一种用于烟厂生产系统中生产数据的检测系统的制作方法

本发明涉及生产监测的，具体地，涉及一种用于烟厂生产系统中生产数据的检测系统。

背景技术：

1、卷烟生产过程中采用的机械设备主要有加潮设备、干燥设备、变形加工设备、卷烟机、滤嘴接装机、滤棒成型机、包装机等，会产生大量的各类生产数据，这些数据中包含了宝贵信息，同时也包含着大量的噪音和异常值。现有技术中，通常采用人工进行处理和分析数据，由于工作量大、效率低，且易受工作人员的主观因素影响，会影响生产数据处理和分析的准确性，导致影响生产设备生产异常的发现和生产设备的生产参数的调整等情况的发生，从而影响卷烟的生产质量。

技术实现思路

1、为解决上述问题的至少一个方面，本发明提供了一种用于烟厂生产系统中生产数据的检测系统，通过对生产设备的生产数据采用若干监测点位进行监测，监测点位内存储有利用对应历史数据训练和测试生成的预测模型，对应的待测数据传输至对应的监测点位获得预测结果与对应的实际结果进行比对，当其差异较大时进行报警，实现了生产数据的自动检测和报警，有助于提高数据处理效率和分析准确性。

2、本申请是通过以下技术方案实现的：一种用于烟厂生产系统中生产数据的检测系统，包括若干plc控制器、第一存储模块、第二存储模块、预测模型生成模块、若干监测点位、异常判断模块；若干plc控制器分别与多个生产设备通信连接，用于获取生产设备的生产数据；第一存储模块包括待测数据存储单元和历史数据存储单元；待测数据存储单元与若干plc控制器均通信连接，用于存储待测生产数据；历史数据存储单元与待测数据存储单元通信连接，用于当待测生产数据检测完成后传输至历史数据存储单元进行存储；第二存储模块包括对应关系存储单元和结果存储单元；对应关系存储单元用于存储多个数据与监测点位的对应关系；结果存储单元与待测数据存储单元通信连接，用于存储实际结果；预测模型生成模块包括历史数据获取单元、机器学习模型存储单元、模型学习单元和预测模型生成单元；历史数据获取单元与历史数据存储单元和对应关系存储单元均通信连接，用于根据多个数据与监测点位的对应关系获取对应的历史数据；机器学习模型存储单元用于存储若干机器学习模型；模型学习单元与历史数据获取单元、机器学习模型存储单元和预测模型生成单元均通信连接，用于对应的历史数据采用选定的机器学习模型进行训练和测试，并于预测模型生成单元生成预测模型；监测点位包括待测数据获取单元和预测模型存储单元；待测数据获取单元与待测数据存储单元和对应关系存储单元均通信连接，用于根据多个数据与监测点位的对应关系获取对应的待测数据；预测模型存储单元与预测模型生成单元、对应关系存储单元、待测数据获取单元和结果存储单元均通信连接，用于根据多个数据与监测点位的对应关系获取对应的预测模型，并将对应的待测数据输入对应的预测模型中生成预测结果传输至结果存储单元进行存储；异常判断模块包括比对单元、阈值存储单元和报警单元；比对单元与结果存储单元通信连接，用于比对对应的实际结果和预测结果；阈值存储单元与对应关系存储单元通信连接，用于根据多个数据与监测点位的对应关系存储对应的阈值；报警单元与比对单元和阈值存储单元均通信连接，用于当比对结果超过对应阈值时进行报警。

