本发明涉及锂离子电池检测,尤其涉及一种锂电池的安全检测方法及装置。
背景技术:
1、随着经济社会的快速发展,储能电站作为电力系统的重要组成部分,其安全性和可靠性受到了越来越多的关注,因此,提升储能电站火灾探测系统的灵敏度和准确性,显得尤为重要。
2、此外,储能电站的锂离子电池需要长时间稳定工作,但由于电池的自然老化、过度充放电以及外部环境因素的影响,当锂离子电池长时间工作或受到外部冲击时,可能会发生热失控现象。锂离子电池的热失控不仅会导致电池性能的严重衰退,还可能引发火灾等严重后果,造成巨大的财产损失和安全隐患。然而,现有的电池的安全检测方法手段往往存在报警不及时、灵敏度低、误报及漏报等问题,无法保证储能电站运行的安全性与稳定性。
技术实现思路
1、本发明提供了一种锂电池的安全检测方法及装置,以解决现有的电池的安全检测方法手段往往存在报警不及时、灵敏度低、误报及漏报等问题,无法保证储能电站运行的安全性与稳定性。
2、根据本发明的一方面,提供了一种锂电池的安全检测方法,该方法包括:
3、通过多个气体传感器采集目标锂电池在目标时刻下逸出的目标气体数据;
4、基于多个气体传感器采集的所述目标气体数据确定与所述目标锂电池对应的气体风险指标;
5、在所述气体风险指标大于目标风险指标阈值的情况下,生成与所述目标锂电池对应的目标提示信息,并展示所述目标提示信息。
6、根据本发明的另一方面,提供了一种锂电池的安全检测装置,该装置包括:
7、气体数据获取模块,用于通过多个气体传感器采集目标锂电池在目标时刻下逸出的目标气体数据;
8、风险指标确定模块,用于基于多个气体传感器采集的所述目标气体数据确定与所述目标锂电池对应的气体风险指标;
9、信息提示模块,用于在所述气体风险指标大于目标风险指标阈值的情况下,生成与所述目标锂电池对应的目标提示信息,并展示所述目标提示信息。
10、根据本发明的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
11、至少一个处理器;以及
12、与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
13、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的锂电池的安全检测方法。
14、根据本发明的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的锂电池的安全检测方法。
15、本发明实施例的技术方案,通过多个气体传感器采集目标锂电池在目标时刻下逸出的目标气体数据;对目标锂电池在目标时刻下释放的目标气体数据进行高精度同步采集。基于多个气体传感器采集的所述目标气体数据确定与所述目标锂电池对应的气体风险指标;准确确定与目标锂电池对应的气体风险指标;最后,在所述气体风险指标大于目标风险指标阈值的情况下,生成与所述目标锂电池对应的目标提示信息,并展示所述目标提示信息,解决了现有的电池的安全检测方法手段往往存在报警不及时、灵敏度低、误报及漏报等问题,无法保证储能电站运行的安全性与稳定性,取到了提高锂电池安全检测的准确率,保证锂电池所在的储能电站运行的安全性与稳定性有益效果。
16、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
1.一种锂电池的安全检测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于多个气体传感器采集的所述气体数据确定与所述目标锂电池对应的气体风险指标,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述生成与所述目标锂电池对应的目标提示信息之前,还包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述目标气体数据包括气体成分数据,通过如下公式确定与所述目标气体数据对应的第一浓度预测数据:
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于预先训练好的浓度预测模型确定与所述目标气体数据对应的第二浓度预测数据,包括:
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在将所述待检测气体数据输入至预先训练好的气体浓度预测模型之前,还包括:
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,通过以下公式计算与训练集对应的熵:
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述通过多个气体传感器采集目标锂电池在目标时刻下逸出的目标气体数据之后,还包括:
10.一种锂电池的安全检测装置,其特征在于,包括: