一种退锡废水处理装置的状态监测方法与流程

本发明涉及装置状态监测，尤其涉及一种退锡废水处理装置的状态监测方法。

背景技术：

1、在当前的工业生产中，退锡废水处理是一个重要的环节，因为这些废水含有重金属离子和有害化学物质，如果不进行妥善处理，将对环境造成严重污染。传统的退锡废水处理装置往往缺乏有效的状态监测手段，这导致无法实时监控装置的运行状态，从而难以及时发现并处理出现的问题。例如，装置的某些部件会因为长期接触腐蚀性化学物质而逐渐损坏，但这种损坏在没有监测的情况下很难被察觉，直到发生故障导致整个处理流程中断。

2、退锡废水处理装置的高风险区域往往需要特别关注，因为这些区域会因为化学腐蚀、机械磨损或结构形变等问题而成为故障的高发区。然而，现有的技术手段往往无法准确识别这些高风险区域，更难以对其进行实时监测。这不仅增加了维护成本，也降低了处理效率和安全性。在材料-介质相容性方面，现有的退锡废水处理装置也面临着挑战。由于废水中的化学物质会与装置材料发生反应，导致材料腐蚀，这不仅减少了装置的使用寿命，还会因为腐蚀产物的溶出而影响废水处理的质量。

技术实现思路

1、基于此，本发明有必要提供一种退锡废水处理装置的状态监测方法，以解决至少一个上述技术问题。

2、为实现上述目的，一种退锡废水处理装置的状态监测方法，包括以下步骤：

3、步骤s1：对退锡废水处理装置进行工艺流程数据采集，得到废水处理流程数据；根据废水处理流程数据对退锡废水处理装置进行高风险区域识别，得到装置高风险区域数据；

4、步骤s2：根据装置高风险区域数据对退锡废水处理装置进行电化学阻抗谱实时监测，得到区域电化学反应动态模型；对退锡废水处理装置进行微观结构形变实时监测，得到区域微观结构形变数据集；

5、步骤s3：对退锡废水处理装置进行机械结构图采集，得到装置机械结构图；基于装置机械结构图对退锡废水处理装置进行设备磨损状态分析，得到设备部件磨损评估数据；

6、步骤s4：对退锡废水处理装置进行材料-介质相容性分析，得到装置材料腐蚀区域分布图；根据装置材料腐蚀区域分布图对退锡废水处理装置进行表面腐蚀状态评估，得到部件金属表面腐蚀评估数据；

7、步骤s5：基于区域电化学反应动态模型对退锡废水处理装置进行电化学疲劳分析，得到设备表面电化学疲劳数据；对区域微观结构形变数据集进行微观结构应力-应变行为确定，得到设备结构形变应力分布数据；根据设备表面电化学疲劳数据、设备结构形变应力分布数据、设备部件磨损评估数据与部件金属表面腐蚀评估数据对退锡废水处理装置进行综合状态诊断，得到处理装置状态数据。

8、本发明通过实时采集工艺流程数据并识别高风险区域，能够及时发现并处理潜在问题，有效避免了因缺乏监测而导致的故障和环境污染。同时，通过电化学阻抗谱和微观结构形变实时监测，精确识别并持续监控高风险区域，减少了意外故障的发生，降低了维护成本，并提高了处理过程的安全性。通过对机械结构图的分析和设备磨损状态的评估，能够预测部件磨损，及时进行维护或更换，延长了装置的使用寿命。通过材料-介质相容性的分析进一步优化了材料选择和处理效果，提高了装置的耐腐蚀性和处理效率。通过综合电化学疲劳分析、微观结构应力-应变行为分析、设备磨损评估和金属表面腐蚀评估，本发明实现了对装置全面的状态诊断，提供了准确的装置状态数据。本发明不仅提升了环境和经济效益，减少了环境污染和生产中断的风险，还增强了系统的可靠性和稳定性，确保了废水处理过程的连续性和稳定性，对维持工业生产的正常运行具有重要意义。

技术特征：

1.一种退锡废水处理装置的状态监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的退锡废水处理装置的状态监测方法，其特征在于，步骤s1包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的退锡废水处理装置的状态监测方法，其特征在于，步骤s15包括以下步骤：

4.根据权利要求1所述的退锡废水处理装置的状态监测方法，其特征在于，步骤s2包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的退锡废水处理装置的状态监测方法，其特征在于，步骤s26包括以下步骤：

6.根据权利要求4所述的退锡废水处理装置的状态监测方法，其特征在于，步骤s27包括以下步骤：

7.根据权利要求1所述的退锡废水处理装置的状态监测方法，其特征在于，步骤s3包括以下步骤：

8.根据权利要求7所述的退锡废水处理装置的状态监测方法，其特征在于，步骤s37包括以下步骤：

9.根据权利要求8所述的退锡废水处理装置的状态监测方法，其特征在于，步骤s378包括以下步骤：

10.根据权利要求1所述的退锡废水处理装置的状态监测方法，其特征在于，步骤s4包括以下步骤：

技术总结
本发明涉及装置状态监测技术领域，尤其涉及一种退锡废水处理装置的状态监测方法。所述方法包括以下步骤：对退锡废水处理装置进行工艺流程数据采集，得到废水处理流程数据；根据废水处理流程数据对退锡废水处理装置进行高风险区域识别，得到装置高风险区域数据；根据装置高风险区域数据对退锡废水处理装置进行电化学阻抗谱实时监测，得到区域电化学反应动态模型；对退锡废水处理装置进行微观结构形变实时监测，得到区域微观结构形变数据集；对退锡废水处理装置进行机械结构图采集，得到装置机械结构图。本发明实现了对退锡废水处理装置全面的状态诊断，提供了准确的装置状态数据。

技术研发人员：葛志强,冉银川,严芝维
受保护的技术使用者：深圳众意远诚环保科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/11/26