流式细胞仪样本容量预警方法、装置、系统、设备及介质与流程

本发明属于流式细胞仪，具体涉及一种流式细胞仪样本容量预警方法、装置、系统、设备及介质。

背景技术：

1、急性白血病、淋巴瘤、转移癌等多种淋巴造血和非造血肿瘤都有可能累及中枢神经系统，因此急性白血病、有症状的其他肿瘤应尽可能进行脑脊液的流式细胞术检测，由于脑脊液无法大量取材，细胞数量少，细胞存活时间短等特点，所以操作和分析过程很重要。

2、因为脑脊液标本细胞数量少，而流式细胞术对于细胞检测真实性有效性的判断，一般是要求最少20-25个有效细胞，但是由于样本的差异，可能出现流式细胞仪取样过程中，取样针持续从样本管中获取脑脊液，直至取样针离开样本管脑脊液液面，此时由于获取的脑脊液标本细胞数量不满足要求，设备还在“空转”出现“获空”情况，最终导致检测失败。

3、由于流式细胞仪的样本管直径较小，且工作过程中取样针会一直在样本管中，受空间限制超声波液位计干扰因素多无法使用，同时由于生物样本本身可能存在带点粒子，电容式液位计可能会影响样本，所以使用受限。

4、当前为了减少和避免上述情况的发生，通常采用人为观测样本管样本液面和取样管的相对位置，判断样本管剩余样本情况。随着检测数量的增加，该做法增加了操作人员的负担，且由于流式细胞仪中样本管剩余样本的可观测空间有限，操作员也容易出错。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种流式细胞仪样本容量预警方法、装置、系统、设备及介质，能够在样本管内的细胞样本数量不多时，自动准确地发出预警。

2、本发明第一方面公开了一种流式细胞仪样本容量预警方法，包括：

3、步骤1、获取t时刻透射样本管的激光信号对应的激光数据，进行向量化处理，形成t时刻的激光数据对应的向量样本集，其中，所述t时刻表示当前时刻；

4、步骤2、通过聚类算法对0时刻到t时刻时间内的所有向量样本集进行计算得到对应的平均点向量，其中，所述0时刻表示开始获取透射流式细胞仪样本的激光数据的时刻；

5、步骤3、通过位置敏感哈希算法计算t时刻的向量样本集与平均点向量的相似度；

6、步骤4、根据所述t时刻的向量样本集与平均点向量的相似度判断是否将t时刻作为预警时刻，并发出预警。

7、可选的，获取t时刻透射样本管的激光信号对应的激光数据，进行向量化处理，形成t时刻的激光数据对应的向量样本集，包括：

8、获取所述t时刻透射样本管的第一激光信号对应的第一激光数据和透射样本管的第二激光信号对应的第二激光数据，其中，所述第一激光信号和第二激光信号透射样本管的位置不同；

9、对所述t时刻的第一激光数据和第二激光数据进行向量化处理，形成t时刻的第一激光数据和第二激光数据对应的向量样本集。

10、可选的，所述根据所述t时刻的向量样本集与平均点向量的相似度判断是否将t时刻作为预警时刻，并发出预警，包括：

11、在所述t时刻的向量样本集与平均点向量的相似度大于预设相似度的情况下，返回执行步骤1；

12、在所述t时刻的向量样本集与平均点向量的相似度不大于预设相似度的情况下，将该t时刻作为第一预警时刻，发出第一预警，返回执行步骤1，直至所述t时刻的向量样本集与平均点向量的相似度再次不大于预设相似度的情况下，将该t时刻作为第二预警时刻，发出第二预警。

