一种室内环境调控方法及系统与流程

本发明属于绿色建筑技术领域，特别涉及一种室内环境调控方法及系统。

背景技术：

人员对室内环境满意度的判断主要来源于四个方面：热湿环境、空气质量、光环境、声环境。通过对人员满意度的数据采集可以获取人员对室内环境的直观感受，对室内环境满意度进行分析可以通过历史数据判断当前环境下人员满意度的大致情况，为自动调控提供基础。随着智能家居技术的不断发展，人们不再满足于频繁调控室内设备或通过定量设置来控制设备。因此，基于人员满意度采集和分析的室内环境设备自动调控越来越受到关注。

技术实现要素：

本发明提供了一种基于满意度样本计算结果进行反向调控的方法，用于解决前述现有方案的缺陷。

本发明实施例之一，一种室内环境调控方法，包括，

将室内环境参数分为热湿环境参数、光环境参数和空气质量参数，采集该三类环境参数满意度投票样本；

根据建立的满意度模型获得环境调控设备的调控参数。

其中，所述满意度模型的建立过程包括，

对获得的满意度投票样本进行第一次满意度计算；

当出现不满意投票时，按照预设的控制程序对环境调控设备进行调控；

在预设控制程序完成后，采集满意度投票样本，进行第二次满意度计算后，多次改变对环境调控设备的控制参数，根据预设的满意度模型进行满意度计算；

获取满意度最高的控制参数，对环境调控设备进行微调。

附图说明

通过参考附图阅读下文的详细描述，本发明示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本发明的若干实施方式，其中：

图1根据本发明实施例之一的基于满意度计算的环境智能调控方法流程图。

具体实施方式

传统的控制方案仍然遵循指标控制体系。从监测的角度看，指标控制对监测硬件的精准度要求很高，如果环境数据采集不精确(实践中这是普遍现象)，控制动作都是基于错误信息引发的；从人员舒适度的角度看，指标控制不一定在人员真实需求的环境区间，至少个人需要不断调整指标以探索个人的适宜环境，当环境参数增多或所处空间变化的时候，会引起混乱；从人员健康的角度看，恒定环境的室内空间不一定是健康的空间，室内环境应当模拟自然环境具有一定的波动性。

根据一个或者多个实施例，一种基于满意度计算的环境智能调控方法，如图1所示，主要包括以下步骤：

s101，进行分项满意度样本采集，包括热湿环境、光环境和空气质量样本等三类样本。

在热湿环境满意度样本中，样本输入参数包括：室内温度、室内湿度、室外温度、室外湿度、室内co2浓度、开窗监测、智能窗帘开度、新风开启程度、空调设定温度，样本输出参数包括：热、合适、冷。

在光环境满意度样本中，样本输入参数包括：室外温度、(室内、室外或临窗)照度、智能窗帘开度、智能灯光双色温、室内co2浓度，样本输出参数包括：亮、合适、暗。

在空气质量满意度样本中，样本输入参数包括：室内温度、室内湿度、室内co2浓度、室内pm2.5浓度、室外pm2.5浓度、开窗监测、新风开启程度、空调设定温度，样本输出参数包括：空气质量满意、空气质量不满意。

s102，满意度样本计算，包括计算分项满意度和综合满意度。采用监督式学习的方式，分别计算三类样本的满意度。综合满意度为三类分项满意度加权。

s103，当出现不满意投票时，先执行规定动作，包括下列操作(可设置极度不满意投票机制，将下述调控强度增加一倍)。

当出现冷的情况，打开空调制热或空调温度调节上升2度；

当出现热的情况，打开空调制冷或空调温度调节下降2度；

当出现亮的情况，将灯光调暗20(以最大功率为100计)，窗帘遮挡增加20(以最大遮挡为100计)；

当出现暗的情况，灯光调亮20(以最大功率为100计)，窗帘遮挡减少20(以最大遮挡为100计)；

当空气质量不满意，打开新风或新风增加4档(以最大功率为10档计)。

s104，执行完规定调控动作后，5分钟后计算环境的综合满意度，并在可调参数附近区间选取数值进行穷举，作为输入参数组带入满意度模型进行计算。例如：

此时空调设定温度25度，新风为6档(以最大功率10档计)，灯光亮度70(以最大功率100计)，窗帘遮挡30(以最大遮挡为100计)。选取25度附近可设定温度，即23、24、25、26、27；新风6档附近档位，即4档、6档、8档；灯光亮度附近亮度，即50、60、70、80、90；窗帘遮挡附近面积，即10、20、30、40、50。此时共形成375(＝5×3×5×5)套输入参数，带入已有模型进行计算，得出满意度最高的输入参数组。

s105，获得满意度最高的输入参数组后，对环境设备参数进行微调控至该输入参数组处。

s106，对环境设备微调后15分钟内没有再次调控，则默认该时刻的样本为满意样本。可以用手机直接调控室内物联网设备。手机调控后15分钟内没有再次调控，则默认该时刻的样本为满意样本。

s107，当连续2次微调后5分钟内再次获取不满意样本，则重新计算满意度模型。当新增满意或不满意样本数量达到100个时，重新计算满意度模型。

本发明通过对满意度样本进行计算，并通过穷举的方案获取。相对于传统的计算方法，适用于更加智能化的环境控制。

值得说明的是，虽然前述内容已经参考若干具体实施方式描述了本发明创造的精神和原理，但是应该理解，本发明并不限于所公开的具体实施方式，对各方面的划分也不意味着这些方面中的特征不能组合，这种划分仅是为了表述的方便。本发明旨在涵盖所附权利要求的精神和范围内所包括的各种修改和等同布置。

技术特征：

1.一种室内环境调控方法，其特征在于，包括，

将室内环境参数分为热湿环境参数、光环境参数和空气质量参数，采集该三类环境参数满意度投票样本；

根据建立的满意度模型获得环境调控设备的调控参数。

2.根据权利要求1所述的室内环境调控方法，其特征在于，所述满意度模型的建立过程包括，

对获得的满意度投票样本进行第一次满意度计算；

当出现不满意投票时，按照预设的控制程序对环境调控设备进行调控；

在预设控制程序完成后，采集满意度投票样本，进行第二次满意度计算后，多次改变对环境调控设备的控制参数，根据预设的满意度模型进行满意度计算；

获取满意度最高的控制参数，对环境调控设备进行微调。

3.根据权利要求2所述的室内环境调控方法，其特征在于，

在对室内环境的持续检测中，当再次获得多个不满意投票样本后，重新调整满意度模型。

4.一种室内环境调控系统，包括多种室内环境参数调控设备，其特征在于，采用如权利要求1所述的方法对室内环境进行调控。

技术总结
一种室内环境调控方法，将室内环境参数分为热湿环境参数、光环境参数和空气质量参数，采集该三类环境参数满意度投票样本；根据建立的满意度模型获得环境调控设备的调控参数。满意度模型的建立过程包括，对获得的满意度投票样本进行第一次满意度计算；当出现不满意投票时，按照预设的控制程序对环境调控设备进行调控；在预设控制程序完成后，采集满意度投票样本，进行第二次满意度计算后，多次改变对环境调控设备的控制参数，根据预设的满意度模型进行满意度计算；获取满意度最高的控制参数，对环境调控设备进行微调。

技术研发人员：杨将铎;季亮;王秋涧;安宇;胡艺萌;张丽娜
受保护的技术使用者：上海市建筑科学研究院有限公司
技术研发日：2021.06.23
技术公布日：2021.08.17