新能源汽车的电池寿命检测方法及系统与流程

本申请涉及电池寿命检测，尤其涉及一种新能源汽车的电池寿命检测方法及系统。

背景技术：

1、新能源汽车作为替代传统燃油汽车的重要选择之一，已经逐渐走进人们的生活。新能源汽车的核心组件之一是电池，电池的性能和寿命直接影响着车辆的续航能力和使用寿命。因此，电池寿命检测成为了新能源汽车研究领域的重要课题之一。

2、但电池系统的寿命管理仍然面临着一系列挑战和问题：多因素影响：电池寿命受到多种因素的综合影响，包括充放电循环、环境温度、充电速率等。因此，电池寿命的精确预测需要考虑这些多因素之间的复杂关系。数据获取难题：电池寿命的预测依赖于大量的数据，包括环境数据、电池参数等。但如何准确获取和处理这些数据一直是一个挑战，特别是在实际车辆运行中。精确性和实时性：电池寿命的精确预测需要准确的模型和算法，而且需要在实时性要求较高的汽车环境下进行。如何在保证精确性的同时提高实时性是一个复杂的问题。寿命管理策略：除了寿命预测，如何根据预测结果来制定合理的电池寿命管理策略也是一个重要问题。不同的车辆使用情况和用户需求需要不同的寿命管理策略。

技术实现思路

1、本申请提供了一种新能源汽车的电池寿命检测方法及系统，用于提高了新能源汽车的电池寿命检测的准确率。

2、第一方面，本申请提供了一种新能源汽车的电池寿命检测方法，所述新能源汽车的电池寿命检测方法包括：

3、创建目标电池的第一电池寿命检测方案，并对所述第一电池寿命检测方案进行方案解析，得到测试环境气压数据以及电池加热功率数据，以及根据所述测试环境气压数据和所述电池加热功率数据对所述目标电池进行电池测试；

4、对所述目标电池中的电池安全阀进行开启时间检测，得到安全阀开启时间数据，以及对所述目标电池进行电池热失控时间测定，得到电池热失控时间数据；

5、对所述测试环境气压数据和所述安全阀开启时间数据进行关系测定和特征提取，得到第一关系特征集合，并对所述第一关系特征集合进行向量编码，生成第一关系特征向量；

6、对所述电池加热功率数据和所述电池热失控时间数据进行关系测定和特征提取，得到第二关系特征集合，并对所述第二关系特征集合进行向量编码，生成第二关系特征向量；

7、将所述第一关系特征向量和所述第二关系特征向量输入预置的电池寿命预测模型进行电池寿命预测分析，得到初始电池寿命预测数据；

8、根据所述初始电池寿命预测数据，采用粒子群算法对所述第一电池寿命检测方案进行检测方案优化，得到第二电池寿命检测方案，并根据所述第二电池寿命检测方案对所述目标电池进行迭代测试，得到所述目标电池的目标电池寿命预测数据。

9、第二方面，本申请提供了一种新能源汽车的电池寿命检测系统，所述新能源汽车的电池寿命检测系统包括：

10、创建模块，用于创建目标电池的第一电池寿命检测方案，并对所述第一电池寿命检测方案进行方案解析，得到测试环境气压数据以及电池加热功率数据，以及根据所述测试环境气压数据和所述电池加热功率数据对所述目标电池进行电池测试；

11、检测模块，用于对所述目标电池中的电池安全阀进行开启时间检测，得到安全阀开启时间数据，以及对所述目标电池进行电池热失控时间测定，得到电池热失控时间数据；

12、测定模块，用于对所述测试环境气压数据和所述安全阀开启时间数据进行关系测定和特征提取，得到第一关系特征集合，并对所述第一关系特征集合进行向量编码，生成第一关系特征向量；

13、编码模块，用于对所述电池加热功率数据和所述电池热失控时间数据进行关系测定和特征提取，得到第二关系特征集合，并对所述第二关系特征集合进行向量编码，生成第二关系特征向量；

14、预测模块，用于将所述第一关系特征向量和所述第二关系特征向量输入预置的电池寿命预测模型进行电池寿命预测分析，得到初始电池寿命预测数据；

15、迭代模块，用于根据所述初始电池寿命预测数据，采用粒子群算法对所述第一电池寿命检测方案进行检测方案优化，得到第二电池寿命检测方案，并根据所述第二电池寿命检测方案对所述目标电池进行迭代测试，得到所述目标电池的目标电池寿命预测数据。

