电池故障检测方法、装置、电子设备及存储介质与流程

文档序号:34605022发布日期:2023-06-29 02:44阅读:35来源:国知局
电池故障检测方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本公开涉及电池故障检测,尤其涉及一种电池故障检测方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术:

1、电化学储能目前已被广泛应用于储能领域,然而电池的安全问题给电池储能技术的发展带来了严峻挑战,目前已有大量关于电池故障检测方法,例如模型法、数据驱动法等。然而,目前的电池故障检测方法大多是人工提取电池的时域特征参数,而电池不一致性会影响电池故障检测的准确性。


技术实现思路

1、本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

2、本公开第一方面实施例提出了一种电池故障检测方法,包括:

3、获取待检测单体电池的初始电压数据;

4、对初始电压数据进行小波包分解处理,以获取待检测电池的高频电压子序列和低频电压子序列;

5、从高频电压子序列中提取得到第一电压特征,并从低频电压子序列中提取得到第二电压特征,其中,第一电压特征用于描述待检测单体电池的故障信息,第二电压特征用于描述待检测单体电池的不一致性信息;

6、根据第一电压特征和第二电压特征,确定待检测单体电池是否发生故障。

7、本公开第二方面实施例提出了一种电池故障检测装置,包括:

8、获取模块,用于获取待检测单体电池的初始电压数据;

9、分解模块,用于对初始电压数据进行小波包分解处理,以获取待检测电池的高频电压子序列和低频电压子序列;

10、提取模块,用于从高频电压子序列中提取得到第一电压特征,并从低频电压子序列中提取得到第二电压特征,其中,第一电压特征用于描述待检测单体电池的故障信息,第二电压特征用于描述待检测单体电池的不一致性信息;

11、确定模块,用于根据第一电压特征和第二电压特征,确定待检测单体电池是否发生故障。

12、本公开第三方面实施例提出了一种电子设备,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行程序时,实现如本公开第一方面实施例提出的电池故障检测方法。

13、本公开第四方面实施例提出了一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时,实现如本公开第一方面实施例提出的电池故障检测方法。

14、本公开第五方面实施例提出了一种计算机程序产品,包括计算机程序,计算机程序在被处理器执行时,实现如本公开第一方面实施例提出的电池故障检测方法。

15、本公开提供的电池故障检测方法、装置、电子设备及存储介质,存在如下有益效果:

16、本公开实施例中,通过获取待检测单体电池的初始电压数据,并对初始电压数据进行小波包分解处理,以获取待检测电池的高频电压子序列和低频电压子序列,再从高频电压子序列中提取得到第一电压特征,并从低频电压子序列中提取得到第二电压特征,其中,第一电压特征用于描述待检测单体电池的故障信息,第二电压特征用于描述待检测单体电池的不一致性信息,并根据第一电压特征和第二电压特征,确定待检测单体电池是否发生故障,由此,可以消除电池不一致性对电池故障检测带来的影响,进而能够有效地提升单体电池故障检测的准确性。

17、本公开附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本公开的实践了解到。



技术特征:

1.一种电池故障检测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,多个所述待检测单体电池组成电池组;

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一参考电压特征,第二参考电压特征,所述第一电压特征以及所述第二电压特征,确定所述待检测单体电池是否发生故障,包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述离散弗雷歇距离,确定所述待检测单体电池是否发生故障,包括:

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述高频电压子序列中提取得到第一电压特征,包括:

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述低频电压子序列中提取得到第二电压特征,包括:

7.一种电池故障检测装置,其特征在于,包括:

8.一种电子设备,其特征在于,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时,实现如权利要求1-6中任一所述的电池故障检测方法。

9.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的电池故障检测方法。

10.一种计算机程序产品,其特征在于,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的电池故障检测方法。


技术总结
本公开提出一种电池故障检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及电池故障检测技术领域。该方法包括:获取待检测单体电池的初始电压数据,并对初始电压数据进行小波包分解处理,以获取待检测电池的高频电压子序列和低频电压子序列,再从高频电压子序列中提取得到第一电压特征,并从低频电压子序列中提取得到第二电压特征,其中,第一电压特征用于描述待检测单体电池的故障信息,第二电压特征用于描述待检测单体电池的不一致性信息,并根据第一电压特征和第二电压特征,确定待检测单体电池是否发生故障,由此,可以消除电池不一致性对电池故障检测带来的影响,进而能够有效地提升单体电池故障检测的准确性。

技术研发人员:赵珈卉,朱勇,张斌,刘明义,王建星,刘承皓,郝晓伟,刘大为,裴杰,徐若晨,曹曦,曹传钊,李昊,孙周婷,雷浩东,何晓磊
受保护的技术使用者:华能澜沧江水电股份有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/13
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1