用于管理电子消息的方法及系统的制作方法

专利名称：用于管理电子消息的方法及系统的制作方法
技术领域：
本发明大体上涉及计算机用户接口系统，且更确切地说涉及用于管理电子邮件的用户接口系统。
背景技术：
电子消息接发已成为业务及日常生活的重要部分。发送例如电子邮件消息等电子消息的容易度及效率使得许多人每天接收的消息数目稳步增加。因此，用户必须花费更多的时间筛选及阅读接收到的消息。对有些人来说，特别是当领导的人，每天接收到的电子消息量太大，几乎不可能每条消息都审阅。举例来说，一家大公司的首席执行官每天可能会收至IJ 500条以上消息。通常电子消息中既有重要的消息，也有寻常的消息，例如不请自来的广告及垃圾邮件。因此，用户在浏览接收到的电子消息时必须特别注意，确保不会遗漏重要的消息。但是，浏览500条以上消息又麻烦又费时间。

发明内容
本发明的一方面包含一种用于在计算装置上显示多个电子消息的方法，其包含剖析所述多个电子消息中的每一者以获得关于与每一电子消息相关联的实体的身份信息；搜索第一数据库以寻找与所获得的身份信息有关的额外数据；从第一数据库中检索与所获得的身份信息有关的额外数据；及基于检索到的额外数据来调整所述多个电子消息的显示。对消息显示的调整可包含基于额外数据或根据额外数据作出的确定来突出显示、优先显示、分类及阻止(即，不显示)消息。在所述方法中，所述多个电子消息可以是电子邮件消息，且所述实体可选自每一电子消息的接收者、电子消息的发送者、每一电子消息中提到的个人，及每一电子消息中提到的公司。在所述方法中，第一数据库可为联系人数据库，或可为经由因特网接入的数据库。在另一方面中，所述方法可进一步包含在先前搜索结果数据库中存储与所获得的身份信息有关的检索到的额外数据的至少一部分；搜索先前搜索结果数据库以寻找与所获得的身份信息有关的先前检索到的额外数据；及从先前搜索结果数据库中接入与所获得的身份信息有关的先前检索到的额外数据，其中如果未从先前搜索结果数据库中检索到与所获得的身份信息有关的先前检索到的额外数据，则搜索第一数据库及从第一数据库中检索额外数据，但如果自从最后一次搜索以来的时间超过预定阈值，也可执行此些搜索。在另一方面中，所述方法可包含对针对每一电子消息检索到的额外数据应用算法以产生或计算重要度值，其可用作突出显示、优先显示或分类多个电子消息的依据。所述方法可包含获得各种类型的额外数据，基于每种类型的额外数据来确定重要度因子，及基于确定的重要度因子来计算重要度值，所述确定的重要度因子可通过由用户定义的权重因子来调整。可针对以下各项确定重要度因子审阅消息的时间；消息是在用户的组织内部还是外部发起的；用户已对消息发送者作出回复的次数测量值；发送者的政党；发送者的吸引力；发送者的性别；消息发送日期；发送者是否经用户事先同意；消息中出现的关键词；消息是否只发送给用户；发送者的公司是否与用户有关系；发送者的母校；发送者是不是用户的家庭成员；发送者的估计财产；发送者的受欢迎程度；发送者与用户共同的朋友；发送者是否经常旅行；消息正文内的问号数目；消息正文内的感叹号数目；消息正文中使用的语言的分析；消息正文内的货币符号；发送者的年龄；发送者的国籍；发送者的肤色；来自发送者的消息已被审阅但未回复的次数的测量值；来自发送者的消息未曾被打开的次数的测量值；及发送者的公司与用户之间的距离。计算每一电子消息的重要度值的方法可包含将权重因子与同所获得的身份信息有关的额外数据相乘，且可涉及应用于多种类型的额外数据的多种算法，其结果可通过对应于每一准则的权重因子来调整。此些重要度准则及权重因子可基于用户输入来设置，例如可在图形用户接口(GUI)中提供的用户输入。在另一方面中，可仅为了激活权重因子超过预定最小阈值的准许以便仅执行对可能会影响消息优先级或重要度值的那些类型的信息的搜索而执行对数据库的搜索。另一方面提供一种计算装置，其包含处理器，耦合到处理器的显示器，及耦合到处理器的存储器，其中所述处理器配置有处理器可执行指令以执行各种方面的方法的操作。另一方面提供一种计算装置，其包含用于实现各种方面的方法的操作中涉及的功能的装置。另一方面是一种计算机可读存储媒体，其上存储有计算机可执行指令，所述指令在执行时将使得计算机实现各种方面的方法中涉及的过程。


并入本文且组成本说明书的部分的

本发明的示范性方面。附图连同上文给出的一般描述和下文给出的详细描述一起用以阐释本发明的特征。图I是根据一方面的其中在电子邮件文本之前呈现签名数据的电子邮件消息的计算机显示。图2是根据一方面的包含结合电子邮件消息呈现的额外发送者数据的电子邮件消息的计算机显示。图3是根据一方面的布置成水平堆叠且包含用于供用户查看的额外发送者数据的电子邮件消息的分类群组的计算机显示。图4及5是根据一方面的布置成年鉴式样且包含用于供用户查看的额外发送者数据的电子邮件的分类群组的计算机显示。图6A是根据一方面的用于结合电子邮件消息获取及呈现额外发送者数据的方面方法的过程流程图。图6B是根据一方面的用于结合电子邮件消息获取及呈现额外发送者数据的另一方面方法的过程流程图。 图7是根据一方面的用于在搜索数据库以寻找额外发送者数据时定制搜索准则的方面方法的过程流程图。图8A及SB是根据一方面的用于基于额外发送者数据来分类电子邮件消息的两个方面方法的过程流程图。图9是根据一方面的用于计算电子消息的时间重要度因子的方法的过程流程图。图10是根据一方面的用于计算电子消息的“外部或内部”重要度因子的方法的过程流程图。图11是根据一方面的用于计算电子消息的“已回复频率”重要度因子的方法的过程流程图。图12是根据一方面的用于计算电子消息的“政党”重要度因子的方法的过程流程图。 图13是根据一方面的用于计算电子消息的“吸引力”重要度因子的方法的过程流程图。图14是根据一方面的用于计算电子消息的“性别”重要度因子的方法的过程流程图。图15是根据一方面的用于计算电子消息的“发送日期”重要度因子的方法的过程流程图。图16是根据一方面的用于计算电子消息的“事先同意”重要度因子的方法的过程流程图。图17是根据一方面的用于计算电子消息的“关键词”重要度因子的方法的过程流程图。图18是根据一方面的用于计算电子消息的“只发给本人”重要度因子的方法的过程流程图。图19是根据一方面的用于计算电子消息的“所关注公司”重要度因子的方法的过程流程图。图20是根据一方面的用于计算电子消息的“母校”重要度因子的方法的过程流程图。图21是根据一方面的用于计算电子消息的“家庭成员”重要度因子的方法的过程流程图。图22是根据一方面的用于计算电子消息的“估计财产”重要度因子的方法的过程流程图。图23是根据一方面的用于计算电子消息的“受欢迎程度”重要度因子的方法的过程流程图。图24是根据一方面的用于计算电子消息的“共同朋友”重要度因子的方法的过程流程图。图25是根据一方面的用于计算电子消息的“经常旅行？ ”重要度因子的方法的过程流程图。图26是根据一方面的用于计算电子消息的“问号数目”重要度因子的方法的过程流程图。图27是根据一方面的用于计算电子消息的“感叹号数目”重要度因子的方法的过程流程图。图28是根据一方面的用于计算电子消息的“消息友好度”重要度因子的方法的过程流程图。图29是根据一方面的用于计算电子消息的“年龄”重要度因子的方法的过程流程图。图30是根据一方面的用于计算电子消息的“国籍”重要度因子的方法的过程流程图。图31是根据一方面的用于计算电子消息的“肤色”重要度因子的方法的过程流程图。图32是根据一方面的用于计算电子消息的“已读但未回复”重要度因子的方法的过程流程图。图33是根据一方面的用于计算电子消息的“收到但未打开”重要度因子的方法的过程流程图。图34是根据一方面的用于计算电子消息的“离公司距离”重要度因子的方法的过程流程图。图35是适合于与各种方面一起使用的实例计算装置的组件框图。图36是适合于与各种方面一起使用的实例计算机的组件框图。图37是适合于与各种方面一起使用的实例应用程序开发工作站的组件框图。图38是适合于与各种方面一起使用的电子消息分布系统的通信系统框图。图39是用于在服务器或电子邮件服务器上实施各种方面的方法的过程流程图。
具体实施例方式将参看附图详细地描述各个方面。只要可能，将在整个图式中使用相同的参考标号来指代相同或相似的部分。对特定实例及实施方案做出的参考是出于说明性目的，且无意限制本发明或权利要求书的范围。词“示范性”在本文中用来表示“充当实例、例子或例证”。本文中描述为“示范性”的任何实施方案都不必被理解为比其它实施方案优选或有利。如本文中所使用，术语“个人电子装置”、“计算装置”及“便携式计算装置”是指以下各者中的任一者或全部蜂窝式电话、个人数据助理(PDA)、掌上型计算机、笔记型计算机、个人计算机、无线电子邮件接收器及蜂窝式电话接收器(例如，Blackben'y 及Treo 装置)、支持因特网的多媒体蜂窝式电话(例如，Blackberry Storm )，以及类似电子装置，所述类似电子装置包含可编程处理器、存储器，以及连接式或一体式触控表面或其它指向装置(例如，计算机鼠标)。如本文中所使用，“电子消息”是指使用电子通信方法从发送者传输到一个或一群接收者的任何类型的消息，且“电子消息”可包含(例如)电话语音邮件消息、电子邮件(email)消息、文本消息、简单消息服务(SMS)消息、多媒体消息服务(MMS)消息、即时消息接发(頂)消息，以及其它形式的简短电子消息，例如经由Twitter, com发送的消息，其被称为“tweets”。术语“数据库”在本文中用来包含本地数据库(例如，联系人数据库)及可经由因特网接入的可搜索信息存储装置(例如，Google 、Bing 等)。因此，术语“数据库”、及“因特网”在本文可互换使用。电子消息接发已变成许多人日常生活的组成部分。此快速且经济的通信模式已通过发送及接收电子消息来实现个人目的或商业目的而使人们交换信息的方式发生变革。然而，电子邮件的普及已使人们每天收到的通信量增加且导致滥用通信媒体。结果，许多用户现在接收到的电子邮件比他们可能会读到的要多，其中重要的通信混杂在来源可疑且可能包含恶意病毒的众多不想要且未经请求的电子消息中。一些用户每天都会接收到难以管理的数目的电子消息。为了避免错过或漏看重要的电子消息，用户必须用心地浏览其消息。然而，对大量电子消息分类整理以从普通消息中挑出重要消息可能是费时且令人生厌的，且给工作繁忙的人带来很大的负担。各个方面的方法通过提供新方式来对大量的电子消息突出显示、分类及挑选，从而使用户能够有效地管理接收到的电子消息。为了使电子消息的审阅更易于管理，计算装 置可经配置以识别及检索关于电子消息中所包含的实体(例如，发送者、接收者及电子消息中提到的人或企业)的额外信息，且使用额外数据来调整电子消息向用户的呈现。计算装置可经配置以通过搜索电子消息的内容及/或数据库或因特网来检索与电子消息中的实体有关的额外数据。计算装置可经进一步配置以提供重要度确定功能，通过所述重要度确定功能，计算装置可基于检索到的额外数据来计算重要度值。计算装置可经进一步配置以基于检索到的额外数据或根据此类数据确定的重要度值来调整电子消息的显示，调整方法是例如通过将额外数据中的一些数据添加到消息显示(例如，公司名称/地址信息)、突出显示消息、优先显示某些消息及/或对消息分类。计算装置可经进一步配置以基于不同准则使用电子消息中呈现的信息及/或从数据库或因特网检索到的关于实体的额外数据来计算重要度因子。典型电子消息将提及对接收者来说可能是重要的一个或一个以上实体，例如发送者、电子消息的其它接收者，及/或消息内提到的个人或公司。计算装置可经配置以使用户能够选择特定类型的实体(即，发送者、接收者或消息中提到的实体)，用户想要接收关于这些实体的额外数据以帮助他们突出显示、优先显示及分类其收件箱中的消息。举例来说，为获得关于每一电子消息的发送者的额外信息，，计算装置可基于用户偏好搜索数据库(例如，联系人数据库)及/或因特网以获得额外数据。另外或其它，用户也可配置计算装置以搜索数据库及/或因特网以获得与电子消息的其它接收者有关的额外数据。另外，计算装置可经配置以搜索并检索关于电子消息正文中提到的个人或公司的数据。而且，计算装置可经配置以搜索电子消息的正文以获得特定标点使用、关键词、关键名称及词使用(例如，通俗文化用语)，并使用此信息来调整消息的显示，调整方法是例如基于信息(或基于信息的重要度因子)来对消息分类并将信息中的一些包含在消息菜单显示中以便突出显示特定消息。自动地定位关于发送者的额外信息并使用此信息来调整消息向用户的呈现可以帮助忙碌的电子邮件接收者快速地识别他们想要阅读的消息或以其它方式基于个人偏好确定消息的优先级。举例来说，商人最感兴趣的可能是阅读来自其客户、供应商及竞争对手的消息、接下来是其员工的消息，最后才轮到来自未知个人的与读者无明显关系的任何未经请求的电子邮件。作为另一实例，一些用户可得益于查看发送者的相片，因为人们辨识脸是很快的。作为另一实例，小企业主(例如，房地产经纪人或保险推销员)可得益于将来自最有可能签定大额销售单的人的电子消息列入优先。通过利用关于电子消息的发送者及其它接收者的额外信息来基于此信息调整收件箱内的消息的呈现(例如，突出显示、优先显示、分类或排序消息)，各个方面可使用户能够快速地辨识出更紧急及更重要的消息。各个方面利用可经由因特网得到的普遍存在的公共信息来源、私人数据库及消息本身内的信息来向用户提供关于电子消息的发送者及接收者的更多信息，使用所述信息来调整电子消息的显示，从而按照将使用户能够快速地确定其消息的优先级的方式来呈现消息，其中调整方法是例如通过根据用户的偏好来突出显示、优先显示或分类待在收件箱中的电子消息。