一种车辆数据流的异常确定方法、装置、设备及介质与流程

本发明涉及车辆诊断技术，特别涉及一种车辆数据流的异常确定方法、装置、设备及介质。

背景技术：

1、车辆数据流是指电子控制单元(electronic control unit，即ecu)和传感器与执行器交流的数据参数通过诊断接口，由专用故障诊断设备读取的数据，它随时间和工况而变化。车辆ecu中所记录的数据流真实地反映了各传感器和执行器的工作电压及状态，为车辆故障诊断提供了依据。

2、然而，当前部分车型缺失数据流标准值，用户无法通过数据流准确判断车辆是否正常，因此对于这类车型，车辆行驶的安全性无法得到保障。

3、综上，对于缺少数据流标准值的车辆，如何确定其数据流是否出现异常，并保障车辆行驶的安全性是目前有待解决的问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明的目的在于提供一种车辆数据流的异常确定方法、装置、设备及介质，能够对于缺少数据流标准值的车辆，本方案能够确定其数据流是否出现异常，并保障车辆行驶的安全性。其具体方案如下：

2、第一方面，本申请公开了一种车辆数据流的异常确定方法，应用于诊断设备，包括：

3、读取待诊断车辆的目标数据流得到读取结果，并判断本地数据库中是否存在与所述待诊断车辆的车型对应的数据流标准值记录；

4、若否，则将所述本地数据库中记录的其他车型关于所述目标数据流的各标准值发送至用户端，并判断所述读取结果是否满足任一所述标准值；

5、若所述读取结果不满足任一所述标准值，则判定所述待诊断车辆的目标数据流异常，并向所述用户端发出车辆检修提示。

6、可选的，所述读取待诊断车辆的目标数据流得到读取结果，包括：

7、获取用户端发送的针对待诊断车辆的车辆诊断请求；

8、响应所述车辆诊断请求，并读取所述待诊断车辆的目标数据流得到读取结果。

9、可选的，所述车辆数据流的异常确定方法，还包括：

10、预先基于大数据技术收集不同车型对应的数据流标准值；

11、基于车型信息和数据流类型对所有所述数据流标准值进行分类统计，以得到与每一车型的所有数据流类型对应的标准值；

12、将每一车型的所有数据流类型对应的标准值存储至所述本地数据库。

13、可选的，所述判断本地数据库中是否存在与所述待诊断车辆的车型对应的数据流标准值记录之后，还包括：

14、若所述本地数据库中存在与所述待诊断车辆的车型对应的数据流标准值记录，则判断所述数据流标准值记录中是否存在与所述目标数据流对应的目标标准值；

15、若所述数据流标准值记录中存在与所述目标数据流对应的目标标准值，则将所述目标标准值发送至用户端，并判断所述读取结果是否满足所述目标标准值；

16、若所述读取结果不满足所述目标标准值，则判定所述待诊断车辆的目标数据流异常，并向所述用户端发出车辆检修提示。

17、可选的，所述标准值为基于最小参考值和最大参考值设置的取值范围；

18、相应的，所述将所述本地数据库中记录的其他车型关于所述目标数据流的各标准值发送至用户端，并判断所述读取结果是否满足任一所述标准值，包括：

19、将所述本地数据库中记录的其他车型关于所述目标数据流的各取值范围发送至用户端，并判断所述目标数值是否存在于任一所述取值范围内。

20、可选的，所述将所述本地数据库中记录的其他车型关于所述目标数据流的各标准值发送至用户端，包括：

21、从所述本地数据库中筛选出其他车型关于所述目标数据流的各标准值；

22、根据各所述标准值确定若干数量个取值区间，并统计各取值区间中的车型数量；

23、按照所述车型数量从大到小的顺序选取预设数量个取值区间对应的标准值发送至用户端。

24、可选的，所述按照所述车型数量从大到小的顺序选取预设数量个取值区间对应的标准值发送至用户端，包括：

25、按照所述车型数量从大到小的顺序确定与车型数量最大值对应的目标取值区间，并将所述目标取值区间对应的标准值发送至用户端。

26、第二方面，本申请公开了一种车辆数据流的异常确定装置，应用于诊断设备，包括：

27、记录判断模块，用于读取待诊断车辆的目标数据流得到读取结果，并判断本地数据库中是否存在与所述待诊断车辆的车型对应的数据流标准值记录；

28、标准值判断模块，用于若否，则将所述本地数据库中记录的其他车型关于所述目标数据流的各标准值发送至用户端，并判断所述读取结果是否满足任一所述标准值；

