一种供电设备故障检测方法及系统与流程

本发明涉及供电设备故障检测，特别涉及一种供电设备故障检测方法及系统，属于互联网电力系统检测。

背景技术：

1、供电设备故障检测是指使用各种技术识别和诊断电力系统中的设备问题和故障，包括监测供电系统的变压器、电缆、开关设备等，以检测任何可能指示故障的迹象，供电设备故障检测的目的是确保电力系统的稳定、可靠和安全运行；

2、1、传统的供电设备故障检测技术通常侧重于单一类型的信号分析，只能检测电气故障而无法有效识别由物理因素引起的故障，这限制了在识别各类故障方面的能力；

3、2、传统技术在数据处理能力方面通常受到限制，能处理相对简单的数据集，无法有效处理大量及复杂的数据集，当面对复杂的数据环境时，而无法准确捕捉和分析关键信息，导致故障预测和诊断的不准确性和延迟；

4、为此，提出一种供电设备故障检测方法及系统。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明提供一种供电设备故障检测方法及系统，以解决或缓解现有技术中存在的技术问题，至少提供一种有益的选择。

2、本发明的技术方案是这样实现的：一种供电设备故障检测方法及系统，包括以下检测步骤：

3、s1、在供电设备上部署高频电信号和微振动传感器；

4、s2、传感器开始实时捕捉供电设备的高频电信号和微小振动；

5、s3、通过物联网技术，实时将采集到的数据传输到中央数据处理中心；

6、s4、在云平台上对接收到的数据进行大规模处理和分析；

7、s5、基于数据分析结果，系统对供电设备进行故障检测；

8、s6、当检测到潜在故障时，系统自动调整相关参数并提供故障报告和维护建议。

9、进一步优选的，所述高频电信号和微振动传感器配置有自适应调整机制，用于根据监测到的电信号和振动数据自动调整其灵敏度和采样频率。

10、进一步优选的，所述数据传输采用加密的物联网通信协议，以确保数据在传输过程中的安全性和完整性。

11、进一步优选的，所述中央数据处理中心包括实时数据分析模块，所述实时数据分析模块使用数据处理算法来处理和分析接收到的数据。

12、进一步优选的，所述故障检测基于一组预定义的故障识别规则，通过故障识别规则用于识别从高频电信号和微振动数据中提取的特定异常模式。

13、进一步优选的，所述故障响应机制包括自动调整单元，用于在检测到潜在故障时自动调整系统运行参数。

14、进一步优选的，包括历史数据分析模块，用于存储和分析历史监测数据，以提高故障预测的准确性。

15、进一步优选的，包括远程维护接口，用于远程接收故障报告和维护建议，并允许远程对系统进行调整和维护。

16、本发明实施例由于采用以上技术方案，其具有以下优点：

17、一、本发明结合高频电信号分析和微振动检测技术，不仅增强了故障检测的覆盖范围，也提高了故障诊断的精确度和响应速度，通过实时监测电力系统中的细微电气变化和物理振动，系统能够及时发现并诊断出潜在的故障，大幅度减少了故障的不确定性和风险。

18、二、本发明集成了机器学习和物联网技术，使系统能够从历史数据中学习，从而更准确地预测和识别故障模式，而物联网技术的应用则确保数据的实时收集和传输，使系统即时响应故障，两者技术的融合不仅提高系统的智能水平，还增强了其自适应能力和效率；

19、三、本发明利用云计算和大数据分析技术处理和分析收集到的大量数据，该处理能力使系统不仅能够处理复杂的数据集，还能够在大规模的电力系统中提供准确的故障预测和诊断，云平台的使用大大提升了数据处理的效率和灵活性，同时也增强了系统在处理大数据时的可扩展性和稳定性。

20、上述概述仅仅是为了说明书的目的，并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外，通过参考附图和以下的详细描述，本发明进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。

技术特征：

1.一种供电设备故障检测方法及系统，其特征在于，包括以下检测步骤：

2.根据权利要求1所述的一种供电设备故障检测方法及系统，其特征在于：所述高频电信号和微振动传感器配置有自适应调整机制，用于根据监测到的电信号和振动数据自动调整其灵敏度和采样频率。

3.根据权利要求1所述的一种供电设备故障检测方法及系统，其特征在于：所述数据传输采用加密的物联网通信协议，以确保数据在传输过程中的安全性和完整性。

4.根据权利要求1所述的一种供电设备故障检测方法及系统，其特征在于：所述中央数据处理中心包括实时数据分析模块，所述实时数据分析模块使用数据处理算法来处理和分析接收到的数据。

5.根据权利要求1所述的一种供电设备故障检测方法及系统，其特征在于：所述故障检测基于一组预定义的故障识别规则，通过故障识别规则用于识别从高频电信号和微振动数据中提取的特定异常模式。

6.根据权利要求1所述的一种供电设备故障检测方法及系统，其特征在于：所述故障响应机制包括自动调整单元，用于在检测到潜在故障时自动调整系统运行参数。

7.根据权利要求1所述的一种供电设备故障检测方法及系统，其特征在于：包括历史数据分析模块，用于存储和分析历史监测数据，以提高故障预测的准确性。

8.根据权利要求1所述的一种供电设备故障检测方法及系统，其特征在于：包括远程维护接口，用于远程接收故障报告和维护建议，并允许远程对系统进行调整和维护。

技术总结
本发明提供了一种供电设备故障检测方法及系统，包括以下检测步骤：S1、在供电设备上部署高频电信号和微振动传感器；S2、传感器开始实时捕捉供电设备的高频电信号和微小振动；S3、通过物联网技术，实时将采集到的数据传输到中央数据处理中心；S4、在云平台上对接收到的数据进行大规模处理和分析；S5、基于数据分析结果，系统对供电设备进行故障检测。本发明结合高频电信号分析和微振动检测技术，不仅增强了故障检测的覆盖范围，也提高了故障诊断的精确度和响应速度，通过实时监测电力系统中的细微电气变化和物理振动，系统能够及时发现并诊断出潜在的故障，大幅度减少了故障的不确定性和风险。

技术研发人员：杜清历,陈意,何琳
受保护的技术使用者：四川易信达电气有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/19