基于神经网络模型的天气雷达数据处理方法与流程

本发明涉及人工智能，具体涉及一种基于神经网络模型的天气雷达数据处理方法。

背景技术：

1、通过天气雷达进行降水预测，是当下主要的气象探测手段，然而雷达的降水预测信息容易受到磁场、遮挡物、温湿度等多维度的因素造成非线性的影响，拟合影响因素造成的判断误差成为气象探测过程的重要工作。

2、目前主要采取的方式仍然是以统计误差为主，即根据不同场景的探测误差对实际探测数据进行拟合，此种方式的缺点在于稳定性较差，且泛化能力较弱。

技术实现思路

1、本申请提供了一种基于神经网络模型的天气雷达数据处理方法及系统，用于针对解决现有技术中由于采用统计误差对降水预测进行分析，存在泛化能力较弱的技术问题。

2、鉴于上述问题，本申请提供了一种基于神经网络模型的天气雷达数据处理方法及系统。

3、本申请的第一个方面，提供了一种基于神经网络模型的天气雷达数据处理方法，包括：获取预设区域内的天气雷达基础信息，所述天气雷达基础信息包括天气雷达分布信息和天气雷达回波信息；根据所述天气雷达分布信息采集n个天气雷达净空环境状态，对所述n个天气雷达净空环境状态进行净空度评分，获取净空度评分结果，n≥1，n为整数；获取所述净空度评分结果大于或等于净空度阈值的天气雷达回波信息；以及获得所述预设区域内的水平风向量信息；根据所述天气雷达回波信息和所述水平风向量信息训练预设区域降水预测模型，输出预设区域降水预测结果，所述预设区域降水预测模型为神经网络模型；将所述预设区域降水预测结果发送至天气预报管理平台。

4、本申请的另一个方面，提供了一种基于神经网络模型的天气雷达数据处理系统，其中，包括：基础信息采集模块，用于获取预设区域内的天气雷达基础信息，所述天气雷达基础信息包括天气雷达分布信息和天气雷达回波信息；环境状态采集模块，用于根据所述天气雷达分布信息采集n个天气雷达净空环境状态，对所述n个天气雷达净空环境状态进行净空度评分，获取净空度评分结果，n≥1，n为整数；雷达回波筛选模块，用于获取所述净空度评分结果大于或等于净空度阈值的天气雷达回波信息；以及风向量获取模块，用于获得所述预设区域内的水平风向量信息；降水预测模块，用于根据所述天气雷达回波信息和所述水平风向量信息训练预设区域降水预测模型，输出预设区域降水预测结果，所述预设区域降水预测模型为神经网络模型；预测信息推送模块，用于将所述预设区域降水预测结果发送至天气预报管理平台。

5、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

6、本申请提供的技术方案通过根据天气雷达基础信息中的天气雷达分布信息对天气雷达回波信息进行筛选，再采集水平风向量，使用基于神经网络训练的预设区域降水预测模型实现预设区域降水预测结果的分析，对天气回波数据进行筛选，最大化排除遮挡物对天气雷达回波的干扰，再使用预设区域降水预测模型拟合水平风向量带来的降水预测误差，达到了得到泛化能力更强的降水预测方案的技术效果。

技术特征：

1.一种基于神经网络模型的天气雷达数据处理方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种基于神经网络模型的天气雷达数据处理方法，其特征在于，根据所述天气雷达分布信息采集n个天气雷达净空环境状态，对所述n个天气雷达净空环境状态进行净空度评分，获取净空度评分结果，包括：

3.如权利要求2所述的一种基于神经网络模型的天气雷达数据处理方法，其特征在于，根据所述权重分布结果对所述山峦覆盖度指标、所述建筑覆盖度指标、所述植物覆盖度指标和所述活动约束指标进行评分并融合，获取所述净空度评分结果，包括：

4.如权利要求3所述的一种基于神经网络模型的天气雷达数据处理方法，其特征在于，根据所述净空度评分划分结果对所述山峦覆盖度指标、所述建筑覆盖度指标、所述植物覆盖度指标和所述活动约束指标进行评分，获取四个净空度初始评分结果，包括：

5.如权利要求1所述的一种基于神经网络模型的天气雷达数据处理方法，其特征在于，根据所述天气雷达回波信息和所述水平风向量信息训练预设区域降水预测模型，输出预设区域降水预测结果，所述预设区域降水预测模型为神经网络模型，之前包括：

6. 如权利要求5所述的一种基于神经网络模型的天气雷达数据处理方法，其特征在于，还包括：

7.如权利要求1所述的一种基于神经网络模型的天气雷达数据处理方法，其特征在于，获取所述净空度评分结果大于或等于净空度阈值的天气雷达回波信息，包括：

8.一种基于神经网络模型的天气雷达数据处理系统，其特征在于，包括：

9.如权利要求8所述的一种基于神经网络模型的天气雷达数据处理系统，其特征在于，所述环境状态采集模块执行步骤包括：

10.如权利要求9所述的一种基于神经网络模型的天气雷达数据处理系统，其特征在于，所述环境状态采集模块执行步骤包括：

技术总结
本发明提供了一种基于神经网络模型的天气雷达数据处理方法，涉及人工智能领域，包括：获取预设区域内的天气雷达基础信息包括天气雷达分布信息和天气雷达回波信息；根据天气雷达分布信息采集N个天气雷达净空环境状态进行净空度评分，获取净空度评分结果，N≥1，N为整数；获取净空度评分结果大于或等于净空度阈值的天气雷达回波信息；以及获得预设区域内的水平风向量信息；根据天气雷达回波信息和水平风向量信息训练预设区域降水预测模型，输出预设区域降水预测结果，预设区域降水预测模型为神经网络模型；将预设区域降水预测结果发送至天气预报管理平台。解决现有技术中由于采用统计误差对降水预测进行分析，存在泛化能力较弱的技术问题。

技术研发人员：唐署光,伍柳源
受保护的技术使用者：深圳市千百炼科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13