用于捻线生产的智能控制系统及其方法与流程

本发明涉及智能化控制，尤其涉及一种用于捻线生产的智能控制系统及其方法。

背景技术：

1、捻线是一种常见的制造工艺，用于制造各种绳索、缆绳和纺织品等产品。在捻线过程中，通过将多根或多股纤维或线材以相反方向旋转并结合在一起，形成一个强大而稳定的绳索结构。这种结构使得捻线产品具有较高的强度、耐磨性和耐久性。

2、在捻线生成过程中，通常需要依赖于人工检测和经验判断来进行捻线生产的控制。但是，由于人为因素和设备差异，传统的捻线生产控制系统容易受到外界环境变化和设备偏差的影响，导致捻线质量的不稳定性和误差累积。此外，传统的捻线生产控制系统通常只能提供有限的参数监测和反馈信息，无法实时获取捻线过程中的关键数据和状态信息，这使得问题的发现和调整相对滞后，难以及时做出反应，对于一些复杂的质量问题，传统系统无法准确识别和判断。

3、因此，期望一种优化的用于捻线生产的智能控制系统。

技术实现思路

1、本发明实施例提供一种用于捻线生产的智能控制系统及其方法，其收集捻线过程中多个预定时间点的多项捻绳过程参数，其中，所述捻绳过程参数，包括：温度值、湿度值和张力值；对所述多个预定时间点的多项捻绳过程参数进行时序关联分析以得到捻绳参数关联特征；基于所述捻绳参数关联特征，确定捻线质量是否符合预定标准。这样，能够减少捻线过程中的不良品率和废品率，提高产品的一致性和稳定性。同时，优化调节还可以降低能耗和生产成本，提高生产效率和资源利用率。

2、本发明实施例还提供了一种用于捻线生产的智能控制系统，其包括：

3、参数数据采集模块，用于收集捻线过程中多个预定时间点的多项捻绳过程参数，其中，所述捻绳过程参数，包括：温度值、湿度值和张力值；

4、捻绳过程参数时序关联分析模块，用于对所述多个预定时间点的多项捻绳过程参数进行时序关联分析以得到捻绳参数关联特征；

5、捻线质量检测模块，用于基于所述捻绳参数关联特征，确定捻线质量是否符合预定标准。

6、本发明实施例还提供了一种用于捻线生产的智能控制方法，其包括：

7、收集捻线过程中多个预定时间点的多项捻绳过程参数，其中，所述捻绳过程参数，包括：温度值、湿度值和张力值；

8、对所述多个预定时间点的多项捻绳过程参数进行时序关联分析以得到捻绳参数关联特征；

9、基于所述捻绳参数关联特征，确定捻线质量是否符合预定标准。

技术特征：

1.一种用于捻线生产的智能控制系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的用于捻线生产的智能控制系统，其特征在于，所述捻绳过程参数时序关联分析模块，包括：

3.根据权利要求2所述的用于捻线生产的智能控制系统，其特征在于，所述基于深度神经网络模型的时序特征提取器为基于一维卷积层的时序特征提取器。

4.根据权利要求3所述的用于捻线生产的智能控制系统，其特征在于，所述捻绳过程参数时序关联编码单元，用于：使用类贝叶斯概率模型来融合所述温度时序特征向量、所述湿度时序特征向量和所述张力时序特征向量以得到捻绳后验特征向量作为所述捻绳参数关联特征。

5.根据权利要求4所述的用于捻线生产的智能控制系统，其特征在于，所述捻线质量检测模块，用于：将所述捻绳后验特征向量通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示捻线质量是否符合预定标准。

6.根据权利要求5所述的用于捻线生产的智能控制系统，其特征在于，还包括用于对所述基于一维卷积层的时序特征提取器、所述类贝叶斯概率模型和所述分类器进行训练的训练模块。

7.根据权利要求6所述的用于捻线生产的智能控制系统，其特征在于，所述训练模块，包括：

8.根据权利要求7所述的用于捻线生产的智能控制系统，其特征在于，在所述训练的每一轮迭代中，以如下优化公式对所述训练捻绳后验特征向量进行权重空间迭代递归的定向提议化优化以得到优化训练捻绳后验特征向量；

9.一种用于捻线生产的智能控制方法，其特征在于，包括：

10.根据权利要求9所述的用于捻线生产的智能控制方法，其特征在于，对所述多个预定时间点的多项捻绳过程参数进行时序关联分析以得到捻绳参数关联特征，包括：

技术总结
本发明公开了一种用于捻线生产的智能控制系统及其方法，其收集捻线过程中多个预定时间点的多项捻绳过程参数，其中，所述捻绳过程参数，包括：温度值、湿度值和张力值；对所述多个预定时间点的多项捻绳过程参数进行时序关联分析以得到捻绳参数关联特征；基于所述捻绳参数关联特征，确定捻线质量是否符合预定标准。这样，能够减少捻线过程中的不良品率和废品率，提高产品的一致性和稳定性。同时，优化调节还可以降低能耗和生产成本，提高生产效率和资源利用率。

技术研发人员：陈辉,陈常本
受保护的技术使用者：日照泰合捻线有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16