3、优选地，还包括显示模块，显示模块与报警单元通信连接，用于显示报警信息。

4、优选地，所述显示模块与结果存储单元通讯连接，用于显示实际结果与预测结果的比对结果。

5、优选地，所述显示模块上通信连接有自助分析平台，用于分析实际结果与预测结果的比对结果。

6、优选地，还包括定时模块，定时模块包括第一定时单元，第一定时单元内存储有第一预设时间，第一定时单元与若干监测点位均通信连接。

7、优选地，所述定时模块还包括第二定时单元，第二定时单元内存储有第二预设时间，第二定时单元与预测模型生成模块通信连接。

8、优选地，所述机器学习模型存储单元包括孤立森林算法、椭圆包络算法、支持向量机算法和局部离群因子算法。

9、优选地，所述第一存储模块采用时间序列数据库进行存储。

10、优选地，所述第二存储模块采用关系型数据库进行存储。

11、本发明的一种用于烟厂生产系统中生产数据的检测系统，具有以下有益效果：

12、通过若干plc控制器采集多个生产设备的生产数据存储在第一存储模块中，设置若干监测点位并利用对应关系存储单元记载多个数据与监测点位的对应关系，设置预测模型生成模型实现采用对应的历史数据及适宜的机器模型进行学习生成预测模型并传输至对应的监测点位中，对应的待测数据传输至对应的监测点位获得预测结果与对应的实际结果进行比对，当其差异较大时进行报警，实现了生产数据的自动检测和报警，有助于提高数据处理效率和分析准确性；通过设置第一定时单元用于实现监测点位每间隔第一预设时间运行一次，实现数据的批量处理；设置第二定时单元用于实现预测模型生成模块每间隔第二预设时间运行一次，实现预测模型的调整并精进，有助于提高异常数据判断的准确性。

技术特征：

1.一种用于烟厂生产系统中生产数据的检测系统，其特征在于：包括若干plc控制器(1)、第一存储模块(2)、第二存储模块(3)、预测模型生成模块(4)、若干监测点位(5)、异常判断模块(7)；

2.根据权利要求1所述的一种用于烟厂生产系统中生产数据的检测系统，其特征在于：还包括显示模块(8)，显示模块(8)与报警单元(73)通信连接，用于显示报警信息。

3.根据权利要求2所述的一种用于烟厂生产系统中生产数据的检测系统，其特征在于：所述显示模块(8)与结果存储单元(32)通讯连接，用于显示实际结果与预测结果的比对结果。

4.根据权利要求3所述的一种用于烟厂生产系统中生产数据的检测系统，其特征在于：所述显示模块(8)上通信连接有自助分析平台(9)，用于分析实际结果与预测结果的比对结果。

5.根据权利要求1所述的一种用于烟厂生产系统中生产数据的检测系统，其特征在于：还包括定时模块(6)，定时模块(6)包括第一定时单元(61)，第一定时单元(61)内存储有第一预设时间，第一定时单元(61)与若干监测点位(5)均通信连接。

6.根据权利要求5所述的一种用于烟厂生产系统中生产数据的检测系统，其特征在于：所述定时模块(6)还包括第二定时单元(62)，第二定时单元(62)内存储有第二预设时间，第二定时单元(62)与预测模型生成模块(4)通信连接。

7.根据权利要求1所述的一种用于烟厂生产系统中生产数据的检测系统，其特征在于：所述机器学习模型存储单元(42)包括孤立森林算法、椭圆包络算法、支持向量机算法和局部离群因子算法。

8.根据权利要求1所述的一种用于烟厂生产系统中生产数据的检测系统，其特征在于：所述第一存储模块(2)采用时间序列数据库进行存储。

9.根据权利要求1所述的一种用于烟厂生产系统中生产数据的检测系统，其特征在于：所述第二存储模块(3)采用关系型数据库进行存储。

技术总结
本发明公开一种用于烟厂生产系统中生产数据的检测系统，包括第一存储模块、第二存储模块、预测模型生成模块、若干监测点位、异常判断模块；第一存储模块内存储有生产数据，第二存储模块包括对应关系存储单元和结果存储单元，与第一存储模块连接；预测模型生成模块包括历史数据获取单元、机器学习模型存储单元、模型学习单元和预测模型生成单元，与第一存储模块和第二存储模块均连接；监测点位包括待测数据获取单元和预测模型存储单元，与第一存储模块、预测模型生成模块和第二存储模块均连接；异常判断模块包括比对单元、阈值存储单元和报警单元，与第二存储模块连接。实现了生产数据的自动检测和报警，有助于提高数据处理效率和分析准确性。

技术研发人员：石红梅,任学梅,赵应辉,周杰,俞静,梁榆生,张冲,罗鹏,陈谢东,熊新社
受保护的技术使用者：红塔烟草(集团)有限责任公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/19