专利名称：一种图像过滤方法及装置的制作方法
一种图像过滤方法及装置技术领域
本发明一般地涉及图像处理领域，更具体地涉及纹理图像过滤的方法和装置。
技术背景
在纹理过滤的过程中，为了加速纹理映射，减少映射过程的计算消耗，常采用预过 滤纹理，这样每个像素只需要提取很少的预过滤的采样点计算。提高了计算效率。一般用 二重积分定义预过滤。
现有技术中一般可以采用二重积分定义预过滤，即g(x，y) = / / f(x，y) -h(x-u, y-v) (!!! 加，其中€是输入图像(纹理图像)，g是输出图像，h是过滤器内核，MIP-MAP预 过滤是将纹理图像表达为不同的分辨率的纹理数组，如给定一分辨率521X512的纹理图 像，可将纹理空间按纹理像素划分为512X512个小正方形，取每个正方形的纹理平均值作 为第一级标准采样，叫做为0层，然后把纹理空间划分为256 X 256个小正方形，取每个正方 形的纹理平均值作为第二级标准采样(第一级4个相邻像素颜色值的平均)，过滤形成只 有一半分辨率的新图像，称为1层。在新图像的基础上继续这种处理过程，直到图像分辨率 为1 X 1，这样就形成了金字塔的纹理存储结构。在三线性插值算法中，屏幕空间的像素被投 影到纹理空间，用一个正方形去逼近它的投影形状。并计算出正方形的边长。边长决定在 金字塔的哪一层L取样，然后在L和L+1层上分别取四个样进行双线性插值，得到两个层上 的颜色值。再在对这两个值上做线性插值。得到最后的像素颜色值。因为做了三次线性插 值，被称为三线性插值或三线性过滤。三线性过滤是建立在各向同性的正方形过滤器基础 上的。然而像素的映射具有各向异性，使用各向同性的三线性过滤算法会使得图像变得很 模糊。
基于各向异性过滤的算法有 Feline (Fast Elliptical Lines for Anisotropic Texture Mapping)算法禾口 FAST (Footprint Area Sampled Texture)算法。
如图1所示为inline算法的投影示意图，Feline算法是将屏幕空间的像素看成 是一个以这个像素为圆心，一个单位像素为半径的圆，投影到纹理空间为一个椭圆。如图2 所示为inline算法的取样示意图。计算椭圆短轴半径和长轴半径，椭圆长轴与u轴的夹角 及在L层的取样率。用短轴半径决定在哪一层取样。短轴半径和长轴半径决定沿着椭圆长 轴的取样数。inline算法沿着椭圆长轴使用多个各向同性的三线性过滤来逼近椭圆的值， 这样降低了硬件实现代价。得到很好的效果。但是inline算法也正是因为使用了多个各 向同性的三线性过滤。使得在L层的采样数与在L+1层采样数一样。然而L+1层的分辨率 是L层的一半，L+1层的颜色值是由L层的四个像素颜色值求平均值得到的，因inline算 法在L层的采样数与在L+1层采样数一样，所以inline算法在L+1层过采样，使得图像会 出现一定程度上的模糊。
如图3所示为FAST算法的投影示意图，FAST算法是将屏幕空间的像素看成是以 一个单位像素为边长的正方形，像素投影到纹理空间。用平行四边形进行逼近，计算出平行 四边形的两个边长和两个对角边长，用它们中的最小值决定在哪一层取样，平行四边形的两个边长决定取样数，在L层取样时沿着平行四边形的两条边取样。如图4所示为FAST算 法的取样示意图。根据该平行四边形取样后，对所有的取样点求平均值，即为所得到的颜色 值。在L+1层取样的数量为L层的1/4。取样方式跟L层一样，最后对L层和L+1层的颜色 值做线性插值。得到了最终的颜色值。FAST算法将屏幕空间的正方形投影到纹理空间后用 平行四边形进行逼近，然而屏幕空间的正方形投影到纹理空间后实际上用任意的凸四边形 进行逼近更为准确，当凸四边形与FAST算法所采用的平行四边形形状相差不大时，误差很 小，不会影响图片质量。但凸四边形的形状与平行四边形相差很大时，误差会变大，从而影 响到图片质量。
因此，目前需要一种具有较高图片质量的纹理过滤方案。 发明内容
为了解决上述问题之一，本发明提出了一种图像过滤方法，包括以下步骤对图像 进行预过滤，获取所述图像的纹理查找表，其中所述纹理查找表包括具有不同分辨率的纹 理数组层；将屏幕空间的像素看作正方形投影到纹理空间，用凸四边形逼近所述纹理空间 的投影形状；根据所述凸四边形的边长，在所述纹理查找表的纹理数组层中确定取样层； 在所述取样层用平行四边形逼近所述凸四边形，按照所述平行四边形取样，根据所述取样 点获取所述取样层的颜色值；根据所述取样层的颜色值确定所述图像的最终颜色值。
本发明还提出了一种图像过滤装置，包括预过滤模块，其用于对图像进行预过 滤，获取所述图像的纹理查找表，其中所述纹理查找表包括具有不同分辨率的纹理数组层； 投影模块，其用于将屏幕空间的像素看作正方形投影到纹理空间，用凸四边形逼近所述纹 理空间的投影形状；取样层确定模块，其用于根据所述凸四边形的边长，在所述纹理查找表 的纹理数组层中确定取样层；取样模块，其用于在所述取样层用平行四边形逼近所述凸四 边形，按照所述平行四边形取样，根据所述取样点获取所述取样层的颜色值；确定模块，其 用于根据所述取样层的颜色值确定所述图像的最终颜色值。
本发明所提出的图像过滤方法及装置可以使得纹理映射到屏幕上呈现出清晰的 效果，不会出现模糊。
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变 得明显和容易理解，其中
图1为现有技术的inline算法的投影示意图2为现有技术的inline算法的取样示意图3为现有技术的FAST算法的投影示意图4为现有技术的FAST算法的取样示意图5为根据本发明的一个实施例的图像过滤方法的流程图6为根据本发明的一个实施例的图像金字塔示意图7为根据本发明的一个实施例的纹理查找表的示意图8为根据本发明的一个实施例的投影示意图9为根据本发明的一个实施例的凸四边形示意图；6
图10为根据本发明的一个实施例的取样层示意图11为根据本发明的一个实施例的平行四边形示意图12为根据本发明的一个实施例的平行四边形示意图13为根据本发明的一个实施例的平行四边形示意图14为根据本发明的一个实施例的平行四边形示意图15为根据本发明的一个实施例的平行四边形取样示意图16为根据本发明的一个实施例的取样点示意图17为根据本发明的一个实施例的取样点示意图18为根据本发明的一个实施例的取样点示意图19为根据本发明的一个实施例的取样点示意图20为根据本发明的一个实施例的相邻取样层的凸四边形示意图21为根据本发明的一个实施例的相邻取样层的平行四边形取样示意图22为根据本发明的一个实施例的相邻取样层的线性插值示意图23为根据本发明的一个实施例的图像过滤装置的功能结构图M为使用inline算法对纹理样图进行投影的示意图25为将图M中的最远端放大5倍的示意图沈为使用FAST算法对纹理样图进行投影的示意图27为将图沈中的最远端放大5倍的示意图观为根据本发明的一个实施例的对纹理样图进行投影的示意图四为将图28中的最远端放大5倍的示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出。下面通过参考 附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能解释为对本发明的限制。
本发明提出了一种图像过滤的方法，如图5所示为本发明的一个实施例的图像过 滤方法500的流程图。该方法500包括以下步骤
S501 对图像进行预过滤，获取图像的纹理查找表，其中纹理查找表包括具有不同 分辨率的纹理数组层。
作为本发明的一个实施例，该步骤包括对纹理图像进行MIP-MAP预过滤。将纹理 图像表达为具有不同分辨率的纹理数组作为纹理查找表。
如图6所示为根据本发明的一个实施例的图像金字塔示意图。MIP-MAP预过滤是 先将纹理图像表达为具有不同分辨率的纹理数组作为纹理查找表，形成了一个分辨率逐级 递减的图像金字塔。第一级图像分辨率取为高一级图像的二分之一。如图6所示，原始纹 理图像的分辨率为256X 256，可将纹理空间按照纹理像素划分为256X256个小正方形，取 每个正方形的纹理平均值作为第一级标准采样数据，称之为0层。继续取第二层的分辨率 为第一层的一半。即把纹理空间划分为U8XU8个小正方形，取每个正方形的纹理平均值 作为第二级标准采样，称之为第1层。以此类推，直到图像分辨率为1X1，纹理经过MP-MAP 预过滤后，图像的集合将储存在MIP-MAP表中。
如图7所示为根据本发明的一个实施例的纹理图像查找表的示意图，示出了一张MIP-MAP查找表的存储方式的示例。若给定的纹理图像分辨率为256X256，则包括红(R)， 绿(G)，蓝⑶三分量的整个MIP-MAP表可存储在512X512的内存块中。一个纹理图像的 MIP-MAP表需要的内存大小为这个纹理图像所占内存的4/3倍。
S502 将屏幕空间的像素看作正方形投影到纹理空间，用凸四边形逼近纹理空间 的投影形状。
作为本发明的一个实施例，在屏幕空间中。像素被看成以一个单位像素为边长的 正方形，像素被投影到纹理空间，用任意的凸四边形进行逼近。
如图8所示为根据本发明的一个实施例的投影示意图。在屏幕空间(X，y) —个像 素被看成以一个单位像素为边长的正方形，这样屏幕空间的所有像素都被正方形覆盖。像 素被投影到纹理空间(11，ν)，用任意的凸四边形进行逼近，将屏幕空间的所有像素投影到纹 理空间后，每个像素都对应一个凸四边形。在纹理空间每个像素对应的凸四边形将纹理空 间全部覆盖。
S503 根据凸四边形的边长，在纹理查找表的纹理数组层中确定取样层。
作为本发明的一个实施例，计算凸四边形四个边中最小的边，用这个最小的边决定在哪一层取样。
如图9所示为根据本发明的一个实施例的凸四边形示意图。在纹理空间(u，v)中， 将凸四边形的四条边称为rl，r2，r3，r4。对应的四个顶点为1，2，3，4。求出这四条边的长 度|rl|，|r2|，|r3|，r4 |。求出四个长度的最小值:r = min (| rl |，r2 |，r3 |，r4 |)；
作为本发明的一个实施例，根据如下公式用r决定在哪一层取样
level = (r)，其中r为凸四边形的最小边长，
如r为1时。在第0层取样，为2时在第1层取样，为4时在第二层取样，依此类 推。
如果level为整数，则在level层取样。但r不可能刚好为2n。当r不为2n时， level为一个浮点数。我们分别在l/ew/」层取样即L层。和!层取样即L+1层。如图 10所示为根据本发明的一个实施例的取样层示意图，示出了 r不为2n时，level为一个浮 点数的情况。
S504:在取样层用平行四边形逼近所述凸四边形，按照平行四边形取样，根据取样 点获取取样层的颜色值。
作为本发明的一个实施例，用凸四边形的边rl，边r2作为平行四边形初始的两条 边。用顶点2和顶点3到边rl的最长距离决定平行四边形边R3到平行四边形边rl的距 离。用顶点3和顶点4到边r2的最长距离决定平行四边形边R4到平行四边形边r2的距 离，且使得凸四边形完全包括在平行四边形之内。图11-14示出了根据本发明的一个实施 例的平行四边形的四种情况的示意图。四种情况分别如下所述
1、如图11所示，顶点2到边rl的距离大于等于顶点3到边rl的距离且顶点4到 边r2的距离大于等于顶点3到边r2的距离。这种情况将顶点2到边rl的距离作为平行 四边形R3到平行四边形边rl的距离。顶点4到边r2的距离作为平行四边形边R4到平行 四边形边r2的距离；
2、如图12所示，顶点2边rl的距离小于顶点3边rl的距离且顶点4到边r2的 距离大于等于顶点3到边r2的距离。这种情况将顶点3到边rl的距离作为平行四边形R3到平行四边形边rl的距离。顶点4到边r2的距离作为平行四边形边R4到平行四边形边 r2的距离；
3、如图13所示，顶点2边rl的距离大于等于顶点3边rl的距离且顶点4到边r2 的距离小于顶点3到边r2的距离。这种情况将顶点2到边rl的距离作为平行四边形R3 到平行四边形边rl的距离。顶点3到边r2的距离作为平行四边形边R4到平行四边形边 r2的距离；
4、如图14所示，顶点2到边rl的距离小于顶点3到边rl的距离，且顶点4到边 r2的距离小于顶点3到边r2的距离。这种情况将顶点3到边rl的距离作为平行四边形 R3到平行四边形边rl的距离。顶点3到边r2的距离作为平行四边形边R4到平行四边形 边r2的距离。
作为本发明的一个实施例，在L层按照平行四边形进行取样，并判断取样点是否 在凸四边形以内，如在凸四边形以内则采这个点。如在凸四边形以外则放弃这个点。对在 凸变形以内所有点求平均值。得到了在L层的颜色值。
如图15所示为根据本发明的一个实施例的平行四边形取样示意图。作为本发明 的一个实施例，对于平行四边形，我们用R3到rl的距离长度决定沿着边r2的取样数，R4到 r2的距离长度决定沿着边rl的取样数。如图5. 5-1为按照平行四边形的取样示意图。
如图16-19所示为根据本发明的一个实施例的取样示意图。对于每个取样点我们 都判断取样点的位置是否在凸四边形以内。如在凸四边形以内则采这个点。如在凸四边形 以外则放弃这个点。最后将凸四边形内的采样点的颜色值相加。再除以采样点在凸四边形 内的数目。这样就得到了在L层的颜色值。
图20示出了根据本发明的一个实施例的相邻取样层的示意图。在L+1层，凸四边 形的各边边长为L层的一半。对于在L+1层的凸四边形仍然跟L层一样。用平行四边形逼 近，按照平行四边形进行取样，判断采样点是否在凸四边形以内。对凸四边形以内的所有采 样点求平均得到了 L+1层的颜色值。
由于L+1层的分辨率是L层的1/2，则在L+1层的凸四边形形状跟L层一样。但在 L+1层的凸四边形的各边边长为L层的1/2，如图20所示。图21示出了根据本发明的一个 实施例的相邻取样层的取样示意图。对于L+1层的凸四边形仍然用平行四边形进行逼近， 根据平行四边形进行采样。如在凸四边形以内则采这个点。如在凸四边形以外则放弃这个 点。由于L+1层的凸四边形的各边边长为L层的1/2，凸四边形的形状一样。在L+1层的平 行四边形边长也为L层的一半。所以在L+1层的总的取样数为L层的1/4。作为本发明的 一个实施例，在L+1层的取样方式可以与在L层取样方式是相同的。不同之处在于取样的 数量不同。
S505 根据取样层的颜色值确定图像的最终颜色值。
作为本发明的一个实施例，将L层和L+1层得到的颜色值做线性插值得到最终的 颜色值。图22示出了根据本发明的一个实施例的线性插值示意图。假如在L层得到的颜 色值为color_l，在L+1层得到的颜色值为color_ll，那么最终的颜色值color为
color = color_l*(l_f)+color_ll*f,
其中，f为插值因子，根据公式/=J;2二确定，其中r为凸四边形的最小边长。9
本发明提出了一种图像过滤装置，如图23所示为图像过滤装置的一个实施例的 功能结构图。该图像过滤装置包括
预过滤模块，其用于对图像进行预过滤，获取所述图像的纹理查找表，其中所述纹 理查找表包括具有不同分辨率的纹理数组层；
投影模块，其用于将屏幕空间的像素看作正方形投影到纹理空间，用凸四边形逼 近所述纹理空间的投影形状；
取样层确定模块，其用于根据所述凸四边形的边长，在所述纹理查找表的纹理数 组层中确定取样层；
取样模块，其用于在所述取样层用平行四边形逼近所述凸四边形，按照所述平行 四边形取样，根据所述取样点获取所述取样层的颜色值；
确定模块，其用于根据所述取样层的颜色值确定所述图像的最终颜色值。
作为本发明的一个实施例，预过滤模块使用MIP-MAP对图像进行预过滤。
作为本发明的一个实施例，取样层确定模块包括计算模块，其用于确定所述凸四 边形的最小边长r，并计算10 (r)；判断模块，其用于判断10 (r)是否为整数并确定所 述取样层，如果10 (r)为整数，则在一个取样层进行取样，根据公式L= 10 (r)确定所 述取样层L，其中L表示所述取样层，r为所述凸四边形的最小边长；如果10 (r)为浮点 数，则在相邻的两个取样层进行取样，根据公式L = ^og2(r)」确定第一取样层L，根据公式 L+l =「/0仏(/")"!确定第二取样层L+1，其中L表示所述第一取样层，L+1表示第二取样层，r为 所述凸四边形的最小边长丄」为向下取整运算，「1为向上取整运算。
