一种进线柜数据监测系统、方法、介质及设备与流程

本发明涉及电气领域，尤其涉及一种进线柜数据监测系统、方法、介质及设备。

背景技术：

1、在大型企业当中，一般单独设有一路总进线，为了监测电量数据，通常需要在总进线柜里安装相应的电量数据采集设备。现有技术当中，常用的电量数据采集设备为：针对高压进线柜(例如10kv进线柜)的电量数据监测使用红外探头、针对低压进线柜(例如0.4kv进线柜)的负荷数据监测使用测量表计。但当低压进线柜自身或其监测设备出现故障时，就难以获取该总进线柜完整可靠的数据。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，本发明实施例提出了一种进线柜数据监测系统、方法、介质及设备。

2、本发明实施例提供了一种进线柜数据监测系统包括：红外探头模块、测量表计模块和服务器；所述红外探头模块设于总进线柜中的高压进线柜；所述测量表计模块设于总进线柜中的低压进线柜；

3、所述服务器被配置为：

4、获取所述测量表计模块采集到的所述低压进线柜的第一负荷数据；

5、根据所述第一负荷数据，判断所述低压进线柜是否发生故障，若是，则：

6、获取所述红外探头模块采集到的所述高压进线柜的电量数据；

7、将所述电量数据输入至预先配置的机器学习模型，得到所述机器学习模型输出的第二负荷数据；

8、基于所述第一负荷数据和所述第二负荷数据，确定所述低压进线柜的负荷数据。

9、进一步的，所述红外探头模块包括红外探头和第一物联网网关；所述红外探头连接于所述第一物联网网关；所述第一物联网网关与所述服务器通信连接。

10、进一步的，所述测量表计模块包括测量表计和第二物联网网关；所述测量表计连接于所述第二物联网网关；所述第二物联网网关与所述服务器通信连接。

11、进一步的，所述基于所述第一负荷数据和所述第二负荷数据，确定所述低压进线柜的负荷数据，具体包括：

12、若所述第一负荷数据大于所述第二负荷数据，则以所述第一负荷数据作为所述低压进线柜的负荷数据；

13、若所述第一负荷数据小于所述第二负荷数据，则以所述第二负荷数据作为所述低压进线柜的负荷数据。

14、进一步的，所述机器学习模型包括由多层感知器算法配置得到的第一机器学习模型；所述第一机器学习模型包括输入层、隐层和输出层。

15、进一步的，所述测量表计模块通过第一固定机构设于所述低压进线柜的内板上；所述第一固定机构包括导轨、磁铁和扎带。

16、进一步的，所述测量表计包括电压取样单元和电流取样单元；所述电压取样单元通过强磁磁铁设于所述低压进线柜的铜排螺母上；所述电流取样单元通过二次开口式互感器设于所述低压进线柜内原一次互感器的二次线上。

17、本发明实施例还提供了一种进线柜数据监测方法，适用于服务器，所述进线柜数据监测方法包括：

18、获取测量表计模块采集到的低压进线柜的第一负荷数据；

19、根据所述第一负荷数据，判断所述低压进线柜是否发生故障，若是，则：

20、获取红外探头模块采集到的高压进线柜的电量数据；

21、将所述电量数据输入至预先配置的机器学习模型，得到所述机器学习模型输出的第二负荷数据；

22、基于所述第一负荷数据和所述第二负荷数据，确定所述低压进线柜的负荷数据。

23、本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述所述的进线柜数据监测方法的步骤。

24、本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述所述的进线柜数据监测方法的步骤。

25、综上，本发明具有以下有益效果：

26、采用本发明实施例，能够在低压进线柜自身或其监测设备出现故障、从而导致采集不到总进线柜完整可靠的数据时，利用采集到的高压进线柜的电量数据换算出相应地负荷数据，进而能够获取到更完整、可靠的进线柜数据。

技术特征：

1.一种进线柜数据监测系统，其特征在于，包括：红外探头模块、测量表计模块和服务器；所述红外探头模块设于总进线柜中的高压进线柜；所述测量表计模块设于总进线柜中的低压进线柜；

2.如权利要求1所述的进线柜数据监测系统，其特征在于，所述红外探头模块包括红外探头和第一物联网网关；所述红外探头连接于所述第一物联网网关；所述第一物联网网关与所述服务器通信连接。

3.如权利要求1所述的进线柜数据监测系统，其特征在于，所述测量表计模块包括测量表计和第二物联网网关；所述测量表计连接于所述第二物联网网关；所述第二物联网网关与所述服务器通信连接。

4.如权利要求1所述的进线柜数据监测系统，其特征在于，所述基于所述第一负荷数据和所述第二负荷数据，确定所述低压进线柜的负荷数据，具体包括：

5.如权利要求1所述的进线柜数据监测系统，其特征在于，所述机器学习模型包括由多层感知器算法配置得到的第一机器学习模型；所述第一机器学习模型包括输入层、隐层和输出层。

6.如权利要求1所述的进线柜数据监测系统，其特征在于，所述测量表计模块通过第一固定机构设于所述低压进线柜的内板上；所述第一固定机构包括导轨、磁铁和扎带。

7.如权利要求3所述的进线柜数据监测系统，其特征在于，所述测量表计包括电压取样单元和电流取样单元；所述电压取样单元通过强磁磁铁设于所述低压进线柜的铜排螺母上；所述电流取样单元通过二次开口式互感器设于所述低压进线柜内原一次互感器的二次线上。

8.一种进线柜数据监测方法，其特征在于，适用于服务器，所述进线柜数据监测方法包括：

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求8所述的进线柜数据监测方法。

10.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求8所述的进线柜数据监测方法。

技术总结
本发明公开了一种进线柜数据监测系统、方法、介质及设备，所述系统包括：服务器被配置为：获取所述测量表计模块采集到的所述低压进线柜的第一负荷数据；根据所述第一负荷数据，判断所述低压进线柜是否发生故障，若是，则：获取所述红外探头模块采集到的所述高压进线柜的电量数据；将所述电量数据输入至预先配置的机器学习模型，得到所述机器学习模型输出的第二负荷数据；基于所述第一负荷数据和所述第二负荷数据，确定所述低压进线柜的负荷数据。本发明实施例能够在低压进线柜自身或其监测设备出现故障时，利用采集到的高压进线柜的电量数据换算出相应地负荷数据，进而能够获取到更完整、可靠的进线柜数据。

技术研发人员：周涛,曹瑞峰,胡鑫,全燚帅,杨千慧,杨志超,汪露菲,吕逸灵,陈方明,翁佳莉,翟诗莹,马晓伟
受保护的技术使用者：国网浙江省电力有限公司杭州市富阳区供电公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15