一种汽车故障诊断方法及系统

本发明涉及汽车故障诊断，具体而言，涉及一种汽车故障诊断方法及系统。

背景技术：

1、汽车故障是指汽车系统，总成和零部件或整体丧失规定功能的现象。如何对汽车故障进行有效诊断，是亟待研究的技术方向。例如，如何通过对汽车数据进行有效挖掘以生成具有参考价值的故障诊断模板，从而实现对汽车异常数据日志故障诊断分析，是当前亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、本发明提供一种汽车故障诊断方法及系统，可以解决背景技术中所指出的问题。

2、一种汽车故障诊断方法，包括如下步骤：

3、s10：基于汽车异常数据日志中汽车组件单元的故障运行特征的状态向量分布，将所述汽车异常数据日志拆分为多个汽车异常事件；

4、s20：基于所述汽车异常事件的各汽车组件单元的故障运行特征，获得所述汽车异常事件中各汽车组件单元的故障知识抽取特征；其中所述汽车组件单元的故障知识抽取特征为每个汽车组件单元的故障知识点的注意力特征；

5、s30：基于所述汽车异常事件中的各汽车组件单元的故障知识抽取特征的故障表征参数，获取所述汽车异常事件的各汽车组件单元的故障知识抽取特征的故障表征参数范围；以及

6、s40：基于所述汽车异常事件的所述故障表征参数范围，确定为所述汽车异常数据日志的故障诊断模板，用于对任意目标汽车异常数据日志进行故障诊断分析。

7、所述步骤s10中将所述汽车异常数据日志拆分为多个汽车异常事件的步骤包括：

8、基于汽车组件单元的故障运行特征的状态向量分布以及设定事件拆分模型将所述汽车异常数据日志拆分为多个汽车异常事件。

9、所述步骤s20中获得所述汽车异常事件中各汽车组件单元的故障知识抽取特征的步骤包括：

10、基于各汽车组件单元的故障运行特征，获得所述汽车异常事件的各汽车组件单元的前向故障运行特征以及后向故障运行特征；

11、通过所述汽车异常事件的各汽车组件单元的前向故障运行特征以及后向故障运行特征，获得所述汽车异常事件的各汽车组件单元的故障知识抽取特征。

12、所述所述步骤s30中获取各汽车组件单元的故障知识抽取特征的故障表征参数范围的步骤包括：

13、以所述汽车异常事件的各汽车组件单元的故障知识抽取特征为第一故障知识模板，所述汽车异常事件的各汽车组件单元的故障知识抽取特征的故障表征参数为第二故障知识模板，生成所述汽车异常事件的汽车组件识别函数；

14、通过所述汽车组件识别函数识别各所述故障知识抽取特征的故障表征参数映射向量空间；

15、对所述故障知识抽取特征的故障表征参数映射向量空间进行拟合，获取所述故障知识抽取特征的故障表征拟合参数数据；

16、基于所述故障表征拟合参数数据，获得所述故障表征参数范围。

17、一种汽车故障诊断系统，包括：

18、拆分模块，用于基于汽车异常数据日志中汽车组件单元的故障运行特征的状态向量分布，将所述汽车异常数据日志拆分为多个汽车异常事件；

19、抽取模块，用于基于所述汽车异常事件的各汽车组件单元的故障运行特征，获得所述汽车异常事件中各汽车组件单元的故障知识抽取特征；其中所述汽车组件单元的故障知识抽取特征为每个汽车组件单元的故障知识点的注意力特征；

20、获取模块，用于基于所述汽车异常事件中的各汽车组件单元的故障知识抽取特征的故障表征参数，获取所述汽车异常事件的各汽车组件单元的故障知识抽取特征的故障表征参数范围；以及

