一种轨旁式列车车顶绝缘子局部放电状态检测系统的制作方法

文档序号:37584946发布日期:2024-04-18 12:11阅读:9来源:国知局
一种轨旁式列车车顶绝缘子局部放电状态检测系统的制作方法

本发明涉及列车检测,尤其涉及一种轨旁式列车车顶绝缘子局部放电状态检测系统。


背景技术:

1、目前,绝缘子的绝缘性是列车可靠性运行的一项重要参数,经数据统计,列车因绝缘降低造成的车辆故障率占各类故障的25%以上,而作为承受高电压的车顶绝缘子,在每年季节变化中故障频发,往往是在某个区域出现大面积的列车车顶绝缘子“爬电”或“击穿”现象,造成变电所跳闸,给铁路运输带来了较大的危害和影响,同时极大的降低了绝缘子的使用寿命。

2、现有技术中,在对列车进行车辆维护时,维护人员都是采用人工登顶查看的方式进行检查维护,如若绝缘子污秽较为严重,会采用抹布擦拭绝缘子伞群。

3、但现有技术中,列车顶部绝缘子数量过多,导致检修人员的工作量增大,并且绝缘子处于潮湿情况下会造成局部放电的情况,无法从其外表进行判断,因此在检修维护中存在安全隐患。


技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种轨旁式列车车顶绝缘子局部放电状态检测系统,旨在解决现有技术中的列车顶部绝缘子数量过多,导致检修人员的工作量增大,并且绝缘子处于潮湿情况下会造成局部放电的情况,无法从其外表进行判断,因此在检修维护中存在安全隐患的技术问题。

2、为实现上述目的,本发明采用的一种轨旁式列车车顶绝缘子局部放电状态检测系统,包括摄像头、超声监测阵列、计算机和控制终端,所述摄像头与所述控制终端电性连接,所述超声监测阵列与所述控制终端电性连接,所述计算机与所述控制终端无线连接。

3、其中,所述超声监测阵列由麦克风传感器阵列组成。

4、其中,所述计算机设置于机柜之中,所述机柜采用冷轧钢板和合金制成,有效的抗电磁屏蔽干扰。

5、其中,所述摄像头对车号图像进行采集,并对图像进行预处理,采用卷积神经网络对车号字符区域、单个字符进行多目标定位,再采用cnn神经网络对车号进行分类识别,将结果存储至所述控制终端之中。

6、其中,所述轨旁式列车车顶绝缘子局部放电状态检测系统通过所述摄像头和所述超声监测阵列对绝缘子进行声像融合,放电位置能在图像中显示出来,同时将对应放电的绝缘子在图像中进行定位,通过声像融合准确定位出放电绝缘子的位置。

7、其中,接触网导高范围在550cm~700cm之间,在列车入库的位置在600cm以上,因此所述摄像头和所述超声监测阵列安装在轨旁600cm高位置,弓网离线产生的声波信号和绝缘子产生的放电信号在空间方位上会形成一个比较大的角度,再通过空域滤波的技术实现将弓网离线干扰信号同绝缘子放电信号相分离。

8、其中,在进行声像融合定位中,通过所述摄像头和所述超声监测阵列进行检测,并采集所述摄像头和所述超声监测阵列的检测信号,根据所述超声监测阵列生成声像图,并且该声像图包含检测声音的信号强度和频段,将所述摄像头和所述超声监测阵列的采集信号进行融合,以得到声像图像,根据所述超声监测阵列获取声源的位置信息,再根据所述声像图像获取声源的距离信息,最终通过对所述摄像头和所述超声监测阵列的结合计算,准确获取声源的三维坐标,对其声源进行准确定位。

9、本发明的一种轨旁式列车车顶绝缘子局部放电状态检测系统的有益效果为:提高了检修人员的检测效率,可在接触网带电情况下对列车进行自动化检测,并且能适应30km/h的动态检测,局部放电严重程度可量化,检测盲区少,相对于视觉检测的方式,可以有效避免因遮挡导致的漏检,提高了供电安全性。



技术特征:

1.一种轨旁式列车车顶绝缘子局部放电状态检测系统,其特征在于,

2.如权利要求1所述的一种轨旁式列车车顶绝缘子局部放电状态检测系统,其特征在于,

3.如权利要求2所述的一种轨旁式列车车顶绝缘子局部放电状态检测系统,其特征在于,

4.如权利要求3所述的一种轨旁式列车车顶绝缘子局部放电状态检测系统,其特征在于,

5.如权利要求4所述的一种轨旁式列车车顶绝缘子局部放电状态检测系统,其特征在于,

6.如权利要求4所述的一种轨旁式列车车顶绝缘子局部放电状态检测系统,其特征在于,

7.如权利要求5所述的一种轨旁式列车车顶绝缘子局部放电状态检测系统,其特征在于,


技术总结
本发明涉及列车检测技术领域,具体公开了一种轨旁式列车车顶绝缘子局部放电状态检测系统,包括摄像头、超声监测阵列、计算机和控制终端,摄像头与控制终端电性连接,超声监测阵列与控制终端电性连接,计算机与控制终端无线连接。提高了检修人员的检测效率,可在接触网带电情况下对列车进行自动化检测,并且能适应30KM/h的动态检测,局部放电严重程度可量化,检测盲区少,相对于视觉检测的方式,可以有效避免因遮挡导致的漏检,提高了供电安全性。

技术研发人员:李慧,兰培强,宋天河,罗平,王冰,付伟华,薛霏,邓波,周文婷,赵文涛
受保护的技术使用者:成都卓能睿测科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/4/17
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