群智模糊网络的焚烧炉有害物排放达标控制系统及方法
【专利摘要】本发明公开了一种群智模糊网络的焚烧炉有害物排放达标控制系统及方法。它包括焚烧炉、智能仪表、DCS系统、数据接口以及上位机；DCS系统包括控制站和数据库；用于测量易测变量的智能仪表与DCS系统连接，DCS系统通过数据接口与上位机连接。上位机首先对训练样本进行预处理和模糊化，获得新的输入矩阵，然后采用RBF神经网络对新的输入矩阵建立回归模型，获得RBF神经网络的预测输出，再对RBF神经网络的预测输出进行反模糊化，获得系统的输出，最后引入粒子群算法对整个控制系统进行优化；上位机还具有模型更新和结果显示的功能。本发明具有在线测量COD、有效监测COD是否超标、控制COD排放达标、抗噪声和自学习能力强、计算速度快、在线自动优化等优点。
【专利说明】群智模糊网络的焚烧炉有害物排放达标控制系统及方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及农药生产领域，尤其涉及一种群智模糊网络的焚烧炉有害物排放达标控制系统及方法。
【背景技术】
[0002]我国是农药生产和使用大国，农药生产企业已达4100家左右，其中原药生产企业为500多家，国家农业部统计数据显示2008年I~11月农药总产量达171.1万吨。我国农药品种结构的不合理性更加大了环境治理的难度。据不完全统计，全国农药工业每年排放的废水约为15亿吨。其中，处理达标的仅占已处理的1%。焚烧法是目前处理农药残液和废渣最有效、彻底、应用最普遍的方法。焚烧后废水的化学耗氧量(COD)是农药废液焚烧有害物排放的最重要指标，但是其无法在线测量，离线测量一次需要四五个小时，无法及时反映工况变化和指导实际生产。因此，在实际焚烧过程中，COD严重超标。
【发明内容】
[0003]为了克服已有的焚烧炉过程COD无法在线测量、COD严重超标的不足，本发明提供一种群智模糊网络的焚烧炉有害物排放达标控制系统及方法，其具有在线测量C0D、有效监测COD是否超标、控制COD排放达标、控制COD排放达标、抗噪声和自学习能力强、计算速度快、在线自动优化等优点。
[0004]本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:
[0005]群智模糊网络的焚烧炉有害物排放达标控制系统，包括焚烧炉、智能仪表、DCS系统、数据接口以及上位机，所述的DC`S系统包括控制站和数据库；所述现场智能仪表与DCS系统连接，所述DCS系统与上位机连接，所述的上位机包括:
[0006]数据预处理模块，用于将从DCS数据库输入的模型训练样本进行预处理，对训练样本中心化，即减去样本的平均值，然后对其进行标准化:
【权利要求】
1.一种群智模糊网络的焚烧炉有害物排放达标控制系统，包括焚烧炉、智能仪表、DCS系统、数据接口以及上位机，所述的DCS系统包括控制站和数据库；所述现场智能仪表与DCS系统连接，所述DCS系统与上位机连接，其特征在于:所述的上位机包括: 数据预处理模块，用于将从DCS数据库输入的模型训练样本进行预处理，对训练样本中心化，即减去样本的平均值，然后对其进行标准化:
计算均值:
2.一种用如权利要求1所述的群智模糊网络的焚烧炉有害物排放达标控制系统实现的控制方法，其特征在于:所述控制方法具体实现步骤如下: 1)、对焚烧炉有害物排放过程对象，根据工艺分析和操作分析，确定所用的关键变量，从DCS数据库中采集生产正常时所述变量的数据作为训练样本TX的输入矩阵，采集对应的COD和使COD排放达标的操作变量数据作为输出矩阵Y ； 2)JfWDCS数据库输入的模型训练样本进行预处理，对训练样本中心化，即减去样本的平均值，然后对其进行标准化，使得其均值为0，方差为I。该处理采用以下算式过程来完成:
【文档编号】G05B19/418GK103488145SQ201310431735
【公开日】2014年1月1日 申请日期:2013年9月22日 优先权日:2013年9月22日
【发明者】刘兴高, 许森琪, 张明明 申请人:浙江大学