一种纯电重卡电子控制单元智能监测系统及方法

本发明涉及智能监测，具体涉及一种纯电重卡电子控制单元智能监测系统及方法。

背景技术：

1、随着新能源技术的发展和运输行业的快速升级，纯电重卡因其高效、环保的特点在物流运输中得到了广泛应用。然而，随着运输任务的多样化和运行工况的复杂化，纯电重卡的动力电子控制单元（ecu）作为核心部件，其运行状态的监测与管理也面临越来越大的挑战。传统的动力电子控制单元监测方法往往存在对动力电子控制单元运行状态监测不精准，缺乏故障预警能力的问题，难以满足现代运输行业对纯电重卡高效、安全运行的需求。

技术实现思路

1、本申请提供一种纯电重卡电子控制单元智能监测系统及方法，用于针对解决现有技术对动力电子控制单元运行状态监测不精准，缺乏故障预警能力的技术问题。

2、鉴于上述问题，本申请提供了一种纯电重卡电子控制单元智能监测系统及方法。

3、本申请的第一个方面，提供了一种纯电重卡电子控制单元智能监测系统，所述系统包括：

4、数据监测采集模块，所述数据监测采集模块用于监测获取纯电重卡的动力电子控制单元的温度序列，并采集所述纯电重卡的重卡特征信息；路况识别模块，所述路况识别模块用于获取前方道路图像，进行路况识别，获得路况信息和路况精度；温度影响预测模块，所述温度影响预测模块用于根据所述路况精度和重卡特征信息，配置进行温度影响预测的温度影响预测规模，按照所述温度影响预测规模，根据所述重卡特征信息、路况信息和温度序列，进行温度影响预测，获得预测温度；监测结果获取模块，所述监测结果获取模块用于根据所述预测温度，分类获得所述动力电子控制单元的状态参数，作为监测结果。

5、本申请的第二个方面，提供了一种纯电重卡电子控制单元智能监测方法，所述方法包括：

6、监测获取纯电重卡的动力电子控制单元的温度序列，并采集所述纯电重卡的重卡特征信息；获取前方道路图像，进行路况识别，获得路况信息和路况精度；根据所述路况精度和重卡特征信息，配置进行温度影响预测的温度影响预测规模，按照所述温度影响预测规模，根据所述重卡特征信息、路况信息和温度序列，进行温度影响预测，获得预测温度；根据所述预测温度，分类获得所述动力电子控制单元的状态参数，作为监测结果。

7、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

8、本申请监测获取纯电重卡的动力电子控制单元的温度序列，并采集所述纯电重卡的重卡特征信息；获取前方道路图像，进行路况识别，获得路况信息和路况精度；根据所述路况精度和重卡特征信息，配置进行温度影响预测的温度影响预测规模，按照所述温度影响预测规模，根据所述重卡特征信息、路况信息和温度序列，进行温度影响预测，获得预测温度；根据所述预测温度，分类获得所述动力电子控制单元的状态参数，作为监测结果。本发明解决现有技术对动力电子控制单元运行状态监测不精准，缺乏故障预警能力的技术问题，通过监测温度序列和重卡特征信息、识别路况信息与精度、动态配置温度影响预测规模，结合温度影响预测和分类模型，精准预测动力电子控制单元的温度变化并分类输出运行状态，实现设备运行状态的实时监测和故障预警的技术效果。

技术特征：

1.一种纯电重卡电子控制单元智能监测系统，其特征在于，所述系统包括：

2.根据权利要求1所述的纯电重卡电子控制单元智能监测系统，其特征在于，数据监测采集模块，用于：

3.根据权利要求1所述的纯电重卡电子控制单元智能监测系统，其特征在于，路况识别模块，用于：

4.根据权利要求3所述的纯电重卡电子控制单元智能监测系统，其特征在于，路况识别模块，用于：

5.根据权利要求2所述的纯电重卡电子控制单元智能监测系统，其特征在于，温度影响预测模块，用于：

6.根据权利要求5所述的纯电重卡电子控制单元智能监测系统，其特征在于，温度影响预测模块，用于：

7.根据权利要求1所述的纯电重卡电子控制单元智能监测系统，其特征在于，监测结果获取模块，用于：

8.一种纯电重卡电子控制单元智能监测方法，其特征在于，所述方法通过权利要求1至7中任一项所述的一种纯电重卡电子控制单元智能监测系统执行，包括：

技术总结
本发明公开了一种纯电重卡电子控制单元智能监测系统及方法，涉及智能监测技术领域，包括：监测获取纯电重卡的动力电子控制单元的温度序列，并采集纯电重卡的重卡特征信息；获取前方道路图像，进行路况识别，获得路况信息和路况精度；根据路况精度和重卡特征信息，配置进行温度影响预测的温度影响预测规模，按照温度影响预测规模，根据重卡特征信息、路况信息和温度序列，进行温度影响预测，获得预测温度；根据预测温度，分类获得动力电子控制单元的状态参数，作为监测结果。本发明解决现有技术对动力电子控制单元运行状态监测不精准，缺乏故障预警能力的技术问题，实现设备运行状态的实时监测和故障预警的技术效果。

技术研发人员：邹赛,马震,高鸿峰,朱森,梁朝先,何敬云,邱林,张骥,张正伟
受保护的技术使用者：贵州大学
技术研发日：
技术公布日：2025/4/10