因此，各个方面向用户提供灵活且可配置的工具，所述工具用于在电子消息被审阅之前自动地研究、突出显示特定消息、优先显示消息，及分类或组织电子消息。在图I所说明的第一方面中，计算装置可经配置以调整消息的呈现，调整方法是通过在电子邮件文本108之前呈现电子邮件消息的签名数据106，而不是像通常那样在电 子邮件消息110结尾处呈现签名数据。通过在电子邮件消息110开头呈现签名数据106，用户在阅读电子邮件文本108之前可知道是谁发送的消息以及签名数据106。在许多商业通信中，只有在阅读了签名档之后，才能确定用户的身份。签名档通常包含发送者的职位及公司信息，这对于消息的接收者来说可能有很大的用处并且确定消息是否重要到值得花时间去读它。举例来说，如果用户有兴趣阅读从受雇于“Atomicl4. com”的发送者接收到的电子邮件消息110，那么在电子邮件消息开头呈现公司数据可允许用户立即辨识出这条电子邮件消息HO的重要性。然而，如果电子邮件消息110是来自用户不想与之通信的实体，那么用户可快速地移到下一条电子邮件消息110。通过在电子邮件文本108之前呈现签名数据106，计算装置还可允许用户节省为找到发送者的签名数据106而滚动电子邮件所要花的时间。当呈现大量电子邮件消息时，即使少量的时间节省都可能是重要的。在图2所说明的另一方面中，计算装置可经配置以允许用户通过调整消息的呈现来管理电子邮件消息110，调整方法是通过包含关于发送者的额外信息，所述额外信息位于电子邮件文本108上面或之前的屏幕上。额外发送者信息可包含通常不能在公共数据库(例如可经由因特网接入)上获得的各种各样的信息。可被搜集并用以调整电子消息显示的额外信息的种类的实例包含发送者的相片104或他的传记数据114，包含发送者的公司名称、职位、年龄、性别、种族、收入、社交网络数据、社交网络连接(例如，脸书(Facebook)上的朋友数或与LinkedIn帐户相关联的链接)、Google 匹配个数、母校、房产价值、家庭地址、可用以如本文所述计算漂亮程度重要度值的图像、政治派别、政治捐赠，以及用户已与发送者通信的次数。可被搜索并用以调整消息的显示或呈现的其它传记数据114可在用户偏好设置中定义。除了可从数据库(包含从因特网)搜集到的信息之外，计算装置可经配置以从消息本身获得信息，所述信息可用以调整消息的呈现或计算用于突出显示、优先显示或分类消息的重要度值。而且，来自消息内的信息可用以推断出关于消息的发送者、接收者或主题的信息，所述信息可用来计算重要度值或直接对消息分类。可从消息正文获得几种信息，所述信息可用于调整消息的显示，包含根据用户偏好对电子消息分类及确定电子消息的优先级。在另一方面中，计算装置可经配置以剖析接收到的消息以识别标点及选词，所述标点及选词可用以推断出关于所述消息的信息，所述信息可用于对消息分类或计算用于突出显示、优先显示或分类消息以便进行审阅的重要度值。如果用户在阅读消息之前能被告知消息的性质，那么此信息可能对确定消息的预先级以便进行审阅及回复相当有用。然而，解译语言是一项艰难的计算任务。不过，可以从标点符号及关键词使用中推断出一些信息。一个实例是问号(“？ ”)，问号在剖析操作中可易于识别，且问号可用作重要度准则且被添加到将向用户显示的信息，这是因为问号指示电子消息包含用户需要回答的问题。另一实例是感叹号(“！ ”)标点符号。用户可能有兴趣迅速地回应所有问题、将信息性消息推迟到稍后。类似地，用户可能有兴趣回应具有某一紧急程度的消息，紧急程度可由消息正文中感叹号的数目指示。因此，在一个方面中，计算装置可剖析消息以确定有多少“？ ”及“ ！”标点符号存在于消息中，可使用所述信息作为分类及/或显示准则。此重要度准则可用于从用户选定的人接收到的电子消息，例如Twitter消息(“tweets”)，因为在此类环境中，用户已经知道关于发送者的信息。在另一方面中，计算装置可剖析消息以识别货币符号(例如，美元符号)或货币名词(例如，“美元”、“欧元”及“日元”、“圆”)。搜索电子消息以查明是否提到货币将使计算装置能够告知用户与钱有关的消息。一些用户接着可以选择基于消息是否有关于金钱问题来确定消息的优先级。在另一方面中，计算装置可针对关键词来剖析消息，以识别人名、识别公司名称，及/或辨识出俚语及可能指示个人消息的缩写，例如可从朋友处接收到的缩 写(例如，“L0L”、“0MG” 等)。虽然任何单一准则、标点符号或搜索项提供的信息可能不足以使计算装置能够足够准确地突出显示、优先显示及分类电子消息以满足用户需要，但因子的组合可被证明是更有效的。因此，在一个方面中，可基于准则的组合来计算重要度值以获得总体重要度值，所述准则可通过用户定义的权重因子而被给予可变的强调。举例来说，计算装置可实施一种重要度值计算算法，所述算法将第一权重应用于消息中找到的问号的数目、将第二权重应用于消息中对货币的提及、将第三权重应用于消息中的感叹号标点、将第四权重应用于消息中所包含的信息性或个人项的数目，及将第五权重应用于在消息中辨识出的一个或一个以上关键词或关键名称，且将乘积相加(或求平均)以便获得每一消息的总体重要度值。在另一方面中，计算装置可经配置以基于与消息相关联的实体(例如发送者或其它接收者)的名称来获得或推断出关于所述实体的信息。举例来说，在许多情况下，人的性别可从用户的名字推断出。这可以使用常用名的表格或数据库用表格查找算法来实现。类似地，人的种族可从用户个人的姓氏推断出。推断种族可以使用一组分析姓名的规则或使用表格查找算法来实现。此类表格查找算法可利用外部数据库，外部数据库具有充足的存储容量，从而存储大量姓名及关于其种族本源的信息。虽然名字对于人的性别来说通常是含糊的，且姓氏与种族的联系可能是不可靠的(尤其在美国)，但是在各个方面中此不可靠准则的使用只是用于一般排列等级目的。如果在人的性别或种族方面出错，那么后果是极小的，因为结果是给予电子消息的重要度值比它本该收到的重要度值稍低或稍高。而且，使用多个因子来得到重要度值将倾向于补偿关于性别及种族的推断。另外，性别及种族可根据从内部及外部数据库(例如，用户的联系人数据库、公共记录、社交网站等)搜集到的额外信息来确定。计算装置可经配置以剖析每一电子消息以识别发送者、其它接收者，及/或关于电子消息的其它信息。
使用从电子消息获得的信息，计算装置可计算与消息本身有关的因子的确定值，所述因子例如internalOrExternal (e) ( S卩，发送者是在组织内还是来自外部组织)；dateSent (e) ；Keywords (e) ;Sent JustToMe (e) ( S卩，基于消息待在收件箱中的时间长度确定的因子)；Length (e)(即，消息的长度)；CompanyCareAbout (e)(其可通过将可能出现在签名档中的公司名称与用户所关注的公司的数据库进行比较来确定)；PreApprovecKe)(其可通过将发送者的姓名与事先同意的发送者的数据库进行比较来确定)；FamilyMember(e)(其可通过将发送者的姓名与家庭成员姓名数据库进行比较来确定)；等等。在进行这些确定时，计算装置也可将消息发送者的姓名与内部数据库进行比较，例如联系人数据库、家庭成员列表、要搜索的关键词或关键名称列表、事先同意或事先拒绝的发送者的数据库等等。使用发送者的身份，例如，计算装置可搜索可由计算装置接入的数据库及因特网以获得各种各样的人口统计信息。使用从数据库及因特网获得的人口统计信息，计算装置可计算或确定每一人口统计因子的值，所述人口统计因子例如howOftenHavelReplied(e)(其可根据所发送消息的数据库来确定)；politicalParty (e) !Attractiveness (e)(其可使用下文更详细地描述的算法来计算)；Gender(e) ；Alum(e) ；Estimatedffealth(e)； LinkedInPopularity (e);以及FriendsInCommon (e)。这些因子提供为准则中信息类型的实例，所述信息可在各个方面中用于突出显示、优先显示、分类电子消息或确定电子消息的优先级，且可使用更多或更少的因子。计算装置也可经配置以使用不同方法来检索关于电子消息发送者的额外信息。在第一种方法中，计算装置可经配置以搜索数据库，包含内部及外部数据库，例如联系人数据库及相片数据库。关于发送者的额外数据可通过在各种搜索引擎中使用发送者的姓名作为搜索准则并接入各种网站来搜索因特网来获得。可用以搜索额外发送者数据的搜索引擎包含 Google 、Bing 、Lexis Nexus 及 AltaVista 。可被接入的网站包含(例如)411· com 、Whitepages.com > Yellowpages. com、Zabasearch. com、Domania. com 等。举例来说，计算装置可经配置以通过使用用户姓名作为输入到411. com 目录中的搜索准则来搜索某人的家庭地址。一旦识别出了发送者的家庭地址，计算装置便可使用所述地址作为Domania. com中的搜索准则来检索发送者房产的市场价值。因此，计算装置可快速地获得关于电子邮件的发送者的相对财产的信息。也可通过进行因特网图像搜索来找到某人的相片，例如通过Google 图像搜索引擎。在第二种方法中，计算机可经配置以将所获得的关于每一电子邮件发送者的信息存储在本地数据库(本文中称为“先前搜索结果数据库”)中，可针对随后的电子消息而接入所述本地数据库。因此，计算装置可从先前搜索结果数据库中快速地接入已针对较早电子邮件消息110获得的关于发送者的信息，而不必接入因特网上的数据库。在下文参看图SB描述的方面中，计算装置可经配置以确定是否已获得关于发送者的信息且所述信息是否存储在先前搜索结果数据库中，且如果未曾对消息发送者执行先前搜索(即，没有任何关于发送者的先前搜索结果存储在先前搜索结果数据库中)，那么仅搜索其它数据库或接入因特网。在第三种方法中，计算装置可经配置以搜索用户联系人的本地数据库，例如通常与电子邮件应用程序(例如，Microsoft Outlook )相关联的电子通讯录。此信息可能与用户最为相关，因为此数据库可能包含照片、昵称、事先同意或事先拒绝等级、重要性等级，以及用户在其联系人数据库中可能包含的其它要素。计算装置也可经配置以根据优先级次序且在对特定电子消息适用时使用上述方法中的每一者。举例来说，计算装置一开始可首先接入先前搜索结果数据库以确定是否已获得关于特定电子消息的发送者的信息。如果先前搜索结果数据库中不包含发送者的信息，那么计算装置可尝试在用户的联系人数据库内找到发送者。如果用户的联系人里并没有包含发送者，那么计算装置可接着接入因特网，使用发送者的身份信息来进行搜索以获得关于发送者的额外信息。即使先前已获得关于电子消息发送者的信息并将所述信息存储在先前搜索结果数据库中，计算装置仍可经配置以周期性地更新搜索结果，更新方法是接入因特网可接入的搜索引擎且将任何新识别的信息添加到先前搜索结果数据库。从内部数据库(例如，用户的联系人数据库)检索到的数据可能比从因特网检索到的数据准确。因此，在一个方面中，计算装置可经配置以按照某一次序进行内部及外部数据库的搜索，所述次序可以是预定的或由用户的配置设置定义。举例来说，计算装置一开始可首先搜索内部数据库(例如，先前搜索结果数据库及联系人数据库)以确定发送者的人口统计数据是否可用，然后才搜索外部数据库及/或因特网。计算装置可经进一步配置以搜索因特网来获得不能在内部数据库上获得的额外发送者数据。也可从发送者的姓名推断出额外信息，所述额外信息可用于计算用于突出显示、优先显示、分类电子消息或对电子消息排列等级的重要度值。举例来说，计算装置可经配置以基于发送者的名字(如果包含在电子邮件地址中)、别名或消息签名档来推断出电子消息发送者的性别。作为另一实例，计算装置可经配置以基于包含在电子邮件地址中的发送者的名及姓、别名或消息签名档来推断出发送者的种族本源。使用从发送者的姓名推断出的个人信息，用户可配置计算装置，以根据个人偏好来突出显示、优先显示或分类消息，例如将有魅力的拉丁男人或女人发送的电子消息列入优先。计算装置可基于总体的、平均的或混合的重要度值来对待在收件箱中的电子消息确定优先级、突出显示及/或组织(例如，分类或重排)，重要度值是基于与几个评估准则有关的所获得的或推断出的信息而指派给每一消息。在一个方面中，总体的、平均的或混合的重要度值的产生可将权重因子应用于各个准则以便提供用户定制的排列等级或分类能力。另外，基于消息内容的重要度准则可与基于关于消息实体(例如，发送者或其它接收者)的额外信息的重要度准则结合以提供更稳健的突出显示或分类能力。当基于从外部数据库获得的关于实体的额外信息的重要度准则与基于消息本身所含或从消息本身推断出的信息的重要度准则结合时，计算装置可提供一种稳健的机制来识别对用户最重要的电子消息且以某方式用图形呈现消息，所述方式允许用户立即了解消息的重要度。通过使用户能够根据自身偏好来设置准则权重因子，各个方面准许计算装置按某一格式来呈现电子消息及/或进行分类，所述格式独特地匹配用户的自身需要、优先级及偏好。举例来说，用户可调整权重因子偏好，使得富有且有魅力的北欧女人用友好用语问问题的电子消息被给予高的优先级，只要她们不是共和党人。作为另一实例，用户可调整权重因子偏好，使得来自无吸引力的拉丁男性的包含货币术语及多个感叹号标点符号的电子消息被给予高的优先级。 可实施各种算法来计算混合的重要度值。在一个示范性方面中，可使用所有重要度因子的简单加权和来计算每一电子消息的重要度值，其中用户偏好确定应用于每一准则的权重因子。举例来说，可使用传记数据114、从消息获得的信息，以及可从类信息推断出或计算出的值来计算以下ImportanceValue (e)式子，以提供重要度准则,其中传记数据114可从因特网及/或可由计算装置接入的数据库获得，ImportanceValue (e)式子如下ImportanceValue (e) = internalOrExternal(e)*Wl+howOftenHaveIReplied(e)*W2+politicalParty(e)*W3+Attractiveness(e)*W4+Gender(e)W5+dateSent(e)*W6+PreApproved(e)*W7+Length(e)*W8+Keywords(e)*W9+
SentJustToMe(e)*W10+CompanyCareAbout(e)*W11+Alum(e)*W12+FamilyMember(e)*W13+Estimatedffealth(e)*W14+LinkedInPopularity(e)*W15+Fri endsTnCommon(e)*W16+NumberOf_ _Marks(e)*W17+Number0f_ ! _Marks(e)*W18+Friendliness0fMessage*W 19…其中因子Wl至W19是用户可根据关于应如何确定电子消息优先级的偏好来配置的权重因子。此类权重因子可存储在配置数据表中，所述配置数据表可通过重要度值算法来接入。在下文参看图9-34来提供重要度值式子及重要度准则因子的确定的进一步论述。除了使用额外发送者数据来对电子消息分类或确定电子消息优先级之外，计算装置还可按照某一方式来突出显示消息或向用户呈现额外数据中的一些，从而可辅助用户浏览电子消息并确定电子消息优先级。举例来说，额外信息中的一些可呈现在电子消息110开头，例如在电子邮件文本108之前。将额外发送者数据呈现在电子邮件文本108之前可使用户能够在花时间阅读消息之前先审阅发送者的相片及传记数据。举例来说，用户可能辨识不出发送者的姓名但可能会辨识出发送者的脸。通过在电子邮件文本108之前显示发送者的脸，计算装置可使用户能够快速地确定发送者的消息是否应被立刻阅读(如果要阅读的话)。如果用户对发送者的姓名或相片都不熟悉，那么用户可审阅其它传记数据，然后才决定是否要阅读消息。举例来说，处理房地产业务的用户可能有兴趣回应房产价值高于某一美元阈值的人发来的电子邮件，因为此个人可能代表有价值的商业前景。在一个方面中，计算装置可经配置以基于用户定制来列出传记数据或突出显示用户先前已被指示很感兴趣的传记数据特定点。在这个方面中，审阅电子消息的用户在阅读消息的文本之前先审阅对他们很重要的传记信息。举例来说，政治活动中涉及到的用户可基于发送者的党派(如果此信息是可用的话)来浏览或分类电子消息。在图3所说明的一个方面中，计算装置可经配置以基于重要度值来突出显示待在收件箱中的电子消息、对所述电子消息排列等级以及分类，所述重要度值是基于从数据库及因特网或先前搜索结果数据库检索到的任何额外发送者数据以及从消息正文获得或推断出的信息来计算。举例来说，计算装置可经配置以基于消息的重要度来对待处理的电子消息分类，所述重要度是基于应用于某一额外发送者数据(例如，发送者的房产价值、发送者的雇主、先前电子邮件往来或共同朋友数)的权重因子来计算。计算装置可接收用于定制重要度值的计算的用户偏好、基于用户偏好确定并存储权重因子，以及在如上文所述计算重要度值时应用那些权重因子。计算装置可经进一步配置以使用检索到的额外发送者数据产生图形用户接口(⑶I)，以使用户能够快速地导览完电子消息110并有效地识别重要消息。举例来说，计算装置可经配置以按照水平堆叠方式(例如，从左到右)按重要度从高到低排列电子邮件消息110。举例来说，计算装置可使用从数据库或因特网检索到的发送者图像104a、104b、104c、104d、104e来表示每一电子消息110，例如在发送者图像行或列中。这些发送者图像104a_104e可以按照堆叠方式按从左到右的前提或从右到左来显示，其中对应的电子消息(即，图像104a)显示在下面的平面视图中，而其它图像104b_104e以堆叠方式显示在平面图像104a的左边及右边。可基于用户偏好来实施其它⑶I布局设计，例如垂直对准、圆形或半圆形对准(例如，像一副牌散开在台上)等等。在此⑶I的一个方面中，用户可通过使用导览箭头116a、116b来翻阅电子邮件消息110 (即，图像104a_104e)。导览箭头116a可允许用户通过点击或触摸箭头116a来查看左边的下一条电子邮件消息110。类似地，⑶I中显示的导览箭头116b可允许用户通过点击或触摸箭头116b来查看右边的下一条电子邮件消息110。计算装置可经进一步配置以基于发送者人口统计数据来将符号112a、112b、112c、112d指派给电子消息，且将符号112a_112d包含在所显示的图像104a_104e中，表示电子消息要将电子消息的重要方面告知用户。举例来说，在图3中，对应于图像104a的电子邮件消息包含“ $ ”符号112a，其可被定义为表示电子邮件的发送者的房产价值高于某一数额(例如，大于$1，000，000)。作为另一实例，对应于图像104b的电子邮件消息包含图章符号112b，其可被定义为表示发送者是被同意的联系人。在一个方面中，用户可通过在用户的联系人数据库中将联系人指定为同意的来同意联系人。计算装置可经配置以从联系人数据库检索用户同意标记，且在电子邮件GUI中反映出用户的等级。作为另一实例，对应于图像104c的电子消息包含符号“E”112c，其可表示发送者是用户公司的员工。作为另一实例，对应于图像104e的电子消息包含符号“X”112d，其可被定义为表示用户先前已经指定所述发送者是用户不想与之通信的人。作为另一实例，对应于图像104a的电子消息包含符号“？ ”112e，其可被定义为表示消息正文中出现了一个问号。如挨着图像104d所示，可显示多个“？”符号以表示消息正文中出现了多个问号。作为另一实例，对应于图像104f的电子消息包含圈着美元记号的符号112g(或其它符号)，其可被定义为表示消息正文中出现了对货币的提及。由于用户是通过使用导览箭头116a、116b翻阅电子邮件图像堆叠来浏览电子邮件消息，因此计算装置可经配置以在图像堆叠104a_104e下面显示选定电子邮件消息110的电子邮件文本108，且在图像堆叠104a-104e上面显示发送者的传记数据114。计算装置可经配置以在传记数据114中突出显示与符号112相关联的数据。举例来说，当用户选择图像104a时，计算装置可在图像104a上面显示传记数据114且突出显示发送者的额外数据的重要方面以允许用户快速地决定是否要回应电子消息110。图4说明包含示范性准则的GUI显示，计算装置可基于所述示范性准则来对接收到的电子邮件消息110分类。重要度准则可包含对用户来说可能很重要的因子，例如漂亮 程度302、网络大小304、过去的回复次数306、房产价值308、年龄310、电子邮件长度312、公司名称314、母校316等等。也可基于用户偏好使用其它准则，且图4中所示的那些准则只是举例说明。在下文参看图9-34来提供实例重要度准则及用于计算对应的重要度值的方法的进一步论述。
举例来说，为了能够基于发送者的漂亮程度302来突出显示、优先显示或分类电子邮件，计算装置可经配置以使用漂亮程度评定算法来基于发送者的相片计算发送者的漂亮程度重要度值，例如通过将斐波那契(Fibonacci)或马夸特(Marquardt)美人面具应用于数字图像。计算出的漂亮程度重要度值接着可被指派给发送者的电子消息，且用来基于计算出的漂亮程度重要度值突出显示、优先显示或分类消息。举例来说，对应于图像104a_104e的电子消息可基于其计算出的漂亮程度重要度值按漂亮程度从高到低或从低到高分类。在下文参看图13来提供关于吸引力重要度因子的计算的其它细节。计算装置可经配置以允许用户激活突出显示、优先显示或分类能力及通过操纵GUI用户输入图标来调整应用于重要度准则的权重(例如，漂亮程度重要度值)，操纵方法是例如通过使用指向装置(例如，触摸或触控屏幕或计算机鼠标)移动滑动条318，用户可以将滑动条318从左移到右(或从右移到左)。图中所示的滑动条318只是用于说明目的，且可使用其它形式的⑶〗接口图标，包含(例如)模拟拨号盘、旋钮、单选按钮、节流阀、箭头、音量控制按钮等。如上文所述，计算装置可经进一步配置以通过显示发送者的图像104a_104e来显示待处理的电子消息110的堆叠，所述电子消息可按照计算出的漂亮程度重要度值来分类。在示范性方面中，可提供滑动条或其它形式的GUI图标以允许用户根据其个人偏好来调整重要度因子。举例来说，在此⑶I中，用户将滑动条318向右(或向左)移得越远，那么计算装置可能给予用于计算每一电子消息的重要度值(例如，发送者的计算出的漂亮程度重要度值)的特定准则的权重越大。在所说明实例中，当滑动条318—直向右移，从而将最大权重因子应用于特定重要度准则时，计算装置可经配置以归档或消除(例如，移除到回收站或删除)对应于所述特定GUI图标的准则值较低的那些电子消息。举例来说，如果调整⑶I图标以将最大权重因子(例如，将滑动条318移到极右处)指派给漂亮程度重要度值，那么计算装置可归档或消除来自具有最低漂亮程度重要度值(即，不漂亮)的发送者的电子消息，且仅展示漂亮程度重要度值超过预定阈值的那些电子消息。这个方面可使得能够突出显示(例如，在消息显示画面或列表窗口中用颜色、图标、边框等)重要度因子或重要度值超过用户定义的阈值的那些电子消息。另外，这个方面可使用户能够优先显示重要度因子或重要度值超过用户定义的阈值的那些电子消息。另外，这个方面可使用户能够按照计算出的重要度值的次序对电子消息分类，其中分类次序是通过用户调整权重因子来控制，如上所述。因此，这个方面可使用户能够减少要审阅的电子消息110的数目，以及基于所要准则来对消息分类。图4说明可如何调整对应于图像104a_104e的电子消息的显示以基于电子消息的计算出的漂亮程度重要度值按漂亮程度从高到低对电子消息分类并在年鉴型GUI中加以显示。可基于用户偏好使用电子消息的其它⑶I显示。在图4所说明的方面中，计算装置可经配置以使用户能够通过圈出或以其它方式在GUI内突出显示表示消息的图像来选择进行阅读及答复的电子消息。圈出或以其它方式突出显示表示电子消息的图像可以使用指向装置来实现，指向装置例如是在触控表面上描出示意动作的手指或计算机鼠标。在图4所说明的实例中，用户已通过在对应于电子消息的两个图像104a、104b四周画出一个圆圈320来指定将要阅读的头两条电子消息。计算装、置也可经配置以允许用户通过在不同电子消息或对应于电子消息的图像四周画出几个单独圆圈320来选择几条电子消息。这可提供直观的用户接口，因为用户是通过选择发送者的图像来选择要阅读的电子消息。在图5所说明的实例中，用户已操纵滑动条318a-318h以调整指派给不同类型的重要度准则的相对权重因子，从而使计算装置根据由用户的选择确定的复合重要度因子来突出显示、优先显示或分类收件箱中的电子消息。在这个实例中，用户已定位滑动条318a-318h，使得计算装置将基于从以下各者的组合计算出的重要度值来突出显示、优先显示或分类电子消息漂亮程度重要度值302、发送者的网络大小304以及用户在过去对特定发送者作出回复的次数306。因为用于与房产价值、年龄、电子邮件长度、公司及母校相关联的准则的滑动条318a-318h位于极左处，所以在这个实例中，在重要度值计算期间这些准则将不被给予权重。在这个实例中，计算装置将由滑动条318a-318h位置中的每一者确定的权重因子与漂亮程度重要度值、网络大小及过去回复次数准则相乘，且将结果相加以得 到单个、混合的重要度值，所述重要度值可用来突出显示、优先显示或分类用户收件箱中的电子消息。因此，各个方面使用户能够容易地形成将基于其自身偏好及优先级应用于其自身电子消息的独特的排列等级及分类算法。替代或结合基于过去的回复次数306对电子消息110分类，计算装置可经配置以展示与电子消息110或表示电子消息的图像104e-104f相关联的待处理消息计数器502a-502d。待处理消息计数器502a_502d可指示存在于用户收件箱中的来自已显示电子消息的发送者的未答复电子消息的数目。提供此计数器可使用户能够决定是否阅读来自发送者的电子消息。举例来说，挨着图像104a显示的待处理消息计数器502a指示来自此发送者的另一条未答复的电子消息还待在收件箱中，而挨着图像104f显示的待处理消息计数器502d指示在用户收件箱中还有来自此发送者的其它15条未答复消息。如果来自发送者的所有消息都被回复了，那么可能不会显示电子邮件计数器502，例如由图像104c所示。图6A说明用于检索额外发送者数据并使用所述数据调整电子消息的显示的方面方法500。在方法500中，在框501处，计算装置可接收并剖析电子消息以获得消息发送者的身份。在电子邮件消息的情况下，过程可能涉及到剖析消息以获得发送者数据字段。在SMS或丽S消息的情况下，过程可能涉及到剖析消息以获得发送者的电话号码且使用发送者电话号码作为查找准则来查询数据库(例如，存储于计算装置内的80联系人数据库)或因特网可接入数据库(例如,411. com或white pages, com)以获得与电话号码相关联的姓名。使用所获得的消息发送者身份信息作为搜索准则，在框504处，计算装置可搜索数据库或因特网以获得额外发送者数据。