基于差分检测的车内人体藏匿检测方法及系统与流程

文档序号:35679630发布日期:2023-10-08 15:31阅读:26来源:国知局
基于差分检测的车内人体藏匿检测方法及系统与流程

本申请属于安检设备,更具体地说,是涉及一种基于差分检测的车内人体藏匿检测方法及检测系统。


背景技术:

1、在海关、出入境、边检等场所中,每天都有海量的货箱进出,货箱是指具有一定容积和坚固耐久性,适合于在各种不同运输方式中转运,能反复使用的装货容器,货箱包括集装箱、车厢等。

2、但是,货箱也成为了一些不法分子用于偷渡、跨境拐卖等的作案工具,通过将人体藏于货箱内,在现有技术中,检查机关会采用热红外、微振心跳、雷达、x光等检测人体的方法,进行检验货箱内是否有人体藏匿,但是上述都受到箱内货物遮挡、干扰等严重影响,检测设备的范围有限,全面检测整个过程需要十多分钟,对于一个大型港口货箱吞吐量日均仍超过10万标准箱,通过现有技术实际上根本无法解决实际问题,同时其检测结果受周围环境影响大,存在检测时间长与准确率不足的技术问题。


技术实现思路

1、本申请实施例的目的在于提供一种基于差分检测的车内人体藏匿检测方法及检测系统,以解决现有技术对货箱人体藏匿过程中存在的检测时间长与准确率不足的技术问题。

2、为实现上述目的,本申请采用的技术方案是:提供一种基于差分检测的车内人体藏匿检测方法,包括步骤:

3、多点检测箱门开启的货箱内的二氧化碳浓度;

4、根据二氧化碳浓度差输出货箱内人体藏匿检测结果。

5、优选的,多点检测箱门开启的货箱内的二氧化碳浓度的方法,包括步骤:

6、检测货箱内远离箱门的一端的二氧化碳浓度c1以及靠近箱门的一端的二氧化碳浓度c2。

7、优选的,检测货箱内远离箱门的一端的二氧化碳浓度c1以及靠近箱门的一端的二氧化碳浓度c2的方法,包括步骤:

8、将两个独立的二氧化碳浓度检测器同时进行气体检测,获得二氧化碳浓度c1以及二氧化碳浓度c2。

9、优选的,检测货箱内远离箱门的一端的二氧化碳浓度c1以及靠近箱门的一端的二氧化碳浓度c2的方法,包括步骤:

10、于第一时间将两个独立的二氧化碳浓度检测器先同时检测货箱内两端的二氧化碳浓度,然后于第二时间将两个独立的二氧化碳浓度检测器的位置互换,再次同时检测货箱内两端的二氧化碳浓度;

11、其中,二氧化碳浓度c1为货箱内远离箱门的一端两次二氧化碳浓度检测的平均值,二氧化碳浓度c2为货箱内靠近箱门的一端两次二氧化碳浓度检测的平均值。

12、优选的,检测货箱内远离箱门的一端的二氧化碳浓度c1以及靠近箱门的一端的二氧化碳浓度c2的方法,包括步骤:

13、采用同一个二氧化碳浓度检测器先后获得二氧化碳浓度c1以及二氧化碳浓度c2。

14、优选的,根据二氧化碳浓度差输出货箱内人体藏匿检测结果的方法,包括步骤:

15、若满足c1-c2>t1,则判断货箱内有人体藏匿;

16、其中,t1为预设二氧化碳浓度差阈值。

17、优选的,根据二氧化碳浓度差输出货箱内人体藏匿检测结果的方法,包括步骤:

18、持续获取二氧化碳浓度c1以二氧化碳浓度c2;

19、获取二氧化碳浓度c1以二氧化碳浓度c2的二氧化碳浓度均值c与时间的变化数据;

20、对不同时间的二氧化碳浓度均值c进行直线拟合;

21、输出直线的斜率k,若满足k<k0,则判断货箱内有人体藏匿;

