专利名称：用于基于因特网的瞄准性营销的用户界面的制作方法
技术领域：
概括来说，本公开涉及瞄准性广告(targeted advertisement)。更具体而言，本公开涉及用户界面，这些用户界面使广告主能够选择与广告相关的一个或多个标签以使得广告可以被瞄准来选择最代表所选择的(一个或多个)标签的真实和/或虚拟世界实体。
背景技术：
全球电信网络已成为人们生活的不可分割的一部分。在更宽的意义上，全球电信网络涵盖了各种级别上的、不同形式的许多互连的网络，这些网络例如包括计算机网络、电话网络、卫星网络等等。人们与全球电信网络的各种部分交互(例如浏览万维网、从各种资源收集信息、在线张贴文本或媒体文件等等)并且经由全球电信网络的各种部分与其他人交互(例如进行电话呼叫、发送电子邮件或即时消息、在在线聊到室中聊天、在电子商务网站进行商业交易等等)，其中使用了各种类型的电子设备(例如计算机、智能电话、智能器具或交通工具、个人数字助理(PDA)等等)。作为人们使用其电子设备与全球电信网络的各部分相连接的结果，大量的信息被生成，这可提供对人们的日常生活的洞察他们去何处、他们在何处工作和生活、他们与谁社交、他们进行什么活动、他们遵循什么每日或每月日程安排、他们购买什么商品，等等。此外，一些人提供其简档给网站，例如在其成为这些网站的注册用户时，或者通过每日内容或状态发布服务。简档数据可包括诸如人的种族、年龄、性别、婚姻或家庭状况、教育水平、收入等级、职业、爱好、兴趣等等之类的人口统计信息。这些类型的信息可用于向广告主和企业提供商业机会。广告无论是在线进行的还是在真实世界中进行的，长久以来都是商业世界的最重要方面之一。为了提高广告的有效性和效率，在进行着不断的努力。广告主一般更喜欢因其在广告上花费的金钱和努力而实现最大回报。通常，希望使特定广告瞄准适当的受众，即对于广告的主题具有相对较高程度的兴趣的消费者。类似地，使特定广告瞄准适当的位置和/或在适当的时间区间期间，通常是更有效的。例如，关于豪华跑车的广告当被放置在内容与汽车相关的网页中时比起被放置在内容与古典音乐相关的网页中时可能是更有效的。 类似地，豪华跑车广告当在赛车赛事期间被放置在体育场中时比起被放置在歌剧院中时可能是更有效的。已经有了一些努力来个性化或个体化广告。常见示例包括基于人们的购买历史来作出产品推荐或者基于人们的浏览历史在网页中放置个体化的广告条幅。然而，个性化的瞄准性广告仍需要进一步的改进。
发明内容
概括来说，本公开涉及瞄准性广告。更具体而言，本公开涉及用户界面，这些用户界面使广告主能够选择与广告相关的一个或多个标签以使得广告可以被瞄准来选择最代表所选择的(一个或多个)标签的真实和/或虚拟世界实体。
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在本公开的上下文中，“W4数据”指的是与“何处、何时、谁、什么”有关的信息，其既可用于描述真实世界实体(RWE)，例如人、动物、物体、设备、事件、活动、位置、时间等等，也可用于描述虚拟世界实体，例如概念、主题、在线站点、进程、应用、位置、虚拟角色等等。W4 数据可经由多种方法来生成和收集，例如从在线和离线活动中生成和收集。“实体”(entity)在最宽的意义上指的是在真实或虚拟世界中可能存在的任何事物。在真实世界内，实体可以是人、动物、物体、事件、活动等等。在虚拟世界内，实体可以是概念、主题、思想、进程、应用、在线站点等等。在各种实施例中，实体可由一条或多条W4数据来表示。“标签” (tag)指的是一种自由形式文本串，其可被附加到或关联于一条数据，更具体而言是归于某个其他数据或元数据的一条W4元数据。每条W4数据可表示一真实世界或虚拟世界实体。从而，标签可与真实世界或虚拟世界实体相关联。标签一般描述与其相关联的那条关联数据(即真实世界或虚拟世界实体)的一个或多个方面或属性。可以显式或隐式地生成标签。每个真实世界或虚拟世界实体可与一个或多个标签相关联。每个标签可一次或多次与真实世界或虚拟世界实体相关联。此外，标签可与一组相关的真实世界或虚拟世界实体相关联。根据本公开的各种实施例，对于每个可得标签，基于字词频率-逆文档频率 (tf-idf)来确定与该标签相关联的最具代表性的真实世界或虚拟世界实体。真实世界或虚拟世界实体可被划分成各种类别和子类别，并且在每个类别和子类别内，与每个标签相关联的最具代表性的真实世界或虚拟世界实体被确定。例如，一个类别可涉及位置、距离或邻近度，即“何处”数据，并且对于每个标签，与该标签相关联的最具代表性的位置被确定。 另一类别可涉及时间，即“何时”数据，并且对于每个标签，与该标签相关联的最具代表性的时间区间被确定。第三类别可涉及人或人的群组，即“谁”数据，并且对于每个标签，与该标签相关联的最具代表性的人亦即用户被确定。第四类别可涉及真实世界物体、兴趣和活动， 即“什么”数据，并且对于每个标签，与该标签相关联的最具代表性的物体、兴趣和活动被确定。或者，可基于所有四种上述类别的某种组合，例如按位置、时间、用户人口统计特性和用户兴趣或活动数据，来将真实世界或虚拟世界实体划分成各种类别和子类别。任意数目的这种类别可存在并可随着时间的流逝用于区分真实世界和虚拟世界实体。根据各种实施例，与所有其他可得实体相比，一标签越是相对更独特和/或更频繁地与一实体相关联，该实体对于该标签而言相对更具代表性。对于每个标签而言最具代表性的实体可不时地或者在新信息变得可得时被重评估和更新。根据各种实施例，向广告主提供了用户界面，使得广告主可选择与广告相关的一个或多个标签。基于广告主的标签选择，可向广告主推荐额外的相关标签。此外，提供对于广告主所选择的标签而言最具代表性的实体，并且可选地提供向这些实体作广告的花费， 以便广告主可就广告应当瞄准的实体(例如人、位置、时间等等)作出最基于可靠信息的决定。下面在具体实施方式
部分中结合以下附图更详细描述了本公开的这些和其他特征、方面和优点。
在附图中以示例方式而非限制方式图示了本公开，附图中相似的标号指代相似的元素，其中图IA示出了可用于表示和组织各种位置的层次树结构。图IB示出了可用于表示和组织时间点的线性结构。图IC示出了社交网络。图2示出了具有唯一标识符并且与多个标签相关联的真实世界实体。图3A-3P示出了根据本公开的一个实施例的一组用户界面，这些用户界面使得广告主能够选择与其广告相关的标签并接收对于所选标签而言最具代表性的位置。图4A-4C示出了根据本公开的一个实施例的与图3A-3P所示类似的一组用户界面，但是以不同的格式呈现的。图5示出了根据本公开的一个实施例的提供使得广告主能够对瞄准性广告作出各种选择的用户界面的方法。图6示出了适用于实现本公开的实施例的一般计算机系统。