作为本发明的一个实施例，取样模块包括平行四边形确定子模块，其用于根据所 述凸四边形的一对相邻边确定所述平行四边形的一对相邻边的方向；根据所述凸四边形的 顶点到所述相邻边的距离确定所述平行四边形的相邻边的长度，使得所述凸四边形包括在 所述平行四边形之内。
作为本发明的一个实施例，取样模块包括颜色值确定子模块，其用于在所述取样 层按照所述平行四边形取样，获取位于所述平行四边形中的取样点；判断取样点是否在所 述凸四边形以内，如果取样点在所述凸四边形以内则采该取样点，如果取样点在所述凸四 边形以外则放弃该取样点；对所述凸四边形以内的取样点的颜色值进行平均，获取所述取 样层的颜色值。
作为本发明的一个实施例，确定模块用于在一个取样层进行取样时，将所述最终 颜色值确定为所述取样层的颜色值；在两个取样层进行取样时，对所述第一取样层和所述 第二取样层的颜色值进行线性插值，获取所述最终的颜色值。
作为本发明的一个实施例，确定模块按照如下公式对L层和L+1层的颜色值做线 性插值
color = color_l*(1-f)+color_l,
其中，color为所述最终的颜色值，color_l为所述第一取样层L的颜色值，color_11为所述第二取样层L+1的颜色值，f为插值因子，由公式
权利要求
1.一种图像过滤方法，其特征在于，包括以下步骤对图像进行预过滤，获取所述图像的纹理查找表，其中所述纹理查找表包括具有不同 分辨率的纹理数组层；将屏幕空间的像素看作正方形投影到纹理空间，用凸四边形逼近所述纹理空间的投影 形状；根据所述凸四边形的边长，在所述纹理查找表的纹理数组层中确定取样层； 在所述取样层用平行四边形逼近所述凸四边形，按照所述平行四边形取样，根据所述 取样点获取所述取样层的颜色值；根据所述取样层的颜色值确定所述图像的最终颜色值。
2.根据权利要求1所述的图像过滤方法，其特征在于，所述预过滤包括MIP-MAP预过滤器。
3.根据权利要求2所述的图像过滤方法，其特征在于，根据所述凸四边形的边长在所 述纹理查找表的纹理数组层中确定取样层的步骤包括确定所述凸四边形的最小边长r ； 计算 Iog2 (r)；如果(r)为整数，则在一个取样层进行取样，根据公式L = Iog2 (r)确定所述取样 层L，其中L表示所述取样层，r为所述凸四边形的最小边长；如果10 (r)为浮点数，则在相邻的两个取样层进行取样，根据公式L = ^g方)」确定 第一取样层L，根据公式1>1 =「/0&(〃)>角定第二取样层L+1，其中L表示所述第一取样层，L+1表示第二取样层，r为所述凸四边形的最小边长丄」为向下取整运算，「1为向上取整运笪弁。
4.根据权利要求1所述的图像过滤方法，其特征在于，用平行四边形逼近所述凸四边 形的步骤包括根据所述凸四边形的一对相邻边确定所述平行四边形的一对相邻边的方向； 根据所述凸四边形的顶点到所述相邻边的距离确定所述平行四边形的相邻边的长度， 使得所述凸四边形包括在所述平行四边形之内。
5.根据权利要求1所述的图像过滤方法，其特征在于，按照所述平行四边形取样，根据 所述取样点获取所述取样层的颜色值的步骤包括在所述取样层按照所述平行四边形取样，获取位于所述平行四边形中的取样点； 判断取样点是否在所述凸四边形以内，如果取样点在所述凸四边形以内则采该取样 点，如果取样点在所述凸四边形以外则放弃该取样点；对所述凸四边形以内的取样点的颜色值进行平均，获取所述取样层的颜色值。
6.根据权利要求3所述的图像过滤方法，其特征在于，根据所述取样层的颜色值获取 所述图像的最终颜色值的步骤包括如果在一个取样层进行取样，则所述最终颜色值为所述取样层的颜色值； 如果在两个取样层进行取样，则对所述第一取样层和所述第二取样层的颜色值进行线 性插值，获取所述最终的颜色值。
7.根据权利要求6所述的图像过滤方法，其特征在于，按照如下公式对L层和L+1层的颜色值做线性插值color = color_l*(1-f)+color_ll*f,其中，color为所述最终的颜色值，color_l为所述第一取样层L的颜色值，color_ll为所述第二取样层L+1的颜色值，f为插值因子，由公式/ = 二确定，其中r为凸四边-2 — 2形的最小边长。
8.一种图像过滤装置，其特征在于，包括预过滤模块，其用于对图像进行预过滤，获取所述图像的纹理查找表，其中所述纹理查 找表包括具有不同分辨率的纹理数组层；投影模块，其用于将屏幕空间的像素看作正方形投影到纹理空间，用凸四边形逼近所 述纹理空间的投影形状；取样层确定模块，其用于根据所述凸四边形的边长，在所述纹理查找表的纹理数组层 中确定取样层；取样模块，其用于在所述取样层用平行四边形逼近所述凸四边形，按照所述平行四边 形取样，根据所述取样点获取所述取样层的颜色值；确定模块，其用于根据所述取样层的颜色值确定所述图像的最终颜色值。
9.根据权利要求8所述的图像过滤装置，其特征在于，所述预过滤模块还用于使用 MIP-MAP对图像进行预过滤。
10.根据权利要求9所述的图像过滤装置，其特征在于，所述取样层确定模块包括 计算模块，其用于确定所述凸四边形的最小边长r，并计算10 (r)；判断模块，其用于判断10 (r)是否为整数并确定所述取样层，如果10 (r)为整数，则 在一个取样层进行取样，根据公式L = Iog2 (r)确定所述取样层L，其中L表示所述取样层， r为所述凸四边形的最小边长；如果lo&(r)为浮点数，则在相邻的两个取样层进行取样， 根据公式L =确定第一取样层L，根据公式L+l =「/0g2(r)l确定第二取样层L+1，其中L表示所述第一取样层，L+1表示第二取样层，r为所述凸四边形的最小边长，L」为向下 取整运算，「1为向上取整运算。
11.根据权利要求8所述的图像过滤装置，其特征在于，所述取样模块包括平行四边 形确定子模块，其用于根据所述凸四边形的一对相邻边确定所述平行四边形的一对相邻边 的方向；根据所述凸四边形的顶点到所述相邻边的距离确定所述平行四边形的相邻边的长 度，使得所述凸四边形包括在所述平行四边形之内。
12.根据权利要求8所述的图像过滤装置，其特征在于，所述取样模块包括颜色值确定 子模块，其用于在所述取样层按照所述平行四边形取样，获取位于所述平行四边形中的取 样点；判断取样点是否在所述凸四边形以内，如果取样点在所述凸四边形以内则采该取样 点，如果取样点在所述凸四边形以外则放弃该取样点；对所述凸四边形以内的取样点的颜 色值进行平均，获取所述取样层的颜色值。
13.根据权利要求10所述的图像过滤装置，其特征在于，所述确定模块用于在一个取 样层进行取样时，将所述最终颜色值确定为所述取样层的颜色值；在两个取样层进行取样 时，对所述第一取样层和所述第二取样层的颜色值进行线性插值，获取所述最终的颜色值。
14.根据权利要求13所述的图像过滤装置，其特征在于，所述确定模块按照如下公式对L层和L+1层的颜色值做线性插值 color = color_l*(1-f)+color_ll*f,其中，color为所述最终的颜色值，color_l为所述第一取样层L的颜色值，color_ll为所述第二取样层L+1的颜色值，f为插值因子，由公式2I确定，其中r为凸四边λ — Σ形的最小边长。
全文摘要
本发明提出了一种图像过滤方法及装置。该方法包括以下步骤对图像进行预过滤，获取所述图像的纹理查找表，其中所述纹理查找表包括具有不同分辨率的纹理数组层；将屏幕空间的像素看作正方形投影到纹理空间，用凸四边形逼近所述纹理空间的投影形状；根据所述凸四边形的边长，在所述纹理查找表的纹理数组层中确定取样层；在所述取样层用平行四边形逼近所述凸四边形，按照所述平行四边形取样，根据所述取样点获取所述取样层的颜色值；根据所述取样层的颜色值确定所述图像的最终颜色值。本发明所提出的图像过滤方法及装置可以使得纹理映射到屏幕上呈现出清晰的效果，不会出现模糊。
文档编号G06T15/04GK102034261SQ20091017812
公开日2011年4月27日 申请日期2009年9月27日 优先权日2009年9月27日
发明者张伟鹏, 李康 申请人:比亚迪股份有限公司