本发明涉及体积测量,具体涉及一种塔内物料体积测量方法及系统。
背景技术:
1、由于物料在料塔内部会发生流动和堆积,因此物料表面的形态可能会发生变化,导致测量误差。这需要对数据处理算法进行优化,以提高测量精度。雷达传感器的工作原理是通过电磁波在物料表面的反射来进行测量,因此在某些特殊情况下,如物料表面不规则或表面有遮挡物等情况下,雷达传感器可能会出现测量失效的情况。由于料塔内部环境复杂,维护和管理成本较高。需要对料塔进行定期的维护和管理,以确保传感器和数据处理装置的正常运行。现有技术中的存在扫描精度低且计算成本高耗时长等问题,尤其是对于料塔内的数据扫描并不是均匀的,而周期性间隙。如何高精度的将其内的体积进行计算是一个难点和重点。
技术实现思路
1、为解决上述问题,本发明提供一种塔内物料体积测量方法及系统。
2、本发明的方法包括如下步骤:
3、数据转换,将获取到的雷达数据进行格式转换,得到坐标点数据;
4、野值点滤除操作,野值点包括异常点和噪声点;
5、对各方位角数据进行倾斜矫正;
6、对倾斜校正后的数据进行空间重构;
7、计算不同方位角数据对应的空腔体积;
8、计算所有方位角数据的对应的体积均值,作为最终塔内物料体积。
9、具体地,所述数据转换,将获取到的雷达数据进行格式转换,得到坐标点数据包括如下步骤:
10、将雷达数据中的距离数据和角度数据转换为二维平面上的(x,y)坐标形式,具体地,
11、对于不同空间角度下的水平角度和距离数据,在每一个相同空间角度下,将水平角度归一化到0-360°这一范围内;
12、对这些数据进行象限分配,将不符合要求的象限数据进行剔除。
13、具体地,假设水平角度和距离数据为(θ,d),所述(x,y)坐标形式的计算过程为:
14、
15、
16、其中,k为斜率。
17、优选地,所述野值点滤除操作使用箱型图算法对数据点进行筛选,对在一定误差范围内偏离箱型图的之外的数据点进行删除。
18、优选地,所述野值点滤除操作采用二维图像判断法,包括如下步骤:
19、对相同空间方位角下的数根据坐标位置进行二维重构,得到由坐标点组成的二维图像;
20、通过判断二维图像中的坐标点之间的距离从而剔除异常点;
21、判定的方式包括人工观察或者通过判定规则如下,
22、统计所有两两坐标点之间的距离,坐标点的距离参数为此坐标点与其他所有点的距离的平均值,
23、
24、其中,m表示当前二维图像中所有的坐标点数,dij表示第j个点与第i个点的距离,di为坐标点i的距离参数;
25、若di>δ,则将此点剔除。
26、具体地,所述对倾斜校正后的数据进行空间重构包括如下步骤:
27、对不同空间下的水平角度散射点围绕中心轴进行旋转,形成一个封闭的体积空间;
28、根据提前设定的迭代间隔距离的步长大小进行网格划分,得到网格体积空间,网格中的坐标采用笛卡尔坐标系。
29、具体地,所述计算不同方位角数据对应的空腔体积包括如下步骤,
30、对于某一方位角数据对应的体积,计算体积空间中每一个网格的体积,遍历这些网格的体积求的体积和;其中,对于不规则的网格,需要对空间中的数据进行插值计算然后再求出体积,或者采用积分法计算体积。
31、具体地,所述计算所有方位角数据的对应的体积均值,作为最终塔内物料体积的计算如下:
32、vsum=(v1+v2+v3+...+vn)/n
33、其中,vsum为塔内物料的体积,vn表示第n个方位角下物料的体积。
34、采用上述方案后,本发明的有益效果如下:
35、(1)数据转换和清洗的过程准确可靠:该方案能够准确地将雷达采集的原始数据转换为(x,y)坐标形式,并进行倾斜校正、野值点滤除等预处理操作,从而生成干净、准确的三维点云数据。
36、(2)可以对不同方位角的数据进行单独处理:该方案能够对不同方位角的数据进行单独处理,消除由于雷达安装倾斜导致的数据整体倾斜问题,使得数据处理结果更加准确。
37、(3)可以生成高精度的三维空间区域:该方案能够将清洗干净的数据进行空间重构,形成近似点体积的三维空间区域,并可以调整网格矩阵的大小来控制空间区域表面的平滑度,从而生成高精度的三维空间区域。
38、(4)计算速度快:该方案采用遍历网格矩阵的方式来计算空间体积,计算速度快,且由于进行了数据插值操作,所以计算结果相对准确。
39、(5)方案灵活性高:该方案可以适应不同空间角度下的数据,并且可以根据需要调整不同的参数,使得该方案具有很高的灵活性,能够适应不同的数据处理需求。
40、本发明还公开一种塔内物料体积计算系统,所述系统用于计算塔内、仓内或者其他封闭空间内的物料的体积,所述系统中采用的物料体积计算方法如上述的方法。
1.一种塔内物料体积计算方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种塔内物料体积计算方法,其特征在于,所述数据转换,将获取到的雷达数据进行格式转换,得到坐标点数据包括如下步骤:
3.根据权利要求2中所述的一种塔内物料体积计算方法,其特征在于,假设水平角度和距离数据为(θ,d),所述(x,y)坐标形式的计算过程为:
4.根据权利要求1中所述的一种塔内物料体积计算方法,其特征在于,所述野值点滤除操作使用箱型图算法对数据点进行筛选,对在一定误差范围内偏离箱型图的之外的数据点进行删除。
5.根据权利要求1中所述的一种塔内物料体积计算方法,其特征在于,所述野值点滤除操作采用二维图像判断法,包括如下步骤:
6.根据权利要求1所述的一种塔内物料体积计算方法,其特征在于,所述对倾斜校正后的数据进行空间重构包括如下步骤,
7.根据权利要求1所述的一种塔内物料体积计算方法,其特征在于,所述计算不同方位角数据对应的空腔体积包括如下步骤,
8.根据权利要求1所述的一种塔内物料体积计算方法,其特征在于,所述计算所有方位角数据的对应的体积均值,作为最终塔内物料体积的计算如下:
9.一种塔内物料体积计算系统,所述系统用于计算塔内、仓内或者其他封闭空间内的物料的体积,其特征在于,所述系统中采用的物料体积计算方法为权利要求1-8中任意一项所述的方法。