基于人工智能的制造系统、制造方法、设备及存储介质与流程

本发明涉及智能制造，特别涉及一种基于人工智能的制造系统、制造方法、设备及存储介质。

背景技术：

1、随着人工智能和数字孪生技术的发展，智能制造已经逐渐成为制造业的趋势，而且传统的制造方式往往是通过经验和规则进行生产，生产效率低下，难以保证生产质量和效率。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明的目的在于提供一种基于人工智能的制造系统、制造方法、设备及存储介质，能够提高生产效率和质量，降低生产成本。其具体方案如下：

2、第一方面，本发明公开了一种基于人工智能的制造系统，包括：

3、模型构建模块，用于构建与实际生产线对应的数字孪生模型；

4、方案确定模块，用于基于所述数字孪生模型确定相应的生产方案；

5、指令生成模块，用于生成与所述生产方案对应的生产指令；

6、执行控制模块，用于根据所述生产指令控制所述数字孪生模型中生产设备的运行以及原材料的投入；

7、监测模块，用于监测所述数字孪生模型在生产过程中数据的变化得到相应的监测结果；

8、优化模块，用于基于所述监测结果对所述生产方案进行优化，并将优化后生产方案反馈至所述指令生成模块以重新生成与所述优化后生产方案对应的新的生产指令，以便所述执行控制模块根据所述新的生产指令控制所述数字孪生模型中生产设备的运行以及原材料的投入，直至确定出应用于所述实际生产线中的目标生产方案。

9、可选的，所述基于人工智能的制造系统，还包括：

10、数据采集模块，用于采集实际生产过程中的数据。

11、可选的，所述基于人工智能的制造系统，还包括：

12、数据清洗模块，用于对采集到的所述实际生产过程中的所述数据进行预处理和清洗处理得到处理后数据。

13、可选的，所述模型构建模块，具体包括：

14、模型构建单元，用于通过预设数据建模方式构建与实际生产线对应的数字孪生模型。

15、可选的，所述基于人工智能的制造系统，还包括：

16、模型驱动模块，用于利用所述处理后数据驱动所述数字孪生模型以构建与所述实际生产过程对应的数字孪生场景。

17、可选的，所述方案确定模块，具体包括：

18、数据分析单元，用于分析所述数字孪生模型中的数据得到相应的分析结果；

19、方案确定单元，用于根据所述分析结果确定相应的生产方案和生产参数。

20、可选的，指令生成模块，具体用于根据所述生产方案和所述生产参数生成与所述生产方案对应的生产指令。

21、第二方面，本发明公开了一种基于人工智能的制造方法，包括：

22、构建与实际生产线对应的数字孪生模型；

23、基于所述数字孪生模型确定相应的生产方案；

24、生成与所述生产方案对应的生产指令；

25、根据所述生产指令控制所述数字孪生模型中生产设备的运行以及原材料的投入；

26、监测所述数字孪生模型在生产过程中数据的变化得到相应的监测结果；

27、基于所述监测结果对所述生产方案进行优化，并基于优化后生产方案重新执行所述生成与所述生产方案对应的生产指令的步骤及其后续步骤，直至确定出应用于所述实际生产线中的目标生产方案。

28、第三方面，本发明公开了一种电子设备，包括：

29、存储器，用于保存计算机程序；

30、处理器，用于执行所述计算机程序，以实现前述公开的基于人工智能的制造方法的步骤。

31、第四方面，本发明公开了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序；其中，所述计算机程序被处理器执行时实现前述公开的基于人工智能的制造方法的步骤。

32、可见，本发明提供了一种基于人工智能的制造系统，包括：模型构建模块，用于构建与实际生产线对应的数字孪生模型；方案确定模块，用于基于所述数字孪生模型确定相应的生产方案；指令生成模块，用于生成与所述生产方案对应的生产指令；执行控制模块，用于根据所述生产指令控制所述数字孪生模型中生产设备的运行以及原材料的投入；监测模块，用于监测所述数字孪生模型在生产过程中数据的变化得到相应的监测结果；优化模块，用于基于所述监测结果对所述生产方案进行优化，并将优化后生产方案反馈至所述指令生成模块以重新生成与所述优化后生产方案对应的新的生产指令，以便所述执行控制模块根据所述新的生产指令控制所述数字孪生模型中生产设备的运行以及原材料的投入，直至确定出应用于所述实际生产线中的目标生产方案。由此可知，本发明根据构建的与实际生产线对应的数字孪生模型进行智能决策以不断优化生产流程，提高生产效率和质量，对数字孪生模型进行分析和决策以制定出最佳的生产方案和参数，进一步提高生产效率和质量，在通过执行控制模块对数字孪生场景中的生产过程进行自动化控制，可以降低生产成本，减少人为错误，以避免造成资源浪费，即本发明通过持续优化生产方案，可以不断提升生产效率和质量，降低生产成本，提高企业的竞争力。

技术特征：

1.一种基于人工智能的制造系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的制造系统，其特征在于，还包括：

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的制造系统，其特征在于，还包括：

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的制造系统，其特征在于，所述模型构建模块，具体包括：

5.根据权利要求3所述的基于人工智能的制造系统，其特征在于，还包括：

6.根据权利要求1至5任一项所述的基于人工智能的制造系统，其特征在于，所述方案确定模块，具体包括：

7.根据权利要求6所述的基于人工智能的制造系统，其特征在于，指令生成模块，具体用于根据所述生产方案和所述生产参数生成与所述生产方案对应的生产指令。

8.一种基于人工智能的制造方法，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机程序；其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求8所述的基于人工智能的制造方法的步骤。

技术总结
本发明公开了基于人工智能的制造系统、制造方法、设备及存储介质，涉及智能制造技术领域，用于解决传统制造方式通过经验和规则进行生产而导致生产效率低下的问题，包括：模型构建模块，用于构建与实际生产线对应的数字孪生模型；方案确定模块，用于基于数字孪生模型确定生产方案；指令生成模块，用于生成与生产方案对应的生产指令；执行控制模块，用于根据生产指令控制数字孪生模型中的生产设备的运行以及原材料的投入；监测模块，用于监测数字孪生模型在生产过程中数据的变化；优化模块，用于基于监测结果对生产方案进行优化，直至确定出应用于实际生产线中的目标生产方案。本发明通过持续优化生产方案以不断提升生产效率和质量，降低生产成本。

技术研发人员：王涛,曲洁,黄金烁,赵影
受保护的技术使用者：山东捷瑞数字科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13