本发明属于医疗健康监护,具体为一种居家健康监护雷达人员感知方法。
背景技术:
1、随着生活质量与医疗水平的提高,我国老龄人口不断增加。如何保障老人日常生活的健康与安全,已成为不可忽视的民生问题。
2、综合评估老龄人口数量、养老机构资源及经济承担能力等因素,可想大多数的老人会采取居家养老模式。因此,近年来市场推出了大量便捷、有效的健康监护辅助设备。其中,基于毫米波雷达的健康监护仪,以其探测范围大、隐私性强、不受光照影响等优势,获得了越来越多的关注。
3、人员感知,即检测被监测环境中是否有人存在。该功能可以对特定的环境中的人员存在有无进行检测,辅助后续的睡眠分析,实时监测老年人的睡眠及行动安全,是居家健康监护的重要功能。但是目前在毫米波雷达信息处理领域该功能还处在发展阶段,具有较大的研究潜力。
4、传统的基于点云数据的人员感知方法只能检测运动的人体目标,无法对静态人体目标进行检测及判别。在此背景下,本发明提出了一种面向居家健康监护雷达(以下简称“雷达”)的人员感知方法,能够准确、方便、快捷地计算目标环境的特征并判断运动或者静止人体目标是否存在。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种居家健康监护雷达人员感知方法,以解决背景技术中提出的现有技术中,基于点云数据的人员感知方法只能检测运动的人体目标,无法对静态人体目标进行检测及判别的问题。
2、为解决上述技术问题,本发明所采用的技术方案是:
3、一种居家健康监护雷达人员感知方法,包括以下步骤:
4、步骤s1,对雷达采集的原始回波数据进行处理,构成雷达回波的散射强度一维时间序列;
5、步骤s2,对雷达回波的散射强度一维时间序列设定时间窗口,时间窗口包括样本窗m和判决窗n,通过时间窗口的滑动将散射强度一维时间序列构造为m×n维的数据样本矩阵x;
6、步骤s3,计算样本矩阵x的样本均值和样本协方差,并依据样本均值和样本协方差来对样本矩阵x进行规范化处理;;
7、步骤s4,完成步骤s3处理后,确定主成分个数k,将规范化处理后的m×n维的数据样本矩阵仍然记作x,对x进行截断奇异值分解,即对奇异值从大到小进行排序,取前k个较大的奇异值,并将前k个较大的奇异值对应的右奇异向量按列组成右奇异矩阵v;
8、步骤s5,将右奇异矩阵v进行矩阵转置操作得到vt,对vt右乘数据样本矩阵x,即计算vtx,得到k×n维度的样本主成分矩阵y;
9、步骤s6,对样本主成分矩阵y中的第1主成分进行阈值判决,若样本主成分矩阵y中的第1主成分大于阈值th1则判定该时间窗口为无人场景;反之,则为有人。
10、根据上述技术方案,步骤s1中,数据处理具体为:首先对对雷达采集的原始回波数据进行相参处理,在对处理过的数据进行逆傅立叶变换,获取雷达所感知场景的高分辨一维距离像;
11、在一维距离像中取最大值,从而构成雷达回波的散射强度一维时间序列。
12、根据上述技术方案,对步骤s3中得到的样本均值和样本协方差进行范化处理,使每一变量的均值为0,方差为1。
13、根据上述技术方案,进行范化处理具体为:
14、
15、式中:为第i个变量的样本均值,sii为第i个变量样本方差。
16、根据上述技术方案,步骤s4中,进行截断奇异值分解具体为:
17、x=uσvt
18、其中,u为左奇异矩阵,σ的主对角线上元素为奇异值的对角阵,v为右奇异矩阵,保存v作为主成分向量。
19、根据上述技术方案,步骤s5中,样本主成分矩阵y的计算具体为:将保存的主成分向量v与规范化后的样本矩阵x按式进行相乘,得到样本主成分矩阵y。
20、与现有技术相比,本发明具有以下有益效果:
21、通过本发明所提方法验证人员感知技术的有效性。本发明提供的人员感知技术可以面向差异明显的居家环境,很方便地检测出有人和无人场景的时间窗口,进而为后续的功能开发提供辅助数据和居家环境的安全告警。
1.一种居家健康监护雷达人员感知方法,其特征在于:包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种居家健康监护雷达人员感知方法,其特征在于:步骤s1中,数据处理具体为:首先对对雷达采集的原始回波数据进行相参处理,在对处理过的数据进行逆傅立叶变换,获取雷达所感知场景的高分辨一维距离像;
3.根据权利要求1所述的一种居家健康监护雷达人员感知方法,其特征在于:对步骤s3中得到的样本均值和样本协方差进行范化处理,使每一变量的均值为0,方差为1。
4.根据权利要求3所述的一种居家健康监护雷达人员感知方法,其特征在于:进行范化处理具体为:
5.根据权利要求1所述的一种居家健康监护雷达人员感知方法,其特征在于:步骤s4中,进行截断奇异值分解具体为:
6.根据权利要求1所述的一种居家健康监护雷达人员感知方法,其特征在于:步骤s5中,样本主成分矩阵y的计算具体为:将保存的主成分向量v与规范化后的样本矩阵x按式进行相乘,得到样本主成分矩阵y。