一种水质检测方法、装置及存储介质与流程

本申请涉及水检测，具体是一种水质检测方法、装置及存储介质。

背景技术：

1、不论是作为饮用水还是生活用水，亦或者是基于生态环境保护为目的，水质检测都是一个必要的手段。水质检测，一般可以是对水体中的污染物、矿物质酸碱度等等进行检测，从而分析该水体是否适于饮用或者是是否存在污染环境的可能，同时，还可以对水域的流量、流速等进行监测，从而对于水灾、旱灾等进行预测等等。

2、传统的水质检测技术，一般通过传感器对待测水进行抽样检测或者是实地实时检测的方式来实现，但是这种方式，通过传感器进行检测然后再对结果进行查阅比较，存在检测效率交底、检测精度不高的问题，因此，亟需一种高精度、高效率的水质检测技术。

技术实现思路

1、本申请的目的在于提供一种水质检测方法、装置及存储介质，以解决上述背景技术中提出的技术问题。

2、为实现上述目的，本申请公开了以下技术方案：

3、第一方面，本申请提供了一种水质检测方法，该方法包括以下步骤：

4、构建检测基础模型；

5、采集水质信息并反馈，所述水质信息包括：通过传感器检测获取的水质数据，所述水质数据包括水中的cod浓度、氨氮浓度、水温、ph值、溶解氧浓度、浊度、水色、水样图片；

6、采集流量信息并反馈，所述流量信息包括通过传感器检测获取的水流速、水流量；

7、将所述水质信息和所述流量信息填充至所述检测基础模型中生成水质动态模型，将水质检测基准信息填充至所述检测基础模型中生成水质监测模型，将所述水质动态模型与所述所述水质动态模型进行比对，获取水质监测结果和流量监测结果。

8、作为优选，所述检测基础模型包括待测环境的流道宽度、流道深度和检测点周侧的流道分布表征。

9、作为优选，所述水质动态模型的生成具体包括：

10、基于所述水样图片、所述浊度、所述水色、所述水流速、所述水流量对所述检测基础模型中的水样进行渲染得到水样初模；

11、对所述水样初模中的水体进行水质数据的罗列得到所述水质动态模型。

12、作为优选，所述水质检测基准信息包括标准水质对应的水中的cod浓度范围值、氨氮浓度范围值、水温范围值、ph范围值、溶解氧浓度范围值、浊度范围值、水色范围值、水流速范围值、水流量范围值以及水样图片对应的特征范围。

13、作为优选，所述水质监测模型的生成包括：

14、基于所述水质检测基准信息对所述检测基础模型中的水样进行渲染得到基准初模；

15、对所述基准初模中的水体进行水质数据的罗列得到所述水质监测模型。

16、作为优选，所述的将所述水质动态模型与所述所述水质动态模型进行比对，具体包括：

17、提取所述水质动态模型中的一种水质信息或流量信息对应的特征值a，匹配该水质信息或流量信息在所述水质监测模型中对应的特征值b，通过预设的分析算法获取对应的水质监测结果或流量监测结果；

18、所述分析算法为：

19、其中，ρ为结果分数，为指定时间内选取的n个水质信息或流量信息对应的特征值的平均值。

20、第二方面，本申请提供了一种适用于上述检测方法的水质监测装置，包括水质采集模块、流量采集模块、模型构建模块以及结果获取模块；

21、所述水质采集模块配置为：采集被测水域的水质信息，所述水质信息包括：通过传感器检测获取的水质数据，所述水质数据包括水中的cod浓度、氨氮浓度、水温、ph值、溶解氧浓度、浊度、水色、水样图片；

22、所述流量采集模块配置为：采集被测水域的流量信息，所述流量信息包括通过传感器检测获取的水流速、水流量；

23、所述模型构建模块配置为：构建检测基础模型，和将所述水质信息和所述流量信息填充至所述检测基础模型中生成水质动态模型，以及将水质检测基准信息填充至所述检测基础模型中生成水质监测模型；

24、所述结果获取模块配置为：将所述水质动态模型与所述所述水质动态模型进行比对，获取水质监测结果和流量监测结果。

25、作为优选，所述检测基础模型包括待测环境的流道宽度、流道深度和检测点周侧的流道分布表征。

26、作为优选，所述的将所述水质动态模型与所述所述水质动态模型进行比对，具体包括：

27、提取所述水质动态模型中的一种水质信息或流量信息对应的特征值a，匹配该水质信息或流量信息在所述水质监测模型中对应的特征值b，通过预设的分析算法获取对应的水质监测结果或流量监测结果；

28、所述分析算法为：

29、其中，ρ为结果分数，为指定时间内选取的n个水质信息或流量信息对应的特征值的平均值。

30、第三方面，本申请公开了一种计算机可读存储介质，该种计算机可读介质上存储有能够被处理器执行的计算机程序，当该计算机程序被所述处理器执行时，实现如上所述的水质检测方法。

31、有益效果：本申请的水质检测方法、装置及存储介质，将采集到的水质信息和流量信息导入检测基础模型中生成相应的水质动态模型，从而实现对待测水域中的水体进行持续的检测，同时，通过将水质检测基准信息填充至检测基础模型中生成水质监测模型，再将水质动态模型与水质监测模型进行比对，从而直观的获取水质监测结果和流量监测结果，使用便捷，且精度高、效率高。

技术特征：

1.一种水质检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的水质检测方法，其特征在于，所述检测基础模型包括待测环境的流道宽度、流道深度和检测点周侧的流道分布表征。

3.根据权利要求1所述的水质检测方法，其特征在于，所述水质动态模型的生成具体包括：

4.根据权利要求3所述的水质检测方法，其特征在于，所述水质检测基准信息包括标准水质对应的水中的cod浓度范围值、氨氮浓度范围值、水温范围值、ph范围值、溶解氧浓度范围值、浊度范围值、水色范围值、水流速范围值、水流量范围值以及水样图片对应的特征范围。

5.根据权利要求4所述的水质检测方法，其特征在于，所述水质监测模型的生成包括：

6.根据权利要求1所述的水质检测方法，其特征在于，所述的将所述水质动态模型与所述所述水质动态模型进行比对，具体包括：

7.一种水质检测装置，其特征在于，包括水质采集模块、流量采集模块、模型构建模块以及结果获取模块；

8.根据权利要求7所述的水质检测装置，其特征在于，所述检测基础模型包括待测环境的流道宽度、流道深度和检测点周侧的流道分布表征。

9.根据权利要求7所述的水质检测装置，其特征在于，所述的将所述水质动态模型与所述所述水质动态模型进行比对，具体包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该种计算机可读介质上存储有能够被处理器执行的计算机程序，当该计算机程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1-6任意一项所述的水质检测方法。

技术总结
本申请公开了一种水质检测方法、装置及存储介质，涉及水检测技术领域。该检测方法包括：构建检测基础模型，采集水质信息并反馈，采集流量信息并反馈，将水质信息和流量信息填充至检测基础模型中生成水质动态模型，将水质检测基准信息填充至检测基础模型中生成水质监测模型，将水质动态模型与水质动态模型进行比对，获取水质监测结果和流量监测结果。该检测装置适用于该检测方法，该存储介质存储有被处理器执行时实现该检测方法的计算机程序。本申请将采集到的水质信息和流量信息导入检测基础模型中生成相应的水质动态模型，再将水质动态模型与水质监测模型进行比对，能够直观的获取水质监测结果和流量监测结果，使用便捷，且精度高、效率高。

技术研发人员：王文发,周胡顺,革则澳,王启帆
受保护的技术使用者：湛蓝之源（广东）环保技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15