用于在工业环境中促进机器零件的预测性维护的方法、系统和框架与流程

本发明涉及工业自动化工程领域，以及更具体地涉及用于在工业环境中调度和促进预测性维护的方法、系统和框架。

背景技术：

1、诸如工业工厂(plant)之类的技术设施(installation)包括巨大数量的机器零件(machine parts)，其中的每一个机器零件都实行大量的功能。机器零件的示例可以包括阀门、定位器、控制器、冷却风扇、传感器、管道、锅炉、压缩机、马达等。

2、机器零件中的每一个的效率都可能在其使用寿命期间恶化。机器零件的效率的恶化速率可能取决于大量因素、诸如操作温度、由机器零件处理的原料的酸性性质、机器零件的构建质量、制造商的工艺、以及在机器零件中使用的材料的质量。每年都可能不得不翻新或更换大量的机器零件。在工业环境中维护机器零件的库存并为所有的机器零件调度预测性维护是费力的。工业环境的机器零件由一个或多个原始设备制造商(oem)制造。该一个或多个原始设备制造商(oem)可能不能分析已经安装在工业环境中的机器零件的性能。没有这样的分析，oem难以改进由oem制造的机器零件。此外难以计算从oem购买备用零件要花费的金钱总量。

3、鉴于上述情况，存在对用于促进技术设施中的机器零件的预测性维护的有效的方法和系统的需求。

技术实现思路

1、因此，本发明的目的是提供用于在工业环境中调度和促进预测性维护的方法、系统和框架。

2、本发明的该目的通过在工业环境中调度和促进预测性维护的方法、用于在工业环境中调度和促进预测性维护的系统、以及用于在工业环境中调度和促进预测性维护的框架来实现。

3、现在将参考本发明的附图来论述本发明的上述和其他特征。所说明的实施例意图说明、而不是限制本发明。

4、在下文中参考附图中所示出的所说明的实施例进一步描述本发明，其中：

5、图1是根据本发明的实施例的能够调度和促进机器零件的预测性维护的工业环境的框图；

6、图2是工业框架、诸如在图1中所示出的那些工业框架的框图，在所述工业框架中可以实施本发明的实施例；

7、图3是自动化模块、诸如在图2中所示出的那些自动化模块的框图，在所述自动化模块中可以实施本发明的实施例；以及

8、图4a-图4j是说明根据本发明的实施例的促进机器零件的预测性维护的示例性方法的示意性表示。

9、图5是根据本发明的实施例的被配置为调度和促进技术设施中的机器零件的预测性维护的工业框架的示例性实施例的示意性表示。

技术特征：

1.一种促进技术设施(106)中的机器零件的预测性维护的方法，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，此外包括：

3.根据权利要求1或2中任一项所述的方法，此外包括：

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，此外包括：

5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，此外包括：

6.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，此外包括：

7.一种用于促进多个机器零件中的预测性维护的工业框架(102)，其中所述工业框架(102)包括：

8.根据权利要求7所述的工业框架(102)，其中：

9.根据权利要求7所述的工业框架(102)，其中：

10.一种工业环境(100)，包括：

11.一种计算机程序产品，具有存储在其中的机器可读指令，所述机器可读指令在由处理单元(202)执行时促使处理器实行根据权利要求1至6中任一项所述的方法。

技术总结
本发明提供用于在工业环境中促进和调度预测性维护的方法、系统和框架。基于应用的生态系统包括原始设备制造商(OEM)应用和终端用户应用。OEM应用和终端用户应用可以是基于网络的计算机应用或独立应用中的至少一个。基于应用的生态系统包括信息可以在每个终端用户和每个OEM之间以必要的权限流动的架构。应用此外包括基于与多个机器零件相关联的诊断信息来训练的机器学习模型。

技术研发人员：D·巴夫萨,N·帕拉布,S·瓦迪亚,S·P·卡特鲁,S·库拉达
受保护的技术使用者：西门子股份公司
技术研发日：
技术公布日：2024/5/6