在框506处，计算装置可检索并存储额外发送者数据。举例来说，检索到的额外发送者数据可存储在先前搜索结果数据库中，先前搜索结果数据库是维持在可由计算装置存取或在计算装置内的数据存储装置上。在框508处，计算装置可基于用户偏好选择额外发送者数据的一部分随电子消息一同显示或用于对电子消息进行分类。所选的数据可以从先前搜索结果数据库取出。举例来说，计算装置可经配置以搜索因特网(或在从因特网获得的信息中选择)以获得每一电子消息的发送者的图像以及每一发送者的房产价值。并非存储从因特网接收到的额外发送者数据，框506及508可组合，使得计算装置仅针对可用于根据用户偏好计算电子消息的重要度值的类型的信息执行有目标的搜索。在一个方面中，计算装置可存取与重要度准则相关联的权重因子，并仅针对对应权重因子超过最小阈值的那些准则执行搜索。以此方式，搜索努力可限于很可能对指派给电子消息的优先级或重要度值有重大影响的信息。一旦检索到额外发送者数据，对其进行存储并加以选择，计算装置即刻可在框510处调整电子消息的显示。举例来说，计算装置可将发送者的图像及发送者的房产价值随电子消息一同显示。作为另一实例，计算装置可突出一条电子消息的显示、优先显示所述电子消息，及/或对所述电子消息与收件箱中的其它消息一起进行分类。通常，用户从有限数目的熟人处接收到电子消息，而极少接收到过去未曾与之通信的人的电子邮件。因此，如果搜索结果存储在消息应用程序可接入的数据库(例如，用户的个人计算机或电子邮件服务器)上，那么上文参看图6A所述对发送者的额外数据进行搜索可仅在第一次从特定发送者处接收到消息时执行。用于在此类先前搜索结果数据库是可用时获得额外用户信息的实例方法550说明于图6B中。在方法550中，在框501处，计算装置可接收并剖析电子消息以获得消息发送者的身份，例如上文参看图6A所述。在确定框552中，计算装置可将消息发送者的身份与过去已对其进行额外数据搜索的发送者的列表 或数据库进行比较，以确定发送者是否为新的(即，不曾对其进行过额外数据搜索的人)。如果消息发送者不是新的发送者(即，确定框552 = “否”)，那么在框554中，计算装置可接入由先前搜索填充的额外发送者数据的数据库。在框570中，可接着使用从先前搜索数据库获得的此额外发送者数据来调整消息的显示，调整方法是例如通过根据各个方面对消息分类、排列等级及/或显示。如果消息发送者对用户来说是新的(即，确定框552 = “是”)，那么在框556处，计算装置可搜索外部数据库及/或因特网以获得额外发送者数据。此对额外发送者数据的搜索可以使用本文中所述的各种方法来实现。在框558处，计算装置可检索并存储所获得的额外发送者数据。由于搜索结果有很大的可变性且在数据库搜索中个人发生混淆或错误识别的机会也很大，因此各个方面可包含学习模块，所述学习模块可从用户对搜索结果的反馈中学习以便在将来更好地进行搜索。为此，在框560中，计算装置可向用户显示从外部数据库检索到的额外发送者数据中的一些或所有以便进行评估。在框562中，用户可将反馈提供给计算装置，例如指示搜索是否已找到适当的个人或相关信息。此反馈可以用各种用户接口机制来提供，例如可在图形用户接口中实施的用户接口机制。作为向用户呈现数据库搜索结果的一部分，计算装置可呈现许多替代搜索结果并提供图形用户接口以使用户能够选择与特定消息发送者及/或用户最相关的那些结果。在确定框564中，计算装置可根据用户输入来确定所获得的额外数据是否针对正确的发送者或以其它方式适合用来对电子消息进行分类、排列等级及显示。如果用户反馈指示信息不是针对正确的发送者或以其它方式不相关或不可用的(即，确定框564 =“否”)，那么计算装置可使用用户反馈来修改搜索准则或搜索结果选择规则以便在下次进行搜索时能更好地获得相关信息。计算装置也可通过返回到框556来执行外部数据库的搜索。如果用户反馈指示所获得的额外信息是令人满意的(即，确定框564 = “是”)，那么在框568处，计算装置可将搜索结果存储在额外发送者数据的数据库中，且在框570处，计算装置可使用在搜索中获得的额外发送者数据来对消息分类、排列等级及/或显示。上文所描述的且在图6A及6B中展示的获得关于发送者的额外信息的基本过程可应用于各个方面以获得关于发送者、发送者的派别，以及用户与发送者的关系的广泛范围的信息，所述信息可用来突出显示、优先显示、分类或以其它方式调整电子消息的显示。明确地说，数据查找过程可实施为下文参看图9-34描述的用于计算消息重要度值的过程的一部分。图7说明用于配置计算装置以定制随电子消息一同呈现的额外发送者数据的呈现的方面方法600。通过允许用户定制用以获得关于电子消息发送者的额外数据的搜索准贝U，计算装置可经配置以仅搜索与用户有关的发送者数据。在方法600中，在框602处，计算装置可接收用户对定制数据搜索准则的请求。在框604处，计算装置可显示数据搜索定制⑶I，且在框606处接收用户定制准则选择输入。在框608处，计算装置可通过将用户的输入或基于用户的输入确定的权重因子存储在存储器中来实施用户的定制选择。用户选择可接着用在随后的重要度值计算算法及如上所述的数据搜索过程中。图8A说明用于基于用户选定的重要度准则对电子消息分类的方面方法700。在方法700中，在框501处，计算装置可接收并剖析电子消息以获得发送者身份信息，如上文参看图6所述。在框504处，计算装置可使用从电子消息获得的发送者的身份来搜索数据 库或因特网以获得额外发送者数据。在框506处，计算装置可检索并存储额外发送者数据。在框702处，计算装置可评估在数据库及/或因特网的搜索中获得的额外信息以将所获得的数据指派给各个准则。举例来说，对发送者姓名的搜索可产生各种不同信息来源(例如，新闻文章、政府记录、公共数据库结果等)，所述信息来源中的每一者可能包含与多个搜索准则有关的信息。作为此过程的一部分，在框702中，计算装置可剖析接收到的信息以识别与用户选定搜索准则有关的部分且接着将选定部分指派给与其有关的准则。在框704处，计算装置可将算法应用于额外发送者数据以产生重要度值，且在框708处，计算装置可将重要度值指派给电子消息。如本文中所论述，应用于额外发送者数据的算法将取决于其已被指派的搜索准则，且重要度值可以是根据电子消息或从数据库或因特网搜集到的数据确定的任何因子，或是通过将算法应用于所获得的关于发送者的额外数据中的一些或所有而获得的计算出的值。举例来说，计算装置可将漂亮程度计算算法应用于从数据库及/或因特网获得的消息发送者的图像以计算漂亮程度重要度值。可接着将此计算出的漂亮程度重要度值指派给电子消息。可接着使用计算出的漂亮程度重要度值来相对于收件箱内的其它电子消息对所述电子消息进行排序，或可将计算出的漂亮程度重要度值用作计算混合的重要度值的一部分。在一个方面中，当用户使用一个以上重要度准则来突出显示、优先显示或分类电子消息时，计算装置可经配置以使用所有计算出的重要度值来计算平均的或混合的重要度值。在方法700中，在框710处，计算装置可显示一条提示，请求用户输入或选择一个或一个以上重要度准则以及确定消息是否要分类。在框712处，计算装置可响应于所显示的提示而接收用户输入，且接着在框714处基于从用户接收到的重要度准则选择输入来突出显示、优先显示或分类用户收件箱中的电子消息。在框716处，计算装置可接着显示经分类的电子消息以及搜集到的关于发送者的额外数据。图SB说明用于基于用户选定的重要度准则对电子消息分类的另一方面方法750。在方法750中，在框752处，如上所述，计算装置可接收并剖析电子消息以获得发送者身份信息以及内容准则数据(例如，“？ ”及“！ ”标号的数目、语言使用、关键词、关键名称等)。在框754处，计算装置可捜索先前搜索结果数据库以获得关于发送者的先前存储的额外信息。在确定框756处，计算装置可确定关于发送者的任何额外信息是否已保存在先前捜索结果数据库中。如果在先前捜索结果数据库中没能定位到任何先前捜索结果(即，确定框756 =“否”)，那么在框758处，计算装置可获得存储在存储器中的用在重要度值算法中的准则权重因子。在框760处，计算装置可使用从电子消息获得的发送者的身份来搜索ー个或ー个以上附属数据库(即，不需要接入因特网的本地数据库)，以获得与权重因子大于第一最小阈值“Tl”的重要度准则有关的额外发送者数据。在框762处，计算装置可使用从电子消息获得的发送者的身份来搜索因特网以获得额外发送者数据，从而获得与权重因子大于第二最小阈值“T2”的重要度准则有关的信息。只有权重因子大于某阈值才进行数据库及因特网搜索可使计算装置能够节省网络接入时间及处理资源，这是因为搜集将不用于计算优先级及重要度值或对优先级及重要度值的计算具有很少影响的信息没什么价值。由干与接入本地数据库相关联的处理时间及延迟可能小于接入因特网数据库所需的时间，因此第一阈值“Tl”可设为小值，例如零，而第二阈值“T2”设为较大值，例如大于零的数。在框764处， 计算装置可将从数据库及/或因特网搜索获得的额外发送者数据存储在先前捜索结果数据库中。一旦已在框764处将额外数据存储在先前搜索结果数据库中或从先前搜索结果数据库获得了先前捜索结果(即，确定框756 = “是”)，那么在框702处，计算装置便可评估在数据库及/或因特网搜索中获得的额外信息以将所获得的数据指派给各个准则。作为此过程的一部分，在框702中，计算装置可剖析接收到的信息以识别与用户选定捜索准则有关的部分且接着将选定部分指派给与其有关的准则。在框704处，计算装置可将算法应用于额外发送者数据以产生重要度值，且在框708处，计算装置可按照与上文參看图8A描述的方式类似的方式将重要度值指派给电子消息。在框710处，计算装置可显示一条提示，请求用户输入或选择ー个或ー个以上重要度准则以及确定消息是否要分类。在框712处，计算装置可响应于所显示的提示而接收用户输入，且接着在框714处基于从用户接收到的重要度准则选择输入来突出显示、优先显示或分类用户收件箱中的电子消息。在框716处，计算装置可接着显示经分类的电子消息以及搜集到的关于发送者的额外数据。如上所述，关于消息发送者及消息本身的信息可用以按照使用户可定义及制订其个人品味及偏好的方式突出显示电子消息、对电子消息排列等级或分类。在ー个方面中，此突出显示、排列等级或分类可以使用针对多个重要度准则中的每ー者计算出的重要度值的加权和或加权平均来实现，其中权重因子及特定准则是由用户选择，例如借助于GUI接ロ，如上文參看图4及5所述。可应用的重要度值式子的实例在下文的方程式I中给出。在下文參看图9-34来描述用于计算方程式I中所列出的实例重要度准则值中的每ー者的性质及方法。相应权重因子《I到W26是用户可设置或确定(例如借助于GUI)以便定制消息数据库的突出显示、优先显示或分类行为的值。SortValue (e) = Review—time (e) *W1+External0rlnternal (e) *W2+HowOftenHaveIReplied(e)*W3+PoliticalParty (e)*W4+Attractiveness (e) W5+Gender(e)謂6+DateSent(e)轉7+Preapproved(e)謂8+Keywords(e)*W9
+SentJustToMe(e)*W10+CompanyCareAbout(e)*W11+Alum(e)*W12+FamilyMember(e)*W13+Estimatedffealth(e)*ffI4+Popularity(e)*W15+FriendsInCommon(e)*W16+WelITravelled (e)*W17+Number0f_ _Marks(e)*W18+Number0f_ ! _Marks(e)*W19+Friendliness0fMessage*W20+Age(e)*W21+National0rigin(e)*W22+CoIorOfSkin(e)*W23+ReadButNotRepliedTo(e)*W24+ReceivedButNot0pened(e)*W25+DistanceFromCompany (e) *W26。方程式 I 在另ー实例方面中，重要度值可通过描绘条件语句树的算法来确定，所述条件语句在每一条件被消息中的或所获得的关于用户的信息满足时便指派或修改重要度值。此“if-then”语句决策树可由用户配置，例如通过响应于特定准则指派将应用于重要度值的不同值或计算。因此，也可使用与下文參看图4及5描述的GUI接ロ类似的GUI接ロ来使用户能够配置用于确定重要度因子的“ if-then”语句决策树。在另ー实例方面中，重要度因子可使用除了方程式I中所示的简单乘法(S卩，线性方程式)之外的数学运算符来计算。举例来说，对于基于可被量化(例如在从-I到I的实数范围中)的信息的重要度准则，合适的权重因子可以是以运行良好的方式映射所述范围的任何函数。此函数的一个实例是阶跃函数，阶跃函数将“O”重要度值应用于范围内低于阈值的因子值，且将“I”重要度值应用于高于所述阈值的因子值。在此式子中，阈值是可变的，例如响应于用户输入而变，以便调整重要度值的计算及系统的分类行为。此函数的另ー实例是二次方程，例如在范围内居中的抛物线。在此式子中，二次方程的系数是可变的，例如响应于用户输入而变，以便调整重要度值的计算及系统的分类行为。此函数的另ー实例是三次方程，其中X轴在范围内被截。在此式子中，三次方程的系数是可变的，例如响应于用户输入而变，以便调整重要度值的计算及系统的分类行为。可用于试图对电子消息分类及确定优先级的忙碌人士的一个准则可为他们审阅、阅读或查看消息的内容或链接到消息的内容所花的时间(Review_time)。