基于个体的智能家居场景控制方法、装置及电子设备与流程

本发明涉及智能家居，尤其涉及一种基于个体的智能家居场景控制方法、装置及电子设备。

背景技术：

1、在传统的智能家居系统中，家居场景的执行依赖于预先的固定设置，仅能在预先定义的前提下执行有限的场景控制，其所能提供的场景比较粗略，无法实现精准的场景控制，且无法根据时间，季节和用户个体进行个性化的调节，导致用户体验不佳，也使智能家居系统失去了其原本的存在价值。

技术实现思路

1、本发明提供一种基于个体的智能家居场景控制方法、装置及电子设备，用以解决现有技术中上述存在的缺陷，实现针对个体的精准场景控制，提高场景对用户个体的适应性，使场景的控制更加真实的还原用户喜好和习惯，提高智能家居系统的适用性和准确性。

2、本发明提供一种基于个体的智能家居场景控制方法，包括：

3、确定当前环境的第一目标个体，对所述第一目标个体进行行为事件识别，得到所述第一目标个体的行为数据；

4、将所述行为数据和当前环境数据输入到训练完成的场景决策模型中，得到适合所述第一目标个体和所述当前环境的决策结果，所述训练完成的场景决策模型是将个体信息数据和室内环境数据作为样本训练集，并基于所述样本训练集以及对应的环境决策标签进行训练得到的；

5、基于所述决策结果确定执行指令，基于所述执行指令进行智能家居的场景控制。

6、根据本发明提供的一种基于个体的智能家居场景控制方法，所述基于所述决策结果确定执行指令，基于所述执行指令进行智能家居的场景控制之前，还包括：

7、确定所述第一目标个体包括多个单独个体；

8、将各所述单独个体的决策结果进行加权处理，得到综合决策结果。

9、根据本发明提供的一种基于个体的智能家居场景控制方法，

10、所述将各所述单独个体的决策结果进行加权处理，得到综合决策结果，包括：

11、基于各所述单独个体的行为数据确定各所述单独个体的习惯数据；

12、基于所述习惯数据确定各所述单独个体的数据优先级；

13、基于各所述数据优先级对各所述单独个体的决策结果进行加权处理，得到综合决策结果。

14、根据本发明提供的一种基于个体的智能家居场景控制方法，所述基于所述决策结果确定执行指令，基于所述执行指令进行智能家居的场景控制之后，还包括：

15、获取智能家居的场景控制的执行结果，并判断所述执行结果是否被调整；

16、在所述执行结果被调整的情况下，确定所述执行结果调整对应的第二目标个体，并调用所述第二目标个体对应的目标模型；

17、基于所述目标模型获取所述第二目标个体所适应的目标场景；

18、其中，所述目标模型是基于所述第二目标个体的习惯数据进行训练得到的。

19、根据本发明提供的一种基于个体的智能家居场景控制方法，所述训练完成的场景决策模型的训练方法包括：

20、对智能家居的使用个体进行信息识别，得到个体信息数据，将所述个体信息数据作为所述样本训练集；

21、对所述样本训练集进行量化，得到量化信息，并对所述量化信息进行特征提取，得到量化特征信息；

22、将室内环境数据和所述量化特征信息输入至已建立的初始神经网络模型中进行训练，通过模型迭代更新调整初始神经网络模型的参数；

23、将经过目标次数迭代后的最终神经网络模型的结果数据进行存储，得到所述训练完成的场景决策模型。

24、根据本发明提供的一种基于个体的智能家居场景控制方法，还包括：

25、将所述训练完成的场景决策模型载入到决策系统，并对所述决策系统进行初始化，以使所述决策系统基于所述训练完成的场景决策模型进行第一目标个体的智能家居的场景控制。

26、根据本发明提供的一种基于个体的智能家居场景控制方法，所述个体信息数据包括个体穿戴设备、个体特征、个体习惯以及个体标识信号的至少一种，所述室内环境数据包括室内的温度、湿度、光线强度的至少一种。

27、本发明还提供一种基于个体的智能家居场景控制装置，包括：

28、确定模块，用于确定当前环境的第一目标个体，并确定所述第一目标个体的活动状态；

29、决策模块，用于将所述第一目标个体和所述活动状态输入到训练完成的场景决策模型中，得到适合所述当前环境的决策结果，所述训练完成的场景决策模型是将个体信息数据和室内环境数据作为样本训练集，并基于所述样本训练集以及对应的环境决策标签进行训练得到的；

30、控制模块，用于基于所述决策结果确定执行指令，基于所述执行指令进行智能家居的场景控制。

31、本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述基于个体的智能家居场景控制方法。

32、本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述基于个体的智能家居场景控制方法。

33、本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述基于个体的智能家居场景控制方法。

34、本发明提供的基于个体的智能家居场景控制方法、装置及电子设备，通过确定当前环境的第一目标个体，对第一目标个体进行行为事件识别，得到第一目标个体的行为数据；将行为数据和当前环境数据输入到训练完成的场景决策模型中，得到适合第一目标个体和当前环境的决策结果，训练完成的场景决策模型是将个体信息数据和当前环境数据作为样本训练集进行训练得到的；基于决策结果确定执行指令，基于执行指令进行智能家居的场景控制。本发明能够针对个体进行精准场景控制，提高场景对用户个体的适应性，使场景的控制更加真实的还原用户喜好和习惯，提高智能家居系统的适用性和准确性。

技术特征：

1.一种基于个体的智能家居场景控制方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于个体的智能家居场景控制方法，其特征在于，所述基于所述决策结果确定执行指令，基于所述执行指令进行智能家居的场景控制之前，还包括：

3.根据权利要求2所述的基于个体的智能家居场景控制方法，其特征在于，所述将各所述单独个体的决策结果进行加权处理，得到综合决策结果，包括：

4.根据权利要求2所述的基于个体的智能家居场景控制方法，其特征在于，所述基于所述决策结果确定执行指令，基于所述执行指令进行智能家居的场景控制之后，还包括：

5.根据权利要求1所述的基于个体的智能家居场景控制方法，其特征在于，所述训练完成的场景决策模型的训练方法包括：

6.根据权利要求1所述的基于个体的智能家居场景控制方法，其特征在于，还包括：

7.根据权利要求5所述的基于个体的智能家居场景控制方法，其特征在于，所述个体信息数据包括个体穿戴设备、个体特征、个体习惯以及个体标识信号的至少一种，所述室内环境数据包括室内的温度、湿度、光线强度的至少一种。

8.一种基于个体的智能家居场景控制装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述基于个体的智能家居场景控制方法。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述基于个体的智能家居场景控制方法。

技术总结
本发明提供一种基于个体的智能家居场景控制方法、装置及电子设备，所述方法包括：确定当前环境的第一目标个体，对所述第一目标个体进行行为事件识别，得到所述第一目标个体的行为数据；将所述行为数据和当前环境数据输入到训练完成的场景决策模型中，得到适合所述第一目标个体和所述当前环境的决策结果，所述训练完成的场景决策模型是基于所述样本训练集以及对应的环境决策标签进行训练得到的；基于所述决策结果确定执行指令，基于所述执行指令进行智能家居的场景控制。本发明能够针对个体进行精准场景控制，提高场景对用户个体的适应性，使场景的控制更加真实的还原用户喜好和习惯，提高智能家居系统的适用性和准确性。

技术研发人员：于卫,芦飞,王录祥,唐文成
受保护的技术使用者：苏州浪潮智能科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13