具体实施例方式现在参考在附图中示出的本公开的几个优选实施例来详细描述本公开。在以下描述中，记载了许多具体细节以帮助全面理解本公开。然而，对于本领域的技术人员来说很明显的，没有这些具体细节中的一些或全部也可以实现本公开。在其他情况下，没以详细描述公知的过程步骤和/或结构，以避免不必要地模糊本公开。此外，虽然是结合特定实施例来描述本公开的，但应当理解此描述并不意欲将本公开限制到所描述的实施例。相反，该描述意欲覆盖可包括在所附权利要求所限定的本公开的精神和范围内的替换、修改和等同。根据本公开的各种实施例，利用各种方法来生成和收集W4数据，即与“何处、何时、谁、什么”相关的信息，以及与W4数据所表示的真实世界和虚拟世界实体相关联的标签。 对于每个标签，利用字词频率-逆文档频率来确定对于该标签而言最具代表性的实体。根据各种实施例，与所有其他可得实体相比，一标签越是相对更独特和/或更频繁地与一实体相关联，该实体对于该标签而言就相对更具代表性。该信息随后被用于瞄准性广告。根据各种实施例，提供了用户界面，以便广告主可选择与广告相关的一个或多个标签。基于广告主的标签选择，可向广告主推荐一个或多个相关标签。向广告主提供对于广告主所选择的标签而言最具代表性的实体，并且可选地提供向这些实体作广告的花费， 以便广告主对于使广告瞄准适当实体可作出最基于可靠信息的决定。W4 何处、何时、谁、什么在本公开的上下文中，“W4数据”指的是与“何处、何时、谁、什么”有关的信息，其既可用于描述真实世界实体(RWE)，也可用于描述虚拟世界概念或主题。真实世界实体(RWE) 指的是存在于真实世界中的实体，例如人、动物、物体、设备、位置、事件、活动、时间或时间区间、组织等等。在计算机的世界中，还存在虚拟世界，也被称为在线世界。在虚拟世界中可存在各种对象、概念、主题。存在于虚拟世界中的实体的常见示例可包括但不限于网页、电子邮件、消息、数字文件、在线活动、兴趣主题、抽象思想等等。从而，在最宽的意义上，实体可以是在真实或虚拟世界中可存在的任何事物。根据各种实施例，实体可由W4数据表示。换言之，W4数据可包括与真实世界实体和虚拟世界实体相关的数据。一般来说，空间性的“何处”数据指的是位置，其可包括真实物理世界中的地理位置以及虚拟世界中的虚拟位置。地理位置可以指任何大小的区域。在更大的尺度上，州、国家、大陆甚至整个星球都可各自被认为是地理位置。在更小的尺度上，城市、几个街区、建筑物或特定地点可各自被认为是地理位置。结果，地理位置可利用层次树结构来组织，例如图 IA中所示的那种。在图IA中，层次树结构100具有多个级别的节点，并且每个节点表示一个地理位置。表示较大区域的位置位于树100的顶部附近(例如节点101、102、103、104和 105)，而表示较小区域的位置位于树100的底部附近(例如节点116、117、118和119)。节点的定位指示出各种位置之间的关系。例如，节点101具有四个分支节点102、103、104和 105，这表明节点101所表示的位置区域涵盖了节点102、103、104和105所分别表示的四个位置区域。同时，节点102、103、104和105所表示的四个位置区域彼此相对接近，因为它们被涵盖在节点101所表示的同一个较大位置区域中。类似地，节点102具有两个分支节点 106和107，这表明节点102所表示的位置区域大于节点106和107所分别表示的两个位置区域并且涵盖了节点106和107所分别表示的两个位置区域。另外，由于节点101在树100 的顶部，所以节点101所表示的位置区域是此树100的上下文中最大的区域，并且涵盖了树 100中的其他节点所表示的所有较小区域。虚拟位置可指虚拟世界中的位置，例如聊天室、博客、网站、虚拟环境等等。虽然一些虚拟位置之间具有各种类型的关系，但不是必须所有虚拟位置都存在于一层次体系内。 例如，诸如Yahoo ！ Group之类的在线服务提供商可容宿许多讨论组，这些讨论组被划分成类别和子类别以便这些组可被布置在一层次体系中。另一方面，由Yahoo ！ GroUp容宿的讨论组可能与由另一在线服务提供商容宿的讨论组(例如百度的贴吧)没有任何关系。除了物理或虚拟位置以外，时间性的“何处”数据可被扩展来包括事件、活动、传感器或与空间基准点或位置相关联的其他类型的实体。“何时”数据指的是时间性信息，即与时间相关的信息，其可以是特定的时间点、时间段、关于时间的一种模式，等等。由于时间在通常情况下是线性的，所以时间性数据可被组织成线性结构，例如图IB中所示的那种。图IB中的每个节点表示一时间段或时间点。通常，关于时间的模式可从W4数据的相对较大的集合中显现出来。例如，一星期的各天可被划分成平日和周末。在平日，一个人通常遵循某种形式的例程(例如白天在工作，晚间在家中)。在周末，一个人的行为模式可能不像平日那样一贯性(例如一个周六出席音乐会，另一个周六拜访家人)。在另一示例中，一天可被划分成上午、下午和晚间；一年可被划分成十二个月或四季。从而，在时间点之间，存在线性距离和周期性距离。线性距离指的是两个时间点之间在真实时间上的距离。例如，从周一上午8:00到周二上午8:00，线性距离是M 小时，而从2008年1月1日到2009年1月1日，线性距离是一年。周期性距离指的是在各种时间性模式的上下文内两个时间点之间的距离。“何处”数据可被扩展来包括与时间点相关联的事件，例如自然的时间性事件、集体性的用户时间性事件(例如假期、纪念日、选举等等)以及用户定义的时间性事件(例如生日、智能定时程序等等)。社交性的“谁”数据指的是与个体的人以及人们之间的交互和关系相关的信息。每个人通过各种关系与其他人相关联家人、朋友、同事、熟人等等。结果，每个人具有社交群组。人们及其社交联系可被表示成网格结构，例如图IC中所示的那种。图IC中的每个节点表示一个人，并且连接两个节点的每条边表示由这两个节点分别表示的两个人之间的社交关系或联系。例如，节点131所表示的人与节点132、139、140和141所分别表示的四个人有直接关系。关系可以是不同的。一些关系在社交上可能比其他的更近。节点132所表示的人可以是节点131所表示的人的朋友；节点139所表示的人和节点131所表示的人可以是夫妻；等等。通常，两个人可具有多种类型的关系。例如，两个人可以是朋友、同事，并且可频繁地参与相同的活动。不同的边可表示这些不同关系中的每一个。从而，表示两个人的两个节点可由多条边相连接，每条边表示一个不同类型的关系。有时，多个人可根据各种标准被分组在一起，并且一组人可被视为一个单元。当人相互交互时，交互可以是直接的、亲自的， 或者是经由代理的(例如设备、代理等等)。主题性的“什么”数据指的是物理和虚拟实体、物体、活动、主题、概念等等。例如， 其可以指物理物体(例如设备、动物、一台装备等等)、事件、环境、活动、概念、主题、一条信息、一条新闻、抽象的思想、天气、新闻、信息等等。实际上，在更宽的意义上，“什么”数据可以指存在于物理和虚拟世界中的各种各样的物体和概念。本领域的技术人员将会理解，图1A-1C出于例示目的被简化。在实践中，这些结构就节点的数目和节点之间的关系而言具有高得多的复杂度。多条W4数据经常被互连。一个人在特定时间区间期间可在特定位置执行特定活动。在此上下文内，人“谁”、位置“何处”、时间区间“何时”和活动“什么”被互连。在一个更具体的示例中，一个男人可在周六晚间在旧金山的战争纪念歌剧院出席芭蕾演出。这里， “谁”是该男人；“何处”是旧金山的战争纪念歌剧院；“何时”是周六晚间；“什么”是芭蕾演出。这四条W4数据一起描述了一个事件。如果该男人与他的妻子一起出席该芭蕾演出，则该女人是另一条“谁”数据。表示该男人和该女人的两条“谁”数据不仅在社交上是相联系的，即是夫妻，而且也联系到同一事件，即都出席同一芭蕾演出。