举例来说,用户可能希望首先或在他们具有少量时间来审阅电子消息的时段期间审阅简短的消息。消息的长度(例如，消息中词语的数目)可为用户阅读所述消息将花的时间的指示。然而，ー些短消息可能具有指向将需要花更多时间来审阅的其它内容的链接，其它内容例如是YouTube视频、新闻剪辑，或网页文章。为使计算装置能够基于用户审阅将花的总时间来对电子消息确定优先级或分类，计算装置可实施与图9中所示的方法800中所说明的过程类似的过程。在方法800中，在框802处，计算装置可剖析电子消息以确定其长度(例如，消息正文中所包含的词语或字符数目)并确定是否存在指向预料用户可能会审阅的其它内容的任何链接。在框804处，计算装置可接入任何内容链接(例如，指向文档、视频剪辑、网页等的超链接)以确定任何对应视频剪辑的持续时间或任何文档的长度。此持续时间或文档长度信息可包含在经由嵌入的链接接入的站点上的可存取元数据内，或通过评估所链接视频剪辑或文档的文件大小来获得此持续时间或文档长度信息。在框806处，计算装置可使用关于电子消息的长度的信息及关于所链接内容的长度或持续时间的任何信息来计算Review_time因子(即，用户审阅消息及内容可能要花的时间的测量值)。在框808处，可接着将计算出的时间因子用作重要度值算法(例如，如上所述的方程式I)的输入。另ー准则可为消息的发送者是用户公司内部的还是外部的(“外部或内部”)。用于确定这个因子的方法1000说明于图10中。在方法1000中，在框1002处，计算装置可剖析电子消息以确定发送者的计算机的起始因特网协议(IP)地址。在框1004处，计算装置可确定消息是从内部来源还是从外部来源接收到的，例如通过确定IP地址是否属于除了用户的公司以外的公司。在框1006处，计算装置可基于发送者的计算机IP地址来计算“外部或内部”因子。举例来说，如果消息是来自外部发送者，那么因子可设为1，而如果消息是来自内部发送者，那么因子可设为2。另外，可基于地址域名来设置值范围，例如针对来自政府发送者(例如，“.gov”域)的消息的另一值及针对从非营利组织(例如，“ .org”域)发送的消息的另一数字。指派给外部消息及内部消息的值可由用户根据用户偏好来定义。在框1008处，可接着将计算出的“内部或外部”因子用作重要度值算法(例如，如上所述的方程式I)的输入。在另一方面中，计算装置可实施与图11中所说明的方法1100中的过程类似的过程以确定用户已回复发送者的电子邮件的频率(“已回复频率”)。在方法1100中，在框1002处，计算装置可剖析电子消息以确定发送者的身份。在框1004处，计算装置可接入数据库(例如，由用户的邮件系统维持的本地数据库)以确定用户已回应来自发送者的消息 的次数。在框1106处，计算装置可基于从数据库接收到的数据来计算“已回复频率”因子。在框1108处,可将计算出的HowOftenHaveIReplied因子用作重要度值算法(例如，如上所述的方程式I)的输入。在另一方面中，计算装置可实施与图12中所说明的方法1200中的过程类似的过程以确定发送者的政治派别(“政党”)。在方法1200中，在框1202处，计算装置可剖析电子消息以确定发送者的身份。在框1204处，计算装置可接入数据库或因特网以确定发送者的政治派别。举例来说，计算装置可经配置以接入例如WWW, campaiRnmoney. com等网站以确定发送者给政党所付出的捐赠的量及类型。一些因特网网站提供关于响应于特定搜索结果返回的数据的置信度测量值。举例来说，domania. com可提供关于针对特定地址提供的房产价值估计的置信值。为确保在对电子消息分类及排列等级的过程中只使用相对高置信度的额外发送者数据，在确定框1206处，计算装置可将发送者的政党中返回的置信度与最小阈值置信度进行比较。如果额外发送者数据的置信度超过阈值(即，确定框1206 =“是”)，那么在框1208处，计算装置可基于发送者的政党派别来计算“政党”因子。举例来说，如果发送者是民主党人，那么可被指派值1，如果发送者是共和党人，那么可被指派值2，等等。指派给相应政党的值可由用户根据用户偏好来定义。在框1210处，可将计算出的“政党”因子用作重要度值算法(例如，如上所述的方程式I)的输入。如果所返回的置信度不满足最小阈值置信度(即，确定框1206 =“否”)，那么计算装置可在框1212处忽略接收到的额外发送者数据，而非使用有问题的数据来对电子消息进行分类或排列等级。代替忽略接收到的额外发送者数据，计算装置可重复在数据库及/或因特网上进行发送者数据搜索的过程。在另一方面中，计算装置可实施与图13中所说明的方法1300中的过程类似的过程以确定发送者的吸引力(“吸引力”)。在方法1300中，在框1302处，计算装置可剖析电子消息以确定发送者的身份。在框1304处，计算装置可使用发送者的身份信息来接入及搜索数据库或因特网以找到发送者的相片。如上文所提到，一些因特网网站提供关于响应于特定搜索结果返回的数据的置信度测量值。举例来说，domania. com可提供关于针对特定地址提供的房产价值估计的置信值。作为另一实例，Google图像可提供关于响应于对个人姓名的搜索而返回的图像的置信度估计(例如，对于“约翰.史密斯(John Smith)”，照片的置信度可为5%，而对于“巴拉克.奥巴马(Barack Obama) ”，照片的置信度可达95% )。为确保在对电子消息分类及排列等级的过程中只使用相对高置信度的额外发送者数据，在确定框1306处，计算装置可将所返回图像的所返回的置信度与最小阈值置信度进行比较。如果额外发送者数据的置信度超过阈值(即，确定框1306 =“是”)，那么在框1308处，计算装置可基于所找到的相片来计算吸引力因子。举例来说，计算装置可使用斐波那契或马夸特美人面具(在http: //goldennumeber. net/beauty, htm处)来计算吸引力因子。在框1310处，可将计算出的“吸引力”因子用作重要度值算法(例如，如上所述的方程式I)的输入。如果所返回的置信度不满足最小阈值置信度(即，确定框1306 =“否”)，那么计算装置可在框1312处忽略接收到的额外发送者数据，而非使用有问题的数据来对电子消息进行分类或排列等级。在另一方面中，计算装置可实施与图14中所说明的方法1400中的过程类似的过程以确定发送者的性别(“性别”)。在方法1400中，在框1402处，计算装置可剖析电子消 息以确定发送者的身份。在框1404处，计算装置可接入姓名及相关性别的数据库以基于发送者的姓名来识别发送者的性别。在框1406处，计算装置可基于发送者的性别来计算“性另IJ”因子。举例来说，如果发送者是女性，那么可被指派值1，如果发送者是男性，那么可被指派值2，等等。指派给性别的值可由用户根据用户偏好来定义。在框1408处，可将计算出的“性别”因子用作重要度值算法(例如，如上所述的方程式I)的输入。在另一方面中，计算装置可实施与图15中所说明的方法1500中的过程类似的过程以确定发送电子邮件的日期(“发送日期”)。在方法1500中，在框1502处，计算装置可剖析电子消息以确定发送电子邮件的日期。在框1504处，计算装置可基于发送电子消息的日期来计算“发送日期”因子。举例来说，计算装置可计算发送消息的日期与当前日期之间的天数并使用所述数目作为“发送日期”值。也可使用其它计算，例如非线性方程式。在框1506处，可将计算出的“发送日期”因子用作重要度值算法(例如，如上所述的方程式I)的输入。在另一方面中，计算装置可实施与图16中所说明的方法1600中的过程类似的过程以确定发送者是否为一群经事先同意的联系人中的成员(“事先同意”)。在方法1600中，在框1602处，计算装置可剖析电子消息以确定发送者的身份。在框1604处，计算装置可接入数据库(例如，联系人数据库)以确定发送者先前是否被事先同意为优选发送者。可使用不同方法来事先同意发送者。举例来说，用户可使用联系人数据库来从用户愿意接收到电子消息的人当中选择发送者。用户可事先同意选定的发送者，使得从事先同意的发送者接收到的电子消息基于指派给电子消息的重要度值具有高于其它电子消息的优先级，如下文所述。在框1606处，计算装置可基于发送者的事先同意状态来计算“事先同意”因子。举例来说，计算装置可给事先同意发送者的消息指派值1，且给非事先同意发送者的消息指派值O。在框1608处，可将计算出的“事先同意”因子用作重要度值算法(例如，如上所述的方程式I)的输入。在另一方面中，计算装置可实施与图17所说明的方法1700中的过程类似的过程以通过识别接收到的电子消息的正文中使用的关键词来确定电子消息的重要度值(“关键词”)。在方法1700中，在框1702处，计算装置可剖析电子消息以识别消息正文中的关键词。举例来说，计算装置可经配置以确定词语“打电话给我”在消息正文中出现的次数。在框1704处，计算装置可基于在消息正文中找到的数字及/或特定关键词来计算“关键词”因子。在框1706处，可将计算出的“关键词”因子用作重要度值算法(例如，如上所述的方程式I)的输入。在另一方面中，计算装置可实施与图18中所说明的方法1800中的过程类似的过程以确定电子消息是发送给一列接收者还是只发送给用户(“只发给本人”)。在方法1800中，在框1802处，计算装置可剖析电子消息以识别电子消息的接收者。在框1804处，计算装置可基于电子消息的接收者列表来计算“只发给本人”因子。在框1806处，可将计算出的“只发给本人”因子用作重要度值算法(例如，如上所述的方程式I)的输入。在另一方面中，计算装置可实施与图19中所说明的方法1900中的过程类似的过程以确定电子消息是否发送自供职于用户已指示为特别感兴趣的公司的发送者(“所关注公司”)。这可通过剖析发送者的电子邮件地址并识别电子邮件所发送自的公司来实现。在 方法1900中，在框1902处，计算装置可剖析电子消息以确定发送者的公司的身份。在框1904处，计算装置可基于发送者的公司来计算“所关注公司”因子，例如通过将发送者的公司与公司列表进行比较。此公司查找表可包含因子值以供指派给“所关注公司”值。在框1906处，可将计算出的“所关注公司”因子用作重要度值算法(例如，如上所述的方程式I)的输入。在另一方面中，计算装置可实施与图20中所说明的方法2000中的过程类似的过程以确定发送者的母校(“母校”)。在方法2000中，在框2002处，计算装置可剖析电子消息以确定发送者的身份。在框2004处，计算装置可接入并搜索数据库或因特网以确定发送者的母校。如上文所提到，一些因特网网站提供关于响应于特定搜索结果返回的数据的置信度测量值。为确保在对电子消息分类及排列等级的过程中只使用相对高置信度的额外发送者数据，在确定框2006处，计算装置可将所返回的发送者母校的所返回的置信度与最小阈值置信度进行比较。如果额外发送者数据的置信度超过阈值(即，确定框2006 =“是”)，那么在框2008处，计算装置可基于在数据库或因特网搜索期间找到的母校来计算“母校”因子。举例来说，计算装置可将发送者的母校与学校列表进行比较。此母校查找表可包含用于每一学校的由用户设置的因子值。在框2010处，可将计算出的Alum因子用作重要度值算法(例如，如上所述的方程式I)的输入。如果所返回的置信度不满足最小阈值置信度(即，确定框2006 =“否”)，那么计算装置可在框2012处忽略接收到的额外发送者数据，而非使用有问题的数据来对电子消息进行分类或排列等级。在另一方面中，计算装置可实施与图21中所说明的方法2100中的过程类似的过程以确定发送者的母校(“家庭成员”)。在方法2100中，在框2102处，计算装置可剖析电子消息以确定发送者的身份。在框2104处，计算装置可接入联系人数据库以确定发送者是否为家庭成员。这可通过使用不同方法来实现。举例来说，用户可以在联系人数据库中指明有亲属关系的人。因此，当计算装置接入联系人数据库时，计算装置可使用亲属关系标示来确定发送者是否为家人。在框2106处，计算装置可基于亲属关系来计算“家庭成员”因子。举例来说，识别家庭成员的数据库可包含用于每一个别家庭成员的因子值(例如，直系亲属的值较大，而远亲或姻亲的值较小)。在框2108处，可将计算出的“家庭成员”因子用作重要度值算法(例如，如上所述的方程式I)的输入。在另一方面中，计算装置可实施与图22中所说明的方法2200中的过程类似的过程以确定发送者的财产。在方法2200中，在框2202处，计算装置可剖析电子消息以确定发送者的身份。在框2204处，计算装置可基于发送者的身份接入数据库或因特网以确定财产。举例来说，为了估计发送者的财产，计算装置可接入例如Domaniawww. domania. com或美国专利商标局WWW. USPto. ROV等网站来确定发送者是否拥有不动产或知识产权。在框2206处，计算装置可基于发送者的财产来计算“估计财产”因子。在框2208处，可将计算出的“估计财产”因子用作重要度值算法(例如，如上所述的方程式I)的输入。在另一方面中，计算装置可实施与图23中所说明的方法2300中的过程类似的过程以确定发送者的受欢迎程度(“受欢迎程度”)。在方法2300中，在框2302处，计算装置可剖析电子消息以确定发送者的身份。在框2304处，计算装置可经由因特网接入社交网络网站以确定发送者的受欢迎程度。发送者的受欢迎程度可基于几种方法来测量。举例来说，受欢迎程度的测量可基于发送者所具有的连接数或朋友数，如社交网络网站上发送者的个人档上所示。发送者的朋友越多，发送者可能越受欢迎，或反之亦然。