目标对象的厚度确定方法及装置、存储介质及计算机程序产品与流程

本申请涉及海洋工程领域，具体而言，涉及一种目标对象的厚度确定方法及装置、存储介质及计算机程序产品。

背景技术：

1、在相关技术中，传统超声检测方法往往基于固定的声速值来计算水下钢结构的厚度，然而，在复杂多变的海洋环境中，固定声速值与实际声速的偏差会导致测量的结构厚度数据产生显著误差。例如，水温的升高会增加声速，而压强的增大也会有类似效果，若不进行校正，这些变化将直接导致超声波传播时间的计算不准确，进而影响厚度测量的精确度。

2、针对相关技术中，只通过固定声速来确定水下钢结构的厚度，导致检测数据不准确的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

3、因此，有必要对相关技术予以改良以克服相关技术中的所述缺陷。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种目标对象的厚度确定方法及装置、存储介质及计算机程序产品，以至少解决相关技术中，只通过固定声速来确定水下钢结构的厚度，导致检测数据不准确的问题。

2、根据本申请实施例的一方面，提供一种目标对象的厚度确定方法，包括：根据水中的环境参数确定检测设备发出的超声波在水中的声速，其中，所述检测设备用于检测水下钢结构的厚度；根据所述水下钢结构的表面校正系数对所述超声波测量的第一反射信号振幅进行校正，得到第二反射信号振幅，其中，所述表面校正系数用于量化所述水下钢结构的表面状态对所述超声波在传播过程中的影响；根据所述声速和所述第二反射信号振幅确定所述水下钢结构的厚度。

3、在一个示例性的实施例中，根据水中的环境参数确定检测设备发出的超声波在水中的声速，包括：根据以下公式确定所述声速v：v＝1449.2+4.6t-0.055t2+0.00029t3+(1.34-0.01t)(s-35)+0.016d，其中，t为水温，s为水的盐度，d为水的深度，所述环境参数包括：所述水温，所述盐度，所述深度。

4、在一个示例性的实施例中，根据所述水下钢结构的表面校正系数对所述超声波测量的第一反射信号振幅进行校正，得到第二反射信号振幅之前，所述方法还包括：根据以下公式确定所述表面校正系数csurf：其中，csurf的取值范围为[0，1]，β用于表征所述水下钢结构的表面材料对所述超声波在传播过程中的衰减程度，tsurf是所述水下钢结构的表面材料的厚度。

5、在一个示例性的实施例中，根据所述水下钢结构的表面校正系数对所述超声波测量的第一反射信号振幅进行校正，得到第二反射信号振幅，包括：根据以下公式确定所述第二反射信号振幅acorr：acorr＝ameas·csurf，其中，ameas为所述第一反射信号振幅，csurf为所述表面校正系数。

6、在一个示例性的实施例中，根据所述声速和所述第二反射信号振幅确定所述水下钢结构的厚度之前，所述方法还包括：根据所述第一反射信号振幅和所述第二反射信号振幅确定所述检测设备接收的反射信号的衰减校正量，其中，所述衰减校正量用于表征所述超声波在传播过程中的信号强度偏差。

7、在一个示例性的实施例中，根据所述第一反射信号振幅和所述第二反射信号振幅确定所述检测设备接收的反射信号的衰减校正量，包括：根据以下公式确定所述衰减校正量δ(acorr)：其中，ameas为所述第一反射信号振幅，acorr为所述第二反射信号振幅，α是所述超声波的衰减系数。

8、在一个示例性的实施例中，根据所述声速和所述第二反射信号振幅确定所述水下钢结构的厚度，包括：根据以下公式确定所述水下钢结构的厚度dfinal：其中，v为所述声速，tmeas为所述超声波的往返传播时间，δ(acorr)为所述衰减校正量。

9、根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种目标对象的厚度确定装置，包括：第一确定模块，用于根据水中的环境参数确定检测设备发出的超声波在水中的声速，其中，所述检测设备用于检测所述水下钢结构的厚度；校正模块，用于根据所述水下钢结构的表面校正系数对所述超声波测量的第一反射信号振幅进行校正，得到第二反射信号振幅，其中，所述表面校正系数用于量化所述水下钢结构的表面状态对所述超声波在传播过程中的影响；第二确定模块，用于根据所述声速和所述第二反射信号振幅确定所述水下钢结构的厚度。

10、根据本申请实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述目标对象的厚度确定方法。

11、根据本申请实施例的又一方面，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，上述处理器通过计算机程序执行上述目标对象的厚度确定方法。

12、根据本申请实施例的又一方面，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请各个实施例中所述方法的步骤。

13、通过本申请，根据水中的环境参数确定检测设备发出的超声波在水中的声速；根据所述水下钢结构的表面校正系数对所述超声波测量的第一反射信号振幅进行校正，得到第二反射信号振幅；根据所述声速和所述第二反射信号振幅确定所述水下钢结构的厚度。从而解决了相关技术中，只通过固定声速来确定水下钢结构的厚度，导致检测数据不准确的问题。

技术特征：

1.一种目标对象的厚度确定方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的目标对象的厚度确定方法，其特征在于，根据水中的环境参数确定检测设备发出的超声波在水中的声速，包括：

3.根据权利要求1所述的目标对象的厚度确定方法，其特征在于，根据所述水下钢结构的表面校正系数对所述超声波测量的第一反射信号振幅进行校正，得到第二反射信号振幅之前，所述方法还包括：

4.根据权利要求1所述的目标对象的厚度确定方法，其特征在于，根据所述水下钢结构的表面校正系数对所述超声波测量的第一反射信号振幅进行校正，得到第二反射信号振幅，包括：

5.根据权利要求1所述的目标对象的厚度确定方法，其特征在于，根据所述声速和所述第二反射信号振幅确定所述水下钢结构的厚度之前，所述方法还包括：根据所述第一反射信号振幅和所述第二反射信号振幅确定所述检测设备接收的反射信号的衰减校正量，其中，所述衰减校正量用于表征所述超声波在传播过程中的信号强度偏差。

6.根据权利要求5所述的目标对象的厚度确定方法，其特征在于，根据所述第一反射信号振幅和所述第二反射信号振幅确定所述检测设备接收的反射信号的衰减校正量，包括：

7.根据权利要求5所述的目标对象的厚度确定方法，其特征在于，根据所述声速和所述第二反射信号振幅确定所述水下钢结构的厚度，包括：

8.一种目标对象的厚度确定装置，其特征在于，包括：

9.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述计算机可读的存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

技术总结
本申请公开了一种目标对象的厚度确定方法及装置、存储介质及计算机程序产品，涉及海洋工程领域，该目标对象的厚度确定方法包括：根据水中的环境参数确定检测设备发出的超声波在水中的声速，其中，所述检测设备用于检测水下钢结构的厚度；根据所述水下钢结构的表面校正系数对所述超声波测量的第一反射信号振幅进行校正，得到第二反射信号振幅，其中，所述表面校正系数用于量化所述水下钢结构的表面状态对所述超声波在传播过程中的影响；根据所述声速和所述第二反射信号振幅确定所述水下钢结构的厚度。采用上述技术方案，解决了现有技术中只通过固定声速来确定水下钢结构的厚度，导致检测数据不准确的问题。

技术研发人员：沈洪明,冯乐,汤浩然,刘鑫,陈高楼,闫姝,朱宇晨,张波,张康,张铭,白剑,薛斌,王光文
受保护的技术使用者：华能（浙江）能源开发有限公司清洁能源分公司
技术研发日：
技术公布日：2025/3/24