一种基于拧紧曲线智能识别的粘滑预警方法与流程

本发明属于汽车，具体涉及一种基于拧紧曲线智能识别的粘滑预警方法。

背景技术：

1、随着智能化进程的推进，“智能制造”、“智慧工厂”成为各大整车生产企业的转型主要目标。通过智能化手段代替人工操作可降低生产环节中的人工干预的频率，从而大幅提高生产效率，带动产品提质升级。

2、当前，在汽车生产装配中，可实现对螺栓的拧紧曲线的采集。但是，对于拧紧曲线一般采用人工的方式进行分析，不仅分析效率偏低，而且分析结果的准确性过分依赖操作人员的经验，存在很大的主观性。因此，在螺栓拧紧曲线分析领域急需一种拧紧曲线在线监测分析技术。

技术实现思路

1、本发明的目的就在于提供一种基于拧紧曲线智能识别的粘滑预警方法，以解决目前汽车生产装配中，螺栓拧紧缺少拧紧缺陷曲线在线监测分析，无法检测和预警粘滑的问题，为螺栓拧紧曲线提供了新的分析方式。

2、本发明的目的是通过以下技术方案实现的：

3、一种基于拧紧曲线智能识别的粘滑预警方法，包括以下步骤：

4、a、上传粘滑曲线数据、生成粘滑曲线特征信息；

5、b、通过数据采集和数据处理对采集的曲线生成图表；

6、c、将曲线阴影与特征曲线进行对比分析并对粘滑问题提出预警。

7、进一步地，步骤a，具体为：结合生产经验和目前掌握的粘滑问题曲线，将已收集到的大量产线拧紧数据进行人工分析，得出拧紧粘滑曲线特征形态，并建立起独有的特征值提取范围及方式，同时输出拧紧合格的特征曲线。

8、进一步地，步骤b，具体为：实时采集产线拧紧数据，并传输到数据分析系统中。

9、更进一步地，采集的数据包括生产车型、连接结构、连接长度、拧紧速度、连接状态、连接位置及拧紧曲。

10、更进一步地，将拧紧数据定时生成曲线图。

11、进一步地，步骤c，具体包括以下步骤：

12、c1、对采集拧紧曲线提取特征值，对特征曲线进行粘滑缺陷对比分析；

13、c2、将分析后的数据进行存储；

14、c3、对存储的数据进行总结分析，对产线拧紧粘滑趋势进行预测，对粘滑缺陷出现频率进行预警。

15、更进一步地，步骤c1，具体为：通过残差学习模块，使用跳跃连接，使得信息能够在网络中任意跳跃，提取采集拧紧曲线的图像特征，存储在类型数据中。

16、更进一步地，查询索引时，按照特征值的余弦相似度排序，相似度高于系统设置的阈值，该曲线即判断为粘滑。

17、更进一步地，重复步骤b，根据生产需求重复步骤c。

18、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

19、1、本方法利用了拧紧曲线的特征属性，通过识别和分析拧紧过程中的曲线变化模式，并及时检测和预警粘滑问题，可以避免产品拧紧不牢或拧紧过度的情况，确保产品质量达到要求；

20、2、本发明通过对拧紧曲线实时采集并实时分析的方式，可以及时预警粘滑问题，可以避免因为产品出现问题而导致的生产线停工或生产延误，提高生产效率；

21、3、本发明通过减少粘滑问题引起的产品废品率，可以降低生产成本，并提高企业的经济效益。

技术特征：

1.一种基于拧紧曲线智能识别的粘滑预警方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于拧紧曲线智能识别的粘滑预警方法，其特征在于，步骤a，具体为：结合生产经验和目前掌握的粘滑问题曲线，将已收集到的大量产线拧紧数据进行人工分析，得出拧紧粘滑曲线特征形态，并建立起独有的特征值提取范围及方式，同时输出拧紧合格的特征曲线。

3.根据权利要求1所述的一种基于拧紧曲线智能识别的粘滑预警方法，其特征在于，步骤b，具体为：实时采集产线拧紧数据，并传输到数据分析系统中。

4.根据权利要求3所述的一种基于拧紧曲线智能识别的粘滑预警方法，其特征在于：采集的数据包括生产车型、连接结构、连接长度、拧紧速度、连接状态、连接位置及拧紧曲。

5.根据权利要求4所述的一种基于拧紧曲线智能识别的粘滑预警方法，其特征在于：将拧紧数据定时生成曲线图。

6.根据权利要求1所述的一种基于拧紧曲线智能识别的粘滑预警方法，其特征在于，步骤c，具体包括以下步骤：

7.根据权利要求6所述的一种基于拧紧曲线智能识别的粘滑预警方法，其特征在于，步骤c1，具体为：通过残差学习模块，使用跳跃连接，使得信息能够在网络中任意跳跃，提取采集拧紧曲线的图像特征，存储在类型数据中。

8.根据权利要求7所述的一种基于拧紧曲线智能识别的粘滑预警方法，其特征在于：查询索引时，按照特征值的余弦相似度排序，相似度高于系统设置的阈值，该曲线即判断为粘滑。

9.根据权利要求8所述的一种基于拧紧曲线智能识别的粘滑预警方法，其特征在于：重复步骤b，根据生产需求重复步骤c。

技术总结
本发明涉及一种基于拧紧曲线智能识别的粘滑预警方法，包括上传粘滑曲线数据、生成粘滑曲线特征信息；通过数据采集和数据处理对采集的曲线生成图表；将曲线阴影与特征曲线进行对比分析并对粘滑问题提出预警。本方法利用了拧紧曲线的特征属性，通过识别和分析拧紧过程中的曲线变化模式，并及时检测和预警粘滑问题，可以避免产品拧紧不牢或拧紧过度的情况，确保产品质量达到要求；通过对拧紧曲线实时采集并实时分析的方式，可以及时预警粘滑问题，可以避免因为产品出现问题而导致的生产线停工或生产延误，提高生产效率；通过减少粘滑问题引起的产品废品率，可以降低生产成本，并提高企业的经济效益。

技术研发人员：李琨,鲁鹏,宋伟佳,陈浩然,史东旭,倪健童,邵子尧,刘吉
受保护的技术使用者：中国第一汽车股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/8