专利名称：一种产品进口损害幅度的定量判定装置及方法
技术领域：
本发明涉及产业安全领域，更具体地说，涉及一种产品进口损害幅度的定量判定装置及方法。
背景技术：
我国加入WTO有多年，其中历经的反倾销有多起，特别在钢铁行业，据中国钢铁工业协会统计，从1996年起至2005年，中国遭受国外涉及钢铁产品的贸易保护案件共56期，反补贴1起，涉及金额达18亿美元。2004年以来，随着中国钢材及制品出口大幅上升，遭国外贸易保护调查的风险和压力也随之加大。据了解，美国、加拿大、欧盟、韩国等都在搜集中国倾销的证据。严峻的现实凸显了建立我国钢铁行业产业损害预警机制的必要性。为了防止对某一国家大量出口和进口钢铁产品而可能造成的贸易摩擦现象，必须从源头开始对产品出口进行监测、跟踪。当发现异常时，企业、行业组织、政府部门立即采取行动，防患于未然。
WTO反倾销协议规定，倾销、产业损害以及二者之间的因果关系，是采取反倾销措施的前提。产业损害事实的认定是反倾销调查中的关键环节。该协议第3条的8个条款对于调查机关需要调查和评估的情况、因素和指标作了详细的列举，但协议同时指出“该清单不是详尽无遗的”、“这些因素中的一个或多个均未必能够给予决定性的指导”。因此产业损害事实的认定一直存在较大争议。目前用于测算产业损害幅度的经济学方法尚处于研究阶段，部分应用于实践。主要有趋势分析法，反事实分析法，联立方程模型法，Granger因果检验法等。
但是以上的方法没有将判断过程进行量化，预警的程度并不高。
申请号为200410001629，发明名称为“即时反馈和交互式的信用风险评级和风险预警方法和系统”的一件专利申请公布了一种风险预警的方案，但是该方案只是介绍了银行业的风险预警，并未建立相应的数据模型对相关的数据进行分析，更没有以量化的形式得出风险预警的信息。
发明内容
本发明旨在提供一种产品进口损害幅度的定量判定装置及方法，能量化评估进口钢铁产品对企业经营利润带来的损害。
一方面，本发明提供一种产品进口损害幅度的定量判定方法，包括 a、从外部数据库采集相关产品的进口量和进口价的数据； b、根据所述步骤a采集的数据分别生成当期和基期的进口量移动平均值和进口价加权平均值，进而得出当期较基期的数量贡献率和价格贡献率，最后得出贸易变异度； c、由所述贸易变异度较高的相关产品的进口量数据得出移动平均数系列的均值以及移动平均数系列的标准差，利用所述移动平均数系列的均值以及移动平均数系列的标准差进行预警分析，根据分析的结果得出预警等级信息； d、根据被预警的该类产品在国内企业的销售价格和销售量数据，计算因进口产品而降价后的销售量并得出利润，所得利润比较设定的基准利润，得出该产品的损害程度。
所述步骤b包括以下步骤 a1、生成当期和基期的进口量移动平均值和进口价加权平均值 当期的进口量移动平均值
当期的进口价加权平均值
其中m为移动窗口的大小数(m＝1，3，6，12移动窗口数量可选)， 所述基期为当期的上期，基期的进口量移动平均值为Q′n-1，基期的进口价加权平均值为P′n-1； a2、计算当期较基期的数量贡献率和价格贡献率 数量贡献率＝数量贡献/基期进口额规模，即 价格贡献率＝价格贡献/基期进口额规模，即 a3、计算贸易变异度并将其从大到小排序 完全贸易变异度GTVD＝|QCR|+|PCR|，贸易变异度TVD＝QCR-PCR； 所述步骤c包括以下步骤 b1、计算当期的M月移动平均数量值
b2、计算当期的M月移动平均数系列的均值
b3、计算当期的M月移动平均数系列的标准差 b4、预警分析 若
则输出正常； 若
则输出轻度预警信息； 若
则输出重度预警信息。
所述步骤d包括以下步骤 c1、计算企业相应产品的当期销售量和销售价格的变化值 当期销售量变化值ΔQn＝Qn-Qn-1，当期销售价格变化值ΔPn＝Pn-Pn-1 c2、计算销售量价格弹性系数
c3、计算价格弹性系数的移动平均
其中m为移动窗口的大小数(m＝1，3，6，12移动窗口数量可选)， c4、计算按照进口价格销售的销售量 若进口价格为P0，则若将销售价格降至P0时，可能的销售量Q0＝Qn+(P0-Pn)*ε′n； c5、设定该产品的基准利润PFn＝Pn*Qn-An-(Tn+Sn+Qn+Fn)*αn，并且该产品价格为P0时的利润为PF0＝P0*Q0-An-(Tn+Sn+On+Fn)*α0，其中，
为成本分摊比例，Rn为公司该期的主营业务收入，Cn为主营业务成本，Tn为主营业务税金及附加，Sn为销售费用，On为营业费用，Fn为财务费用，An为产品的生成成本； c6、计算损害程度|PFn-PF0|。
另一方面，还提供一种产品进口损害幅度的定量判定装置，包括 采集单元，从外部数据库采集相关产品的进口量和进口价的数据，并采集受损害企业的相关产品的销售价格和销售量数据； 贸易变异度单元，与所述采集单元连接，根据所述采集单元采集的数据，分别生成当期和基期的进口量移动平均值和进口价加权平均值，得出当期较基期的数量贡献率和价格贡献率，输出贸易变异度； 量价分析单元，与所述贸易变异度单元连接，根据所述贸易变异度单元输出的贸易变异度较高的相关产品的进口量数据，分别生成移动平均数系列的均值以及移动平均数系列的标准差，利用所述移动平均数系列的均值以及移动平均数系列的标准差进行预警分析，并输出预警等级信息； 损害分析单元，与所述量价分析单元连接，根据被预警的该类产品在国内企业的销售价格和销售量数据，计算因进口产品而降价后的销售量并得出利润，所得利润比较设定的基准利润，输出该产品的损害程度。
所述贸易变异度单元包括依次连接的平均值模块、贡献率模块和变异度模块，所述平均值模块通过数据模型
分别输出当期和基期的进口量移动平均值， 通过数据模型
分别输出当期和基期的进口价加权平均值； 所述贡献率模块通过数据模型
输出当期较基期的数量贡献率，通过数据模型
输出当期较基期的价格贡献率； 所述变异度模块通过数据模型GTVD＝|QCR|+|PCR|输出完全贸易变异度，通过数据模型TVD＝QCR-PCR输出贸易变异度并按其大小排序。
所述量价分析单元包括依次连接的移动平均数量值模块、移动平均数系列均值模块、移动平均数系列标准差模块以及预警分析模块，针对贸易变异度较高的产品，所述移动平均数量值模块通过数据模型
输出当期的M月移动平均数量值，所述移动平均数系列均值模块通过数据模型
输出当期的M月移动平均数系列的均值，所述移动平均数系列标准差模块通过数据模型
输出当期的M月移动平均数系列的标准差， 所述预警分析模块根据数据模型
输出轻度预警信息，根据数据模型
输出重度预警信息。
所述损害分析单元包括依次连接的变化值模块、弹性系数模块、移动平均模块、销售量模块、利润模块、损害程度模块， 所述变化值模块根据数据模型ΔQn＝Qn-Qn-1，输出当期销售量变化值，通过数据模型ΔPn＝Pn-Pn-1输出当期销售价格变化值； 所述弹性系数模块通过数据模型
输出销售量价格弹性系数； 所述移动平均模块通过数据模型
