活动层厚度估算方法、装置、存储介质及电子设备

文档序号:33756702发布日期:2023-04-18 15:45阅读:79来源:国知局
活动层厚度估算方法、装置、存储介质及电子设备

本申请涉及地质领域,具体而言,涉及一种活动层厚度估算方法、装置、存储介质及电子设备。


背景技术:

1、多年冻土指的是埋藏在地表以下一定厚度内连续两年或者两年以上保持负温状态的岩土层。多年冻土区地表以下一定厚度会发生夏季融化、冬季冻结的现象,这一层土层被称为活动层。活动层是多年冻土区陆面过程中水热交换最为剧烈的区域,活动层厚度指的是从地表到最大季节融化厚度(活动层底板)间的距离,是影响多年冻土区水文、生态和工程安全的关键参数。

2、因此,相关技术中,提出使用探地雷达对活动层的厚度进行探测,而雷达波速的设置对于活动层厚度的精度具有重要意义。由于雷达波速受到多方面因数的影响,因此,目前多依据专家经验对雷达波速进行确定,这就导致活动层厚度存在一定的经验误差。


技术实现思路

1、为了克服现有技术中的至少一个不足,本申请提供一种活动层厚度估算方法、装置、存储介质及电子设备,用于在确定活动层厚度时,提高厚度的精度。具体包括:

2、第一方面,本申请提供一种活动层厚度估算方法,所述方法包括:

3、获取样本位置的样本环境参数以及样本雷达波速;

4、根据所述样本环境参数与所述样本雷达波速,生成波速预测模型;

5、获取目标位置的目标环境参数;

6、将所述目标环境参数经所述波速预测模型进行处理,获得目标雷达波速;

7、根据所述目标雷达波速,获得所述目标位置处活动层的目标厚度。

8、第二方面,本申请提供一种活动层厚度估算装置,所述装置包括:

9、模型生成模块,用于获取样本位置的样本环境参数以及样本雷达波速;根据所述样本环境参数与所述样本雷达波速,生成波速预测模型;

10、波速预测模块,用于获取目标位置的目标环境参数;将所述目标环境参数经所述波速预测模型进行处理,获得目标雷达波速;

11、厚度预估模块,用于根据所述目标雷达波速,获得所述目标位置处活动层的目标厚度。

12、第三方面,本申请提供一种存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现所述的活动层厚度估算方法。

13、第四方面,本申请提供一种电子设备,所述电子设备包括处理器以及存储器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现所述的活动层厚度估算方法。

14、相对于现有技术而言,本申请具有以下有益效果:

15、本申请提供的活动层厚度估算方法、装置、存储介质及电子设备中,电子设备获取样本位置的样本环境参数以及样本雷达波速;根据样本环境参数与样本雷达波速,生成波速预测模型;获取目标位置的目标环境参数;将目标环境参数经波速预测模型进行处理,获得目标雷达波速;根据目标雷达波速,获得目标位置处活动层的目标厚度。如此,由于该波速预测模型基于大量数据生成,因此,能够获得更为精确的雷达波速,继而得到更为准确的活动层厚度。



技术特征:

1.一种活动层厚度估算方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的活动层厚度估算方法,其特征在于,所述根据所述样本环境参数与所述样本雷达波速,生成描述环境参数与雷达波速之间关系的波速预测模型,包括:

3.根据权利要求1所述的活动层厚度估算方法,其特征在于,所述波速预测模型的表达式为:

4.根据权利要求1所述的活动层厚度估算方法,其特征在于,所述根据所述目标雷达波速,获得所述目标位置处活动层的厚度,包括:

5.根据权利要求4所述的活动层厚度估算方法,其特征在于,所述目标雷达波速、所述经验雷达波速、所述经验厚度以及所述目标厚度之间的关系满足:

6.根据权利要求4所述的活动层厚度估算方法,其特征在于,所述根据所述经验雷达波速,获得所述目标位置处活动层的经验厚度,包括:

7.根据权利要求6所述的活动层厚度估算方法,其特征在于,所述从所述反射信号中提取出活动层的目标反射信号,包括:

8.一种活动层厚度估算装置,其特征在于,所述装置包括:

9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现权利要求1-7任意一项所述的活动层厚度估算方法。

10.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括处理器以及存储器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现权利要求1-7任意一项所述的活动层厚度估算方法。


技术总结
本申请提供一种活动层厚度估算方法、装置、存储介质及电子设备,涉及地质领域。其中,电子设备获取样本位置的样本环境参数以及样本雷达波速;根据样本环境参数与样本雷达波速,生成波速预测模型;获取目标位置的目标环境参数;将目标环境参数经波速预测模型进行处理,获得目标雷达波速;根据目标雷达波速,获得目标位置处活动层的目标厚度。如此,由于该波速预测模型基于大量数据生成,因此,能够获得更为精确的雷达波速,继而得到更为准确的活动层厚度。

技术研发人员:刘广岳,杜二计,赵拥华,谢昌卫,吴通华,赵林,吴晓东
受保护的技术使用者:中国科学院西北生态环境资源研究院
技术研发日:
技术公布日:2024/1/13
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