仓库温湿度自动控制方法、设备、介质及采集图像方法与流程

本发明涉及仓库温湿度调节领域，具体涉及仓库温湿度自动控制方法、设备、介质及采集图像方法。

背景技术：

1、目前，仓库温湿度的调节对于保障存储物品的质量和安全至关重要。尤其是在危险化学品仓库、不合格品库及阴凉库等特殊环境下，温湿度的控制不仅影响物品的保存效果，还关系到仓库的整体安全性。传统的温湿度调节方式主要依赖于人工巡视和简单的温湿度传感器定时采集数据。这种方法虽然在一定程度上能够实现仓库温湿度的监控和调节，但存在明显的不足。

2、首先，人工巡视的方式效率较低，无法实现对仓库环境的实时监控。一旦仓库内温湿度发生变化，工作人员未能及时发现并进行调整，可能导致存储物品损坏或产生安全隐患。特别是在温湿度变化较为频繁的情况下，人工调节难以及时响应，无法满足仓库环境的动态调节需求。

3、其次，传统的温湿度传感器采集数据的方式，数据量较少且更新频率较低。单一的温湿度传感器布置在仓库中的某一个位置，其采集的数据可能不能全面反映整个仓库的环境状况。特别是在大型仓库中，环境因素可能存在显著的区域差异，单点监测难以提供准确的整体环境信息。

4、再者，传统方法缺乏智能化的分析和控制手段。目前多数温湿度调节系统无法实现自动化和智能化调节，依赖人工判断和操作，导致调节过程滞后且不准确。特别是当温湿度异常时，传统系统不能及时发出预警，增加了仓库管理的风险。

技术实现思路

1、本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

2、针对背景技术中提到的问题，迫切需要仓库温湿度自动控制方法、设备、介质及采集图像方法。能够实时监测仓库内的温湿度变化，利用先进的图像处理和数据分析技术，自动识别温湿度异常并及时进行调整。同时，通过多传感器融合技术，全面采集仓库各区域的温湿度数据，提高环境监测的准确性和覆盖范围。通过上述改进，不仅可以提高仓库温湿度控制的效率和准确性，还能显著降低仓库管理的风险，提高仓库环境的安全性和存储物品的保存质量。

3、第一方面，本公开的一些实施例提供了一种仓库温湿度自动控制方法，该方法包括：实时采集目标仓库的仓库监控视频；确定当前仓库监控视频对应的仓库图像序列与仓库红外图像序列；对于上述仓库红外图像序列中的每个仓库红外图像，执行如下处理步骤：将上述仓库红外图像输入至预先训练的红外图像温度检测模型中，得到仓库温度检测信息；响应于确定上述仓库温度检测信息满足预设温度条件，将上述仓库温度检测信息确定为待调整仓库温度检测信息；响应于确定各个待调整仓库温度检测信息的数量大于等于预设数量，基于目标仓库温度检测信息包括的仓库温度，控制相关联的温度调整设备进行温度调节，其中，上述目标仓库温度检测信息为各个待调整仓库温度检测信息中的最后一个待调整仓库温度检测信息；对于上述仓库图像序列中的每个仓库图像，执行如下处理步骤：将上述仓库图像输入至预先训练的目标检测模型中，得到目标检测结果，其中，上述目标检测模型用于检测仓库图像中是否出现异常事件；响应于确定上述目标检测结果满足异常检测条件，将上述目标检测结果确定为异常检测结果；将所确定的各个异常检测结果发送至相关联的仓库异常事件处理终端中。

4、第二方面，本公开还提供一种用于实时采集目标仓库监控视频的方法，所述方法包括：部署监控设备，包括普通摄像头和红外摄像头；持续采集监控视频数据，所述视频数据包括普通视频和红外视频；将采集到的视频数据存储至本地存储器或云端存储设备；对普通视频进行分帧处理，生成仓库图像序列；对红外视频进行分帧处理，生成红外图像序列；实时传输和处理视频数据，进行温度和湿度检测，以及异常事件检测；响应于监控设备故障或数据传输中断，触发报警机制并记录故障信息。

5、第三方面，本公开还提供一种计算机设备，上述计算机设备包括处理器、存储器、以及存储在上述存储器上并可被上述处理器执行的计算机程序，其中上述计算机程序被上述处理器执行时，实现如上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

