一种基于物联网的智能保温箱控制系统和方法

文档序号:39243044发布日期:2024-09-03 17:24阅读:26来源:国知局
一种基于物联网的智能保温箱控制系统和方法

本发明属于制冷控制,具体涉及一种基于物联网的智能保温箱控制系统和方法。


背景技术:

1、冷链物流对食品的安全与品质保障至关重要,以冷藏专用车、专用仓储等为代表的公路运输占据主导地位。然而,目前的冷链物流面临着运力不足、全程控温精度欠佳、追溯体系不健全等问题。冷藏车无法混合运输最佳保存温度差异大的产品,所以在小批量运输时就会造成运力资源浪费。

2、现有的解决方案,如车载温度检测系统,虽能进行温度监测,但无法依赖于冷藏车的温度调控能力,无法缓解冷链物流运力不足的问题;蓄冷式保温箱受限于相变材料的特性,难以确保精准且长途的温度控制。传统冷藏车应用的压缩机制冷技术,功能单一,仅限于制冷,因此在冬季无法进行精确的温度调节。


技术实现思路

1、针对现有技术中存在的上述问题,本发明提出了一种基于物联网的智能保温箱控制系统和方法,设计合理,解决了现有技术的不足,具有良好的效果。

2、为了实现上述目的1,本发明采用如下技术方案:

3、一种基于物联网的智能保温箱控制系统,包括设备层、网络层、平台层和应用层;

4、所述设备层集成有控制器、温度传感器、半导体制冷片、nb-iot网络模块、led屏幕、蜂鸣器;

5、所述网络层通过基站和nb-iot网关实现平台层与设备层之间的数据交换;

6、所述平台层包括云服务器和数据中心,数据中心用于存储来自网络层的保温箱温度及位置数据,云服务器用于分析和处理数据;

7、所述应用层允许用户通过电脑网页或手机app访问数据中心中存储的保温箱温度及位置信息,并通过云服务器向保温箱发送用户设置的温度。

8、进一步地,所述控制器选用stm32f407zgt6,用于执行储存的计算机程序,实现对保温箱的控制。

9、进一步地,所述温度传感器选用pt100温度传感器,其数量设置为两个,分别用于检测保温箱内的实际温度和半导体制冷片表面的温度。

10、进一步地,所述半导体制冷片选用tec1-12706型半导体制冷片。

11、进一步地,所述nb-iot网络模块选用bc20模块,不仅用于搭建远程通讯网络,实现远程通讯,还能实现定位。

12、进一步地,所述led屏幕使用串口与控制器进行通讯,用于显示保温箱状态信息;

13、所述蜂鸣器使用控制器io电平控制开启和关闭,用于发出报警信息。

14、为了实现上述目的2,本发明采用如下技术方案:

15、一种基于物联网的智能保温箱控制方法,采用如上所述的一种基于物联网的智能保温箱控制系统,其特征在于,包括以下步骤:

16、步骤1:初始化控制器和远程终端,远程终端为电脑网页端或手机app,分别建立控制器和远程终端与云平台的连接;

17、步骤2:采集保温箱的实际温度信息和位置信息,并显示在led屏幕上;

18、步骤3:将温度信息和位置信息上传到数据中心,同时云平台接收用户通过远程终端下达的温度控制指令;

19、步骤4:设计串级模糊pid算法,根据保温箱实际温度和用户设定的理想温度,通过串级模糊pid算法,调节stm32输出的pwm信号占空比,通过外围驱动电路调节半导体制冷模块的制冷量,实现保温箱温度的精确调节;

20、步骤5:监测保温箱的状态信息,如果保温箱在某一位置t时间内不动或者保温箱实际温度t时间内没有调节到用户设定的目标值,则远程终端和保温箱蜂鸣器同时发出报警信息。

21、进一步地,所述步骤4中,所述串级模糊pid算法由外环和内环组成,外环使用pid控制器,内环使用p控制器,同时使用模糊控制器对pid控制器和p控制器的参数进行调节,其中外环模糊控制器为两输入三输出结构,内环模糊控制器为两输入单输出结构。

22、进一步地,将目标温度与保温箱实际温度的差值记为第一误差值e1,将第一误差值e1和第一误差变化率ec1输入到外环模糊控制器中,外环模糊控制器输出△kp1、△ki、△kd,并将△kp1、△ki、△kd分别与pid控制器初始的比例调节参数、积分调节参数、微分调节参数相加,得到调整后的kp1、ki、kd参数,pid控制器根据调整后的参数和第一误差值e1输出控制量;将该控制量与半导体制冷片温度的差值记为第二误差值e2,将第二误差值e2和第二误差变化率ec2输入到内环模糊控制器中,内环模糊控制器输出△kp2,并将△kp2与p控制器初始的比例调节参数相加,得到调整后的kp2,p控制器根据调整后的参数和第二误差值e2输出控制量,通过该控制量对pwm信号占空比进行调节,从而调节半导体制冷片的制冷量。

23、进一步地,设置e1、ec1、e2、ec2、△kp1、△kp2、△ki、△kd的模糊子集为{nb,nm,ns,ze,ps,pm,pb}={负大、负中、负小、零、正小、正中、正大},并使用三角隶属函数进行隶属度的计算。

