一种用于机组热态调试异常的智能化控制方法与流程

本发明涉及机组调试控制，尤其涉及一种用于机组热态调试异常的智能化控制方法。

背景技术：

1、锅炉机组是一种能量转换器，通过利用燃料燃烧释放的热能或者其他热能将工质水或者其他流体加热到一定参数，多用于火电站、船舶、机车和工矿企业等。由于锅炉机组的运行过程复杂，设计的零部件过多，运行故障检测难度高，以往通常是由工作人员进行定期巡检，以及故障排查，从而保证锅炉的正常运行。然而，人工排查的方式导致反馈周期长，无法对故障进行及时处理。现有技术中锅炉机组运行故障检测准确性不高，智能化程度低且无法远程控制的技术问题。

2、因此，亟需一种运行故障监测准确性高、智能化程度高且能远程控制的用于机组热态调试异常的智能化控制方法。

技术实现思路

1、本发明提供一种用于机组热态调试异常的智能化控制方法，用以解决现有技术中机组运行故障检测准确性不高，智能化程度低的缺陷。

2、一方面，本发明提供一种用于机组热态调试异常的智能化控制方法，包括：建立机组的与调试终端的远程通信，配置机组参数开启调试模式；

3、建立预测控制模型，输入机组参数，生成最优控制指令；

4、进行机组智能化协调控制，执行所述最优控制指令；

5、监测调试过程异常情况，识别运行过程故障，并对所述故障进行分类生成对应的故障处理方案。

6、根据本发明提供的一种用于机组热态调试异常的智能化控制方法，建立机组的与调试终端的远程通信，配置机组参数开启调试模式，包括：

7、获取机组的调试申请信息，通过远程无线通信与调试终端建立连接；

8、如果连接成功，则将所述调试申请信息通过远程无线通信发送至所述调试终端，以使所述调试终端根据所述调试申请信息对所述机组开启调试；或者，如果连接失败，则启动近程无线通信，寻求与调试人员的调试终端建立近程无线通信连接，以将所述验证信息通过近程无线通信发送至所述调试终端，使调试人员在所述调试终端根据所述验证信息对所述机组开启调试模式。

9、根据本发明提供的一种用于机组热态调试异常的智能化控制方法，获取机组的调试申请信息，通过远程无线通信与调试终端建立连接，包括：

10、获取机组调试申请信息，所述机组调试申请信息包括：机组类型、型号、调试目的、时间安排；

11、机组和调试终端配置无线通信设备，并配置相应的安全设置和权限控制，选择统一的远程连接协议，建立机组和调试终端的连接。

12、根据本发明提供的一种用于机组热态调试异常的智能化控制方法，建立预测控制模型，输入机组参数，生成最优控制指令，包括：

13、建立神经网络并在线训练拟合预测控制模型，迭代更新权值直至拟合误差符合要求范围；

14、在各个迭代计算得到的权值基础上，预测参数；

15、基于参数预测曲线筛选最优预测值并计算最优预测偏差，基于最优预测偏差计算优化控制指令。

16、根据本发明提供的一种用于机组热态调试异常的智能化控制方法，建立神经网络并在线训练拟合预测控制模型，迭代更新权值直至拟合误差符合要求范围，包括：

17、步骤一、构建神经网络结构，确定神经网络的层数、每层的神经元数量以及激活函数；

18、步骤二、获取历史机组参数和对应的控制指令数据并分类为训练集和验证集；

19、步骤三、初始化神经网络中的权重和偏置，将训练集的机组参数输入神经网络，并通过前向传播计算输出，根据输出与真实的控制指令之间的差，确定拟合误差；

20、步骤四、使用反向传播算法，计算每个权重对拟合误差的贡献，并根据梯度下降算法更新权重；

21、步骤五、重复执行步骤三和步骤四，将训练集的所有样本输入神经网络，并更新权重；

22、步骤六、使用验证集评估模型的性能，计算验证误差。如果验证误差达到要求范围内，则停止训练；否则返回步骤三，进行更多的训练迭代；

23、步骤七、完成训练后，将新的机组参数输入已训练好的神经网络，得到相应的预测输出。

24、根据本发明提供的一种用于机组热态调试异常的智能化控制方法，进行机组智能化协调控制，执行所述最优控制指令，包括：

25、根据最优控制指令调节机组，进行机组智能化协调控制，在机组负荷发生变化时，适当放弃汽温的控制，协助汽机调门控制功率，使机组有较好的持续变负荷性能，完成变负荷后，给水平滑过渡到控制汽温。