22、其中,k0为预设二氧化碳浓度增长速度阈值。

23、优选的,若判断货箱内有人体藏匿,还包括步骤:

24、检测货箱内的氧气浓度c3;

25、若满足c3<c0,则验证车内人体藏匿检测结果准确,反之重新检测;

26、其中,c0为室外氧气浓度。

27、优选的,若判断货箱内有人体藏匿,还包括步骤:

28、根据二氧化碳浓度差△c预测人体藏匿时间;

29、其中△c=c1-c4,c4为室外二氧化碳浓度。

30、一种检测系统,用于实施如上所述的基于差分检测的车内人体藏匿检测方法,包括:

31、检测单元,多点检测箱门开启的货箱内的二氧化碳浓度;

32、判断单元,根据二氧化碳浓度差输出货箱内人体藏匿检测结果。

33、本申请提供的基于差分检测的车内人体藏匿检测方法及检测系统,与现有技术相比,通过多点检测箱门开启的货箱内的二氧化碳浓度,根据二氧化碳浓度差判断货箱内是否有人体藏匿,解决了货物堆积的货箱人体藏匿无法检测的实际问题,具有检测时间短与精准度高的特点,有利于打击违法犯罪,守护国家安全。



技术特征:

1.一种基于差分检测的车内人体藏匿检测方法,其特征在于,包括步骤:

2.如权利要求1所述的基于差分检测的车内人体藏匿检测方法,其特征在于,多点检测箱门开启的货箱内的二氧化碳浓度的方法,包括步骤:

3.如权利要求2所述的基于差分检测的车内人体藏匿检测方法,其特征在于,检测货箱内远离箱门的一端的二氧化碳浓度c1以及靠近箱门的一端的二氧化碳浓度c2的方法,包括步骤:

4.如权利要求2所述的基于差分检测的车内人体藏匿检测方法,其特征在于,检测货箱内远离箱门的一端的二氧化碳浓度c1以及靠近箱门的一端的二氧化碳浓度c2的方法,包括步骤:

5.如权利要求2所述的基于差分检测的车内人体藏匿检测方法,其特征在于,检测货箱内远离箱门的一端的二氧化碳浓度c1以及靠近箱门的一端的二氧化碳浓度c2的方法,包括步骤:

6.如权利要求2所述的基于差分检测的车内人体藏匿检测方法,其特征在于,根据二氧化碳浓度差输出货箱内人体藏匿检测结果的方法,包括步骤:

7.如权利要求2所述的基于差分检测的车内人体藏匿检测方法,其特征在于,根据二氧化碳浓度差输出货箱内人体藏匿检测结果的方法,包括步骤:

8.如权利要求2所述的基于差分检测的车内人体藏匿检测方法,其特征在于,若判断货箱内有人体藏匿,还包括步骤:

9.如权利要求2所述的基于差分检测的车内人体藏匿检测方法,其特征在于,若判断货箱内有人体藏匿,还包括步骤:

10.一种检测系统,用于实施如权利要求1至9任意一项所述的基于差分检测的车内人体藏匿检测方法,其特征在于,包括:


技术总结
本申请提供了一种基于差分检测的车内人体藏匿检测方法及检测系统,所述基于差分检测的车内人体藏匿检测方法包括步骤:多点检测箱门开启的货箱内的二氧化碳浓度;根据二氧化碳浓度差输出货箱内人体藏匿检测结果。本申请提供的基于差分检测的车内人体藏匿检测方法及检测系统,与现有技术相比,通过多点检测箱门开启的货箱内的二氧化碳浓度,根据二氧化碳浓度差判断货箱内是否有人体藏匿,解决了货物堆积的货箱人体藏匿无法检测的实际问题,具有检测时间短与精准度高的特点,有利于打击违法犯罪,守护国家安全。

技术研发人员:关庆佳,胡刚,赖翠松,赖时伍,唐裕,程连强
受保护的技术使用者:盛视科技股份有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/15
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