输出价格弹性系数的移动平均，其中m为移动窗口的大小数(m＝1，3，6，12)； 所述销售量模块通过数据模型Q0＝Qn+(P0-Pn)*ε′n输出按照进口价格销售的销售量，其中P0为进口价格； 所述利润模块通过数据模型PFn＝Pn*Qn-An-(Tn+Sn+Qn+Fn)*αn输出该产品的基准利润，通过数据模型PF0＝P0*Q0-An-(Tn+Sn+On+Fn)*α0输出该产品为P0时的利润， 其中，
为成本分摊比例，Rn为公司该期的主营业务收入，Cn为主营业务成本，Tn为主营业务税金及附加，Sn为销售费用，On为营业费用，Fn为财务费用，An为产品的生成成本； 所述损害程度模块通过数据模型|PFn-PF0|输出该产品的损害程度。
采用本发明所述的一种产品进口损害幅度的定量判定装置及方法，通过贸易变异度和量价分析筛选出近期贸易变异大的，有明显量升价跌趋势的可疑产品清单，再对该清单的产品进行损害分析，来判断对国内的企业的危害，本发明可以站在企业的立场(如钢铁企业)，量化评估进口产品对企业经营利润带来的损害，使得企业能主动利用WTO反倾销协议来保护自己，同时也能理据充足的应对国际贸易中的反倾销调查和发起反倾销调查。本发明是采用了基于变异度的产品进口损害幅度定量判定，可以帮助企业、行业组织、政府部门及早发现贸易异常，避免进一步的经济利益损失。本发明主要应用范围包括中央和地方政府的商务部、商务厅、各省市经济贸易委员会、各省市对外经济贸易委员会，国家和各省市行业协会，国家和地方大型进出口重点企业，在上述机构的进出口监测、反倾销损害预警等方面具有非常广泛的应用前景。
图1示出了本发明所述判定方法的流程图； 图2示出了本发明一实施例的原理示意图； 图3示出了本发明所述判定装置的原理示意图。
具体实施例方式 参见图2，图2示出了钢铁行业的产品进口损害幅度的定量判定方法的工作原理示意图，所述判定方法首先从海关和企业采集相关产品数据作为基础数据，然后对这些基础数据进行分析，首先对海关的进口产品的数据进行贸易变异度分析，有变异度较高的产品时继续对这些变异度较高的产品进行量价分析，并视结果输出预警信息，对于被预警的产品机械进行损害程度分析，损害程度分析围绕各种利润进行，将利润对比分析，从而得出进口产品对生产该类产品的国内企业的损害，最后实施相应的措施(提起反倾销调查等)。
图2中的贸易变异度是对进(出)口贸易的变异性程度的一个度量。贸易变易度分析通过考察某税则号的产品当期的进(出)口量价和基期的进(出)口量价，运用一定数学模型计算得到贸易变异度值，该值(或绝对值)的大小就是对进(出)口贸易的异常性大小的反映。如以下功能筛选出完全贸易变易度居贸易记录前10％的产品贸易事实。
图2的量价分析筛选出价格过低或者数量过高的贸易记录，量价分析假设某产品出口(进口)某国的数量序列和价格序列服从正态分布。
图2的量价贸易变易度分析是贸易变易度分析和量价分析的交集，能最终定位损害幅度排行榜及产品清单，判断产品进口是否造成损害及损害幅度。
参见图1，图1示出了一种产品进口损害幅度的定量判定方法100，包括 101、从外部数据库采集数据。
从外部数据库采集相关产品的进口量和进口价的数据。一般在海关的数据库中采集，由于六位税则号是国际通用标准，因此将海关数据按月，按贸易国，进出口标识，六位税则号汇总进口量和金额。得进口量序列Qn，Qn-1，Qn-2，…和进口额序列Mn，Mn-1，Mn-2，…. 102、计算产品数量和价格的均值和贡献率，进行贸易变异度分析。
根据所述步骤101采集的数据分别生成当期和基期的进口量移动平均值和进口价加权平均值，进而得出当期较基期的数量贡献率和价格贡献率，最后得出贸易变异度，这一步骤相当于建立了一个贸易变异度模型，贸易变异度模型依照相应的步骤对相关数据进行运算而得出贸易变异度。
本步骤包括以下几个步骤 a1、生成当期和基期的进口量移动平均值和进口价加权平均值 当期的进口量移动平均值
其中，可设m＝3，3期移动平均(第1期(Q1+Q1+Q1)/3；第2期(Q1+Q1+Q2)/3；第3期(Q1+Q2+Q3)/3)； 当期的进口价加权平均值
其中m为移动窗口的大小数(m＝1，3，6，12移动窗口数量可选)，如3表示为3个月的移动平均，一般取包括从当前月起向前追溯3个月，取值范围一般为3、6、9。
所述基期为当期的上期，故基期的进口量移动平均值为Q′n-1，基期的进口价加权平均值为P′n-1； a2、计算当期较基期的数量贡献率和价格贡献率 数量贡献率＝数量贡献/基期进口额规模，即 价格贡献率＝价格贡献/基期进口额规模，即 a3、计算贸易变异度并将其从大到小排序 完全贸易变异度GTVD＝|QCR|+|PCR|，贸易变异度TVD＝QCR-PCR； 103、对贸易变异度较高的产品进行量价分析并得出预警信息。
根据所述贸易变异度较高的相关产品的进口量数据(比如可以对贸易变异度排名前50名的产品进行分析)，得出移动平均数系列的均值以及移动平均数系列的标准差，利用所述移动平均数系列的均值以及移动平均数系列的标准差进行预警分析，并输出预警等级信息，该步骤相当于建立了一个量价分析模型，该模型通过各个步骤对相关数据进行分析处理，输出预警信息。
同上面一样，由于六位税则号是国际通用标准，因此将海关数据按月，按贸易国，进出口标识，六位税则号汇总进口量和金额，得到进口量序列Qn，Qn-1，Qn-2，…和进口额序列Mn，Mn-1，Mn-2，…。
本步骤包括以下几个步骤 b1、计算当期的M月移动平均数量值
b2、计算当期的M月移动平均数系列的均值
，其中进出口量是由许多微小的独立随机因素影响的结果，如果月期数N≥30，就可以认为进出口量具有正态分布； b3、计算当期的M月移动平均数系列的标准差 b4、预警分析(j标识品种和进口国) 若
则输出正常； 若
则输出轻度预警信息； 若
则输出重度预警信息。
104、计算被预警的产品利润，进行损害分析，输出产品的损害程度。
根据被预警的该类产品在国内企业的销售价格和销售量数据，计算因进口产品而降价后的销售量并得出利润，所得利润比较设定的基准利润，输出该企业的损害程度，该步骤相当于建立了一个损害分析模型，该模型通过各个步骤对相关数据进行分析运算，最后得出企业产品的损害程度。
对重度预警或者轻度预警的产品进行假设性的价格敏感性分析。具体原理和步骤是针对贸易变化异常产品，以企业目前内销该产品的盈利情况为基础。假设企业为了争夺国内市场，以进口价格(即贸易变异度分析、量价分析中发现的有倾销嫌疑的产品价格)销售该产品，则企业的盈利的情况相对于其基础盈利的下降程度，可以视为进口该产品对企业的损害程度。
首先要获取企业特定产品的销售历史数据，得到企业的销售量序列Qn，Qn-1，Qn-2，…和销售价格序列Pn，Pn-1，Pn-2，…，所述步骤104包括以下步骤 c1、计算企业相应产品的当期销售量和销售价格的变化值 当期销售量变化值ΔQn＝Qn-Qn-1，当期销售价格变化值，ΔPn＝Pn-Pn-1 c2、计算销售量价格弹性系数
c3、计算价格弹性系数的移动平均
其中m为移动窗口的大小数(m＝1，3，6，12移动窗口数量可选)，设m＝3，3期移动平均ε′n(第1期(ε1+ε1+ε1)/3；第2期(ε1+ε2+ε1)/3；第3期(ε1+ε2+ε3)/3；) c4、计算按照进口价格销售的销售量 若进口价格为P0，则若将销售价格降至P0时，可能的销售量Q0＝Qn+(P0-Pn)*ε′n； c5、设定该产品的基准利润PFn＝Pn*Qn-An-(Tn+Sn+Qn+Fn)*αn，并且该产品价格为P0时的利润为PF0＝P0*Q0-An-(Tn+Sn+On+Fn)*α0， 其中，
为成本分摊比例，Rn为公司该期的主营业务收入，Cn为主营业务成本，Tn为主营业务税金及附加，Sn为销售费用，On为营业费用，Fn为财务费用，An为产品的生成成本； c6、计算损害程度|PFn-PF0|，根据其输出的损害程度来决定采取什么措施。
参见图3，本发明还提供了一种产品进口损害幅度的定量判定装置10(虚线框内)，包括 采集单元11，从外部数据库采集相关产品的进口量和进口价的数据，并采集受损害企业的相关产品的销售价格和销售量数据； 贸易变异度单元12，与所述采集单元11连接，根据所述采集单元11采集的数据，分别生成当期和基期的进口量移动平均值和进口价加权平均值，得出当期较基期的数量贡献率和价格贡献率，输出贸易变异度； 量价分析单元13，与所述贸易变异度单元12连接，根据所述贸易变异度单元12输出的贸易变异度较高的相关产品的进口量数据，分别生成移动平均数系列的均值以及移动平均数系列的标准差，利用所述移动平均数系列的均值以及移动平均数系列的标准差进行预警分析，并输出预警等级信息； 损害分析单元14，与所述量价分析单元13连接，根据被预警的该类产品在国内企业的销售价格和销售量数据，计算因进口产品而降价后的销售量并得出利润，所得利润比较设定的基准利润，输出该产品的损害程度。
贸易变异度单元12包括依次连接的平均值模块、贡献率模块和变异度模块，所述平均值模块通过数据模型
分别输出当期和基期的进口量移动平均值， 通过数据模型
分别输出当期和基期的进口价加权平均值； 所述贡献率模块通过数据模型
输出当期较基期的数量贡献率，通过数据模型
输出当期较基期的价格贡献率； 所述变异度模块通过数据模型GTVD＝|QCR|+|PCR|输出完全贸易变异度，通过数据模型TVD＝QCR-PCR输出贸易变异度并按其大小排序。
量价分析单元13包括依次连接的移动平均数量值模块、移动平均数系列均值模块、移动平均数系列标准差模块以及预警分析模块，针对贸易变异度较高的产品，所述移动平均数量值模块通过数据模型
输出当期的M月移动平均数量值，所述移动平均数系列均值模块通过数据模型
输出当期的M月移动平均数系列的均值，所述移动平均数系列标准差模块通过数据模型
输出当期的M月移动平均数系列的标准差， 所述预警分析模块根据数据模型
输出轻度预警信息，根据数据模型
输出重度预警信息。
损害分析单元14包括依次连接的变化值模块、弹性系数模块、移动平均模块、销售量模块、利润模块、损害程度模块， 所述变化值模块根据数据模型ΔQn＝Qn-Qn-1，输出当期销售量变化值，通过数据模型，ΔPn＝Pn-Pn-1输出当期销售价格变化值；所述弹性系数模块通过数据模型
输出销售量价格弹性系数；所述移动平均模块通过数据模型
输出价格弹性系数的移动平均，其中m为移动窗口的大小数(m＝1，3，6，12)； 所述销售量模块通过数据模型Q0＝Qn+(P0-Pn)*ε′n输出按照进口价格销售的销售量，其中P0为进口价格； 所述利润模块通过数据模型PFn＝Pn*Qn-An-(Tn+Sn+Qn+Fn)*αn输出该产品的基准利润，通过数据模型PF0＝P0*Q0-An-(Tn+Sn+On+Fn)*α0输出该产品为P0时的利润， 其中，
为成本分摊比例，Rn为公司该期的主营业务收入，Cn为主营业务成本，Tn为主营业务税金及附加，Sn为销售费用，On为营业费用，Fn为财务费用，An为产品的生成成本； 最后，所述损害程度模块通过数据模型|PFn-PF0|输出该产品的损害程度。
以上所述的一种产品进口损害幅度的定量判定装置10的工作原理和过程相同或类似于所述的一种产品进口损害幅度的定量判定方法100，故在此不再赘述。
所述的一种产品进口损害幅度的定量判定方法100的功能和作用就是发现问题产品，最终目的是为了得到需要重点关注、立案调查的重点、敏感产品的清单，它实际上是一个决策盒。
所述判定方法所用到的基础数据库包括海关进出口数据库、企业数据库、有形市场数据库和专家数据库，数据模型包含贸易变异度分析、量价分析和量价贸易变异度分析，主要是以海关进出口数据为处理对象，得到可能存在倾销问题的产品清单，根据影响程度在预警产品中挑选出一个产品集，然后结合定量和定性的方法，从而得到需要重点关注和需要立案调查的重点产品。
下面通过一个具体的实施例来说明所述的一种产品进口损害幅度的定量判定方法100的过程 首先对于钢材产品进行分类。226个钢材产品税号，对应26个钢材产品的敏感分类。分别是铁道用材，型钢，冷弯型材，焊接角型材，棒材，钢筋，线材，热轧板卷，热轧窄带，中厚板，冷轧板卷，冷轧窄带，电镀锌板卷，电镀锌窄带，热镀锌板卷，热镀锌窄带，电镀锡板卷，镀铅，彩涂，其它镀层，电工钢，无缝管，焊管，铸铁管，钢管附件，钢丝。其中每个分类对应多个税号。如中厚板产品类别包括72085310至72259900等12个产品税号，见表1 表1 根据上述分类，汇总各敏感产品的进口量和进口金额。以从德国进口的中厚板为例，2006年6月份至2008年6月份，进口量、进口金额以及平均价格分别如表2所示 表2 通过图1的步骤102包括的步骤a1计算德国进口的中厚板均价和进口量的移动平均以及进口价加权平均值(以m＝3为例)，如表3 表3 再通过步骤a2，a3，计算数量贡献率，价格贡献率和贸易变异度，见表4 表4 由表3和表4，可以发现，德国进口的中厚板进口量和进口价格相对稳定。贸易变异度较大的月份出现在2007年4月，均价由上月的2.62下降至1.86。
依据上述方法计算所有钢材产品的贸易变异度。针对贸易变异度较大的产品，做量价分析。
以德国进口的中厚板为例，计算各期移动平均价格和移动平均数量的均值和标准差。
表5 从上表5看出，从德国进口的中厚板数量和价格的分布基本正常，只有2008年2月份的进口数量超过严重预警线(严重预警线为均值+2*标准差)。2007年5月，2008年3月，2008年4月超过轻度预警线(轻度预警线为均值+标准差)。价格没有超过严重预警线的，有三个月份超过轻度预警线。
参照表5的方法，可以计算所有钢材产品的价格和进口量分布的均值和标准差，寻找超过严重预警线的产品、时间和进口国，进一步做产品的损害度分析。
以中厚板为例，假设企业目前中厚板销售量和销售价格如表6所示。按照图1的步骤104包括的c1，c2步骤计算各期价格弹性系数。
表6 通过计算得到，企业中厚板平均价格弹性系数为-19,508.33。产品平均月销售量为36,177.42，月销售均价为2.17。若进口国以1.86的价格冲击我国中厚板市场，其余降低销售价格，可能的销售量为36,177.42+(1.86-2.17)*(-19,508.33)＝42,225.21。结合企业的财务数据，分析企业中厚板销售的利润情况如表7所示 表7 由表7数据可知，产品利润下降，但尚有较大盈利空间，该进口价格对企业损害不大。若是结果对企业损害较大，则将采取相应的措施。
本技术领域中的普通技术人员应当认识到，以上的实施例仅是用来说明本发明，而并非用作为对本发明的限定，只要在本发明的实质精神范围内，对以上所述实施例的变化、变型都将落在本发明的权利要求范围。
权利要求
1.一种产品进口损害幅度的定量判定方法，其特征在于，包括
a、从外部数据库采集相关产品的进口量和进口价的数据；
b、根据所述步骤a采集的数据分别生成当期和基期的进口量移动平均值和进口价加权平均值，进而得出当期较基期的数量贡献率和价格贡献率，最后得出贸易变异度；
c、由所述贸易变异度较高的相关产品的进口量数据得出移动平均数系列的均值以及移动平均数系列的标准差，利用所述移动平均数系列的均值以及移动平均数系列的标准差进行预警分析，根据分析的结果得出预警等级信息；
d、根据被预警的该类产品在国内企业的销售价格和销售量数据，计算因进口产品而降价后的销售量并得出利润，所得利润比较设定的基准利润，得出该产品的损害程度。
2.如权利要求1所述的定量判定方法，其特征在于，所述步骤b包括以下步骤
a1、生成当期和基期的进口量移动平均值和进口价加权平均值
当期的进口量移动平均值
当期的进口价加权平均值
其中m为移动窗口的大小数(m＝1，3，6，12移动窗口数量可选)，
所述基期为当期的上期，基期的进口量移动平均值为Q′n-1，基期的进口价加权平均值为P′n-1；
a2、计算当期较基期的数量贡献率和价格贡献率
数量贡献率＝数量贡献/基期进口额规模，即
价格贡献率＝价格贡献/基期进口额规模，即
a 3、计算贸易变异度并将其从大到小排序
完全贸易变异度GTVD＝|QCR|+|PCR|，贸易变异度TVD＝QCR-PCR。
3.如权利要求2所述的定量判定方法，其特征在于，所述步骤c包括以下步骤
b1、计算当期的M月移动平均数量值
b2、计算当期的M月移动平均数系列的均值
b3、计算当期的M月移动平均数系列的标准差
b4、预警分析
若
则输出正常；
若
则输出轻度预警信息；
若
则输出重度预警信息。
4.如权利要求3所述的定量判定方法，其特征在于，所述步骤d包括以下步骤
c1、计算企业相应产品的当期销售量和销售价格的变化值
当期销售量变化值ΔQn＝Qn-Qn-1，当期销售价格变化值ΔPn＝Pn-Pn-1
c2、计算销售量价格弹性系数
c3、计算价格弹性系数的移动平均
其中m为移动窗口的大小数(m＝1，3，6，12移动窗口数量可选)，
c4、计算按照进口价格销售的销售量
若进口价格为P0，则若将销售价格降至P0时，可能的销售量Q0＝Qn+(P0-Pn)*ε′n；
c5、设定该产品的基准利润PFn＝Pn*Qn-An-(Tn+Sn+Qn+Fn)*αn，并且该产品价格为P0时的利润为PF0＝P0*Q0-An-(Tn+Sn+On+Fn)*α0，
其中，
为成本分摊比例，Rn为公司该期的主营业务收入，Cn为主营业务成本，Tn为主营业务税金及附加，Sn为销售费用，On为营业费用，Fn为财务费用，An为产品的生成成本；
c6、计算损害程度|PFn-PF0|。
5.一种产品进口损害幅度的定量判定装置，其特征在于，包括
采集单元，从外部数据库采集相关产品的进口量和进口价的数据，并采集受损害企业的相关产品的销售价格和销售量数据；
贸易变异度单元，与所述采集单元连接，根据所述采集单元采集的数据，分别生成当期和基期的进口量移动平均值和进口价加权平均值，得出当期较基期的数量贡献率和价格贡献率，输出贸易变异度；
量价分析单元，与所述贸易变异度单元连接，根据所述贸易变异度单元输出的贸易变异度较高的相关产品的进口量数据，分别生成移动平均数系列的均值以及移动平均数系列的标准差，利用所述移动平均数系列的均值以及移动平均数系列的标准差进行预警分析，并输出预警等级信息；
损害分析单元，与所述量价分析单元连接，根据被预警的该类产品在国内企业的销售价格和销售量数据，计算因进口产品而降价后的销售量并得出利润，所得利润比较设定的基准利润，输出该产品的损害程度。
6.如权利要求5所述的判定装置，其特征在于，所述贸易变异度单元包括依次连接的平均值模块、贡献率模块和变异度模块，所述平均值模块通过数据模型
分别输出当期和基期的进口量移动平均值，通过数据模型
分别输出当期和基期的进口价加权平均值；
所述贡献率模块通过数据模型
输出当期较基
期的数量贡献率，通过数据模型
输出当期较基
期的价格贡献率；
所述变异度模块通过数据模型GTVD＝|QCR|+|PCR|输出完全贸易变异度，通过数据模型TVD＝QCR-PCR输出贸易变异度并按其大小排序。
7.如权利要求6所述的判定装置，其特征在于，所述量价分析单元包括依次连接的移动平均数量值模块、移动平均数系列均值模块、移动平均数系列标准差模块以及预警分析模块，针对贸易变异度较高的产品，所述移动平均数量值模块通过数据模型
输出当期的M月移动平均数量值，所述移动平均数系列均值模块通过数据模型
输出当期的M月移动平均数系列的均值，所述移动平均数系列标准差模块通过数据模型
输出当期的M月移动平均数系列的标准差，所述预警分析模块根据数据模型
输出轻度预警信息，根据数据模型
输出重度预警信息。
8.如权利要求7所述的判定装置，其特征在于，所述损害分析单元包括依次连接的变化值模块、弹性系数模块、移动平均模块、销售量模块、利润模块、损害程度模块，
所述变化值模块根据数据模型ΔQn＝Qn-Qn-1，输出当期销售量变化值，通过数据模型ΔPn＝Pn-Pn-1输出当期销售价格变化值；
所述弹性系数模块通过数据模型
输出销售量价格弹性系数；
所述移动平均模块通过数据模型
输出价格弹性系数的移动平均，其中m为移动窗口的大小数(m＝1，3，6，12)；
所述销售量模块通过数据模型Q0＝Qn+(P0-P0)*ε′n输出按照进口价格销售的销售量，其中P0为进口价格；
所述利润模块通过数据模型PFn＝Pn*Qn-An-(Tn+Sn+Qn+Fn)*αn输出该产品的基准利润，通过数据模型PF0＝P0*Q0-An-(Tn+Sn+On+Fn)*α0输出该产品为P0时的利润，
其中，
为成本分摊比例，Rn为公司该期的主营业务收入，Cn为主营业务成本，Tn为主营业务税金及附加，Sn为销售费用，On为营业费用，Fn为财务费用，An为产品的生成成本；
所述损害程度模块通过数据模型|PFn-PF0|输出该产品的损害程度。
全文摘要
本发明揭示了一种产品进口损害幅度的定量判定装置及方法，通过贸易变异度分析和量价分析筛选出近期贸易变异大的，有明显量升价跌趋势的可疑产品清单，再利用对该清单的产品进行损害分析，来判断对国内的企业的危害，本发明可以站在企业的立场(如钢铁企业)，量化评估进口产品对企业经营利润带来的损害，使得企业能主动利用WTO反倾销协议来保护自己，同时也能理据充足的应对国际贸易中的反倾销调查和发起反倾销调查。
文档编号G06Q10/00GK101739605SQ200810203078
公开日2010年6月16日 申请日期2008年11月21日 优先权日2008年11月21日
发明者嵇晓, 胡大斌, 汪恒杰, 王磊, 郭烨, 吴青泉 申请人:上海宝信软件股份有限公司