6、第四方面，本公开还提供一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中，上述计算机程序被处理器执行时，实现如上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

7、本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：

8、实时监测与自动调节：通过实时采集仓库内的监控视频和温湿度数据，并结合预先训练的温度检测和湿度预测模型，系统能够实时监测仓库内的温湿度变化情况。当检测到温湿度异常时，系统能立即控制相关设备进行调节，确保仓库环境始终保持在设定的范围内，有效避免因温湿度异常引起的物品损坏或安全事故。

9、多传感器融合：本申请通过在仓库内部署多个传感器，包括普通摄像头和红外摄像头，全面采集仓库的环境数据。多传感器融合技术提高了环境监测的准确性和覆盖范围，确保系统能够全面、准确地反映仓库内各区域的温湿度状况，克服了传统单点监测的局限性。

10、智能分析与异常检测：利用预先训练的目标检测模型和湿度变化预测模型，系统能智能分析监控视频和环境数据，自动识别仓库内的异常事件(如失火、漏水等)以及温湿度异常情况。通过自动预警和调节机制，系统能迅速响应异常情况，提高仓库管理的安全性和效率。

11、数据记录与故障追溯：系统对所有采集的数据和处理结果进行记录，包括温湿度检测信息、调节操作记录和异常事件记录。这些数据不仅为后续的系统性能评估和优化提供了基础，也便于进行故障追溯和原因分析，提升系统的可靠性和维护效率。

12、减少人工干预：通过自动化的温湿度控制和异常检测，本申请大幅减少了对人工巡视和调节的依赖。系统能够独立完成环境监测和调节任务，降低了人工成本，同时提高了响应速度和调节精度，保障仓库环境的稳定性。

13、提高仓库管理水平：本申请通过智能化和自动化技术的应用，使仓库管理更具科学性和现代化。系统不仅提高了温湿度控制的精确度，还通过智能检测和预警功能，显著提升了仓库的整体安全水平，减少了安全隐患和损失风险。

14、综上所述，本申请的仓库温湿度自动控制方法、设备与介质显著提升了仓库环境监控和调节的效率、准确性和安全性，具有广泛的应用前景和显著的实用价值。

技术特征：

1.一种仓库温湿度自动控制方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的仓库温湿度自动控制方法，其特征在于，还包括：

3.根据权利要求1所述的仓库温湿度自动控制方法，其特征在于，在将红外图像输入至预先训练的红外图像温度检测模型，获取温度检测信息之前，所述方法还包括

4.根据权利要求2所述的仓库温湿度自动控制方法，其特征在于，将湿度信息序列输入至预先训练的湿度变化预测模型，获取湿度变化预测曲线之前，所述方法还包括

5.根据权利要求3所述的仓库温湿度自动控制方法，其特征在于，还包括：

6.一种用于实时采集目标仓库监控视频的方法，其特征在于，所述方法包括：

7.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器、存储器，以及存储在存储器上并可被处理器执行的计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时，实现权利要求1至5中任一所述的方法。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述介质上存储有计算机程序，该程序在被处理器执行时，实现权利要求1至5中任一所述的方法。

技术总结
本发明公开了一种仓库温湿度自动控制方法、设备、介质及采集图像方法，涉及仓库温湿度调节领域。该方法包括：采集目标仓库的监控视频，确定监控视频对应的仓库图像序列与红外图像序列；对仓库红外图像处理，输入训练的红外图像温度检测模型，获取仓库温度检测信息；温度检测信息满足预设温度条件，确定待调整温度检测信息；待调整温度检测信息数量大于等于预设数量时，目标仓库温度检测信息控制温度调节；对仓库图像处理，输入预先训练目标检测模型，获取目标检测结果，满足异常检测条件，确定为异常检测结果并发送处理终端。通过分析仓库红外图像实时确定温度，结合智能检测和调节装置，实现温湿度自动控制，提升仓库环境管理安全性和效率。

技术研发人员：郭春祥,王明昌,杨磊,王妍,尚亚楠,杨旭,高凌云,曹慧,刘姗姗,朱颜,李明坡,李华英,韩冰,周景芝,方传志
受保护的技术使用者：山东泰邦生物制品有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/10/31