如果相同的概念被扩展到所有可得的W4数据，则它们表示的实体可以以这样或那样的方式被互连，例如经由社交性联系、时间性联系、位置联系、活动联系、事件联系、共同在场联系，等等。本领域的技术人员将会明白，随着更多数据变得可得，诸如行为模式、兴趣模式、 社交模式等等之类的各种类型的模式将会显现出来。这些模式可用于预测未来发生的事情。例如，如果已知特定的一组人例如一个家庭经常在特定的时间期间游览特定的地方，例如在八月游览夏威夷进行家庭度假，则可以预测同一家庭在明年的八月很可能将会再次游览夏威夷。换言之，有了足够量的数据，就可能预测特定的一组人在给定的具体空间-时间点有可能做什么。可经由各种方法来生成和收集W4数据，其中一种方法是在W4通信网络的上下文内。W4 COMN :W4 通信网络“W4通信网络”或W4 COMN提供了与网络内的交互的“何处、何时、谁、什么”相关的信息。根据各种实施例，W4 COMN是用户、设备和过程的集合，这些用户、设备和过程养育了用户与其代理之间的同步和异步通信，从而提供了在真实世界环境中提供关于任何主体、 位置、用户或其组合的数据识别和收集的传感器的装备网络。
根据各种实施例，W4 COMN能够处理路由/寻址、调度、过滤、优先级区分、答复、转发、存储、删除、隐私、交易、新消息的触发、传播变化、代码转换和/或链接。另外，这些动作可在W4 COMN可访问的任何通信信道上执行。W4 COMN使用一种数据建模策略，用于不仅为用户和位置、还为网络上的任何设备和带有用户指定条件的任何种类的用户定义数据创建简档。利用可得的关于特定用户、主题或逻辑数据对象的社交性、空间性、时间性和逻辑数据，W4 COMN已知的每一个实体都可对照所有其他已知实体和数据对象被映射和表示，以便为每一个实体创建微图，并且创建将所有已知实体相互关联的全局图。根据各种实施例，实体和数据对象之间的这种关系被存储在W4 COMN内的全局索引中。W4 COMN网络涉及可被称为“真实世界实体”或RffE的东西。RWE涉及(但不限于) 人、设备、位置或W4 COMN已知的其他物理事物。在一个实施例中，W4 COMN已知的每个RWE 被指派一个唯一的W4标识号，该W4标识号在W4 COMN内标识该RWE。RWE可直接地或通过代理与网络交互，这些代理自身可以是RWE。直接与W4 COMN 交互的RWE的示例包括任何设备，例如传感器、电机、或者连接到W4 COMN以便接收或发送数据或控制信号的其他硬件。RWE可包括能够用作网络节点或在联网环境中生成、请求和/ 或消耗数据的或者能够通过网络被控制的所有设备。这种设备包括被专门设计来与网络交互的任何种类的“非智能”设备(例如蜂窝电话、有线电视机顶盒、传真机、电话、射频识别 (RFID)标签、传感器等等)。可使用代理与W4 COMN网络交互的RWE的示例包括非电子实体，其中包括物理实体，例如人、位置(例如州、城市、住宅、建筑物、机场、道路等等)和事物(例如动物、宠物、 牲畜、花园、物理物体、车辆、飞机、艺术作品等等)，以及无形实体，例如商业实体、法律实体、人的群组或运动队。此外，“智能备(例如支持与其他设备或网络通信的诸如智能电话、智能机顶盒、智能车辆之类的计算设备、膝上型计算机、个人计算机、服务器计算机、卫星等等)可被认为是使用代理来与网络交互的RWE，其中在设备上运行的软件应用充当设备的代理。根据各种实施例，W4 COMN可允许确定和跟踪RWE之间的关联。例如，给定的用户 (RWE)可与任意数目和类型的其他RWE相关联，所述其他RWE包括其他人、蜂窝电话、智能信用卡、个人数据助理、电子邮件和其他通信服务账户、联网计算机、智能器具、有线电视和其他媒体服务的机顶盒和接收机、以及任何其他联网的设备。此关联可由用户显式地作出，例如当RWE被安装到W4 COMN中时。其一个示例是新蜂窝电话、有线电视服务或电子邮件账户的设置，其中用户显式地将一 RWE (例如，对于蜂窝电话服务是用户的电话，对于有线电视服务是用户的机顶盒和 /或位置，或者对于在线服务是用户名和口令)标识为与用户直接关联。此显式关联可包括用户标识用户与RWE之间的特定关系(例如，这是我的设备，这是我的家用器具，这个人是我的朋友/父亲/儿子等等，这个设备是在我和其他用户之间共享的，等等)。RWE也可基于当前情形与用户隐式地关联。例如，W4 COMN上的天气传感器可基于表明用户生活在或正经过传感器的位置附近的信息而与用户隐式地关联。根据各种实施例，W4 COMN网络还可包括被称为“信息对象”的东西，以下称之为 10。信息对象(IO)是可存储、维护、生成或以其他方式提供数据供RWE和/或W4 COMN使用的逻辑对象。在一个实施例中，IO内的数据可被RWE的动作所修改。W4 COMN内的IO可被提供以在W4C0MN内标识该IO的唯一 W4标识号。IO包括被动对象，例如通信信号(例如数字和模拟电话信号、流媒体和进程间通信)、广告、电子邮件消息、交易记录、虚拟卡、事件记录(例如，标识时间的数据文件，可能结合一个或多个RWE (例如用户和位置)，该数据文件可进一步与已知的主题/活动/意义 (例如音乐会、集会、会议、体育事件等等)相关联)、电话呼叫的记录、日历条目、网页、数据库条目、电子媒体对象(例如，包含歌曲、视频、图片、图像、音频消息、电话呼叫等等的媒体文件)、电子文件和相关联的元数据。此外，IO包括任何消耗或生成数据的运行的进程或应用，例如电子邮件通信应用 (比如 Microsoft Inc.的 Outlook 或 Yahoo ！ he 的 Yahoo ！ Mail)、日历应用、字处理应用、图像编辑应用、媒体播放器应用、天气监视应用、浏览器应用和网页服务器应用。这种活动的10可能充当也可能不充当一个或多个RWE的代理。例如，智能电话上的语音通信软件可以充当智能电话和智能电话的拥有者的代理。在一个实施例中，对于每个10，存在至少三类相关联的RWE。第一类是拥有或控制该10的RWE，不管是作为创建者还是作为权利持有者(例如对10具有编辑权利或使用权利的RWE)。第二类是10通过例如包含关于RWE的信息或者标识RWE而涉及的(一个或多个)RWE。第三类是任何为了某种目的而访问10以从10获得数据的RWE。在W4 COMN的上下文内，“可得数据”和“W4数据”指的是存在于10中的数据或者可从已知的10或RWE(例如部署的传感器)收集的数据。在W4 COMN的上下文内，“传感器”指的是W4数据的任何来源，包括PC、电话、便携式PC或其他无线设备、家用设备、车辆、 器具、安保扫描器、视频监视器、衣物中的RFID标签、产品和位置、在线数据或者关于真实世界用户/主题/事物(RWE)或基于逻辑的代理/过程/主题/事物(10)的信息的任何其他来源。在以下专利申请中更详细描述了 W4 COMN :(1)2008年11月8日提交的题为 “System and Method for URL Based Query for Retrieving Data Related to a Context，， 的美国专利申请No. 12/273, 259 ； (2) 2009年1月13日提交的题为‘‘Optimization of Map Views Based on Real-Time Data” 的美国专利申请 No. 12/:352, 753 ；以及(3) 2008 年 9 月 30 日提交的题为 ‘‘System and Method for Context Enhanced Ad Creation” 的美国专利申请 No. 12/242, 656。标签根据各种实施例，每个真实世界实体可被指派一个唯一标识符(ID)。类似地，每个虚拟世界实体也可被指派一个唯一 ID。ID可以是字母数字式的。此外，一个或多个标签可与一实体相关联。在本公开的上下文中，“标签”指的是是一种自由形式字符串，其通常描述与其相关联的实体的一个或多个方面或属性。一般地，标签对一般公众亦即除了创建标签的人以外的人是可见的。从而，实体可被用唯一的ID来标识并且可与一个或多个标签相关联。图2示出了具有唯一 ID 220并且与四个标签231、232、233、234相关联的实体210。标签也可与一组相关的实体相关联。如上所述，多个实体可例如被事件联系起来。 例如，实体可包括一个或多个人实体、时间实体、位置实体以及一个或多个活动实体。标签可与整个实体相关联，该实体涵盖了若干个各种类型的个体实体。
标签可一次或多次与一实体相关联，即标签与实体相关联的频率。这通常是由多个人将同一标签与同一实体相关联所引起的。例如，每年有数千游客游览旧金山的金门大桥。这些游客中的许多可将标签“度假”与金门大桥相关联。在另一示例中，许多人在旧金山的战争纪念歌剧院出席歌剧演出，从而许多人可将标签“歌剧”与战争纪念歌剧院相关联。与实体相关联的标签经常在某个方面或属性上描述该实体。例如，照片可具有若干个标签，指示出拍摄该照片的位置、拍摄该照片的时间、拍摄该照片的人、用于拍摄该照片的设备、该照片的内容，等等。媒体文件可具有若干个标签，指示出该文件的标题、艺术家姓名、专辑名称、媒体的种类，等等。标签可以是显式或隐式的。显式标签是通常由人为实体明确创建的并且与该实体相关联。例如，当一个人在线上载他或她的照片时，他或她可为每张照片提供标签，以描述每张照片的内容和其他信息。类似地，当一个人在线上载媒体(例如音乐或视频)文件时， 他或她可为媒体文件的内容、作曲家和/或演奏者的姓名、制作日期、种类、文件的格式等等提供标签。隐式标签可以是从不同的来源推断的，所述来源例如是实体的上下文、围绕实体的活动，等等。例如，如果一个人用他或她的移动电话进行电话呼叫，则基于移动电话的位置和电话呼叫的时间，可以生成暗示的标签，指示出该人在该电话呼叫的时间期间在该移动电话的位置处。在另一示例中，如果一个购买了七月第一周去往夏威夷的往返飞机票，则可以推断出该人在七月的第一周期间在夏威夷，即使该人没有提供任何关于他或她的旅行的显式信息。在第三示例中，假定已知某个特定的人对钓鱼非常感兴趣并且经常去加州的 Halfmoon湾钓鱼。基于此信息可为Halfmoon湾推断出标签“钓鱼”，以指示出Halfmoon湾是流行的钓鱼位置。在一些情况下，可从文件中可得的元数据推导出标签。有时，人们针对一个实体或一组相关的实体创建自参考标签。例如，当一个人从一个位置行进到另一位置时，他或她可在各种时间拍摄沿着路线的各种点的照片。他或她可为每张照片提供标签，指示出特定的照片是沿着他或她行进的路线在特定的时间、特定的位置拍摄的。因此，该标签也指示出该人在这样的时间处于这样的位置。结果，该人与特定的时间-空间相关联。除了为其他实体加标签以外，一个人也可以为他或她自己加标签。如果一个人对摄影感兴趣，则他或她可为他或她自己加标签为“摄影师”。这样，自参考标签可用于描述一个人的属性或方面。经常，许多人可将同一标签与同一实体相关联，并且因此一实体可多次与同一标签相关联。例如，每年有许多人游览旧金山的金门大桥，并且他们拍摄照片以纪念这些场合。这些人中的一些是来旧金山度假的，结果他们可将标签“度假”与其拍摄的金门大桥以及其他旧金山地标的照片相关联。结果，金门大桥可多次与“度假”标签相关联。类似地， 每年有许多人游览纳帕谷去品酒。结果，许多人可将标签“酒”与纳帕谷相关联。篮球是许多人喜欢的流行比赛，许多人可将标签“体育”与篮球相关联。在一些意义上，标签表示人们对于与其相关联的实体的兴趣。如果一个人显式地将标签“酒”与纳帕相关联，则这可意味着该人对酒和/或纳帕感兴趣。如果一个人出席了篮球比赛，则这可意味着该人对篮球感兴趣，并且一暗示的标签可与该人相关联。由于标签是自由形式字符串，所以许多字符串可描述相同或相似的概念，从而对于这里的意图而言是等同的。例如，“骑脚踏车”和“骑自行车”都指的是同一活动；“意大利食物”和“意大利菜肴”都指的是同一类食物。根据一些实施例，这些等同的标签字符串对于瞄准性广告的意图而言可被认为是相同的。换言之，标签可被正规化，以使得两个等同的标签被认为是同一标签。在实践中，可能有数千个标签与各种实体相关联。对 于每个标签，一些实体比其他实体更代表该标签。如果一标签相对更独特和/或更频繁地与一实体相关联，则该实体就相对更代表该标签。换言之，一标签越独特和/或频繁地与一实体相关联，该实体对于该标签而言就越具代表性。理论上，对于独特性，在一个极端上，如果一标签仅与单个实体相关联，则该实体是最代表该标签的实体，因为该标签绝对是该实体所特有的。在另一个极端上，如果一标签与实体中的大多数相关联，则这些实体中没有一个代表该标签，因为该标签不是这些实体中的任何一个所特有的。此外，如果一标签多次与一实体相关联，则该实体更代表该标签。相反，如果一标签不与一实体相关联或者仅少数几次与一实体相关联，则该实体不那么代表或者不代表该标签。根据各种实施例，对于每个可得标签，利用字词频率-逆文档频率(tf-idf)来确定最具代表性的实体，例如位置、时间、活动和/或用户。tf-idf权重经常被用于信息检索和文本挖掘中。该权重是一统计度量，用于评估一单词对于集合或全集中的一文档有多重要。在应用到本公开的上下文时，tf-idf权重是一统计度量，用于评估一标签对于包括特定实体的实体集合之中的该实体有多重要。字词频率(tf)是给定的标签与该集合内的每个实体相关联的次数。可选地，该计数可被正规化以防止各种形式的偏向。逆文档频率是标签的一般重要性的度量。根据各种实施例，如图IA所示，位置实体可被层次化地组织，其中较大的位置涵盖多个较小的位置。例如，世界涵盖多个大陆，每个大陆涵盖多个国家，每个国家涵盖多个州或省，每个州或省涵盖多个城市，每个城市涵盖多条街道，等等。当然，不必根据大陆、国家、州、城市等等来划分地理位置。可以使用任意粒度级别，使得较大的区域涵盖多个较小的区域，等等。为了方便利用大陆、国家、州、城市作为示例，每个城市可与一个或多个标签相关联，每个州可与一个或多个标签相关联，每个国家可与一个或多个标签相关联，每个大陆可与一个或多个标签相关联，等等。为了确定一标签是否是特定位置(例如城市)所特有的， 检查同一州、同一国家或同一大陆内的其他城市以确定与同一标签相关联的其他城市的数目。如果该标签仅与少数几个其他城市相关联，则该标签是与其相关联的少数几个城市所特有的。如果该标签与许多城市相关联，则该标签不是与其相关联的任何城市所特有的。换言之，每个实体被对照包括该实体的较大的实体集合加以比较，以确定该集合内与特定标签相关联的实体的数目。如果该标签仅与该集合内的相对较小数目的实体相关联，则该标签是这少数几个实体所特有的。如果该标签与该集合内的相对较大数目的实体相关联，则该标签不是任何实体所特有的。实体的集合可具有任何大小。对于一城市，其可被分别对照同一州内的所有其他城市、同一国家内的所有其他城市、同一大陆内的所有其他城市以及甚至世界上的所有其他城市加以比较。在每个粒度级别，可以确定一标签对于一城市的独特性。因此，可在不同的粒度级别确定该城市提供给该标签的代表性级别。如上所述，实体可被划分成类别和子类别。本领域的技术人员将会明白，实体类别或子类别可基于任何概念或模型。虽然在W4数据的上下文中，天然的类别划分可基于“何处”、“何时”、“谁”和“什么”，但其他类别也是同样可能的。可基于任何单个概念或概念的组合来划分类别。可在每个类别或子类别内确定对于一标签而言最具代表性的实体。在此情况下， 利用tf-idf权重只分析特定类别或子类别内的实体，而不是所有实体。此外，可以为特定的一组人，例如为特定性别的人、为来自特定年龄组的人、为具有特定职业的人、为某一收入等级内的人等等，确定对于一标签而言最具代表性的实体。为了为特定的一组人确定对于一标签而言最具代表性的实体，在tf-idf分析中只使用由来自该特定群组的人与实体关联起来的显式或隐式标签。本领域的技术人员将会明白，因为不同的人将不同的标签关联到实体，所以为一组人确定的对于一标签而言最具代表性的实体经常不同于为另一组人确定的对于同一标签而言最具代表性的实体。用于选择与广告相关的标签的用户界面利用tf-idf权重，可确定对于每个标签而言最具代表性的实体，例如位置、时间、 活动、用户等等。另外，可基于这些实体对于一标签的代表性级别，即tf-idf权重，来针对该标签对这些实体排名。根据各种实施例，实体可被划分成类别和/或子类别，并且可为每个标签确定每个类别内最具代表性的实体。例如，对于特定标签，可分别确定最具代表性的位置、时间、活动、人等等。这种信息随后可用于瞄准性广告。类别和/或子类别可基于任何模型或标准，即不一定按照W4数据划分。另外，可以为特定群组的人确定最具代表性的实体，在此情况下只有与由属于这些群组的人关联到实体的标签相关的数据被用于确定对于该标签而言最具代表性的实体。标签及其最具代表性的实体可用于瞄准性广告。根据各种实施例，当广告主希望进行瞄准性广告时，确定适合于该广告的一个或多个标签。适合的标签通常与广告的内容或主题相关。标签可以被显式地指定或者从广告的内容隐式地推断。例如，如果一造酒商希望为其产品作广告，则其可选择标签“酒”作为其广告的适合标签。另外，取决于实际产品，该造酒商可为其广告选择更具体的标签，例如“红酒”、“白酒”、“香槟”等等。作为替换或附加，可从广告的主题或内容推断标签。在另一示例中，如果广告涉及红酒，则标签可以是“酒”或“红酒”。类似地，由于广告主是造酒商，所以可以推断出广告是与“酒”相关的。 一些广告包括关键字，关键字可用于确定适合的标签。当然，可为一广告选择或推断不止一个标签。在以下专利申请中更详细描述了使广告瞄准最代表与广告相关的标签的实体 (1)与本公开同时在2009年1月21日提交的题为‘Interest-Based Location Targeting Engine”的美国专利申请No. 12/357, 345 ；以及(2)与本公开同时在2009年1月21日提交的题为 ‘Interest-Based Activity Marketing” 的美国专利申请 No. 12/357,332。根据各种实施例，可以提供一组用户界面来使得广告主能够为其广告选择一个或多个标签。可存在许多不同种类的广告目标，例如位置(即，使广告瞄准特定的位置)、兴趣(即，使广告瞄准来提升特定的兴趣)、人口统计群组(即，使广告瞄准特定群组的人)、 活动(即，使广告瞄准特定活动或事件的参与者)，等等。所选择的广告目标可对应于一个或多个标签。还可提供附加信息，例如相关目标、与所选目标相对应的标签的最具代表性的实体、广告的花费等等，以便帮助广告主作出最基于可靠信息的广告决定。图3A-3P示出了根据本公开的一个实施例的一组用户界面，这些用户界面使得广告主能够选择与其广告相关的标签并且接收对于所选标签而言最具代表性的位置。在此示例中，通过一系列界面屏幕逐步地引导广告主经过选择过程。在图3A中，广告主可选择广告目标的类型以开始该过程。在此示例中，在屏幕300中提供了三类广告目标 “Location”(位置)301,"Interests'^ 兴趣)302 和“Demographies^ 人口统计特性)303。 第四个选项“Dashboard^仪表盘)304使广告主可以为高级用户改变用户界面的视图。仪表盘视图在下文中参考图4A-4C来更详细描述。当然，在其他实施例中，可以提供不同的或额外的选项。在图3A所示的示例中，广告主选择了从"hterestlOZ选项开始。通过点击“Continue” (继续)按钮305，用户界面前进到图所示的下一屏幕310，其向广告主呈现了适合于“Interest” 302选项的一组选择。假如广告主选择了另一选项，例如 “Location” 301选项，则下一屏幕将向广告主呈现适于所选选项的不同的一组选择。在图:3B中，广告主能够在兴趣输入文本字段311中输入一个或多个兴趣。通常， 兴趣与广告主希望其广告瞄准什么有关。从而，兴趣经常与广告主希望为其找到瞄准的实体的广告的主题或内容有关。根据一个实施例，“兴趣”可对应于一个或多个标签。在图3C中，广告主首先在兴趣输入文本字段311中输入了 “road trip” (公路旅行)。通过点击“ + ”按钮312，输入的兴趣“road trip”被添加到兴趣列表。广告主可任意选择多于一个兴趣。通过选择“road trip”作为兴趣，根据一个实施例，广告主选择了与字符串“road trip”相同、等同或相似的那些标签。在图3D中，广告主可像之前那样在兴趣输入文本字段311中输入另一兴趣。作为替换或附加，广告主可从“Related Interests”(相关兴趣)列表3115中选择一个或多个兴趣。“Related hterests”与已经选择的兴趣相关或相联系，并且在此情况下与“road trip”313相关或相联系。根据一个实施例，当两个兴趣与同一实体相关联时(类似于两个标签与同一实体相关联)，一个兴趣与另一兴趣“相关”。如前所述，每个实体可与多个标签相关联。假定与兴趣“road trip”相对应的标签已与20个不同的实体相关联。这20个实体中的每一个也与其他标签相关联。例如，这 20个实体中的18个也与标签“route 66”(第66号路)相关联；这20个实体中的17个也与标签“California”(加州)相关联；等等。根据一个实施例，最频繁地与关联于所选兴趣的实体相关联的标签被认为是与所选兴趣“相关”的兴趣。在这个意义上，两个兴趣或其对应的标签通过与两者相关联的共同实体相关，即相链接。从而，两个兴趣或其对应的标签经由一个或多个共同关联的实体相关或相联系。在图3D所示的示例中，如果“road trip”与20个不同的实体相关联，并且这20 个实体中的每一个还与若干个其他标签相关联，则可以确定与关联于标签“road trip”的这20个实体相关联的所有不同的标签。假定总共有50个标签与关联于标签“road trip” 的20个实体相关联。通过查看这50个标签中的每一个与这20个实体相关联的频率，与 "road trip”相联系的标签于是可被确定为这50个标签中最频繁地与这20个实体相关联的那些标签。在此示例中，前10个最流行的标签在“Related hterests”列表315中被呈现给广告主。广告主可选择“Related hterests”中的任何一个来添加到已选择项。在图3E中，广告主从“Related hterests”列表315中选择了“route66”来添加到其所选兴趣列表。注意，“Related hterests”列表315的内容被相应地更新，因为现在
14有两个所选兴趣“road trip”313 和“route66”314。“Related hterests”列表 315 具有与所选兴趣“road trip”313和“route 66"314两者相关、而不像前一步中那样只与“road trip” 313相关的前10个最流行的标签。为多个所选兴趣确定“相关兴趣”的方法与为单个所选兴趣确定的方法类似。确定与关联于所选兴趣两者的每个实体相关联的标签，并且将最流行的即最频繁出现的标签选择为所选兴趣两者的“相关兴趣”。虽然没有示出，但本领域的技术人员将会明白，新的兴趣可被添加到兴趣列表。已在列表上的兴趣可被修改或从列表中去除。当广告主已选择了所有兴趣时，他或她可通过点击“Continue”按钮316前进到下一步骤。广告可瞄准某一群组的人。图3E中所示的下一屏幕320使得广告主能够基于人口统计信息来选择广告所瞄准的人的群组。在此示例中，广告主可基于“Gender”(性别)321 或“Age”(年龄)322来选择人的群组。广告主选择了两个性别，即男性和女性，并且没有作出任何关于特定年龄组的选择。基于广告主所选择的信息，即作为所选兴趣的“road trip”和“rOUte66”以及两个性别，在图3G和3H中在屏幕330中呈现最具代表性的位置。由于大小约束，图3G示出了屏幕330的顶部部分，并且图:3H示出了屏幕330的底部部分。在此示例中，最具代表性的位置限于美国的州和城市，但同样的方法可应用到世界上任何地方的位置。类似地，可提供其他类型的最具代表性的实体，例如活动、时间区间、虚拟地点等等。 在图3G和;3H中，位置被布置成州在第一级别并且每个州内的城市在第二级别。例如，Arizona州331包括代表两个所选兴趣“road trip”和“route 66”以及指定的用户群组即两个性别的22个城市。在展开视图中提供Arizona州331内的22个城市。图31示出了只带有最具代表性的州的同一屏幕330。每个州内的城市未被展开。 为了展开州以查看该州内的城市，广告主可点击该州左侧的图标，例如332。例如，在图3J 中，广告主点击了图标334以展开California333的视图。在California 333内有20个城市被认为代表了两个所选兴趣和指定的用户群组。在任何时间，广告主可通过点击适当的“Edit”(编辑)按钮335和336来返回到前一步以编辑所选兴趣和/或人口统计特性。在图I中，广告主将另一兴趣“Big Sur"316 添加到了所选兴趣的列表。这使得最具代表性的位置被相应地调整。在图3J中，当只选择了两个兴趣，即“road trip”313和“route 66”314时，California的最具代表性的城市是 Carmel-by-the-Sea。在图 3K 中，当选择了三个兴趣，即 “road trip” 313、“route66” 314 和“Big Sur”316 时，California 的最具代表性的城市是 Big Sur。Carmel-by-thelea 下移到了第二位置。在图3L中，广告主对兴趣的选择作了另一修改。删除了“Big Sur”316，并且添加了“desert”(沙漠)317。再一次，最具代表性的位置被相应地调整。例如，California的最具代表性的城市现在是Pioneertown，这是由于为兴趣列表选择“desert”的影响。如图3J、;3K和3L中所示，随着广告主修改其对“Interest”和“Demographics”信息的选择，最具代表性的位置相应地变化。这为广告主提供了一种便利的方式，来接收对广告有用的信息，例如可能的瞄准位置，并且比较不同的选择，例如兴趣、人口统计特性等等， 以确定对于不同类别的广告而言最合乎需要的位置。
广告主可选择每个州内的一个或多个城市作为其广告的瞄准位置。在图3M中，广告主选择了 California的Pioneertown作为瞄准位置之一。在图3N中，广告主返回查看代表州，并且在图30和3P中，广告主选择了 Nebraska州，该州包括3个城市作为其广告的额外瞄准位置。同样，由于大小约束，图30示出了屏幕330的顶部部分，并且图3P示出了屏幕330的底部部分。在图3G-3P中，州和每个州内的城市根据其对于所选的兴趣和人口统计群组的代表性级别被列表，即排名。在与本公开同时于2009年1月21日提交的题 % "Interest-Based Ranking System for Targeted Marketing"的 _ Sl 禾O 串 if No. 12/357，285中更详细描述了基于实体对于一个或多个标签的代表性的级别对实体(例如位置)排名。简要总结来说就是对于要针对标签排名的每个实体，计算两个得分。第一得分指示出与要排名的其他实体相比该标签对于该实体的相对独特性的级别，并且标签越是独特地与该实体相关联，第一得分就越高。第二得分指示出与该实体相联系的人的数目， 并且与该实体相联系的人越多，该得分就越高。这两个得分被组合来获得总得分，并且实体被根据其各自的总得分来排名。在图3G-3P中，每个州和州内的每个城市与金钱数额相关联。例如，如图3M所示， 在 California，Pioneertown 具有 $1，604. 00337 的金钱值，而 Desert Center 具有 $945. 00 338的金钱值。此值指示出在广告主希望使其广告瞄准这些城市的情况下广告的花费。从而，在Pioneertown中作广告将花费$1，604. 00，而在Desert Center中作广告则将花费 $945.00。类似地，California具有$7，998. 00 339的金钱值，这指示出在广告主希望使其广告瞄准California内的22个城市情况下广告的花费。根据一实施例，在一个州作广告的花费等于该州内列出的所有代表性城市中作广告的花费的总和。根据一个实施例，使广告瞄准一位置的花费是基于该位置就其对于为广告选择的标签的代表性级别而言的排名来确定的。该位置对于广告而言越具代表性，使广告瞄准该位置的花费就越高。在图3M所示的示例中，对于3个所选兴趣，“road trip" 313,"route 66”314和“desert”317，在California内，当如上所述根据每个城市的总得分来排名时，最具代表性的城市是Pioneertown，第二具代表性的城市是Desert Center。从而，使与“road trip”、“route 66” 和“desert” 相关的广告瞄准 Pioneertown 比瞄准 Desert Center 花费得要更多。本领域的技术人员将会明白，用户界面的实际设计和实现经常取决于实施例的具体要求而变化。可以使用不同的界面组件，并且可以不同地布置界面组件。有时可以提供更多信息，而有时较少信息就足够了。图4A-4C示出了与图3A-3P中所示类似的一组用户界面，但根据本公开的一个实施例是以不同的格式呈现的。取代逐步引导广告主经过该过程，高级广告主可选择此视图，即仪表盘视图，以便他或她可从一个屏幕400中作出所有选择。由于大小约束，图4A示出了屏幕400的顶部部分；图4B示出了屏幕400的中间部分； 并且图4C示出了屏幕400的底部部分。在此视图示例中，广告主可选择兴趣和人口统计特性信息，并且立即看到基于他或她的选择的最具代表性的位置的结果，全都在同一屏幕400内。在图4A中，广告主选择了兴趣“beer” (啤酒)以及男性和女性作为瞄准的人口统计特性群组。在图4B和4C中， 最具代表性的州被列出，连同在这些州的每一个中作广告主的花费。对于兴趣“beer”，前3个州New York 431、Wisconsin 432和Pennsylvania 433，并且使广告瞄准每个州的花费是根据其就代表性级别而言的排名来提供的。在图4C中，广告主选择了 Pennsylvania作为其广告的目标州，并且其被列出在 "Selected Mates”(所选州)441区块下。广告主没有选择任何个体的城市，从而没有城市被列出在“ Elected Cities”(所选城市)442区块下。提供了总广告花费451，使得广告主可以相应地规划其广告预算。根据一个实施例，总广告花费451是各个所选州441和城市442的总和。此外，广告花费可以是实际花费或预测花费。图5示出了根据本公开的一个实施例的提供使广告主能够为瞄准性广告作出各种选择的用户界面的方法。向广告主呈现用户界面(步骤510)。该用户界面可具有任何适合的设计，并且例如可以包括一个或多个屏幕，并且每个屏幕可包括一个或多个界面组件。 这些组件中的一些使得广告主能够输入信息，而其他组件向广告主提供信息。当广告主作出对目标的选择时(步骤520)，所选目标被添加到目标列表(步骤 530)。该目标可以是各种类型的。例如，该目标可以是兴趣、位置、人口统计特性群组、活动、 事件等等。同样，用户界面可被设计为使广告主能够选择任何类型的目标。目标可作为自由形式文本串被输入，被从预定的可得目标列表中选择。可选地，提供链接到所选目标的列表上的目标的额外目标的列表，使得广告主可从该列表中选择额外目标(步骤Mo)。根据一个实施例，额外目标和所选目标经由与它们相关联的共同实体被链接。与所选目标相关联的实体可与其他目标例如标签相关联，并且这些其他目标中相对更流行的被呈现作为链接到所选目标的目标。步骤520、530和540可被重复任意多次，以使得广告主可选择多个目标。然后， 为所选目标呈现最具代表性的实体例如位置、人的群组、时间区间、活动等等的列表(步骤 550)。这些实体基于其对于所选目标而言的相对代表性级别被排名。可选地，还提供对每个实体作广告的估计花费。同样，广告主可调整所选目标以为所选目标的每个列表获得不同组的最具代表性实体。在接收到对代表性实体中的一个或多个的选择后(步骤560)，呈现向所选实体作广告的估计总花费，以使得广告主可将该信息用于他或她的瞄准性广告努力中。当从广告主接收到新输入时，更新呈现给广告主的信息，例如额外链接的目标的列表或对于所选目标而言最具代表性的实体，以使得广告主可基于所呈现的信息来调整他或她的选择。计算机系统以上描述的用户界面可在诸如计算机监视器之类的任何类型的显示设备上被呈现给用户，并且可利用计算机可读指令被实现为计算机软件并存储在计算机可读介质中。 软件指令可在各种类型的计算机上运行。例如，图6示出了适用于实现本公开的实施例的计算机系统600。图6所示的计算机系统600的组件是示例性的，而并不意欲暗示对使用范围或API的功能的任何限制。组件的配置也不应被解释为具有与计算机系统的示例性实施例中示出的组件的任何一个或组合相关的任何依赖性或要求。计算机系统600可具有许多物理形式，其中包括集成电路、印刷电路板、小型手持设备(例如移动电话或PDA)、个人计算机或超级计算机。计算机系统600包括显示器632、一个或多个输入设备633 (例如小键盘、键盘、鼠标、触笔等等)、一个或多个输出设备634(例如扬声器)、一个或多个存储设备635、各种类型的存储介质636。系统总线640链接多种子系统。如本领域的技术人员所理解的，“总线”指的是提供共同的功能的多个数字信号线路。系统总线640可以是使用多种总线体系结构中的任何一种的包括存储器总线、外围总线和本地总线在内的若干类型的总线结构中的任何一种。 作为示例而非限制，这种体系结构包括工业标准体系结构(ISA)总线、增强型ISA(EISA)总线、微通道体系结构(MCA)总线、视频电子标准协会本地(VLB)总线、外围组件互连(PCI) 总线、快速PCI总线(PCI-X)以及加速图形端口(AGP)总线。(一个或多个)处理器601(也称为中央处理单元或CPU)可选地包含用于临时存储指令、数据或计算机地址的缓存存储器单元602。(一个或多个)处理器601耦合到包括存储器603在内的存储设备。存储器603包括随机访问存储器(RAM)604和只读存储器 (ROM)6050如本领域中公知的，ROM 605用于向(一个或多个)处理器601单向地传送数据和指令，并且RAM 604通常用于以双向方式传送数据和指令。这些类型的存储器都可包括以下描述的计算机可读介质中的任何适当一种。固定存储装置608也双向耦合到(一个或多个)处理器601，可选地经由存储控制单元607。其提供额外的数据存储容量并且也可包括以下描述的计算机可读介质中的任何一种。存储装置608可用于存储操作系统609、EXEC 610、应用程序612、数据611等等，并且通常是比主存储装置慢的次存储介质(例如硬盘)。应当明白，存储装置608内保存的信息在适当的情况下可以标准方式作为虚拟存储器被结合在存储器603中。(一个或多个)处理器601还耦合到多种接口，例如图形控制621、视频接口622、 输入接口 623、输出接口、存储接口，并且这些接口进而耦合到适当的设备。一般地，输入/ 输出设备可为以下各项中的任何一种视频显示器、轨迹球、鼠标、键盘、麦克风、触摸敏感显示器、换能器卡读取器、磁带或纸带读取器、平板、触笔、语音或手写识别器、生物识别读取器或其他计算机。(一个或多个)处理器601可利用网络接口 620耦合到另外的计算机或电信网络630。有了这种网络接口 620，设想CPTOOl在执行上述方法步骤的过程中可从网络630接收信息，或者可输出信息到网络。另外，本公开的方法实施例可以仅在CPU 601 上运行，或者可通过网络630(例如因特网)协同共享一部分处理的远程CPU 601运行。此外，本公开的实施例还涉及具有计算机可读介质的计算机存储产品，该计算机可读介质上存储有计算机程序，用于执行各种由计算机实现的操作。介质和计算机代码可以是为了本公开的目的而专门设计和构造的，或者其可具有公知的种类并且可为计算机软件技术领域的技术人员所得。