专利名称：多维搜索方法与软件的制作方法
技术领域：
本发明涉及一种多维搜索方法，通过以词语关系为基础进行信息搜索。
背景技术：
搜索引擎己经为公众提供了越来越多的信息搜索服务，但由于现有的搜 索引擎大部分都主要基于词频来进行统计，用户在不知道特定的关键词时无 法正确搜索到想要的信息，而搜索引擎提示的和用户输入的词语相关的其它 词语也不是按照知识范畴而是简单的按照组成词语本身的字的前后缀关系进 行，使得搜索效率不高。如果能够提供基于词语正确的关联关系和词频统计 综合来进行搜索引导，并提供相关的解释和范例能够帮助用户更好的找到相 关的信息。
发明内容
本发明克服以往搜索引擎不能提供词语关系服务的缺点，提供了一种多 维搜索方法，其特征是以主题词表(典型的如政府颁布的主题词表和各专业 主题词表)和分类词表(典型的如由政府颁布的科学分类词表)为基础，通 过不同的权重级别对各类网络在线信息和离线信息进行词语搜索与分析，不 断建立和补充自由词(用户输入的以及在搜索到的信息中切分的自由词、短 语和复合短语)与关键词(包括主题词和分类词)之间的各种词语关联关系。
根据词语总数的1/X次方，决定每个词语在每种词语关联关系上最多的相关
词语数，这样在选择或输入任意一个词语时，通过x步就能穷尽所有可能的
关联词语，为更准确的搜索信息提供帮助。
这些词语关联关系包括各词之间的关联关系，也包括根据这些词与词之 间的关联关系建立的多词与词之间的关联关系。
这样当输入一个词语时，通过关联关系就能够把所有关联词语按照不同 类别的关系呈现出来。每个关联的词语上提供相关的解释和范例能够帮助用 户更好的找到相关的信息。
所述的多维搜索方法，其特征是每个词语在每种词语关联关系上所有的 相关词语要进行优先级排序，根据信息不断搜索的情况动态调整各相关词语 的优先级。
在每种关联关系的词语上也需要按照优先级进行排序，通过位置、大小 或颜色不同能够更明显体现优先级的不同。
所述的多维搜索方法，其特征是每个词语和其在词语关联关系上的某个 或某些相关词语组合后和其它词语的关联关系继续进行优先级排序，根据信 息不断搜索的情况动态调整与各相关词语的优先级。
在用词语搜索的过程中，除了用特定词语进行信息搜索外，还会用某词 语与其关联词语一起进行信息搜索，即同时用多个词语进行信息搜索，以更 好的锁定信息的准确性。在每增加一个词语进行信息搜索时，和这些词语共 同关联的其它词语也需要按照优先级进行排列。
所述的多维搜索方法，其特征是还包括公用的服务端和各客户端，除服 务端具备统一的关联词语优先级外，每个客户端还具备独立的关联词语优先 级，满足用户根据公众特点和自我特点两种不同的知识积累模式进行信息搜 索。
所谓公众特点，即采用服务端存储的词语关联关系进行引导。所谓自我 特点即客户端存储的按照用户输入或选择的词语建立的关联关系优先级(类 似与汉字输入法的优先级排列)。
一种多维搜索引擎软件，其特征是以正式的主题词表(典型的如政府颁 布的主题词表和各专业主题词表)和分类词表(典型的如由政府颁布的科学 分类词表)为基础，通过不同的权重级别对各类网络在线信息和离线信息进 行词语搜索与分析，不断建立和补充自由词(用户输入的以及在搜索到的信 息中切分的自由词、短语和复合短语)与关键词(包括主题词和分类词)之
间的各种词语关联关系。根据词语总数的1/X次方，决定每个词语在每种词
语关联关系上最多的相关词语数，这样在选择或输入任意一个词语时，通过x
步就能穷尽所有可能的关联词语，在这个过程中，利用找到的体现知识链和 应用链关系中的各词语能够使得搜索更准确。
所述的多维搜索引擎软件，其特征是每个词语在每种词语关联关系上所 有的相关词语要进行优先级排序，根据信息不断搜索的情况动态调整各相关 词语的优先级。
所述的多维搜索引擎软件，其特征是每个词语和其在词语关联关系上的 某个或某些相关词语组合后和其它词语的关联关系继续进行优先级排序，根 据信息不断搜索的情况动态调整与各相关词语的优先级。
所述的多维搜索引擎软件，其特征是还包括公用的服务端和各客户端， 除服务端具备统一的关联词语优先级外，每个客户端还具备独立的关联词语 优先级，满足用户根据公众特点和自我特点两种不同的知识积累模式进行信 息搜索。
所述的多维搜索引擎软件，其特征是还包括预测的功能，用户先假想一 个事物，然后通过依次选择由所述多维搜索引擎软件提供的备选答案，由所 述多维搜索引擎软件进行猜测，最后找到代表用户心中所想事物的词语。
所述的多维搜索引擎软件，其特征是能够提供与各词语相关的广告信息 和相关的电子商务功能。
具体实施例方式
实施例l (6维搜索引擎)
本发明的6维搜索引擎，任意输入或点击一个词语，通过词语关系关联 相关的词语，最多通过6次关联可以穷尽所有常用相关词语，这样用户总能 在使用的过程中找到自己希望的关键词，用单个关键词进行信息搜索，也可 以使用关键词和一个或多个关联词语一起进行信息搜索。6维搜索引擎提示的 和每个关键词关联的词语的优先级会按照网络上信息的情况进行动态调整。 也可以实现猜词的功能，用户想一个词，然后随机选择一个词语，通过6步 选择正确关联，就能找到想要的词语。类似于通过6个朋友找到任何一个人 的6度分割理论。
权利要求
1、一种多维搜索方法，其特征是以主题词表(典型的如政府颁布的主题词表和各专业主题词表)和分类词表(典型的如由政府颁布的科学分类词表)为基础，通过不同的权重级别对各类网络在线信息和离线信息进行词语搜索与分析，不断建立和补充自由词(用户输入的以及在搜索到的信息中切分的自由词、短语和复合短语)与关键词(包括主题词和分类词)之间的各种词语关联关系。根据词语总数的1/X次方，决定每个词语在每种词语关联关系上最多的相关词语数，这样在选择或输入任意一个词语时，通过X步就能穷尽所有可能的关联词语，为更准确的搜索信息提供帮助。
2、 根据权利要求1中所述的多维搜索方法，其特征是每个词语在每种词语 关联关系上所有的相关词语要进行优先级排序，根据信息不断搜索的情 况动态调整各相关词语的优先级。
3、 根据权利要求1中所述的多维搜索方法，其特征是每个词语和其在词语 关联关系上的某个或某些相关词语组合后和其它词语的关联关系继续 进行优先级排序，根据信息不断搜索的情况动态调整与各相关词语的优 先级。
4、 根据权利要求2中所述的多维搜索方法，其特征是还包括公用的服务端 和各客户端，除服务端具备统一的关联词语优先级外，每个客户端还具 备独立的关联词语优先级，满足用户根据公众特点和自我特点两种不同 的知识积累模式进行信息搜索。
5、 一种多维搜索引擎软件，其特征是以正式的主题词表(典型的如政府颁 布的主题词表和各专业主题词表)和分类词表(典型的如由政府颁布的 科学分类词表)为基础，通过不同的权重级别对各类网络在线信息和离线信息进行词语搜索与分析，不断建立和补充自由词(用户输入的以及 在搜索到的信息中切分的自由词、短语和复合短语)与关键词(包括主 题词和分类词)之间的各种词语关联关系。根据词语总数的1/X次方， 决定每个词语在每种词语关联关系上最多的相关词语数，这样在选择或输入任意一个词语时，通过x步就能穷尽所有可能的关联词语，在这个过程中，利用找到的体现知识链和应用链关系中的各词语能够使得搜索 更准确。
6、 根据权利要求5中所述的多维搜索引擎软件，其特征是每个词语在每种 词语关联关系上所有的相关词语要进行优先级排序，根据信息不断搜索 的情况动态调整各相关词语的优先级。
7、 根据权利要求5中所述的多维搜索引擎软件，其特征是每个词语和其在 词语关联关系上的某个或某些相关词语组合后和其它词语的关联关系 继续进行优先级排序，根据信息不断搜索的情况动态调整与各相关词语 的优先级。
8、 根据权利要求6中所述的多维搜索引擎软件，其特征是还包括公用的服 务端和各客户端，除服务端具备统一的关联词语优先级外，每个客户端 还具备独立的关联词语优先级，满足用户根据公众特点和自我特点两种 不同的知识积累模式进行信息搜索。
9、 根据权利要求5中所述的多维搜索引擎软件，其特征是还包括预测的功 能，用户先假想一个事物，然后通过依次选择由所述多维搜索引擎软件 提供的备选答案，由所述多维搜索引擎软件进行猜测，最后找到代表用 户心中所想事物的词语。
10、 根据权利要求5中所述的多维搜索引擎软件，其特征是能够提供与各词 语相关的广告信息和相关的电子商务功能。
全文摘要
本发明公开了一种多维搜索方法，其特征是主题词表和分类词表为基础，通过不同的权重级别对各类网络在线信息和离线信息进行词语搜索与分析，不断建立和补充自由词(用户输入的以及在搜索到的信息中切分的自由词、短语和复合短语)与关键词(包括主题词和分类词)之间的各种词语关联关系。根据词语总数的1/X次方，决定每个词语在每种词语关联关系上最多的相关词语数，这样在选择或输入任意一个词语时，通过X步就能穷尽所有可能的关联词语，为更准确的搜索信息提供帮助。这些词语关联关系包括各词之间的关联关系，也包括根据这些词与词之间的关联关系建立的多词与词之间的关联关系。每个词语在每种词语关联关系上所有的相关词语的优先级会根据信息搜索情况进行动态排序。本发明还公开了一种多维搜索引擎软件和一种6维搜索引擎。
文档编号G06F17/30GK101178707SQ20061011436
公开日2008年5月14日 申请日期2006年11月8日 优先权日2006年11月8日
发明者丰 许 申请人:丰 许