在框2306处，计算装置可例如基于发送者在社交网站上的连接来计算“受欢迎程度”因子。在框2308处，可将计算出的“受欢迎程度”因子用作重要度值算法(例如，如上所述的方程式I)的输入。在另一方面中，计算装置可实施与图24中所说明的方法2400中的过程类似的过程以确定用户与发送者共有的共同朋友或熟人的数目(“共同朋友”)。在方法2400中，在框2402处，计算装置可剖析电子消息以确定发送者的身份。在框2404处，计算装置可使用因特网来接入社交网站以识别及确定用户与发送者所共有的朋友及连接，例如通过将连接名称与用户的联系人数据库进行比较。在框2406处，计算装置可基于从发送者的社交网站检索到的连接数据来计算“共同朋友”因子。在框2408处，可将计算出的“共同朋友”因子用作重要度值算法(例如，如上所述的方程式I)的输入。在另一方面中，计算装置可实施与图25中所说明的方法2500中的过程类似的过程以确定发送者具有旅行体验的程度(“经常旅行？ ”)。在方法2500中，在框2502处，计算装置可剖析电子消息以确定发送者的身份。在框2504处，计算装置可接入数据库或因特网以确定发送者的旅行历史。举例来说，计算装置可经由因特网接入例如Flicker或其它公共相片共享站点等网站并通过使用发送者的姓名来识别与发送者关联的相片。计算机装置可接着剖析JPEG文件的EXIF标头中的GPS标签以确定相片的拍摄地点。计算装置可接着确定发送者是否经常旅行。如上文所提到，一些因特网网站提供关于响应于特定搜索结果返回的数据的置信度测量值。为确保在对电子消息分类及排列等级的过程中只使用相对高置信度的额外发送者数据，在确定框2506处，计算装置可将所返回的发送者母校的所返回的置信度与最小阈值置信度进行比较。如果额外发送者数据的置信度超过阈值(即，确定框2506 =“是”)，那么在框2508处，计算装置可基于发送者的旅行历史数据来计算所需的“经常旅行？ ”因子。在框2510处，可将计算出的“经常旅行？ ”因子用作重要度值算法(例如，如上所述的方程式I)的输入。如果所返回的置信度不满足最小阈值置信度(即，确定框2506 =“否”)，那么计算装置可在框2512处忽略接收到的额外发送者数据，而非使用有问题的数据来对电子消息进行分类或排列等级。在另一方面中，计算装置可实施与图26中所说明的方法2600中的过程类似的过、程以确定电子消息是否在问问题(“问号数目”)。在方法2600中，在框2602处，计算装置可剖析电子消息以确定消息中出现“？ ”的次数。在框2604处，计算装置可基于电子消息中“ ？ ”的数目来计算“问号数目”因子。在框2606处，可将计算出的“问号数目”因子用作重要度值算法(例如，如上所述的方程式I)的输入。在如图27中所说明的另一方面中，计算装置可实施与方法2700中所说明的过程类似的过程以确定从发送者接收到的电子消息的文本中所使用的标点的类型，从而确定是否存在紧迫感(“感叹号数目”)。在方法2700中，在框2702处，计算装置可剖析电子消息以确定电子消息中出现“！ ”的次数。在框2604处，计算装置可基于电子消息中“！ ”的数目来计算“感叹号数目”因子。在框2606处，可将计算出的“感叹号数目”因子用作重要度值算法(例如，如上所述的方程式I)的输入。 在另一方面中，计算装置可实施与图28中所说明的方法2800中的过程类似的过程以确定电子消息的文本中所使用的词语(例如，L0L, M0G)的类型，从而确定消息的友好度(“消息友好度”)。在方法2800中，在框2802处，计算装置可剖析电子消息以确定草拟电子消息所用的文学基调。在框2804处，计算装置可基于电子消息中所使用的词语的类型来计算“消息友好度”因子。举例来说，如果发送者在电子消息的正文中使用例如“L0L”(大笑)等非正式词语时，那么计算装置可以确定电子消息的基调是友好的。在框2806处，可将计算出的“消息友好度”因子用作重要度值算法(例如，如上所述的方程式I)的输入。在另一方面中，计算装置可实施与图29中说明的方法2900中的过程类似的过程以确定发送者的年龄(“年龄”)。在方法2900中在框2902处，计算装置可剖析电子消息以确定发送者的身份。在框2904处，计算装置可接入数据库或因特网以确定发送者的年龄。在框2906处，计算装置可基于发送者的年龄来计算“年龄”因子。在框2908处，可使用计算出来的“年龄”因子作为对例如上述等式I中的重要度值算法的输入。在另一方面中，计算装置可实施与图30中说明的方法3000中的过程类似的过程以确定发送者的年龄(“国籍”)。在方法3000中在框3002处，计算装置可剖析电子消息以确定发送者的身份。在框3004处，计算装置可基于发送者的姓名来接入姓名数据库或因特网以确定发送者的国籍。举例来说，姓名及姓名的国籍可存储于姓名数据库中。在框3006处，计算装置可基于所确定的国籍来计算“国籍”因子。举例来说，计算装置可将发送者的国籍与查找表中的国籍列表比较以获得待应用于“国籍”因子的值。此国籍查找表可包含用户设置的因子值。在框3008处，可使用计算出来的“国籍”因子作为对例如上述等式I中的重要度值算法的输入。在另一方面中，计算装置可实施与图31中说明的方法3100中的过程类似的过程以确定发送者的肤色(“肤色”)。在方法3100中在框3102处，计算装置可剖析电子消息以确定发送者的身份。在框3104处，计算装置可基于发送者的身份来接入数据库或因特网以找到发送者的相片。在框3106处，计算装置可确定发送者的肤色。举例来说，计算装置可通过使用“色调饱和度值”来确定发送者的肤色，其中值(即，亮度)在0到255之间，0是深黑色，且255是白化色。在框3108处，计算装置可基于发送者的肤色来计算“肤色”因子。在框3110处，可使用计算出来的“肤色”因子作为对例如上述等式I中的重要度值算法的输入。在另一方面中，计算装置可实施与图32中说明的方法3200中的过程类似的过程以确定过去用户是否已阅读来自发送者的消息但未回复(“已读但未回复”)。在方法3200中在框3202处，计算装置可剖析电子消息以确定发送者的身份。在框3204处，计算装置可接入数据库以确定已阅读但未回复发送者的电子邮件的次数。在框3206处，计算装置可基于从数据库中检索的结果来计算“已读但未回复”因子。在框3208处，可使用计算出来的“已读但未回复”因子作为对例如上述等式I中的重要度值算法的输入。在另一方面中，计算装置可实施与图33中说明的方法3300中的过程类似的过程以确定已从发送者接收到电子消息但用户一直未打开的次数(“收到但未打开”)。在方法3300中在框3302处，计算装置可剖析电子消息以确定发送者的身份。在框3304处，计算装置可接入数据库以确定收到电子邮件但一直未打开的次数。在框3406处，计算装置可基于从数据库中检索的数据来计算“收到但未打开”因子。在框3308处，可使用计算出来的“收到但未打开”因子作为对例如上述等式I中的重要度值算法的输入。在另一方面中，计算装置可实施与图34中说明的方法3400中的过程类似的过程以确定离发送者的公司的距离(“离公司距离”)。举例来说，业务在当地且与位置在几百英里之外的公司很少互动的用户可能会对此地理距离感兴趣。在方法3400中在框3402处，计算装置可剖析电子消息以确定发送者的公司的身份。在框3404处，计算装置可接入公司目录数据库或因特网以确定发送者的公司的物理地址。在3406框处，计算装置可基于地址来接入地图应用程序(例如，Google Maps )以确定发送者的公司与用户的公司之间的距离。在框3408处，计算装置可基于GPS数据来计算“离公司距离”因子。在框3410处，可使用计算出来的“离公司距离”因子作为对例如上述等式I中的重要度值算法的输入。在已计算了各种因子值且用其作为输入以获得每一消息的总体重要度值之后，可接着如上所述将消息分级或分类以呈现给用户。在另一方面中，可基于重要度因子的子组来得到重要度值及进行对突出显示、优先显示、分类或删除电子消息的确定。举例来说，若干重要度因子可能会超过或否决基于所有因子的重要度值，例如给来自用户的母亲或配偶的消息应用最高值或优先显示来自用户的母亲或配偶的消息，或者删除或从不显示来自讨厌的股票经纪人等特定发送者的消息。在另一方面中，在满足一个或一个以上准则时，可基于重要度因子的子组来确定突出显示、优先显示及重要度值。此方面可使得用户能够针对特定种类或在特定条件下去除电子消息。举例来说，用户可基于友好度重要度准则来设置第二分类条件，使得如果友好度重要度因子超过用户设置的阈值，则系统进一步查看用户是不是用户认识的或是用户的家庭成员，且如果不是的话则指派低重要度值。此方面的此实例应用将使得用户能够去除友好度过高的来自陌生人的消息，友好度过高可能指示不良或垃圾消息(例如，包含“天呐！ ！ ！我能帮您赚超超超超多的钱！!!哈哈哈！ ”的消息)。通过使得用户能够基于任何重要度因子来设置有条件的操作，此方面将使得用户能够对电子消息的显示及分类实行各种各样的控制。虽然上述方面集中于获得关于发送者的信息及基于所述额外发送者数据来突出显示、优先显示及/或分类电子消息，但可实施类似过程以使得用户能够基于还有谁收到 每一消息来识别重要消息。在此方面，计算装置可经配置以识别电子消息的其它接收者，收集关于识别出来的接收者的额外数据，基于收集到的额外数据来计算重要度值，基于计算出来的重要度值来突出显示、优先显示或分类收件箱中的电子消息，且/或与电子消息一起显示收集到的额外数据的一部分，例如图I到5中说明。除了识别及收集关于电子消息发送者及接收者的信息以外，还可实施类似过程以使得用户能够基于接收到的消息内包含的个人、公司及关键词来识别重要消息。在此方面，计算装置可经配置以辨识电子消息的标题或正文内的个人及/或公司名称，收集关于识别出来的个人及/或公司的额外数据，基于收集到的额外数据来计算重要度值，基于计算出来的重要度值来突出显示、优先显示或分类收件箱中的电子消息，且/或与电子消息一起显示收集到的额外数据的一部分，例如图I到5中说明。适合于与各种实施例一起使用的典型移动装置3500将都具有图35中说明的组件。举例来说，示范性移动装置3500可包含处理器3501，其耦合到内部存储器3502及显示器3503。显示器3503可为经配置以接收用户输入示意动作的触摸屏显示器。此外，移动装置3500可具有天线3504，用于发送及接收电磁辐射，所述天线连接到无线数据链路及/ 或蜂窝式电话收发器3505,其稱合到处理器3501。在一些实施方案中，收发器905以及处理器3501及存储器3502的用于蜂窝式电话通信的部分被统称为空中接口，因为其经由无线数据链路提供数据接口。不包含触摸屏显示器的移动装置还可包含小键盘3506或微型键盘以及菜单选择按钮或摇臂开关3507，用于接收用户输入。计算装置可配备有GPS装置3510，其耦合到处理器3501，用于提供计算装置3500的位置坐标，并计算装置的位置与另一位置之间的距离。上述方面还可在各种计算装置内实施，例如图36中说明的膝上型计算机3600。许多膝上型计算机包含触摸垫触摸表面，其用作计算机的指向装置。膝上型计算机3600将通常包含耦合到易失性存储器3602及例如磁盘驱动器3603等大容量非易失性存储器的处理器3601。计算机3600还可包含耦合到处理器3601的软盘驱动器3604及压缩光盘(⑶)驱动器3605。计算机装置3600还可包含耦合到处理器3601以用于建立数据连接或接纳外部存储器装置的若干连接器端口，例如USB或FireWire 连接器插座，或用于将处理器3601耦合到网络的其它网络连接电路3606。在笔记型计算机配置中，计算机外壳包含触摸垫3607、键盘3608及显示器3609，其全部耦合到处理器3601。上述方面也可在各种计算装置中的任一者内实施，所述计算装置例如是图37中说明的个人计算机3700。此个人计算机3700通常包含耦合到易失性存储器3702及例如磁盘驱动器3703等大容量非易失性存储器的处理器3701。计算机3700还可包含耦合到处理器3701的压缩光盘(⑶)及/或DVD驱动器3706。计算机装置3700还可包含耦合到处理器3701以用于建立数据连接或接纳外部存储器装置的若干连接器端口，例如用于将处理器3701耦合到网络3705的网络连接电路3704。如计算机领域众所周知，计算机3700可进一步耦合到键盘3708，指向装置，例如鼠标3709，及显示器3707。上文所述的各种方面可在各种计算平台中实施。举例来说，前述方面可在用户的计算装置中实施，例如电子消息处理应用程序的一部分。或者，可在托管电子消息的服务器或另一处理电子消息以产生重要度及分级值的服务器上实施各种方面的功能性，用户的计算装置及/或电子消息托管服务器可使用所述重要度及分级值。图38说明实例通信系统3800，其说明可托管各种方面的不同计算机。此典型电子消息通信系统3800可包含无线通信网络3802，其与移动计算装置3806通信，且经由电子邮件服务器3804耦合到因特网3814。用户个人计算装置3808可经由局域网或经由因特网3814从电子邮件服务器3804接收电子消息。在各种方面中，通信系统3800还可包含多个信息服务器3812、3816，其耦合到因特网3814，可存储关于发送者的可经由因特网搜索获得的数据。通信系统3800还可包含专用服务器3810，其经配置以执行各种方面的数据研究及消息评分功能，使得此些经过处理的电子消息可经由因特网3814及/或用户的电子邮件服务器3804供用户计算装置3808、3806 使用。