气温、风力、降水、相对湿度等多个关键指标进行综合性监控分析，同时根据监测的信息，通过大数据分析后根据土壤实际情况提供矿物元素补充建议，以及分析出最适合种植的农作物类型，提高农田产量。

技术特征：

1.一种智慧农田传感器设备，包括设备主体(1)，其特征在于，所述设备主体(1)的内部安装有主杆(3)，所述主杆(3)的表面交错安装有两根次杆(2)，所述次杆(2)的两端分别安装有风向风速传感器(201)和温湿度光强一体传感器(202)，所述次杆(2)的底侧安装有太阳能光照板(302)，所述太阳能光照板(302)的表面设置有紫外线传感器，所述太阳能光照板(302)的一侧安装有雨量传感器(301)，所述雨量传感器(301)的底侧安装有控制柜(4)，所述控制柜(4)的一端表面设置有开合门(401)，所述开合门(401)的一端设置有旋转轴且通过旋转轴与控制柜(4)连接，所述控制柜(4)的内部安装有物联网边缘计算网关(402)。

2.根据权利要求1所述的一种智慧农田传感器设备，其特征在于，所述风向风速传感器(201)、温湿度光强一体传感器(202)、紫外线传感器和雨量传感器(301)均与控制柜(4)为电性连接。

3.根据权利要求2所述的一种智慧农田传感器设备，其特征在于，所述物联网边缘计算网关(402)无线连接有云端。

4.根据权利要求1所述的一种智慧农田传感器设备，其特征在于，所述开合门(401)通过旋转轴与控制柜(4)为旋转连接，所述控制柜(4)的内部设置有电池，所述电池与太阳能光照板(302)为电性连接。

5.根据权利要求1所述的一种智慧农田传感器设备，其特征在于，所述主杆(3)的底端安装有土壤多合一综合传感器，其土壤多合一综合传感器为预埋件，所述主杆(3)的底端设置于土壤中，所述土壤多合一综合传感器与控制柜(4)为电性连接。

6.根据权利要求1所述的一种智慧农田传感器设备，其特征在于，所述设备主体(1)的一端设置有监控设备，其监控设备由网络球型摄像机组成。

技术总结
本技术公开了一种智慧农田传感器设备，包括设备主体，设备主体的内部安装有主杆，主杆的表面交错安装有两根次杆，次杆的两端分别安装有风向风速传感器和温湿度光强一体传感器，次杆的底侧安装有太阳能光照板，太阳能光照板的一侧安装有雨量传感器，雨量传感器的底侧安装有控制柜，控制柜的内部安装有物联网边缘计算网关。本技术通过设置多种传感器的协同工作，实现种植气象可视化，针对气温、风力、降水、相对湿度等多个关键指标进行综合性监控分析，同时根据监测的信息，通过大数据分析后根据土壤实际情况提供矿物元素补充建议，以及分析出最适合种植的农作物类型，提高农田产量。

技术研发人员：张翼,杨江天,赵文翠,崔茜璇,唐维泽,李岱霖,邹松名,黄文杭
受保护的技术使用者：长安大学
技术研发日：20221208
技术公布日：2024/1/12