电池自放电的电流检测方法、容量预测方法、筛选方法、设备和介质与流程

本发明实施例涉及电池技术，尤其涉及一种电池自放电的电流检测方法、容量预测方法、筛选方法、设备和介质。

背景技术：

1、自放电检测是为了获取锂离子电池的自放电程度，将自放电过大的电池挑选出来，从而避免不合格电池流向客户。

2、目前，工业化规模生产中常用的锂离子电池的自放电检测方法有压降法和容量测试法两种。降压法是在锂离子电池静置前后测试电池的开路电压，从而得到自放电压降，此方法简单且成本低。容量测试法是测试自放电静置前后的容量值，从而得到自放电损失容量，此方法的准确性高。

3、然而，降压法的测试精度差，而容量测试法的测试时间长。

技术实现思路

1、本发明提供一种电池自放电的电流检测方法、容量预测方法、筛选方法、设备和介质，以缩短了检测耗时间并提高检测的准确性。

2、第一方面，本发明实施例提供了一种电池自放电的电流检测方法，电池自放电的电流检测方法包括：

3、在预设条件下，采用稳压电源为电池充电；

4、在充电过程中，调整所述稳压电源提供的充电电流，直至所述电池的电压保持不变；

5、在所述电池的电压保持不变的情况下，将所述充电电流确定为所述电池在所述预设条件下的自放电电流。

6、可选地，所述调整包括逐级增加电流值或逐级减小电流值。

7、第二方面，本发明实施例还提供了一种电池自放电的损失容量预测方法，电池自放电的损失容量预测方法包括：

8、采用第一方面任意所述的电池自放电的电流检测方法，获取实验电池在自放电电流检测中的实验数据；

9、基于阿伦尼乌斯公式，结合所述实验数据，确定出待测电池的自放电损失容量与静置条件数据的第一关系式，其中，所述待测电池与所述实验电池的材料体系一致；

10、在待测电池的存储过程中，记录所述待测电池的静置条件数据的测量值；

11、根据所述静置条件数据的测量值和所述第一关系式，预测所述待测电池当前的自放电损失容量和剩余容量。

12、可选地，所述实验数据包括第一实验参数和第二实验参数，其中，所述第一实验参数包括不同静置时长及其对应的自放电电流，所述第二实验参数包括不同静置温度及其对应的自放电电流；

13、基于阿伦尼乌斯公式，结合所述实验数据，确定出待测电池的自放电损失容量与静置条件数据的第一关系式，包括：

14、根据自放电反应速率常数与自放电电流之间的关系以及所述阿伦尼乌斯公式，确定所述自放电电流与所述静置温度的第二关系式；

15、根据所述第一实验参数，确定出所述自放电电流与所述静置时长的第三关系式；

16、根据所述自放电损失容量和所述自放电电流之间的关系，结合所述第二关系式和第三关系式，确定出所述第一关系式的初级式；

17、将所述第二实验参数代入所述第二关系式，确定出所述待测电池的活化能；

18、将所述第一实验参数、所述第二实验参数和所述活化能代入所述初级式，确定出所述待测电池的自放电损失容量与静置条件数据的第一关系式。

19、可选地，所述静置条件数据包括静置温度和静置时长；

20、在待测电池的存储过程中，记录所述待测电池的静置条件数据的测量值，包括：

21、记录所述待测电池开始存储的初始时间；

22、在待测电池的存储过程中，每隔预设时间间隔，记录所述待测电池的静置温度；

23、在待测电池的存储过程中，记录当前时间；

24、根据所述当前时间和所述初始时间，计算所述静置时长。

25、可选地，将所述第二实验参数代入所述第二关系式，确定出所述待测电池的活化能，包括：

26、对所述第二关系式进行对数变换；

27、将所述第二实验参数代入对数变换后的所述第二关系式，确定出所述待测电池的活化能。

28、可选地，根据所述静置条件数据的测量值和所述第一关系式，预测所述待测电池当前的自放电损失容量和剩余容量，包括：

29、根据存储过程中的所有所述静置温度，计算所述存储过程的平均静置温度；

30、将所述静置时长和所述平均静置温度代入所述第一关系式，确定出所述待测电池当前的自放电损失容量；

31、根据所述待测电池开始存储时的初始容量和所述自放电损失容量的差值，确定出所述待测电池当前的剩余容量。

32、第三方面，本发明实施例还提供了一种电池自放电的筛选方法，电池自放电的筛选方法包括：

33、采用第一方面任意所述的电池自放电的电流检测方法，确定出待测电池在预设条件下的自放电电流；

34、根据所述自放电电流和所述预设条件下的自放电电流阈值的相对关系，对所述待测电池进行第一次筛选，以筛选出自放电正常的第一合格电池；

35、在所述第一合格电池的存储过程中，采用第二方面任意所述自放电的损失容量预测方法，预测所述第一合格电池当前的剩余容量；

36、在所述存储过程结束时，根据所述剩余容量和配组标准容量的相对关系，对所述第一合格电池进行第二次筛选，以筛选出剩余容量满足配组需求的第二合格电池。

37、第四方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

38、至少一个处理器；以及

39、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

40、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行第一方面、第二方面和第三方面中任意所述的方法。

41、第五方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现第一方面、第二方面和第三方面中任意所述的方法。

42、本发明实施例提供的一种电池自放电的电流检测方法、容量预测方法、筛选方法、设备和介质，在预设条件下，利用稳压电源为电池进行微小电流的充电。在充电过程中，调整稳压电源提供的充电电流，直至电池的电压保持不变。在待检电池的电压保持不变的情况下，将充电电流确定为电池在预设条件下的自放电电流，实现了对电池自放电的电流检测，传统的电压检测则需要耗时需要3至7天不等，本实施例提供的检测方法自放电电流检测一般可以限制于一天之内，缩短了检测耗时，这种方法还从自放电的基本原理出发，提高了检测的准确性。

技术特征：

1.一种电池自放电的电流检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的电池自放电的电流检测方法，其特征在于，所述调整包括逐级增加电流值或逐级减小电流值。

3.一种电池自放电的损失容量预测方法，其特征在于，包括：

4.根据权利要求3所述的电池自放电的损失容量预测方法，其特征在于，所述实验数据包括第一实验参数和第二实验参数，其中，所述第一实验参数包括不同静置时长及其对应的自放电电流，所述第二实验参数包括不同静置温度及其对应的自放电电流；

5.根据权利要求3所述的电池自放电的损失容量预测方法，其特征在于，所述静置条件数据包括静置温度和静置时长；

6.根据权利要求4所述的电池自放电的损失容量预测方法，其特征在于，将所述第二实验参数代入所述第二关系式，确定出所述待测电池的活化能，包括：

7.根据权利要求4所述的电池自放电的损失容量预测方法，其特征在于，根据所述测量值和所述第一关系式，预测所述待测电池当前的自放电损失容量和剩余容量，包括：

8.一种电池自放电的筛选方法，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述的方法。

技术总结
本发明公开了一种电池自放电的电流检测方法、容量预测方法、筛选方法、设备和介质。电池自放电的电流检测方法中，在预设条件下，利用稳压电源为电池进行微小电流的充电。在充电过程中，调整稳压电源提供的充电电流，直至电池的电压保持不变。在待检电池的电压保持不变的情况下，将充电电流确定为电池在预设条件下的自放电电流，实现了对电池自放电的电流检测，传统的电压检测则需要耗时需要3至7天不等，本实施例提供的检测方法自放电电流检测一般可以限制于一天之内，缩短了检测耗时，这种方法还从自放电的基本原理出发，提高了检测的准确性。

技术研发人员：李夏,代丽,苏斌,陈利权
受保护的技术使用者：湖北亿纬动力有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14