一种设备异常监测方法、电子设备及存储介质与流程

本发明涉及设备智能化与数字化，尤其涉及一种设备异常监测方法、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、山推dl300-g推装机，主要安装使用的是全液压的终传动，全液压系统的终传动工作介质大部分是不同温度下的油液，它们在管道和元件中的流动情况外界是很难了解到的。现有技术中，全液压系统的终传动的监测和维修主要依靠维修人员的个人经验，这不仅对维修人员理论知识和实际经验要求较高，而且容易误判故障，更换无故障元件，造成维修时间和维修成本的不必要浪费，如何根据目前流行先进数字孪生理念的指导，在工业化与信息化融合的背景下，提高全液压推装机的智能化与数字化水平，是目前数字孪生映射的一个关键问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明提供一种设备异常监测方法、电子设备及存储介质，可对目标工程机械设备进行多个物理场仿真和模拟、分析各物理场信息的不确定性和工作特性，提高设备异常监测的精准度，实现设备状态实时监控、预测和优化，为维修人员提供帮助。

2、根据本发明的一方面，本发明实施例提供了一种设备异常监测方法，所述方法包括：

3、获取目标工程机械设备的运行状态信息；

4、将所述运行状态信息中的设备参数按照参数类型分别输入对应的预先构建的物理场仿真模型以构建对应的数据孪生模型；

5、根据所述数据孪生模型和预设数据库中所述目标工程机械设备对应的历史故障信息构建至少一个概率数字孪生模型，并通过监控所述至少一个概率数字孪生模型的预测结果确定所述目标工程机械设备异常情况

6、根据本发明的另一方面，本发明实施例还提供了一种设备异常监测处理装置，所述装置包括：

7、获取模块，用于获取目标工程机械设备的运行状态信息；

8、模型构建模块，用于将所述运行状态信息中的设备参数按照参数类型分别输入对应的预先构建的物理场仿真模型以构建对应的数据孪生模型；

9、监控模块，用于根据所述数据孪生模型和预设数据库中所述目标工程机械设备对应的历史故障信息构建至少一个概率数字孪生模型，并通过监控所述至少一个概率数字孪生模型的预测结果确定所述目标工程机械设备异常情况。

10、根据本发明的另一方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

11、至少一个处理器；以及

12、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

13、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的设备异常监测方法。

14、根据本发明的另一方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的设备异常监测方法。

15、根据本发明的另一方面，本发明实施例还提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现本发明任一实施例所述的设备异常监测方法。

16、本发明实施例的技术方案，通过将运行状态信息中的设备参数按照参数类型分别输入对应的物理场仿真模型以构建对应的数据孪生模型，以根据数据孪生模型和目标工程机械设备对应的历史故障信息构建概率数字孪生模型，并通过概率数字孪生模型的预测结果进行监测设备异常，可对目标工程机械设备进行多个物理场仿真和模拟、分析各物理场信息的不确定性和工作特性，提高设备异常监测的精准度，实现设备状态实时监控、预测和优化，为维修人员提供帮助。

17、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种设备异常监测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标工程机械设备的运行状态信息，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述运行状态信息中的设备参数按照参数类型分别输入对应的预先构建的物理场仿真模型以构建对应的数据孪生模型，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据孪生模型和预设数据库中所述目标工程机械设备对应的历史故障信息构建至少一个概率数字孪生模型，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述采用预设参数寻优方法进行迭代更新所述数据孪生模型，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过监控所述至少一个概率数字孪生模型的预测结果确定所述目标工程机械设备异常情况，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在通过监控所述至少一个概率数字孪生模型的预测结果确定所述目标工程机械设备异常情况之后，包括：

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述物理场仿真模型的构建，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述的设备异常监测方法。

技术总结
本发明实施例公开一种设备异常监测方法、电子设备及存储介质。该方法包括获取目标工程机械设备的运行状态信息，将运行状态信息中的设备参数按照参数类型分别输入对应的物理场仿真模型构建对应的数据孪生模型；根据数据孪生模型和目标工程机械设备对应的历史故障信息构建概率数字孪生模型，通过监控概率数字孪生模型的预测结果确定目标工程机械设备异常情况。本发明实施例，通过将设备参数按照参数类型分别输入对应的物理场仿真模型构建对应的数据孪生模型，根据数据孪生模型和历史故障信息构建概率数字孪生模型，通过概率数字孪生模型的预测结果监测设备异常，可提高设备异常监测的精准度，实现设备状态实时监控、预测和优化，为维修提供帮助。

技术研发人员：张媛媛,李东浪,李丹,桑广波,侯盛鑫,贺春辉,杨嘉骏,赵勇
受保护的技术使用者：山推工程机械股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13