专利名称：数据查询方法、装置及系统的制作方法
技术领域：
本发明涉及计算机与通信技术领域，尤其涉及一种数据查询方法、装置及系统。
背景技术：
目前，在当前许多行业中，待管理和分析的数据量特别巨大，甚至达到几百TB或 者PB级，例如通信行业中的话单数据，网络流量数据等，针对此类数据，可以采用分布式文 件系统，或者分布式半结构化存储系统等数据管理系统(例如Hive、Pig、Cl0UdBaSe等)对 数据进行管理，此类系统可部署于通用PC组成的集群，每个节点管理一部分数据，系统中 存在唯一的主节点对各节点管理的数据进行分配，不同于传统关系数据库，此类系统的优 点在于通过特有的三层索引架构，可以实现基于主关键字操作对数据进行高速处理，例如， 对某主关键字对应的一行数据进行增加、删除、修改，以及扫描某两个主关键字范围之内的 一段数据等。上述系统中保存的数据的特点是随着时间推移，数据量不断增大，一方面，用户对 系统保存的最近一段时间所生成的数据的查询最为频繁，生成时间距离当前时间越近的数 据，用户对其进行查询的次数往往越多，而另一方面，用户对系统中保存的历史数据也会有 一定的查询需要，总的来说，用户对上述系统中的数据进行查询时，对最近生成的数据和历 史数据都会有查询需求，并且，针对在不同时段生成的数据，用户对其进行查询的频率也存 在较大差异。目前，现有技术中提供的基于采样数据的数据查询方案往往只针对某一数据段时 间内数据进行采样，比如，只针对最近生成数据进行采样，或者只针对历史数据进行采样， 并且，现有技术提供的数据查询方案在对数据进行采样时，也并没有考虑用户对不同时段 生成的数据会有不同的查询频率，从而现有技术提供的数据查询方案难以满足用户在对数 据进行查询时对数据范围和查询频率的需求。
发明内容
本发明实施例提供一种数据查询方法、装置及系统，用以满足用户在对数据进行 查询时对数据范围和查询频率的需求。本发明实施例采用以下技术方案—种数据查询方法，包括数据查询服务器获得用户提供的数据查询条件；所述 数据查询服务器根据所述数据查询条件，确定所述数据查询条件对应的数据信息；根据所 述确定的数据信息、按照预设的采样规则预先从数据管理系统的各区服务器管理的数据中 采样得到的采样数据，确定对所述管理的数据进行查询时所根据的数据查询策略，其中，所 述预设的采样规则为按照对所述管理的数据进行采样的时间点与生成所述管理的数据的 时间点的时间差由大至小的顺序，对应采用由小至大的预设采样率，对所述各区服务器管 理的数据进行采样；所述数据查询服务器根据所述确定的数据查询策略，在所述管理的数 据中，查询与所述数据信息相对应的数据。
较佳地，在上述方法中，所述采样率的设定方式可以为对应于所述时间差由小至 大的顺序或对应于预先设定的用户对不同时间点生成的数据的查询频率由高至低的顺序， 所述数据查询服务器将预设的用于存储所述采样数据的存储空间划分为由大至小的存储 子空间；以及针对在同一时间点生成的数据，将对应于该同一时间点生成的数据的存储子 空间的大小除以所述各区服务器管理的该同一时间点生成的数据的总量所得的计算结果， 设为对所述各区服务器管理的该同一时间点生成的数据进行采样所用的采样率。较佳地，所述数据查询服务器根据所述数据信息以及所述采样数据，确定所述数 据查询策略具体可以包括所述数据查询服务器根据所述数据信息，从所述采样数据中，确 定与所述各数据信息相关的数据，并针对每一数据信息，确定与该数据信息相关的数据的 个数；按照所述确定的个数由少至多的顺序，对应确定对所述管理的数据进行查询时所采 用的由先至后的数据查询顺序，并将依据所述确定的数据查询顺序对数据进行查询的方式 确定为所述数据查询策略。较佳地，所述数据查询服务器根据所述确定的数据查询策略，在所述管理的数据 中，查询与所述数据信息相对应的数据具体可以为所述数据查询服务根据所述确定的数 据查询策略，分别针对所述各区服务器管理的数据，同步查询与所述数据信息相对应的数 据。一种数据查询装置，包括获得单元，用于获得用户提供的数据查询条件；数据信 息确定单元，用于根据获得单元获得的数据查询条件，确定所述数据查询条件对应的数据 信息；查询策略确定单元，用于根据数据信息确定单元确定的数据信息、按照预设的采样规 则预先从数据管理系统的各区服务器管理的数据中采样得到的采样数据，确定对所述管理 的数据进行查询时所根据的数据查询策略，其中，所述预设的采样规则为按照对所述管理 的数据进行采样的时间点与生成所述管理的数据的时间点的时间差由大至小的顺序，对应 采用由小至大的预设采样率，对所述各区服务器管理的数据进行采样；查询单元，用于根据 查询策略确定单元确定的数据查询策略，在所述管理的数据中，查询与所述数据信息相对 应的数据。一种数据查询系统，包括计划编制服务器和执行服务器，其中所述计划编制服务 器，用于按照预设的采样规则，从数据管理系统的各区服务器管理的数据中进行采样，所述 预设的采样规则为按照对所述管理的数据进行采样的时间点与生成所述管理的数据的时 间点的时间差由大至小的顺序，对应采用由小至大的预设采样率，对所述各区服务器管理 的数据进行采样；所述执行服务器，用于获得用户提供的数据查询条件，并根据所述数据查 询条件，确定所述数据查询条件对应的数据信息，以及根据所述确定的数据信息、所述采样 数据，确定对所述管理的数据进行查询时所根据的数据查询策略，并根据所述确定的数据 查询策略，在所述管理的数据中，查询与所述数据信息相对应的数据。本发明实施例通过数据查询服务器根据用户提供的数据查询条件，以及按照预设 的采样规则预先从数据管理系统的各区服务器管理的数据中采样得到的采样数据，来确定 所述数据查询条件对应的数据信息以及对所述管理的数据进行查询时所根据的数据查询 策略，并根据确定的数据查询策略，在所述管理的数据中，查询与所述数据信息相对应的数 据，其中，由于本发明实施例中所使用的采样规则为按照对所述管理的数据进行采样的时 间点与生成所述管理的数据的时间点的时间差由大至小的顺序，对应采用由小至大的预设采样率，对所述各区服务器管理的数据进行采样，因此，本发明实施例提供的该方法在对最 近生成的数据进行采样的同时，还能够对历史数据进行采样，并且，由于本发明实施例提供 的该方法所用的采样规则考虑到了用户对不同时期生成的数据的查询频率，对最近生成的 数据采用较大的采样率，对历史数据采用较小的采样率，从而本发明实施例提供的该方法 能够满足用户在对数据进行查询时对数据范围和查询频率的需求。
图1为本发明实施例提供的一种数据查询方法的具体流程示意图；图加为本发明实施例提供的数据查询方法在实际中的应用流程示意图；图2b为本发明实施例中数据生成时间与年龄段相对应的示意图；图3为本发明实施例提供的一种数据查询装置的具体结构示意图；图4为本发明实施例提供的一种数据查询系统的具体结构示意图。
具体实施例方式本发明实施例提供一种数据查询方案，用以满足用户在对数据进行查询时对数据 范围和查询频率的需求，该方案的主要思想在于，考虑到用户在对数据进行查询时，不仅需 要对最近生成的数据进行查询，还需要对历史数据进行查询，并且，用户对最近生成的数据 的查询频率较高，对历史数据的查询频率较低，因此，本发明实施例在预先对数据进行采样 时，采用了按照对所述管理的数据进行采样的时间点与生成所述管理的数据的时间点的时 间差由大至小的顺序，对应采用由小至大的预设采样率，对所述各区服务器管理的数据进 行采样的采样规则，从而采样数据中不仅包含有最近生成的数据，也包含有历史数据，并 且，由于采样率的不同，最近生成的数据占采样数据的比例大于历史数据占采样数据的比 例，从而利用本发明提供的方案得到的采样数据能够满足用户对数据的查询需求。具体地，下面结合各个附图对本发明实施例技术方案的主要实现原理、具体实施 方式及其对应能够达到的有益效果进行详细的阐述。本发明实施例首先提供一种数据查询方法，其具体流程示意图如图1所示，包括 以下步骤步骤11，数据查询服务器获得用户提供的数据查询条件；步骤12，数据查询服务器根据获得的用户提供的数据查询条件，确定与该条件对 应的数据信息，比如，数据查询服务器可以通过对数据查询条件的解析，来获得与该数据查 询条件对应的数据信息，但若用户输入的数据查询条件直接就是数据信息，则无需对数据 查询条件进行解析；步骤13，数据查询服务器根据确定的数据信息、按照预设的采样规则预先从 数据管理系统的各区服务器(RegionServer)管理的数据中采样得到的采样数据，来确 定对管理的数据进行查询时所根据的数据查询策略，其中，预设的采样规则为按照对 RegionServer管理的数据进行采样的时间点与生成Regior^erver管理的数据的时间点的 时间差由大至小的顺序，对应采用由小至大的预设采样率，对各Regior^erver管理的数据 进行采样；步骤14，数据查询服务器根据确定的数据查询策略，在Regior^erver管理的数据中，查询与确定的数据信息相对应的数据，由于数据管理系统中的一般有多个 RegionServer,各个Regior^erver分别管理有大量的数据，因此，为了提高查询效率，本发 明实施例的该步骤14中，可以通过数据查询服务根据确定的数据查询策略，分别针对各区 服务器管理器管理的数据，同步查询与确定的数据信息相对应的数据。在本发明实施例中，可以在数据查询服务器中预设用于存储采样数据的存储空 间，并可以按照下述方式，计算对不同生成时间的数据进行采样的采样率首先，对应于步骤13中所述的时间差由小至大的顺序或对应于预先设定的用户 对不同时间点生成的数据的查询频率由高至低的顺序，数据查询服务器将预设的用于存储 采样数据的存储空间划分为由大至小的存储子空间，比如，若当前时间为2009年8月1日， 而Regior^erver管理的数据包括2009年1季度生成的数据、2009年2季度生成的数据、 2009年7月生成的数据，而预设的存储空间为100M，那么，按照本发明实施例提供的对存储 空间进行划分的方案，数据查询服务器就可以将存储空间划分为3个部分，并将用于存储 2009年第1季度生成的数据的存储子空间设为20M，将用于存储2009年2季度生成的数 据的存储子空间设为30M，而将用于存储2009年7月生成的数据的存储子空间设为50M，或 者，若预先设定了用户对不同时时间点生成的数据的查询频率，比如，用户对2009年1季度 生成的数据的查询频率较低，对2009年2季度生成的数据的查询频率一般，而对2009年7 月生成的数据的查询频率较高，则也可以类似地将存储空间划分为如上的三个部分；在对存储空间进行划分后，针对在同一时间点生成的数据，将对应于该同一时间 点生成的数据的存储子空间的大小除以各Regior^erver管理的该同一时间点生成的数据 的总量所得的计算结果，设为对各Regior^erver管理的该同一时间点生成的数据进行采 样所用的采样率，比如，若Regionkrver管理的2009年2季度生成的数据总量为3G，而按 照上述假设，当前划分出的用于存储2009年2季度生成的数据的存储子空间为30M，则按照 本发明实施例提供的采样率计算方案，可计算得到对Regior^erver管理的2009年2季度生成的数据进行采样的采样率应该为^^ % = 1%。此外，在本发明实施例的步骤13中，数据查询服务器根据确定的数据信息以及采 样数据，来确定对管理的数据进行查询时所根据的数据查询策略具体可以采用以下步骤实 现首先，数据查询服务器从采样数据中，确定与各数据信息相关的数据，并针对每一 数据信息，确定与该数据信息相关的数据的个数，比如，当用户提供的数据查询条件为对手 机号码为139****0000的用户在2008年8月8日访问www, chinamobile. com的记录进行 查询，则根据步骤12，根据该查询条件，数据查询服务器可以确定与该条件对应的数据信息 为 “2008 年 8 月 8 日、13910620000，，、“2008 年 8 月 8 日、www, chinamobile. com”，因此，数 据查询服务器可以从采样数据中，确定与该三个数据信息相关的数据，并针对每一数据信 息，统计出与该数据信息相关的数据的个数，比如，可以统计出在2008年8月8日，与号码 段1391062****相关的数据个数为100个，在2008年8月8 B，与访问“www, chinamobile. ￡21”相关的数据个数为10个；然后，按照上述确定的数据个数由少至多的顺序，对应确定对Regior^erver管理 的数据进行查询时所采用的由先至后的数据查询顺序，在本发明实施例中，可以将利用确定的数据查询顺序对数据进行查询的方式确定为所述数据查询策略，此外，本发明实施例 中，还可以根据对采样数据的分析，确定对数据进行查询时所用的查询树结构等，并将利用 查询树结构等对数据进行查询的方式确定为所述数据查询策略，比如，依据上述统计的在 2008年8月8日与号码段1391062****相关的数据个数为100个，以及在2008年8月8日与 访问“www, chinamobile. com”相关的数据个数为10个，可以确定在对RegioMerver管理的 数据进行查询时，相应的查询顺序应该是先对2008年8月8日与访问"www, chinamobile. ■ ”相关的数据进行查询，然后在对在2008年8月8日与号码段1391062****相关的数据 进行查询，从而确定出优化的查询方案。由于采样得到的采样数据是对Regior^erver管理的海量数据的真实反映，因此， 根据对采样数据进行分析得到的数据查询顺序，在对Regior^erver管理的数据进行查询 时，该数据查询顺序应该是最能够体现出Regior^erver管理的数据的分布情况最佳查询 方式，可见，按照本发明实施例提供的上述数据查询方案，能够以较高的查找效率查询到用 户需要的数据。在本发明实施例中，当数据信息有多个时，确定的数据个数由多至少的顺序与对 Regior^erver管理的数据进行查询时所采用的由先至后的数据查询顺序也可以不用严格 地对应，比如，当与某一数据信息相关的数据个数为100个，而与另一数据信息相关的数据 个数为105个时，此时也可以先对与该“另一数据信息”相关的数据进行查询，然后再对与 该“某一数据信息”相关的数据进行查询。以下针对本发明实施例提供的数据查询方法在分布式半结构化存储系统中的应 用为例，详细说明该方法的具体实施流程，在对该流程进行说明前，为了便于理解本发明实 施例提供的方法的应用环境，有必要对分布式半结构化存储系统在数据存储方面的特点进 行介绍。首先，分布式半结构化存储系统保存的数据具有以下一些特点分布式半结构化存储系统中保存的数据会被冗余备份，即同样的数据在多个存储 节点备有副本；分布式半结构化存储系统中的数据被存储在基于列或者列簇的结构中，所有的数 据都具有行属性，即任一数据与某一个行标识(也称行关键字)相关联；数据以一定的命名规则存储于相应的路径中；分布式半结构化存储系统中一般对数据进行分区(Region)存储，一个Region中 的数据具有相邻的行关键字，系统中所有的Region —般具有相同或相近的大小，例如可以 都为U8M，多个Region可同时存在于系统中的同一的物理节点之上，由专门的管理单元对 他们进行管理，该管理单元被称为区服务器(RegionServer)。其次，分布式半结构化存储系统保存数据的过程具有以下一些特点当数据被加载到分布式半结构化存储系统时，每个逻辑行都被分配了全局唯一 的行关键字(rowkey)，rowkey按数据生成的时间增长，每个region负责管理一定范围的 rowkey对应的数据，且在region内部，各rowkey对应的行按一定的顺序存放，一般的，若 rowkey为字符串类型，则region内部rowkey的存放顺序为字典序，此外，不同region涵盖 rowkey的范围不相重叠；
分布式半结构化存储系统中存在一个用于为各Regior^erver分配region的 Master节点，在系统启动或新生成region时，由Master节点负责将region分配给合适的RegionServer, Master M region ^^MJMWl^iWMU^r RegionServer iWii白勺 region 数尽量均衡。此外，对具有上述特点的分布式半结构化存储系统进行数据查询相关的功能单元 有计划编制服务器(Plarmingkrver)和执行服务器(Executior^erver)，具体如下PlanningServer用于根据不同的应用，采用不同的采样方法从分布式半结构化 存储系统的各个Regior^erver管理的数据中对数据进行采样，并保存采样得到的采样 数据，本发明实施例采用的采样方法将在下文的具体步骤介绍中详述，这里不再赘述，在 本发明实施例中，由于Plarmingkrver所实现的功能是整个方案的关键，因此，应该为 PlanningServer的硬件配置较高，尤其是应该为Planningkrver配置较大的内存；Executionkrver用于解析客户端发来的数据查询条件，获得数据信息，并对 PlanningServer存储的采样数据进行分析，确定对Regior^erver管理的数据进行查询的 顺序，并进一步按照获得的数据信息和确定的查询顺序，生成分布式数据查询程序，以及在 各Regior^erver上同步启动分布式数据查询程序，并将查询到的结果返回给客户端。在本发明实施例中，可以将Planningkrver和ExecutionServer完成的功能统一 到一个服务器中，并将该服务器命名为数据查询服务器。基于以上介绍，本发明实施例提供 的数据查询方法在实际中的应用流程如图加所示，为了便于描述，先从对数据进行采样的 步骤进行介绍步骤21，在本步骤21中，为了对Regior^erver管理的数据进行采样，首先需计算 采样率，对应于分布式半结构化存储系统中存储的所有数据的生成时间，为数据设置N+1 个年龄段，按照这样的设置方式，生成时间在Tn之后的数据，属于年龄段An，Tim到Tn之间 的属于年龄段Aim，以此类推，生成时间在T1到T2之间的数据属于年龄段A1，而在T1之前 的所有数据则属于年龄段Atl，本发明实施例中数据生成时间与年龄段相对应的示意图如 图2b所示。假设为采样数据设置的存储空间大小为M，根据预设的用户对不同生成时间 的数据的查询频率由高至低的顺序，对不同生成时间的数据在存储空间中所占的比例进行 分配，比如，针对用户查询频率最高的数据，为其分配的存储空间比例可以为Ptl，则该查询 频率最高的数据所占的存储空间的大小为M*。，类似的，根据查询频率由高至低的顺序，可以为其他数据对应分配由大至小的存储空间比例P1, P2......IV则其他数据所占存储子空间大小依次为M*P1; M*P2......M*IV在本发明实施例中，针对同一时间点生成的数据，根据Regior^erver管理的在该同一时间点生成的数据的总量与为该同一时间点生成的数 据分配的存储空间大小，即可以计算得到对该同一时间点生成的数据进行采样所用的采 样率，比如，针对被分配的存储子空间大小为M*。的数据，若分布式半结构化存储系统的 Regior^erver管理的该数据的总量为Rtl，则对该数据进行采样所用的采样率计算公式应为
权利要求
1.一种数据查询方法，其特征在于，包括数据查询服务器获得用户提供的数据查询条件；所述数据查询服务器根据所述数据查询条件，确定所述数据查询条件对应的数据信息；根据所述确定的数据信息、按照预设的采样规则预先从数据管理系统的各区服务器管 理的数据中采样得到的采样数据，确定对所述管理的数据进行查询时所根据的数据查询策 略，其中，所述预设的采样规则为按照对所述管理的数据进行采样的时间点与生成所述管 理的数据的时间点的时间差由大至小的顺序，对应采用由小至大的预设采样率，对所述各 区服务器管理的数据进行采样；所述数据查询服务器根据所述确定的数据查询策略，在所述管理的数据中，查询与所 述数据信息相对应的数据。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采样率的设定方式为对应于所述时间差由小至大的顺序或对应于预先设定的用户对不同时间点生成的数 据的查询频率由高至低的顺序，所述数据查询服务器将预设的用于存储所述采样数据的存 储空间划分为由大至小的存储子空间；以及针对在同一时间点生成的数据，将对应于该同一时间点生成的数据的存储子空间的大 小除以所述各区服务器管理的该同一时间点生成的数据的总量所得的计算结果，设为对所 述各区服务器管理的该同一时间点生成的数据进行采样所用的采样率。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据查询服务器根据所述数据信息以 及所述采样数据，确定所述数据查询策略具体包括所述数据查询服务器根据所述数据信息，从所述采样数据中，确定与所述各数据信息 相关的数据，并针对每一数据信息，确定与该数据信息相关的数据的个数；按照所述确定的个数由少至多的顺序，对应确定对所述管理的数据进行查询时所采用 的由先至后的数据查询顺序，并将依据所述确定的数据查询顺序对数据进行查询的方式确 定为所述数据查询策略。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据查询服务器根据所述确定的数据 查询策略，在所述管理的数据中，查询与所述数据信息相对应的数据具体为所述数据查询服务根据所述确定的数据查询策略，分别针对所述各区服务器管理的数 据，同步查询与所述数据信息相对应的数据。
