本发明属于飞行器故障系统的,尤其涉及一种直升机轴承故障诊断平台设计方法。
背景技术:
1、直升机发动机轴承故障诊断是直升机放飞前一项重要检查工作,作为直升机动部件的基本单元,它们在工作过程中由于外部激励的影响,会产生振动,通过振动特征建立的数学模型诊断相关动部件是否出现故障是一项非常重要的检查项。为了紧跟用户的实际使用需求,提高直升机振动数据故障诊断能力,降低用户使用matlab等开发工具专业技术门槛,采用混合编程技术充分利用各开发环境编程优势。
2、传统的方法是基于专家知识库对比,从而判定轴承的故障,其缺陷受限于准度和效率,且要求诊断人员具备较强的振动分析知识,从而降低对轴承故障识别的效率。
3、有鉴于此,特提出本发明。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种直升机轴承故障诊断平台设计方法,解决传统的方式降低对轴承故障识别效率的技术问题。本案的技术方案有诸多技术有益效果,见下文介绍:
2、提供一种直升机轴承故障诊断平台设计方法,其方法包括:
3、设计直升机轴承振动数据预处理模块;
4、直升机轴承振动工程值数据特征值提取;
5、构建直升机轴承故障诊断模型,包括特征值作为模型的参数,训练出故障诊断的模型;
6、混合编程平台集成。
7、与现有技术相比,本发明提供的技术方案包括以下有益效果:
8、针对直升机轴承故障诊断应用设计,为直升机轴承振动数据的降噪处理、特征值提取和故障诊断提供有力的技术支持,效果如下:
9、1)提高故障诊断判读精度
10、本发明将tsa数据降噪技术运用于直升机轴承振动数据预处理中,针对振动传感器采集信号噪声进行处理,减小振动数据信号误差,大大提升了后期轴承数据故障判读精度;
11、2)减少故障诊断时间
12、本发明通过设计轴承振动工程值数据特征提取技术,构建直升机轴承振动数据特征值提取模型,抽取直升机轴承振动数据特征信息进行故障诊断,而非振动数据工程值文件进行故障诊断,降低数据分析维度,减少故障诊断分析时间;
13、3)提高用户使用体验
14、通过本发明的直升机轴承故障诊断平台,可以免除用户操作matla平台、数据处理平台等多个平台,利用一个平台实现直升机轴承故障诊断,减少用户进行直升机轴承故障分析时间,降低用户轴承故障诊断分析技术门槛,提高用户的体验。
1.一种直升机轴承故障诊断平台设计方法,其特征在于,其方法包括:
2.根据权利要求1所述的直升机轴承故障诊断平台设计方法,其特征在于,设计直升机轴承振动数据预处理模块,包括:
3.根据权利要求2所述的直升机轴承故障诊断平台设计方法,其特征在于,c++平台开发软件处理所述历史数据,包括:
4.根据权利要求2所述的直升机轴承故障诊断平台设计方法,其特征在于,所述生成直升机轴承振动工程值数据文件进行tsa滤波降噪,减小振动传感器信号采集噪声信号干扰。
5.根据权利要求2所述的直升机轴承故障诊断平台设计方法,其特征在于,直升机轴承振动工程值数据特征值提取,包括:
6.根据权利要求5所述的直升机轴承故障诊断平台设计方法,其特征在于,所述python平台包括emd算法,利用emd分解直升机轴承振动工程值数据文件提取emd特征值,并,计算通道时频域特征值,及利用小波分解获取能量带分析特征值;
7.根据权利要求6所述的直升机轴承故障诊断平台设计方法,其特征在于,构建直升机轴承故障诊断模型,包括:
8.根据权利要求7所述的直升机轴承故障诊断平台设计方法,其特征在于,混合编程平台集成,包括: