本发明属于建筑节能,特别涉及基于用户分类的红外测温及平均室温计算方法。
背景技术:
1、用户室温是供热系统主要的调控目标,也是智慧供热进行自感知、自分析、自决策、自调节的关键参数,室温是否达标是评价供热情况的主要因素,要实现用户的按需供热,就需要在每家每户安装室温传感器,但是由于成本较高、室温传感器入户困难以及传感器的准确性问题,企业往往挑选一些典型用户来安装室温传感器,然后通过计算平均值来确定用户的室温,然而目前大多是都是随机挑选用户来安装室温传感器,并没有固定的参考资料,这就导致得到的室温有很大的误差。
2、因此从供热系统的用户室温监测角度出发,迫切需要研究用户室温传感器的安装原则以及相应的建筑平均温度计算方法和适用于楼栋的红外测温方法。
技术实现思路
1、本发明的目的在于克服室温传感器安装率不足和安装位置随机导致的建筑室温监测困难,提出一种基于用户分类的红外测温及平均室温计算方法,提出的室温传感器布置原则和平均室温的计算方法以及结合室温传感器从室外通过外窗温度信息快速地获得用户室温数据的方法,为集中供热系统的热用户室温数据收集提供了便捷。
2、为了实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
3、步骤一、确定目标建筑类型;
4、步骤一中将所述目标建筑类型分为公共建筑和住宅两种类型
5、步骤二、对不同类型建筑的不同位置用户进行分类;
6、步骤二中所述目标建筑类型分为公共建筑和住宅两种类型,对不同类型建筑的不同位置用户进行分类:
7、将住宅中的用户分为四类,第一类为顶边用户,第二类为中边、中中、顶中用户,第三类为底中用户,第四类为底边用户;
8、将公共建筑中的用户分为四类,第一类为顶边用户,第二类为顶中用户,第三类为中中、中边用户,第四类为底边、底中用户.
9、步骤三、确定各个类别用户中室温传感器的安装位置;
10、对于住宅,第一类用户至少安装两个室温传感器,第二类用户每层至少安装一个室温传感器,其中一半室温传感器安装在宿舍每层的从左往右的1/3房间处,另一半室温传感器安装在宿舍每层的从左往右的2/3房间处,第三、四类用户至少安装两个室温传感器;
11、对于公共建筑,第一类用户至少安装两个室温传感器,第三类用户每层至少安装一个室温传感器,其中一半室温传感器安装在宿舍每层的从左往右的1/3房间处,另一半室温传感器安装在宿舍每层的从左往右的2/3房间处,第二、四类用户至少安装两个室温传感器。
12、步骤四、确定各个类别中室温传感器的计算权重;
13、步骤五、采用无人机搭载红外遥感传感器的方式获取其他无室温传感器房间的室温,并计算楼栋的平均室温。
14、本发明相比现有技术的有益效果:
15、1、本发明确定了住宅和公共建筑的室温传感器的安装原则,避免了因为随机安装导致的室温监测不合理的状态。
16、2、本发明将无人机搭载红外热成像技术和室温传感器结合起来应用于建筑室温测量,提出利用红外热成像技术通过用户外窗来获得室内空气温度信息的方法,从而实现在不干扰用户的情况下,实现非接触式、快速、准确地测量建筑物室内空气温度。
17、3、本发明提出了楼栋平均温度的计算方法,相比于传统的平均室温计算方法,所用的参数更少,经济型更高,并且误差在1℃范围内,能够真实的反应建筑平均室温,为智慧供热系统提供室温数据支持。
1.基于用户分类的红外测温及平均室温计算方法,其特征在于:包含以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于用户分类的红外测温及平均室温计算方法,其特征在于:
3.根据权利要求1所述的基于用户分类的红外测温及平均室温计算方法,其特征在于:
4.根据权利要求3所述的基于用户分类的红外测温及平均室温计算方法,其特征在于:
5.根据权利要求4所述的基于用户分类的红外测温及平均室温计算方法,其特征在于:对于住宅和公共建筑,第一类的室温传感器计算权重为n1,n为用户的总数,n1为第一类用户的数量;第二类的室温传感器计算权重为n2,n为用户的总数,n2为第二类用户的数量;第三类的室温传感器计算权重为n3,n为用户的总数,n3为第三类用户的数量;第四类的室温传感器计算权重为n4,n为用户的总数,n4为第四类用户的数量。
6.根据权利要求5所述的基于用户分类的红外测温及平均室温计算方法,其特征在于:
7.根据权利要求6所述的基于用户分类的红外测温及平均室温计算方法,其特征在于:若得到楼栋所有用户的室温,则计算得到待测房间的室内温度为:
8.根据权利要求7所述的基于用户分类的红外测温及平均室温计算方法,其特征在于: