一种水质监测方法
【专利摘要】本发明涉及一种水质监测方法，包括以下步骤：分别采集水质净化设备净化前和净化后的监测数据及质控数据，并存储于云服务器中；监测数据包括监测因子、监测时间、监测值的属性，质控数据包括标样核查数据和/或加标回收率数据；读取云服务器中存储的多个水质净化设备的监测数据，进行分析和展示；对经水质净化设备净化前和净化后的监测数据分别进行分析；将经水质净化设备净化前的监测数据和经水质净化设备净化后的监测数据进行对比分析，并输出对比分析数据。本发明的水质监测方法控制过程自动智能，检测及时、检测频率高，能够切实保障监测数据的准确性。
【专利说明】
_种水质监测方法
技术领域
[0001]本发明涉及水质监测技术领域，更具体地说，涉及一种水质监测方法。
【背景技术】
[0002]现有的水质监测领域，存在在线分析仪对水质的自动监测，但在线分析仪监测的数据准确性还有待进一步验证。一般采用人工比对监测的方式来佐证，即人工到现场采集水样，拿到实验室做手工分析，将分析得到的结果手工录入系统，再与水质分析仪在线监测的数据对比来佐证在线分析仪监测的数据是否准确，但现有的佐证方式存在以下缺陷:
[0003]1、实验室分析的手工佐证方式需要消耗大量的人力物力，工作效率低，无法做到及时、高频率检测；
[0004]2、手工测试的结果需要人工录入系统，容易出现误输入，造成数据偏差；
[0005]3、从提取水样到实验室化学分析一定的时间间隔，水样容易受到干扰或者变质；
[0006]4、实验室人工化学分析对操作人员的身体造成一定的危害。
【发明内容】
[0007]本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种水质监测方法，以解决现有的在线分析仪监测的数据需实验室佐证导致的检测效率低、水样容易受到干扰或者变质及检测过程容易造成人身危害等的技术问题。
[0008]本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:
[0009]构造一种水质监测方法，其中，包括以下步骤:
[0010]分别采集水质净化设备净化前和净化后的监测数据及质控数据，并存储于云服务器中；所述监测数据包括监测因子、监测时间、监测值的属性，所述质控数据包括标样核查数据和/或加标回收率数据；
[0011]读取云服务器中存储的多个水质净化设备的监测数据，进行分析和展示；
[0012]对经水质净化设备净化前和净化后的监测数据分别进行分析；
[0013]将经水质净化设备净化前的监测数据和经水质净化设备净化后的监测数据进行对比分析，并输出对比分析数据。
[0014]本发明所述的水质监测方法，其中，还包括步骤:将多个经水质净化设备净化前的监测数据进行对比分析。
[0015]本发明所述的水质监测方法，其中，还包括步骤:将多个经水质净化设备净化后的监测数据进行对比分析。
[0016]本发明所述的水质监测方法，其中，还包括步骤:根据所述质控数据判断所述对比分析数据是否有效。
[0017]本发明所述的水质监测方法，其中，所述根据所述质控数据判断所述对比分析数据是否有效的步骤具体包括:
[0018]根据所述对比分析数据对应的监测时间点在预设时间内的所述标样核查数据是否超出预定误差率，若未超出预定误差率，则所述对比分析数据有效。
[0019]本发明所述的水质监测方法，其中，所述根据所述质控数据判断所述对比分析数据是否有效的步骤具体包括:
[0020]根据所述对比分析数据对应的监测时间点在预设时间内的所述加标回收率数据是否超出预定误差范围，若未超出预定误差范围，则所述监测数据有效。
[0021]本发明所述的水质监测方法，其中，所述根据所述质控数据判断所述对比分析数据是否有效的步骤具体包括:
[0022]根据所述对比分析数据对应的监测时间点在预设时间内的所述标样核查数据及所述加标回收率数据是否超出预定误差范围，当所述标样核查数据未超出预定误差率且所述加标回收率数据未超出预定误差范围，所述监测数据有效。
[0023]本发明所述的水质监测方法，其中，当接收的所述对比分析数据及质控数据为数据包形式时，还包括:对接收的包含所述对比分析数据及质控数据的数据包进行解析，以得到所述对比分析数据及质控数据。
[0024]本发明所述的水质监测方法，其中，当解析后得到所述监测数据及质控数据后，还包括:
[0025]将解析后得到所述监测数据及质控数据根据监测时间关联后存储至关系数据库。
[0026]本发明所述的水质监测方法，其中，输出所述对比分析数据后，还包括:
[0027]将输出的带有是否有效的属性的所述对比分析数据按表格形式进行报表显示。
[0028]本发明的有益效果在于:通过接收水质监测设备现场检测的监测数据及质控数据，并根据质控数据的佐证方式来判断监测数据的准确性，自动实现了对在线分析仪监测数据的准确性的佐证，既避免了实验室人工分析导致的手动录入数据带来的操作繁琐、效率低下，又确保了水样的在线检测，避免了水样经取样至实验室分析导致的污染或者受干扰的问题，且本发明控制过程自动智能，检测及时、检测频率高，能够切实保障监测数据的准确性。
【附图说明】
[0029]为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，下面描述中的附图仅仅是本发明的部分实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他附图:
[0030]图1是本发明较佳实施例的水质监测方法流程图；
[0031]图2是本发明较佳实施例的水质监测方法进一步的流程图。
【具体实施方式】
[0032]为了使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本发明的部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明的实施例，本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明的保护范围。
[0033]本发明较佳实施例的水质监测方法流程如图1所示，包括以下步骤:
[0034]步骤SlOl:分别采集水质净化设备净化前和净化后的监测数据及质控数据，并存储于云服务器中；监测数据包括监测因子、监测时间、监测值的属性，质控数据包括标样核查数据和/或加标回收率数据；
[0035]步骤S102:读取云服务器中存储的多个水质净化设备的监测数据，进行分析和展示；
[0036]步骤S103:对经水质净化设备净化前和净化后的监测数据分别进行分析；
[0037]步骤S104:将经水质净化设备净化前的监测数据和经水质净化设备净化后的监测数据进行对比分析，并输出对比分析数据。
[0038]上述实施例的水质监测方法通过接收水质监测设备现场检测的监测数据及质控数据，并根据质控数据的佐证方式来判断监测数据的准确性，自动实现了对在线分析仪监测数据的准确性的佐证，既避免了实验室人工分析导致的手动录入数据带来的操作繁琐、效率低下，又确保了水样的在线检测，避免了水样经取样至实验室分析导致的污染或者受干扰的问题，且本发明控制过程自动智能，检测及时、检测频率高，能够切实保障监测数据的准确性。
[0039]上述实施例中，水质监测设备为具有数据采集功能的在线数据采集仪，如在线分析仪，位于监测端的在线分析仪既能对待测水样进行参数监测，如进行包括:高锰酸盐指数、六价铬、氟化物、硫化物等常规参数的监测，其在线检测获得的监测数据具有监测因子、监测时间、监测值的属性;还具备自动采集质控数据的功能。
[0040]上述实施例中的质控数据包括:标样核查数据和/或加标回收率数据。其中，标样核查数据为在线分析仪针对已知浓度的标准样品进行参数测试以获得标样核查数据;加标回收率数据为在线分析仪在待测水样中加入一定量的已知浓度的标准样品后进行参数测试获得的数据，加标回收率的计算公式为:加标回收率=(加标试样测定值-试样测定值)/加标量X 100%，通过判断加标回收率是否满足设定范围以检测在线水质分析仪的抗干扰性能。在线分析仪现场检测获得对比分析数据及质控数据后，通过通讯协议接口按通讯协议接口模块的规范上传对比分析数据及质控数据，通讯协议接口规定每类数据由命令代码CN标识，例如，CN = 8051表示对比分析数据，CN= 3016表示标样核查数据，CN= 3005表示加标回收率数据。在线分析仪通过通讯协议接口自动实时上传监测数据及质控数据给监测数据智能评判系统。
[0041]进一步地，上述水质监测方法还包括步骤S105:将多个经水质净化设备净化前的监测数据进行对比分析，判断不同点经净化前水质状况分布情况。
[0042]进一步地，上述水质监测方法还包括步骤S106:将多个经水质净化设备净化后的监测数据进行对比分析，判断不同点经净化后水质状况分布情况。
[0043]进一步地，上述水质监测方法还包括步骤S107:根据质控数据判断对比分析数据是否有效，具体包括:
[0044]根据对比分析数据对应的监测时间点在预设时间内的标样核查数据是否超出预定误差率，若未超出预定误差率，则对比分析数据有效。
[0045]或者，根据对比分析数据对应的监测时间点在预设时间内的加标回收率数据是否超出预定误差范围，若未超出预定误差范围，则监测数据有效。
[0046]或者，根据对比分析数据对应的监测时间点在预设时间内的标样核查数据及加标回收率数据是否超出预定误差范围，当标样核查数据未超出预定误差率且加标回收率数据未超出预定误差范围，监测数据有效。
[0047]上述实施例中，采用加标回收率数据来判断对比分析数据的有效性时，根据该对比分析数据对应的监测数据的监测时间点，调取该监测时间点前后24小时的加标回收率数据，如果加标回收率都在80%?120%范围，则佐证对比分析数据是准确的，加标回收率的计算公式为:加标回收率=(C混和浓度-C水样浓度)*V水样体积/C标样浓度*V标样体积*100%。
[0048]上述水质监测方法中，当接收的对比分析数据及质控数据为数据包形式时，还包括:对接收的包含对比分析数据及质控数据的数据包进行解析，以得到对比分析数据及质控数据。
[0049]上述水质监测方法中，当解析后得到监测数据及质控数据后，还包括步骤:将解析后得到对比分析数据及质控数据根据监测时间关联后存储至关系数据库。在经解析后得到对比分析数据及质控数据后，按照CN标识对对比分析数据及质控数据进行分类，例如，CN =8051表示对比分析数据，CN= 3016表示标样核查数据，CN = 3005表示加标回收率数据，将监测数据、标样核查数据、加标回收率数据根据监测时间存储至关系数据库中，从而提高对对比分析数据有效性判定的效率。
[0050]上述水质监测方法中，输出对比分析数据后，还包括步骤:将输出的带有是否有效的属性的对比分析数据按表格形式进行报表显示。
[0051]综上，本发明通过接收水质监测设备现场检测的监测数据及质控数据，并根据质控数据的佐证方式来判断监测数据的准确性，自动实现了对在线分析仪监测数据的准确性的佐证，既避免了实验室人工分析导致的手动录入数据带来的操作繁琐、效率低下，又确保了水样的在线检测，避免了水样经取样至实验室分析导致的污染或者受干扰的问题，且本发明控制过程自动智能，检测及时、检测频率高，能够切实保障监测数据的准确性。
[0052]应当理解的是，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，而所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。
【主权项】
1.一种水质监测方法，其特征在于，包括以下步骤: 分别采集水质净化设备净化前和净化后的监测数据及质控数据，并存储于云服务器中；所述监测数据包括监测因子、监测时间、监测值的属性，所述质控数据包括标样核查数据和/或加标回收率数据； 读取云服务器中存储的多个水质净化设备的监测数据，进行分析和展示； 对经水质净化设备净化前和净化后的监测数据分别进行分析； 将经水质净化设备净化前的监测数据和经水质净化设备净化后的监测数据进行对比分析，并输出对比分析数据。2.根据权利要求1所述的水质监测方法，其特征在于，还包括步骤:将多个经水质净化设备净化前的监测数据进行对比分析。3.根据权利要求1所述的水质监测方法，其特征在于，还包括步骤:将多个经水质净化设备净化后的监测数据进行对比分析。4.根据权利要求1所述的水质监测方法，其特征在于，还包括步骤:根据所述质控数据判断所述对比分析数据是否有效。5.根据权利要求4所述的水质监测方法，其特征在于，所述根据所述质控数据判断所述对比分析数据是否有效的步骤具体包括: 根据所述对比分析数据对应的监测时间点在预设时间内的所述标样核查数据是否超出预定误差率，若未超出预定误差率，则所述对比分析数据有效。6.根据权利要求4所述的水质监测方法，其特征在于，所述根据所述质控数据判断所述对比分析数据是否有效的步骤具体包括: 根据所述对比分析数据对应的监测时间点在预设时间内的所述加标回收率数据是否超出预定误差范围，若未超出预定误差范围，则所述监测数据有效。7.根据权利要求4所述的水质监测方法，其特征在于，所述根据所述质控数据判断所述对比分析数据是否有效的步骤具体包括: 根据所述对比分析数据对应的监测时间点在预设时间内的所述标样核查数据及所述加标回收率数据是否超出预定误差范围，当所述标样核查数据未超出预定误差率且所述加标回收率数据未超出预定误差范围，所述监测数据有效。8.根据权利要求4所述的水质监测方法，其特征在于，当接收的所述对比分析数据及质控数据为数据包形式时，还包括:对接收的包含所述对比分析数据及质控数据的数据包进行解析，以得到所述对比分析数据及质控数据。9.根据权利要求8所述的水质监测方法，其特征在于，当解析后得到所述监测数据及质控数据后，还包括: 将解析后得到所述监测数据及质控数据根据监测时间关联后存储至关系数据库。10.根据权利要求8所述的水质监测方法，其特征在于，输出所述对比分析数据后，还包括: 将输出的带有是否有效的属性的所述对比分析数据按表格形式进行报表显示。
【文档编号】G01N33/18GK105954481SQ201610259892
【公开日】2016年9月21日
【申请日】2016年4月24日
【发明人】武克易
【申请人】武克易