13、可选的，所述通过位置敏感哈希算法计算t时刻的向量样本集与平均点向量的相似度，包括：

14、通过所述位置敏感哈希算法计算平均点向量的第一哈希值以及计算t时刻的向量样本集的第二哈希值；

15、将所述第一哈希值和第二哈希值均平均分成3段；

16、将分成3段的第一哈希值和分成3段的第二哈希值一一进行比对，得到所述t时刻的向量样本集与平均点向量的相似度。

17、可选的，所述预设相似度为分成3段的第一哈希值和分成3段的第二哈希值有2段不相似。

18、可选的，所述通过聚类算法对0时刻到t时刻时间内的所有向量样本集进行计算得到对应的平均点向量，包括：

19、对所述0时刻到t时刻时间内的各个向量样本集进行数据清洗和处理得到处理样本集；

20、通过k均值聚类算法对所述0时刻到t时刻时间内的所有处理样本集进行计算，得到对应的平均点向量。

21、本发明第二方面公开了一种流式细胞仪样本容量预警装置，包括：

22、脉冲激光发射器，用于流式细胞仪样本发射第一激光信号和第二激光信号；

23、第一激光接收器，用于接收透射流式细胞仪样本后的所述第一激光信号，并将其转换成第一激光数据；

24、第二激光接收器，用于接收透射流式细胞仪样本后的所述第二激光信号，并将其转换成第二激光数据；

25、电路板，用于接收所述第一激光数据和第二激光数据，并将第一激光数据和第二激光数据传输给流式细胞仪样本容量预警系统；

26、预警机构；

27、所述第一激光接收器、第二激光接收器和存储介质均与电路板电连接，所述预警机构与流式细胞仪样本容量预警系统电连接。

28、本发明第三方面公开了一种流式细胞仪样本容量预警系统，包括：

29、数据获取处理模块，用于获取t时刻透射样本管的激光信号对应的激光数据，进行向量化处理，形成t时刻的激光数据对应的向量样本集，其中，所述t时刻表示当前时刻；

30、聚类计算模块，用于通过聚类算法对0时刻到t时刻时间内的所有向量样本集进行计算得到对应的平均点向量，其中，所述0时刻表示开始获取透射流式细胞仪样本的激光数据的时刻；

31、相似度计算模块，用于通过位置敏感哈希算法计算t时刻的向量样本集与平均点向量的相似度；

32、判断预警模块，用于根据所述t时刻的向量样本集与平均点向量的相似度判断是否将t时刻作为预警时刻，并发出预警。

33、本发明第四方面公开了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法的步骤。

34、本发明第五方面公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。

35、本发明所提供的技术方案具有以下的优点及效果：获取t时刻透射样本管的激光信号对应的激光数据，通过聚类算法对0时刻到t时刻时间内的所有向量样本集进行计算得到对应的平均点向量，然后通过位置敏感哈希算法计算t时刻的向量样本集与平均点向量的相似度，然后根据所述t时刻的向量样本集与平均点向量的相似度判断是否将t时刻作为预警时刻，并发出预警，能够在样本管内的细胞样本数量不多时，自动准确地发出预警，以防止流式细胞仪还在“空转”出现“获空”情况，避免因此情况导致的检测失败。

技术特征：

1.流式细胞仪样本容量预警方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述流式细胞仪样本容量预警方法，其特征在于，获取t时刻透射样本管的激光信号对应的激光数据，进行向量化处理，形成t时刻的激光数据对应的向量样本集，包括：

3.如权利要求2所述流式细胞仪样本容量预警方法，其特征在于，所述根据所述t时刻的向量样本集与平均点向量的相似度判断是否将t时刻作为预警时刻，并发出预警，包括：

4.如权利要求3所述流式细胞仪样本容量预警方法，其特征在于，所述通过位置敏感哈希算法计算t时刻的向量样本集与平均点向量的相似度，包括：

5.如权利要求4所述流式细胞仪样本容量预警方法，其特征在于，所述预设相似度为分成3段的第一哈希值和分成3段的第二哈希值有2段不相似。

6.如权利要求1所述流式细胞仪样本容量预警方法，其特征在于，所述通过聚类算法对0时刻到t时刻时间内的所有向量样本集进行计算得到对应的平均点向量，包括：

7.流式细胞仪样本容量预警装置，其特征在于，包括：

8.流式细胞仪样本容量预警系统，其特征在于，包括：

9.计算机设备,包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本发明公开了一种流式细胞仪样本容量预警方法、装置、系统、设备及介质，其技术要点是，获取t时刻透射样本管的激光信号对应的激光数据，进行向量化处理，形成t时刻的激光数据对应的向量样本集，其中，所述t时刻表示当前时刻；通过聚类算法对0时刻到t时刻时间内的所有向量样本集进行计算得到对应的平均点向量，其中，所述0时刻表示开始获取透射流式细胞仪样本的激光数据的时刻；通过位置敏感哈希算法计算t时刻的向量样本集与平均点向量的相似度；根据所述t时刻的向量样本集与平均点向量的相似度判断是否将t时刻作为预警时刻，并发出预警，能够在样本管内的细胞样本数量不多时，自动准确地发出预警。

技术研发人员：申艳鹏,潘建华,张静文,郑倩,李明敏
受保护的技术使用者：广州金域医学检验中心有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15