图39说明实例方法3900，电子邮件服务器或其它耦合到因特网的服务器可使用此方法来执行各种方面的功能性，以向用户计算装置提供经过评分的及/或空白的电子消息。在方法3900中在框3902处，服务器可接收并缓存特定客户的电子消息。举例来说，如果服务器是用户的电子邮件服务器3804，则框3902中的处理可在接收到用户传入消息时发生。如果服务器是独立服务器(即，不是用户的电子邮件服务器)，则可从用户的计算装置(像在对分类服务的请求中)或从用户的电子邮件服务器接收电子消息。在框3904处，服务器可接入电子消息所发给的客户的偏好设置数据库。如上所述，此些偏好设置可包含重要度准则及所应用的权重。在框3906处，服务器可剖析接收到的电子消息，并使用发送者的身份来接入数据库以获取关于发送者的信息，所使用的方法非常类似于上述方法。在 框3908中，服务器可使用经由数据库搜索接收到的信息来计算待应用于接收到的电子消息的因子值及重要度值，就仿佛所述计算是由用户的计算装置以类似于上述方式的方式执行一样。在框3910中，服务器可任选地基于计算出来的重要度值将客户的电子消息重新分类。对于服务器是用户的电子邮件服务器的实施方案，此些操作将产生经分类及经分级的电子消息，其将在接入用户的电子邮件帐户后以适当的次序出现。对于服务器是单独的服务提供者的实施方案，可将针对每一电子消息计算的重要度值传递到用户的计算装置或用户的电子邮件服务器。由于发送者数据检索及重要度值计算是这样在外部处理，所以用户不需要对其计算装置施加重大的计算负担就能得到各种方面的益处。前述方法描述及过程流程图仅作为说明性实例而提供，且既定不需要或暗示必须以所呈现的次序执行各种实施例的步骤。所属领域的技术人员将了解，前述实施例中的步骤次序可以任何次序执行。例如“此后”、“接着”、“接下来”等词语并不意在限制步骤的次序；这些词语只是用来引导读者浏览对方法的描述。此外，以单数形式对权利要求元件的任何引用(例如，使用冠词“一”或“所述”)不应被解释为将元件限于单数形式。结合本文中所揭示的实施例而描述的各种说明性逻辑块、模块、电路及算法步骤可被实施为电子硬件、计算机软件或两者的组合。为清楚说明硬件与软件的此互换性，上文已大致关于其功能性而描述了各种说明性组件、块、模块、电路及步骤。所述功能性是实施为硬件还是软件取决于特定应用及施加于整个系统的设计约束。所属领域的技术人员可针对每一特定应用以不同方式来实施所描述的功能性，但所述实施方案决定不应被解释为会导致脱离本发明的范围。可用通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑装置、离散门或晶体管逻辑、离散硬件组件或其经设计以执行本文中所描述的功能的任何组合来实施或执行用于实施结合本文中所揭示的方面而描述的各种说明性逻辑、逻辑块、模块及电路的硬件。通用处理器可以是微处理器，但在替代方案中，处理器可以是任何常规处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器还可实施为计算装置的组合，例如，DSP与微处理器的组合、多个微处理器的组合、一个或一个以上微处理器与DSP核心的联合，或任何其它此配置。或者，一些步骤或方法可由特定用于给定功能的电路执行。在一个或一个以上示范性方面中，可以硬件、软件、固件或其任何组合来实施所述的功能。如果以软件实施，则可将功能作为一个或一个以上指令或代码而在计算机可读媒体上加以存储或传输。本文中揭示的方法或算法的步骤可体现于所执行的处理器可执行软件模块中，所述模块可驻存在计算机可读媒体上。计算机可读媒体包含计算机存储媒体与包含促进计算机程序从一处传递到另一处的任何媒体的通信媒体两者。存储媒体可为可由计算机存取的任何可用媒体。作为实例而非限制，此计算机可读媒体可包括RAM、R0M、EEPROMXD-ROM或其它光盘存储装置、磁盘存储装置或其它磁性存储装置，或可用以运载或存储呈指令或数据结构形式的所要程序代码且可通过计算机存取的任何其它媒体。同样，可恰当地将任何连接称作计算机可读媒体。举例来说，如果使用同轴电缆、光纤电缆、双绞线、数字订户线(DSL)或例如红外线、无线电及微波的无线技术从网站、服务器或其它远程源传输软件，则同轴电缆、光纤电缆、双绞线、DSL或例如红外线、无线电及微波的无线技术包括于媒体的定义中。如本文中所使用，磁盘及光盘包含压缩光盘(CD)、激光光盘、光学光 盘、数字多功能光盘(DVD)、软磁盘及蓝光光盘，其中磁盘通常磁性地复制数据，而光盘使用激光光学地复制数据。上文的组合也应包含在计算机可读媒体的范围内。此外，方法或算法的操作可作为代码及/或指令中的一者或任何组合或集合而驻存在可并入到计算机程序产品中的机器可读媒体及/或计算机可读媒体上。提供对所揭示实施例的先前描述，以使所属领域的技术人员能够制作或使用本发明。所属领域的技术人员将容易明白对这些实施例的各种修改，且在不脱离本发明的精神或范围的情况下，本文所界定的一般原理可应用于其它实施例。因此，本发明并不意在限于本文中所展示的实施例，而是应被赋予与所附权利要求书及本文中所揭示的原理及新颖特征一致的最广范围。
权利要求
1.一种用于显不多个电子消息的方法，其包括 剖析所述多个电子消息中的每一者以获得关于与每一电子消息相关联的实体的身份信息； 搜索第一数据库以寻找与所述所获得的身份信息有关的额外数据； 从所述第一数据库中检索与所述所获得的身份信息有关的额外数据；及 基于所述检索到的额外数据来调整所述多个电子消息的显示。
2.根据权利要求I所述的方法，其中所述多个电子消息是电子邮件消息。
3.根据权利要求I所述的方法，其中所述实体是选自每一电子消息的接收者、所述电子消息的发送者、每一电子消息中提到的个人，及每一电子消息中提到的公司。
4.根据权利要求I所述的方法，其中经由因特网接入所述第一数据库。
5.根据权利要求I所述的方法，其中所述第一数据库是联系人数据库。
6.根据权利要求I所述的方法，其进一步包括 在先前搜索结果数据库中存储与所述所获得的身份信息有关的所述检索到的额外数据的至少一部分； 搜索所述先前搜索结果数据库以寻找与所述所获得的身份信息有关的先前检索到的额外数据 '及 从所述先前搜索结果数据库中接入与所述所获得的身份信息有关的先前检索到的额外数据， 其中如果未从所述先前搜索结果数据库中检索到与所述所获得的身份信息有关的先前检索到的额外数据，则搜索所述第一数据库及从所述第一数据库中检索额外数据。
7.根据权利要求6所述的方法，其中如果从所述先前搜索结果数据库中检索到与所述所获得的身份信息有关的先前检索到的额外数据但自从最后一次搜索以来的时间超过预定阈值，则搜索所述第一数据库及从所述第一数据库中检索额外数据。
8.根据权利要求I所述的方法，其中基于所述检索到的额外数据来调整所述多个电子消息的显示包括基于通过向针对每一电子消息检索到的所述额外数据应用算法而计算出来的重要度值来修改所述多个电子消息中的至少一者的显示。
9.根据权利要求I所述的方法，其中基于所述检索到的额外数据来调整所述多个电子消息的显示包括通过向针对每一电子消息检索到的所述额外数据应用算法以产生重要度值来将所述多个电子消息分类。
10.根据权利要求I所述的方法，其中基于所述检索到的额外数据来调整所述多个电子消息的显示包括 基于根据所述额外数据确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值；及 基于所述计算出来的重要度值来将所述多个电子消息分类。
11.根据权利要求10所述的方法，其中所述额外数据是选自由以下各项组成的群组公司名称、职位、年龄、性别、种族、收入、社交网络数据、社交网络链接、Google 匹配个数、母校、房产价值、家庭地址、图像、政治派别、政治捐赠、已向所述消息的发送者发送回复的次数、已收到但未打开来自发送者的消息的次数，及离发送者的公司的距离。
12.根据权利要求10所述的方法，其中基于根据所述额外数据确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括剖析所述电子消息以获得所述消息正文内的信息以确定审阅所述消息所需的时间；基于所述确定的审阅所述消息所需的时间来确定审阅所需时间重要度因子；及包含所述确定的审阅所需时间重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
13.根据权利要求10所述的方法，其中基于根据所述额外数据确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括 剖析所述电子消息以确定其原始因特网门户地址； 基于所述原始因特网门户地址来确定“外部或内部”重要度因子；及包含所述确定的“外部或内部”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
14.根据权利要求10所述的方法，其中基于根据所述额外数据确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括 剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份； 基于发送者的所述身份来确定“已回复频率”重要度因子；及包含所述确定的“已回复频率”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
15.根据权利要求10所述的方法，其中基于根据所述额外数据确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括 剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份； 基于发送者的所述身份来确定所述发送者的政党； 基于所述确定的政党来确定“政党”重要度因子 '及 包含所述确定的“政党”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
16.根据权利要求10所述的方法，其中基于根据所述额外数据确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括 剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份； 基于发送者的所述身份来确定所述发送者的图像； 基于所述所获得的图像来确定“吸引力”重要度因子 '及 包含所述确定的“吸引力”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
17.根据权利要求10所述的方法，其中基于根据所述额外数据确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括 剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份； 基于所述发送者的所述身份来确定所述发送者的“性别”； 基于所述发送者的所述性别来确定性别重要度因子；及 包含所述确定的性别重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
18.根据权利要求10所述的方法，其中基于根据所述额外数据确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括剖析所述电子消息以确定所述消息的日期； 基于所述消息的所述日期来确定“发送日期”重要度因子 '及包含所述确定的“发送日期”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
19.根据权利要求10所述的方法，其中基于根据所述额外数据确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括 剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份； 基于发送者的所述身份来确定“事先同意”重要度因子 '及 包含所述确定的审阅所需重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度 因子中的一者。
20.根据权利要求10所述的方法，其中基于根据所述额外数据确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括 剖析所述电子消息以获得关键词； 基于所获得的关键词来确定“关键词”重要度因子 '及 包含所述确定的“关键词”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
21.根据权利要求10所述的方法，其中基于根据所述额外数据确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括 剖析所述电子消息以确定所述消息的接收者列表； 基于所述消息的所述接收者列表来确定“只发给本人”重要度因子 '及包含所述确定的“只发给本人”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
22.根据权利要求10所述的方法，其中基于根据所述额外数据确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括 剖析所述电子消息以确定发送者的公司的身份； 基于发送者的公司的所述身份来确定“所关注公司”重要度因子 '及包含所述确定的“所关注公司”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