计算机可读介质的示例包括但不限于磁介质，例如硬盘、软盘和磁带；光介质，例如CD-ROM和全息设备；磁光介质，例如可光读的软磁盘；以及专门设计来存储和运行程序代码的硬件设备，例如专用集成电路(ASIC)、可编程逻辑器件(PLD) 以及ROM和RAM设备。计算机代码的示例包括例如由编译器产生的机器代码，以及由计算机利用解释器运行的包含更高级代码的文件。作为示例而非限制，具有体系结构600的计算机系统可因为(一个或多个)处理器601运行包含在一个或多个有形的计算机可读介质(例如存储器60 中的软件而提供功能。实现本公开的各种实施例的软件可被存储在存储器603中并被(一个或多个)处理器601运行。计算机可读介质根据具体需要可包括一个或多个存储器设备。存储器603可从一个或多个其他计算机可读介质(例如(一个或多个)大容量存储设备63 或经由通信接口从一个或多个其他来源读取软件。软件可使得(一个或多个)处理器601运行这里描述的特定过程或特定过程的特定步骤，其中包括限定存储器603中存储的数据结构并根据软件限定的过程来修改这种数据结构。作为附加或替换，计算机系统可因为硬线连或以其他方式包含在电路中的逻辑而提供功能，所述逻辑可取代软件或与软件一起操作以运行这里描述的特定过程或特定过程的特定步骤。在适当时，提及软件可涵盖逻辑，反之亦然。 在适当时，提及计算机可读介质可涵盖存储软件以供运行的电路(例如集成电路(IC))、包含逻辑以供运行的电路或者两者。本公开涵盖了硬件和软件的任何适当组合。
虽然本公开已描述了若干个优选实施例，但存在属于本公开的范围内的更改、置换和各种替代等同。还应当注意，有许多替换方式来实现本公开的方法和装置。因此希望所附权利要求被解释为包括属于本公开的真实精神和范围内的所有这种更改、置换和各种替代等同。
权利要求
1.一种用户界面，包括多个界面组件，其中所述多个界面组件中的所选界面组件能够接收广告目标的列表；为所述广告目标的列表呈现最具代表性的实体的列表，其中如果一广告目标相对更独特和频繁地与一实体相关联，则该实体就相对更代表该广告目标；接收从所述最具代表性的实体的列表中选择的目标实体的列表；以及为所述目标实体的列表呈现估计广告花费。
2.如权利要求1所述的用户界面，其中，所述最具代表性的实体的列表最代表与所述广告目标的列表相对应的标签的列表。
3.如权利要求1所述的用户界面，其中，所述多个界面组件中的所选界面组件还能够 呈现与所述广告目标的列表相关联的相关广告目标的列表；接收从所述相关广告目标的列表中选择的相关广告目标的选择；以及将该相关广告目标添加到所述广告目标的列表。
4.如权利要求3所述的用户界面，其中，所述多个界面组件中的所选界面组件还能够 通过考虑被添加到所述广告目标的列表的相关广告目标来为所述广告目标的列表调整相关广告目标的列表；以及呈现经调整的相关广告目标的列表。
5.如权利要求3所述的用户界面，其中，所述多个界面组件中的所选界面组件还能够 通过考虑被添加到所述广告目标的列表的相关广告目标来为所述广告目标的列表调整最具代表性的实体的列表；以及呈现经调整的最具代表性的实体的列表。
6.如权利要求1所述的用户界面，其中，所述多个界面组件中的所选界面组件还能够 修改所述广告目标的列表；为经修改的广告目标的列表调整所述相关广告目标的列表和所述最具代表性的实体的列表；以及呈现经调整的相关广告目标的列表和经调整的最具代表性的实体的列表。
7.如权利要求1所述的用户界面，其中，修改所述广告目标的列表包括从由以下各项构成的组中选择的至少一项向所述广告目标的列表添加新的广告目标； 修改所述广告目标的列表上的广告目标；以及从所述广告目标的列表中去除现有的广告目标。
8.如权利要求1所述的用户界面，其中，所述最具代表性的实体的列表是按每个实体对于所述广告目标的列表的相对代表性级别的顺序来呈现的。
9.如权利要求1所述的用户界面，其中，所述多个界面组件中的所选界面组件还能够 对于所述最具代表性的实体的列表中的每一个，呈现广告花费。
10.如权利要求9所述的用户界面，其中，所述广告花费是从由实际花费和预测花费构成的组中选择的一种。
11.如权利要求9所述的用户界面，其中，对于所述最具代表性的实体的列表中的每一个的广告花费是基于每个实体对于所述广告目标的列表的相对代表性级别来确定的。
12.如权利要求1所述的用户界面，其中，所述多个界面组件被呈现在单个屏幕上。
13.如权利要求1所述的用户界面，其中，所述多个界面组件中的所选界面组件还能够呈现用于呈现所述多个界面组件的多个格式选项； 接收从所述多个格式选项中选择的格式选项的选择；以及基于所选格式选项来呈现所述多个界面组件。
14.一种计算机程序产品，包括存储有多个计算机程序指令的计算机可读介质，所述多个计算机程序指令可操作来使至少一个计算设备在显示设备上呈现用户界面，其中所述用户界面包括多个界面组件，并且所述多个界面组件中的所选界面组件能够接收广告目标的列表；为所述广告目标的列表呈现最具代表性的实体的列表，其中如果一广告目标相对更独特和频繁地与一实体相关联，则该实体就相对更代表该广告目标；接收从所述最具代表性的实体的列表中选择的目标实体的列表；以及为所述目标实体的列表呈现估计广告花费。
15.如权利要求14所述的计算机程序产品，其中，所述最具代表性的实体的列表最代表与所述广告目标的列表相对应的标签的列表。
16.如权利要求14所述的计算机程序产品，其中，所述多个界面组件中的所选界面组件还能够呈现与所述广告目标的列表相关联的相关广告目标的列表； 接收从所述相关广告目标的列表中选择的相关广告目标的选择；以及将该相关广告目标添加到所述广告目标的列表。
17.如权利要求16所述的计算机程序产品，其中，所述多个界面组件中的所选界面组件还能够通过考虑被添加到所述广告目标的列表的相关广告目标来为所述广告目标的列表调整相关广告目标的列表；以及呈现经调整的相关广告目标的列表。
18.如权利要求16所述的计算机程序产品，其中，所述多个界面组件中的所选界面组件还能够通过考虑被添加到所述广告目标的列表的相关广告目标来为所述广告目标的列表调整最具代表性的实体的列表；以及呈现经调整的最具代表性的实体的列表。
19.如权利要求14所述的计算机程序产品，其中，所述最具代表性的实体的列表是按每个实体对于所述广告目标的列表的相对代表性级别的顺序来呈现的。
20.如权利要求14所述的计算机程序产品，其中，所述多个界面组件中的所选界面组件还能够对于所述最具代表性的实体的列表中的每一个，呈现广告花费。
全文摘要
提供了一种用于瞄准性广告的用户界面，其包括多个界面组件，其中这多个界面组件中的所选界面组件能够接收广告目标的列表；为广告目标的列表呈现最具代表性的实体的列表，其中如果一广告目标相对更独特和频繁地与一实体相关联，则该实体就相对更代表该广告目标；接收从最具代表性的实体的列表中选择的目标实体的列表；以及为目标实体的列表呈现估计广告花费。
文档编号G06Q30/00GK102349085SQ201080011984
公开日2012年2月8日 申请日期2010年1月6日 优先权日2009年1月21日
发明者克里斯多佛·威廉·希金斯, 克里斯多佛·特德·帕里第, 凯瑞·伯格奈, 拉胡尔·奈尔, 西蒙·P·金, 马克·埃利奥特·达维斯 申请人:雅虎公司