一种气体复合恶臭检测方法与流程

本发明涉及检测，特别涉及一种气体复合恶臭检测方法。

背景技术：

1、对于复合恶臭ou值的计算，主要有完全拟合法和理论模拟法，如：

2、专利cn105259318a和cn105486812a中，均是基于偏最小二乘法对环境监测仪器的响应值和嗅辩ou值进行完全拟合，这种纯粹基于数学原理计算得到的拟合算法不能科学反映恶臭嗅觉感知与恶臭污染各因子之间的真实关系。

3、专利cn111766337b公开了基于加和算法理论，进一步使用实际嗅辩ou值进行参数修正，这一算法反映了嗅觉感知与恶臭污染各因子在电子鼻中的响应间的关系，但未反映嗅觉感知与恶臭污染各因子实际浓度之间的关系；同时，该算法认为人体对恶臭的感知是完全线性的，这也存在一定的局限性。

技术实现思路

1、本发明所要解决的技术问题是提供一种气体复合恶臭检测方法，其克服了现有技术的上述缺陷。

2、本发明所要解决的技术问题是通过以下技术方案来实现的：

3、一种气体复合恶臭检测方法，包括以下步骤：

4、(a1)气体传感器获得多种气体的浓度值ci，其中，i＝1,2…n,n是大于2的整数；

5、(a2)处理器根据所述浓度值ci以及以下映射关系获得恶臭ou值，公式如下：

6、

7、其中，ηi是与气体对应的参数，γ是嗅觉感知系数。

8、优选地，所述ηi的计算公式如下：

9、

10、其中，ai、bi、di和fi分别是与气体对应的系数，t是温度，h是湿度，η0i是与气体对应的设定温度、设定湿度下的参数值。

11、优选地，所述ηi是与气体对应的25℃，相对湿度50％下的参数值。

12、优选地，多种所述气体包括甲硫醇、甲硫醚、硫化氢、二甲二硫、三甲胺、苯乙烯、氨或二硫化碳的一种或多种。

13、优选地，各种所述气体对应的ηi为：与甲硫醇对应的η＝3.3，与甲硫醚对应的η＝25，与硫化氢对应的η＝40，与二甲二硫对应的η＝14，与三甲胺对应的η＝30，与苯乙烯对应的η＝1077，与氨对应的η＝1976，与二硫化碳对应的η884。

14、优选地，γ是指示人体嗅觉感知强度与化合物浓度相关性的线性程度，基于复合气体的人工嗅辩结果拟合。

15、本发明上述技术方案，具有如下有益效果：

16、(1)、ou值准确；

17、(2)、本专利考虑到各种气体浓度、温度、相对湿度等参数对ou值计算的影响，提出了新的计算方式，提高了ou值的准确性；

18、(3)、对比结果表明，本专利给出的ou值与嗅辩ou值间偏差小。

技术特征：

1.一种气体复合恶臭检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的气体复合恶臭检测方法，其特征在于，所述ηi的计算公式如下：

3.根据权利要求1所述的气体复合恶臭检测方法，其特征在于，所述ηi是与气体对应的25℃，相对湿度50％下的参数值。

4.根据权利要求1所述的气体复合恶臭检测方法，其特征在于，多种所述气体包括甲硫醇、甲硫醚、硫化氢、二甲二硫、三甲胺、苯乙烯、氨或二硫化碳的一种或多种。

5.根据权利要求4所述的气体复合恶臭检测方法，其特征在于，各种所述气体对应的ηi为：与甲硫醇对应的η＝3.3，与甲硫醚对应的η＝25，与硫化氢对应的η＝40，与二甲二硫对应的η＝14，与三甲胺对应的η＝30，与苯乙烯对应的η＝1077，与氨对应的η＝1976，与二硫化碳对应的η＝884。

6.根据权利要求4所述的气体复合恶臭检测方法，其特征在于，γ是指示人体嗅觉感知强度与化合物浓度相关性的线性程度，基于复合气体的人工嗅辩结果拟合。

技术总结
本发明公开了一种气体复合恶臭检测方法，包括以下步骤：(A1)气体传感器获得多种气体的浓度值Ci，其中，i＝1,2…N,N是大于2的整数；(A2)处理器根据所述浓度值Ci以及以下映射关系获得恶臭OU值。本申请考虑到各种气体浓度、温度、相对湿度等参数对OU值计算的影响，提出了新的计算方式，提高了OU值的准确性；对比结果表明，本专利给出的OU值与嗅辩OU值间偏差小。

技术研发人员：朱启帆,应伟,何沛鋆
受保护的技术使用者：浙江中烟工业有限责任公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15