26、根据本发明提供的一种用于机组热态调试异常的智能化控制方法，监测调试过程异常情况，识别运行过程故障，并对所述故障进行分类生成对应的故障处理方案，包括：

27、获取机组历史故障数据，监测机组当前运行状态，所述历史故障数据包括历史故障信息、历史机组参数及故障对应处理方案；

28、通过所述历史故障数据构建状态故障预测模型，将所述控制数据整合结果和所述历史机组参数输入所述状态故障预测模型，输出当前运行状态故障预测结果；

29、根据所述运行状态预测结果，解除机组与调制终端连接，手动恢复的运行稳定。

30、根据本发明提供的一种用于机组热态调试异常的智能化控制方法，监测机组当前运行状态，包括：

31、监测运行过程调试终端发送调试指令后机组是否作出相应的调试活动；

32、监测运行过程中主汽温度或再热汽温是否在设定的阈值区间内；

33、监测运行过程中主汽压力是否在设定的阈值区间内；

34、监测机组负荷测量值与目标值的偏差是否超过设定阈值；

35、监测机组锅炉与辅机是否出现异常工况。

36、本发明提供的一种用于机组热态调试异常的智能化控制方法，通过建立机组的与调试终端的远程通信，配置机组参数开启调试模式；建立预测控制模型，输入机组参数，生成最优控制指令；进行机组智能化协调控制，执行所述最优控制指令；监测调试过程异常情况，识别运行过程故障，并对所述故障进行分类生成对应的故障处理方案，解决了现有技术中机组运行故障检测准确性不高，智能化程度低的问题，取到了运行故障监测准确性高、智能化程度高且能远程控制有益效果。

技术特征：

1.一种用于机组热态调试异常的智能化控制方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的用于机组热态调试异常的智能化控制方法，其特征在于，所述建立机组的与调试终端的远程通信，配置机组参数开启调试模式，包括：

3.根据权利要求2所述的用于机组热态调试异常的智能化控制方法，所述获取机组的调试申请信息，通过远程无线通信与调试终端建立连接，包括：

4.根据权利要求1所述的用于机组热态调试异常的智能化控制方法，所述建立预测控制模型，输入机组参数，生成最优控制指令，包括：

5.根据权利要求4所述的用于机组热态调试异常的智能化控制方法，所述建立神经网络并在线训练拟合预测控制模型，迭代更新权值直至拟合误差符合要求范围，包括：

6.根据权利要求1所述的用于机组热态调试异常的智能化控制方法，所述进行机组智能化协调控制，执行所述最优控制指令，包括：

7.根据权利要求1所述的用于机组热态调试异常的智能化控制方法，所述监测调试过程异常情况，识别运行过程故障，并对所述故障进行分类生成对应的故障处理方案，包括：

8.根据权利要求1所述的用于机组热态调试异常的智能化控制方法，所述监测机组当前运行状态，包括：

技术总结
本发明提供的一种用于机组热态调试异常的智能化控制方法，通过建立机组的与调试终端的远程通信，配置机组参数开启调试模式；建立预测控制模型，输入机组参数，生成最优控制指令；进行机组智能化协调控制，执行所述最优控制指令；监测调试过程异常情况，识别运行过程故障，并对所述故障进行分类生成对应的故障处理方案，解决了现有技术中机组运行故障检测准确性不高，智能化程度低的问题，取到了运行故障监测准确性高、智能化程度高且能远程控制有益效果。

技术研发人员：李华,胡青宇,单威,温泉,杨勇,赖雪华,赵臣,刘胜清,徐亮,王泉康,章全元,胡恬皓
受保护的技术使用者：华能秦煤瑞金发电有限责任公司
技术研发日：
技术公布日：2024/7/29