21、确定模块，用于基于所述汽车异常事件的所述故障表征参数范围，确定为所述汽车异常数据日志的故障诊断模板，用于对任意目标汽车异常数据日志进行故障诊断分析。

22、所述拆分模块还用于：

23、基于所述汽车异常数据日志中的汽车组件单元的故障运行特征的状态向量分布，基于设定事件拆分模型将所述汽车异常数据日志拆分为多个汽车异常事件。

24、所述抽取模块还用于：

25、基于所述汽车异常事件的各汽车组件单元的故障运行特征，获得所述汽车异常事件的各汽车组件单元的前向故障运行特征以及后向故障运行特征；以及

26、通过所述汽车异常事件的各汽车组件单元的前向故障运行特征以及后向故障运行特征，获得所述汽车异常事件的各汽车组件单元的故障知识抽取特征。

27、所述获取模块还用于：

28、以所述汽车异常事件的各汽车组件单元的故障知识抽取特征为第一故障知识模板，所述汽车异常事件的各汽车组件单元的故障知识抽取特征的故障表征参数为第二故障知识模板，生成所述汽车异常事件的汽车组件识别函数；

29、通过所述汽车组件识别函数识别各所述故障知识抽取特征的故障表征参数映射向量空间；

30、对所述故障知识抽取特征的故障表征参数映射向量空间进行拟合，获取所述故障知识抽取特征的故障表征拟合参数数据；

31、基于所述故障表征拟合参数数据，获得所述故障表征参数范围。

32、与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明基于汽车异常数据日志中汽车组件单元的故障运行特征的状态向量分布，将汽车异常数据日志拆分为多个汽车异常事件，基于汽车异常事件的各汽车组件单元的故障运行特征，获得汽车异常事件中各汽车组件单元的故障知识抽取特征；其中汽车组件单元的故障知识抽取特征为每个汽车组件单元的故障知识点的注意力特征，基于汽车异常事件中的各汽车组件单元的故障知识抽取特征的故障表征参数，获取汽车异常事件的各汽车组件单元的故障知识抽取特征的故障表征参数范围，从而通过汽车异常事件的故障表征参数范围来确定汽车异常数据日志的故障诊断模板，可实现对汽车异常数据日志故障诊断分析。

技术特征：

1.一种汽车故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的一种汽车故障诊断方法，其特征在于，所述步骤s10中将所述汽车异常数据日志拆分为多个汽车异常事件的步骤包括：

3.如权利要求1所述的一种汽车故障诊断方法，其特征在于，所述步骤s20中获得所述汽车异常事件中各汽车组件单元的故障知识抽取特征的步骤包括：

4.如权利要求1所述的一种汽车故障诊断方法，其特征在于，所述所述步骤s30中获取各汽车组件单元的故障知识抽取特征的故障表征参数范围的步骤包括：

5.一种汽车故障诊断系统，其特征在于，包括：

6.根据权利要求5所述的汽车故障诊断系统，其特征在于，所述拆分模块还用于：

7.如权利要求5所述的一种汽车故障诊断系统，其特征在于，所述抽取模块还用于：

8.如权利要求5所述的一种汽车故障诊断系统，其特征在于，所述获取模块还用于：

技术总结
本发明公开了一种汽车故障诊断方法及系统，基于汽车异常数据日志中汽车组件单元的故障运行特征的状态向量分布，将汽车异常数据日志拆分为多个汽车异常事件，基于汽车异常事件的各汽车组件单元的故障运行特征，获得汽车异常事件中各汽车组件单元的故障知识抽取特征；其中汽车组件单元的故障知识抽取特征为每个汽车组件单元的故障知识点的注意力特征，基于汽车异常事件中的各汽车组件单元的故障知识抽取特征的故障表征参数，获取汽车异常事件的各汽车组件单元的故障知识抽取特征的故障表征参数范围，从而通过汽车异常事件的故障表征参数范围来确定汽车异常数据日志的故障诊断模板，可实现对汽车异常数据日志故障诊断分析。

技术研发人员：卢志强,高逸鸣,程镭鳕,高娜娜,陈晟闽
受保护的技术使用者：无锡职业技术学院
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13