29、异常判定模块，用于若所述读取结果不满足任一所述标准值，则判定所述待诊断车辆的目标数据流异常，并向所述用户端发出车辆检修提示。

30、第三方面，本申请公开了一种电子设备，包括：

31、存储器，用于保存计算机程序；

32、处理器，用于执行所述计算机程序，以实现前述公开的车辆数据流的异常确定方法的步骤。

33、第四方面，本申请公开了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序；其中，所述计算机程序被处理器执行时实现前述公开的车辆数据流的异常确定方法的步骤。

34、可见，本申请通过诊断设备读取待诊断车辆的目标数据流得到读取结果，并判断本地数据库中是否存在与所述待诊断车辆的车型对应的数据流标准值记录；若否，则将所述本地数据库中记录的其他车型关于所述目标数据流的各标准值发送至用户端，并判断所述读取结果是否满足任一所述标准值；若所述读取结果不满足任一所述标准值，则判定所述待诊断车辆的目标数据流异常，并向所述用户端发出车辆检修提示。由此可见，本申请利用诊断设备读取待诊断车辆的目标数据流得到读取结果后，则判断本地数据库中是否存在与待诊断车辆的车型对应的数据流标准值记录，也即诊断设备会查看本地数据库中是否记录有与待诊断车辆的车型对应的数据流标准值，若本地数据库中不存在任何与该车型对应的数据流标准值记录，则把其他车型关于目标数据流的各标准值发送给用户端，并判断读取结果是否满足上述任一其他车型对应的标准值，若均不满足，则判定待诊断车辆的目标数据流存在异常情况，也进一步说明该待诊断车辆可能出现异常，因此，则向用户端发出车辆检修提示，以保障车辆行驶的安全性。如此一来，对于缺少数据流标准值的车辆，则将其他车型关于目标数据流的各标准值发送至用户端进行参考，并以此判断目标数据流是否异常，并在判定异常的情况下发出检修提示，从而保障了车辆行驶的安全性。

技术特征：

1.一种车辆数据流的异常确定方法，其特征在于，应用于诊断设备，包括：

2.根据权利要求1所述的车辆数据流的异常确定方法，其特征在于，所述读取待诊断车辆的目标数据流得到读取结果，包括：

3.根据权利要求1所述的车辆数据流的异常确定方法，其特征在于，还包括：

4.根据权利要求1所述的车辆数据流的异常确定方法，其特征在于，所述判断本地数据库中是否存在与所述待诊断车辆的车型对应的数据流标准值记录之后，还包括：

5.根据权利要求1至4任一项所述的车辆数据流的异常确定方法，其特征在于，所述标准值为基于最小参考值和最大参考值设置的取值范围；

6.根据权利要求5所述的车辆数据流的异常确定方法，其特征在于，所述将所述本地数据库中记录的其他车型关于所述目标数据流的各标准值发送至用户端，包括：

7.根据权利要求6所述的车辆数据流的异常确定方法，其特征在于，所述按照所述车型数量从大到小的顺序选取预设数量个取值区间对应的标准值发送至用户端，包括：

8.一种车辆数据流的异常确定方法，其特征在于，应用于诊断设备，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机程序；其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的车辆数据流的异常确定方法的步骤。

技术总结
本申请公开了一种车辆数据流的异常确定方法、装置、设备及介质，涉及车辆诊断技术领域，应用于诊断设备，包括：读取待诊断车辆的目标数据流得到读取结果，并判断本地数据库中是否存在与待诊断车辆的车型对应的数据流标准值记录；若否，则将本地数据库中记录的其他车型关于目标数据流的各标准值发送至用户端，并判断读取结果是否满足任一标准值；若读取结果不满足任一标准值，则判定待诊断车辆的目标数据流异常，并向用户端发出车辆检修提示。本方案中，当读取待诊断车辆的目标数据流时，若诊断设备本地数据库中缺少该车型的数据流标准值记录，则将其他车型关于目标数据流的各标准值发送至用户端进行参考，并以此判断目标数据流是否异常。

技术研发人员：刘新,刘国柱,官晓进,郭兴寿
受保护的技术使用者：深圳市易孔立出软件开发有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/1