16、本申请提供的技术方案中，采用多种数据源和特征提取技术，包括环境气压、电池加热功率、安全阀开启时间和热失控时间等，通过复杂的分析和模型预测，能够提供更准确的电池寿命预测，有助于准确评估电池的使用寿命。通过粒子群算法的应用，能够对电池寿命检测方案进行优化，使其更加适应不同电池的特性和工作环境，提高了检测方案的效率和准确性。综合利用了环境气压和电池加热功率等多个数据源，通过关系测定和特征提取，将这些数据有机地结合起来，提供了更全面的电池性能评估。允许在初始寿命预测后对电池进行迭代测试，以不断改进预测准确性。这有助于提高电池管理的可操作性和效果。可以根据目标电池的参数属性信息自动适应不同型号和规格的电池，使其更具通用性和实用性。准确的电池寿命预测有助于提前预警电池的性能下降和故障，从而降低了维修成本，延长了电池的使用寿命，提高了新能源汽车电池的可靠性和可维护性。

技术特征：

1.一种新能源汽车的电池寿命检测方法，其特征在于，所述新能源汽车的电池寿命检测方法包括：

2.根据权利要求1所述的新能源汽车的电池寿命检测方法，其特征在于，所述创建目标电池的第一电池寿命检测方案，并对所述第一电池寿命检测方案进行方案解析，得到测试环境气压数据以及电池加热功率数据，以及根据所述测试环境气压数据和所述电池加热功率数据对所述目标电池进行电池测试，包括：

3.根据权利要求1所述的新能源汽车的电池寿命检测方法，其特征在于，所述对所述目标电池中的电池安全阀进行开启时间检测，得到安全阀开启时间数据，以及对所述目标电池进行电池热失控时间测定，得到电池热失控时间数据，包括：

4.根据权利要求1所述的新能源汽车的电池寿命检测方法，其特征在于，所述对所述测试环境气压数据和所述安全阀开启时间数据进行关系测定和特征提取，得到第一关系特征集合，并对所述第一关系特征集合进行向量编码，生成第一关系特征向量，包括：

5.根据权利要求1所述的新能源汽车的电池寿命检测方法，其特征在于，所述对所述电池加热功率数据和所述电池热失控时间数据进行关系测定和特征提取，得到第二关系特征集合，并对所述第二关系特征集合进行向量编码，生成第二关系特征向量，包括：

6.根据权利要求1所述的新能源汽车的电池寿命检测方法，其特征在于，所述将所述第一关系特征向量和所述第二关系特征向量输入预置的电池寿命预测模型进行电池寿命预测分析，得到初始电池寿命预测数据，包括：

7.根据权利要求2所述的新能源汽车的电池寿命检测方法，其特征在于，所述根据所述初始电池寿命预测数据，采用粒子群算法对所述第一电池寿命检测方案进行检测方案优化，得到第二电池寿命检测方案，并根据所述第二电池寿命检测方案对所述目标电池进行迭代测试，得到所述目标电池的目标电池寿命预测数据，包括：

8.一种新能源汽车的电池寿命检测系统，其特征在于，所述新能源汽车的电池寿命检测系统包括：

技术总结
本申请涉及电池寿命检测技术领域，公开了一种新能源汽车的电池寿命检测方法及系统。所述方法包括：创建目标电池的第一电池寿命检测方案并进行方案解析，得到测试环境气压数据以及电池加热功率数据，以及进行电池测试；进行开启时间检测，得到安全阀开启时间数据以及进行电池热失控时间测定，得到电池热失控时间数据；进行关系测定和特征提取，得到第一关系特征集合和第二关系特征向量；通过电池寿命预测模型进行电池寿命预测分析，得到初始电池寿命预测数据；采用粒子群算法进行检测方案优化，得到第二电池寿命检测方案，并进行迭代测试，得到目标电池寿命预测数据，本申请提高了新能源汽车的电池寿命检测的准确率。

技术研发人员：周业华,陈猛,凌新殷,罗晓娟
受保护的技术使用者：深圳市北测检测技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/1