专利名称：新息递补灰色模型需水预测方法
技术领域：
本发明涉及一种水量预测的方法，特别是涉及一种新息递补灰色模型 需水预测方法。
背景技术：
水资源是基础自然资源，同时又是战略性经济资源。展望未来，水资
源正日益影响全球的环境与发展。探讨21世纪水资源战略问题是全球共同 关注的焦点之一。过去由于预测方法的局限性，对需水量的预测普遍偏高， 造成对水资源决策上的不同程度的误导。而我国是世界上水资源短缺的主 要国家之一，有些地区水资源短缺已经达到了严重不足的程度，而这有限 的宝贵的水资源的不合理开发利用，会加剧水资源紧张状况和供需矛盾， 使水资源开发利用走进了恶性循环怪圈，也影响了水资源的可持续利用和 社会经济的持续发展。我国在需水量预测中存在需水量预测长期预测结果 与实际情况误差较大等问题，所以在科学认识需水量变化规律的基础上， 建立一个新的需水量预测模型和方法，使长期需水量预测的误差更小，精 度更高，为更加科学合理的进行水资源决策(规划和优化)提供科学、可 靠的依据，则是重中之重。
发明内容
本发明的目的在于提供一种针对在需水量预测中，存在需水量预测长 期预测结果与实际情况误差较大的问题，提出的灰色模型应用于对水量的 预测，通过把数学模型编成程序，进行对水量预测。本发明的目的是通过以下技术方案实现的
新息递补灰色模型需水预测方法，水资源需求预测系统用灰色系统的 原理进行建模，在灰色模型的基础上，模型应用的是VB语言，在应用之前 应先装有VB程序，建立模型文件夹，并按程序要求输入数据，然后从界面 上选择预测方法进入灰色预测模型界面，通过调整输入序列数、样本起点 时间、样本序列、输出年，然后选择预测模型，即可开始运行程序。
所述的新息递补灰色模型需水预测方法，该方法是通过递规调用，每 次新的预测值都作为新的数据补充进原始数列同时去掉老的数列，直到预 测到目标年。
本发明的优点与效果是 首先，它克服了传统灰色模型预测精度不高的缺点。再次，它对数据的 要求不是很多，且本程序操作简单、易行。该模型预测的结果与实际值和 专家预测结果基本吻合。
图l是本发明程序编制示意图。
具体实施例方式
下面参照附图对本发明进行详细说明。
水资源系统是一个复杂系统，无论通过何种手段，往往无法获得全部 信息，其中各种参数的量化信息都带有一定的灰性。所谓的"灰"是指信 息部分确知，部分不确知，或者说是信息不完全。根据前面的论断，可以 认为水资源系统本身就是一个灰色性。事实上，系统是白还是灰，往往与 观测的层次有关。预测本身就是从时间认识层次上认识系统。所谓时间认识层次，就是在时间轴上以原点代表现在，越往两边，认识越不清楚，认 识的灰度越大。
综上所述，水资源需求预测系统是一个不确定性系统，而不确定性系 统在理论上是一个泛灰系统，可以用灰色系统的原理进行建模。
1. 而我们这个新息递补灰色模型需水预测方法，是在灰色模型的基础 上通过递规调用，每次新的预测值都作为新的数据补充进原始数列同时去
掉老的数列，直到预测到目标年。由于此模型应用的是VB语言编制的，所 以在应用之前应先装有VB程序。打开水资源需求预测方法与模型文件夹里 面的组1然后双击打开。
2. 接着按程序要求输入数据。
3. 输入完数据，你可以从界面上的工具栏里选择你要用的预测方法。 我们这个程序里包含了几种不同的方法，选择灰色。
4. 进入灰色预测模型界面，你要通过调整输入序列数、样本起点时间、 样本序列、输出年，然后选择预测模型。
5. 全选择完后，点击确定，即开始运行程序。
其程序是首先，输入原始的数据，进行数据的累加；通过数学模型 建立灰色模型，然后通过模型得出输出值；通过对误差的检验判断模型是 否合格，若不合格则通过残差修正直到达到精度要求；接着判断是否是目 标年，不是则把它作为新的数列重复上述步骤直到目标年。
系统配置P4及以上机型，内存128MB， 15英寸以上显示器，推荐分 辨率为800X600。 Windows98及以上操作系统，Visual Basic 6. 0以上版 本。
权利要求
1.新息递补灰色模型需水预测方法，水资源需求预测系统用灰色系统的原理进行建模，其特征在于在灰色模型的基础上，模型应用的是VB语言，在应用之前应先装有VB程序，建立模型文件夹，并按程序要求输入数据，然后从界面上选择预测方法进入灰色预测模型界面，通过调整输入序列数、样本起点时间、样本序列、输出年，然后选择预测模型，即可开始运行程序。
2. 根据权利要求l所述的新息递补灰色模型需水预测方法，其特征在于 该方法是通过递规调用，每次新的预测值都作为新的数据补充进原始数列 同时去掉老的数列，直到预测到目标年。
全文摘要
新息递补灰色模型需水预测方法，水资源需求预测系统用灰色系统的原理进行建模，在灰色模型的基础上，模型应用的是VB语言，在应用之前应先装有VB程序，建立模型文件夹，并按程序要求输入数据，然后从界面上选择预测方法进入灰色预测模型界面，通过调整输入序列数、样本起点时间、样本序列、输出年，然后选择预测模型，即可开始运行程序。该方法克服了传统灰色模型预测精度不高的缺点。再次，它对数据的要求不是很多，且本程序操作简单、易行。该模型预测的结果与实际值和专家预测结果基本吻合。通过把数学模型编成程序，进行对水量预测。
文档编号G06F9/44GK101308455SQ20081001232
公开日2008年11月19日 申请日期2008年7月15日 优先权日2008年7月15日
发明者朱志锋 申请人:沈阳建筑大学