5.一种数据查询装置，其特征在于，包括获得单元，用于获得用户提供的数据查询条件；数据信息确定单元，用于根据获得单元获得的数据查询条件，确定所述数据查询条件 对应的数据信息；查询策略确定单元，用于根据数据信息确定单元确定的数据信息、按照预设的采样规 则预先从数据管理系统的各区服务器管理的数据中采样得到的采样数据，确定对所述管理 的数据进行查询时所根据的数据查询策略，其中，所述预设的采样规则为按照对所述管理 的数据进行采样的时间点与生成所述管理的数据的时间点的时间差由大至小的顺序，对应 采用由小至大的预设采样率，对所述各区服务器管理的数据进行采样；查询单元，用于根据查询策略确定单元确定的数据查询策略，在所述管理的数据中，查询与所述数据信息相对应的数据。
6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述采样率的设定方式为对应于所述时间差由小至大的顺序或对应于预先设定的用户对不同时间点生成的数 据的查询频率由高至低的顺序，所述数据查询服务器将预设的用于存储所述采样数据的存 储空间划分为由大至小的存储子空间；以及针对在同一时间点生成的数据，将对应于该同一时间点生成的数据的存储子空间的大 小除以所述各区服务器管理的该同一时间点生成的数据的总量所得的计算结果，设为对所 述各区服务器管理的该同一时间点生成的数据进行采样所用的采样率。
7.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述查询策略确定单元具体包括个数确定模块，用于根据所述数据信息，从所述采样数据中，确定与所述各数据信息相 关的数据，并针对每一数据信息，确定与该数据信息相关的数据的个数；查询策略确定模块，用于按照个数确定模块确定的个数由少至多的顺序，对应确定对 所述管理的数据进行查询时所采用的由先至后的数据查询顺序，并将依据所述确定的数据 查询顺序对数据进行查询的方式确定为所述数据查询策略。
8.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述查询单元根据查询策略确定单元确定 的数据查询策略，分别针对所述各区服务器管理的数据，同步查询与所述数据信息相对应 的数据。
9.一种数据查询系统，其特征在于，包括计划编制服务器和执行服务器，其中所述计划编制服务器，用于按照预设的采样规则，从数据管理系统的各区服务器管理 的数据中进行采样，所述预设的采样规则为按照对所述管理的数据进行采样的时间点与生 成所述管理的数据的时间点的时间差由大至小的顺序，对应采用由小至大的预设采样率， 对所述各区服务器管理的数据进行采样；所述执行服务器，用于获得用户提供的数据查询条件，并根据所述数据查询条件，确定 所述数据查询条件对应的数据信息，以及根据所述确定的数据信息、所述计划编制服务器 采样得到的采样数据，确定对所述管理的数据进行查询时所根据的数据查询策略，并根据 所述确定的数据查询策略，在所述管理的数据中，查询与所述数据信息相对应的数据。
10.如权利要求9所述的系统，其特征在于，所述采样率的设定方式为对应于所述时间差由小至大的顺序或对应于预先设定的用户对不同时间点生成的数 据的查询频率由高至低的顺序，所述数据查询服务器将预设的用于存储所述采样数据的存 储空间划分为由大至小的存储子空间；以及针对在同一时间点生成的数据，将对应于该同一时间点生成的数据的存储子空间的大 小除以所述各区服务器管理的该同一时间点生成的数据的总量所得的计算结果，设为对所 述各区服务器管理的该同一时间点生成的数据进行采样所用的采样率。
全文摘要
本发明公开一种数据查询方法、装置及系统，用以满足用户在对数据进行查询时对数据范围和查询频率的需求。该方法包括步骤数据查询服务器获得用户提供的数据查询条件，并根据所述数据查询条件，确定对应的数据信息；根据所述确定的数据信息、按照预设的采样规则预先从数据管理系统的各区服务器管理的数据中采样得到的采样数据，确定数据查询策略，其中，所述预设的采样规则为按照对所述管理的数据进行采样的时间点与生成所述管理的数据的时间点的时间差由大至小的顺序，对应采用由小至大的预设采样率，对所述各区服务器管理的数据进行采样；所述数据查询服务器根据所述确定的数据查询策略，查询与所述数据信息相对应的数据。
文档编号G06F17/30GK102054000SQ20091023674
公开日2011年5月11日 申请日期2009年10月28日 优先权日2009年10月28日
发明者孙少陵, 罗治国, 郭磊涛, 钱岭, 齐骥 申请人:中国移动通信集团公司