24、进一步地,所述外环模糊控制器和内环模糊控制器使用重心法进行解模糊运算,其公式为:

25、

26、式中,μn(x)为模糊集合的隶属函数,u为外环模糊控制器或内环模糊控制器输出的精确值,x为模糊域内的值。

27、本发明带来的有益技术效果:

28、1、对保温箱的温度和位置进行实时监控和记录,使得用户无论身处何地,都能随时掌握产品的实时状态,为物流信息的追溯提供了强有力的支持。

29、2、借助先进的远程操控功能,用户可以轻松预设保温箱的目标温度,实现个性化的温度管理。

30、3、保温箱应用的串级模糊pid控制算法,则能够针对用户设定的温度目标,智能地调控半导体制冷系统,确保箱内温度始终维持在用户期望的精准范围内。

31、4、应用半导体制冷技术进行制冷,和传统的压缩机制冷相比,减少了噪音,同时制冷过程不需要制冷剂的参与,减少了环境污染。

32、5、相较于仅具备制冷功能的压缩制冷技术,半导体制冷技术则更为先进,它不仅能够制冷,还能制热。能够实现精确控温,满足不同场合、不同需求的温度调节要求。



技术特征:

1.一种基于物联网的智能保温箱控制系统,其特征在于,包括设备层、网络层、平台层和应用层;

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智能保温箱控制系统,所述控制器选用stm32f407zgt6,用于执行储存的计算机程序,实现对保温箱的控制。

3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智能保温箱控制系统,其特征在于,所述温度传感器选用pt100温度传感器,其数量设置为两个,分别用于检测保温箱内的实际温度和半导体制冷片表面的温度。

4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智能保温箱控制系统,其特征在于,所述半导体制冷片选用tec1-12706型半导体制冷片;

5.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智能保温箱控制系统,其特征在于,所述led屏幕使用串口与控制器进行通讯,用于显示保温箱状态信息;

6.一种基于物联网的智能保温箱控制方法,其特征在于,采用如权利要求1-5任一项所述的一种基于物联网的智能保温箱控制系统,其特征在于,包括以下步骤:

7.根据权利要求6所述的一种基于物联网的智能保温箱控制方法,其特征在于,所述步骤4中,所述串级模糊pid算法由外环和内环组成,外环使用pid控制器,内环使用p控制器,同时使用模糊控制器对pid控制器和p控制器的参数进行调节,其中外环模糊控制器为两输入三输出结构,内环模糊控制器为两输入单输出结构。

8.根据权利要求7所述的一种基于物联网的智能保温箱控制方法,其特征在于,将目标温度与保温箱实际温度的差值记为第一误差值e1,将第一误差值e1和第一误差变化率ec1输入到外环模糊控制器中,外环模糊控制器输出△kp1、△ki、△kd,并将△kp1、△ki、△kd分别与pid控制器初始的比例调节参数、积分调节参数、微分调节参数相加,得到调整后的kp1、ki、kd参数,pid控制器根据调整后的参数和第一误差值e1输出控制量;将该控制量与半导体制冷片温度的差值记为第二误差值e2,将第二误差值e2和第二误差变化率ec2输入到内环模糊控制器中,内环模糊控制器输出△kp2,并将△kp2与p控制器初始的比例调节参数相加,得到调整后的kp2,p控制器根据调整后的参数和第二误差值e2输出控制量,通过该控制量对pwm信号占空比进行调节,从而调节半导体制冷片的制冷量。

9.根据权利要求8所述的一种基于物联网的智能保温箱控制方法,其特征在于,设置e1、ec1、e2、ec2、△kp1、△kp2、△ki、△kd的模糊子集为{nb,nm,ns,ze,ps,pm,pb}={负大、负中、负小、零、正小、正中、正大},并使用三角隶属函数进行隶属度的计算。

10.根据权利要求9所述的一种基于物联网的智能保温箱控制方法,其特征在于,所述外环模糊控制器和内环模糊控制器使用重心法进行解模糊运算,其公式为:


技术总结
本发明公开了一种基于物联网的智能保温箱控制系统和方法,系统包括设备层、网络层、平台层和应用层;设备层集成有控制器、温度传感器、半导体制冷片、NB‑IOT网络模块、LED屏幕、蜂鸣器;网络层通过基站和NB‑IOT网关实现平台层与设备层之间的数据交换;平台层包括云服务器和数据中心,数据中心用于存储来自网络层的保温箱温度及位置数据,云服务器用于分析和处理数据;应用层允许用户通过电脑网页或手机APP访问数据中心中存储的保温箱温度及位置信息,并通过云服务器向保温箱发送用户设置的温度。本发明应用的串级模糊PID控制算法,能够针对用户设定的温度目标,智能地调控半导体制冷系统,确保箱内温度始终维持在用户期望的精准范围内。

技术研发人员:陈广庆,辛金泽,魏军英,刘婷
受保护的技术使用者:山东科技大学
技术研发日:
技术公布日:2024/9/2
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