23.根据权利要求10所述的方法，其中基于根据所述额外数据确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括 剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份； 基于所述发送者的所述身份来确定所述发送者的母校； 基于所述确定的母校来确定“母校”重要度因子 '及 包含所述确定的“母校”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
24.根据权利要求10所述的方法，其中基于根据所述额外数据确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括 剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份； 基于发送者的所述身份来确定“家庭成员”重要度因子 '及包含所述确定的“家庭成员”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
25.根据权利要求10所述的方法，其中基于根据所述额外数据确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括 剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份； 基于发送者的所述身份来确定所述发送者的估计财产； 基于所述发送者的所述估计财产来确定“估计财产”重要度因子 '及包含所述确定的“估计财产”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
26.根据权利要求10所述的方法，其中基于根据所述额外数据确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括 剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份； 基于发送者的所述身份来接入社交网络以确定与所述发送者相关联的社交网络连接的数目； 基于与所述发送者相关联的社交网络连接的所述确定的数目来确定“受欢迎程度”重要度因子；及 包含所述确定的“受欢迎程度”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
27.根据权利要求10所述的方法，其中基于根据所述额外数据确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括 剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份； 基于发送者的所述身份来接入社交网络； 基于在所述社交网络上识别出来的发送者连接来确定“共同朋友”重要度因子；及包含所述确定的“共同朋友”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
28.根据权利要求10所述的方法，其中基于根据所述额外数据确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括 剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份； 通过使用发送者的所述身份搜索数据库来确定所述发送者已旅行的程度的测量值； 基于所述发送者已旅行的程度的所述测量值来确定“经常旅行？ ”重要度因子；及包含所述确定的“经常旅行？ ”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
29.根据权利要求10所述的方法，其中基于根据所述额外数据确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括 剖析所述电子消息以确定所述消息中使用的标点的类型； 基于所述消息中使用的标点的所述类型来确定“问号数目”重要度因子 '及包含所述确定的“问号数目”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
30.根据权利要求10所述的方法，其中基于根据所述额外数据确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括 剖析所述电子消息以确定所述消息中使用的标点的类型； 基于所述消息中使用的标点的所述类型来确定“感叹号数目”重要度因子 '及包含所述确定的“感叹号数目”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
31.根据权利要求10所述的方法，其中基于根据所述额外数据确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括 剖析所述电子消息以获得所述消息中使用的词语； 基于所述消息中使用的所述词语来确定“消息友好度”重要度因子 '及包含所述确定的“消息友好度”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
32.根据权利要求10所述的方法，其中基于根据所述额外数据确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括 剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份； 使用所述发送者的所述身份来接入数据库以确定所述发送者的年龄； 基于所述发送者的所述确定的年龄来确定“年龄”重要度因子 '及包含所述确定的“年龄”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
33.根据权利要求10所述的方法，其中基于根据所述额外数据确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括 剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份； 基于所述发送者的所述身份来确定所述发送者的国籍； 基于所述发送者的所述确定的国籍来确定“国籍”重要度因子 '及包含所述确定的“国籍”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
34.根据权利要求10所述的方法，其中基于根据所述额外数据确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括 剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份； 基于所述发送者的所述身份来接入数据库以获得所述发送者的图像； 基于所述发送者的所述所获得的图像来确定所述发送者的肤色； 基于所述确定的肤色来确定“肤色”重要度因子 '及 包含所述确定的“肤色”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
35.根据权利要求10所述的方法，其中基于根据所述额外数据确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括 剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份； 使用所述发送者的所述身份来接入数据库以确定从所述发送者接收的先前已阅读但未回复的电子消息的测量值； 基于所述确定的从所述发送者接收的先前已阅读但未回复的电子消息的测量值来确定“已读但未回复”重要度因子 '及 包含所述确定的“已读但未回复”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
36.根据权利要求10所述的方法，其中基于根据所述额外数据确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括 剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份； 使用所述发送者的所述身份来接入数据库以确定先前从所述发送者接收的尚未打开的电子消息的测量值； 基于所述确定的先前从所述发送者接收的尚未打开的电子消息的测量值来确定“收到但未打开”重要度因子；及 包含所述确定的“收到但未打开”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
37.根据权利要求10所述的方法，其中基于根据所述额外数据确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括 剖析所述电子消息以确定发送者的公司的身份； 确定所述发送者的公司的位置； 确定离所述发送者的公司的所述位置的距离； 基于离所述发送者的公司的所述位置的所述确定的距离来确定“离公司距离”重要度因子；及 包含所述确定的“离公司距离”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
38.根据权利要求10所述的方法，其进一步包括基于所述重要度值来突出显示每一电子消息的显示的至少一部分。
39.根据权利要求10所述的方法，其中计算每一电子消息的重要度值包括 基于与所述所获得的身份信息有关的额外数据将权重因子与重要度因子相乘。
40.根据权利要求10所述的方法，其中计算每一电子消息的重要度值包括 将第一算法应用于与所述所获得的身份信息有关的第一类型的额外数据以获得第一准则重要度因子； 将第二算法应用于与所述所获得的身份信息有关的第二类型的额外数据以获得第二准则重要度因子；及 通过将所述第一准则重要度因子乘以第一权重因子的乘积与所述第二准则重要度因子乘以第二权重因子的乘积相加来计算所述重要度值。
41.根据权利要求40所述的方法，其进一步包括接收选择用于将所述多个电子消息分类的准则的用户输入， 其中基于所述接收到的用户输入来确定所述第一类型的额外数据、所述第一算法、所述第二类型的额外数据及所述第二算法。
42.根据权利要求40所述的方法，其进一步包括接收识别用于将所述多个电子消息分类的优先级的用户输入， 其中基于所述接收到的用户输入来确定所述第一权重因子及所述第二权重因子。
43.根据权利要求42所述的方法，其中仅针对与其对应权重因子大于阈值的算法有关的信息执行对所述第一数据库的搜索以寻找与所述所获得的身份信息有关的额外数据。
44.根据权利要求42所述的方法，其进一步包括显示图形用户接口，所述图形用户接口包含用户可用用户接口指向装置来操纵以指示重要度准则的相对优先级的用户接口图标， 其中接收识别用于将所述多个电子消息分类的优先级的用户输入包括确定对所述所显示的图形用户接口中包含的所述用户接口图标的用户操纵，及将所述用户操纵解释为相对优先级。
45.根据权利要求42所述的方法，其进一步包括接收某些用户输入，所述用户输入识别待与所述第一或第二类型的额外数据中的一者比较的条件及在所述第一或第二类型的额外数据中的所述一者满足所述条件时待对电子消息执行的有条件操作。
46.一种计算装置，其包括 处理器； 显示器，其耦合到所述处理器； 存储器，其耦合到所述处理器 '及 通信电路，其耦合到所述处理器且经配置以与网络通信并接收电子消息， 其中所述处理器配置有用以执行包括以下的操作的处理器可执行指令 剖析多个电子消息中的每一者以获得关于与每一电子消息相关联的实体的身份信息； 搜索第一数据库以寻找与所述所获得的身份信息有关的额外数据； 从所述第一数据库中检索与所述所获得的身份信息有关的额外数据；及 基于所述检索到的额外数据来调整所述多个电子消息的显示。
47.根据权利要求46所述的计算装置，其中所述处理器配置有用以执行操作以使得所述多个电子消息是电子邮件消息的处理器可执行指令。
48.根据权利要求46所述的计算装置，其中所述处理器配置有用以执行操作以使得所述实体选自以下各项的处理器可执行指令每一电子消息的接收者；所述电子消息的发送者；每一电子消息中提到的个人；及每一电子消息中提到的公司。
49.根据权利要求46所述的计算装置，其中所述处理器配置有用以执行操作以使得通过所述通信电路经由因特网来接入所述第一数据库的处理器可执行指令。
50.根据权利要求46所述的计算装置，其中所述处理器配置有用以执行操作以使得所述第一数据库是存储于所述存储器中的联系人数据库的处理器可执行指令。
51.根据权利要求46所述的计算装置，其中所述处理器配置有用以执行进一步包括以下操作的处理器可执行指令 在先前搜索结果数据库中存储与所述所获得的身份信息有关的所述检索到的额外数据的至少一部分； 搜索所述先前搜索结果数据库以寻找与所述所获得的身份信息有关的先前检索到的额外数据；及 从所述先前搜索结果数据库中接入与所述所获得的身份信息有关的先前检索到的额外数据，其中如果未从所述先前搜索结果数据库中检索到与所述所获得的身份信息有关的先前检索到的额外数据，则搜索所述第一数据库及从所述第一数据库中检索额外数据。
52.根据权利要求51所述的计算装置，其中所述处理器配置有执行操作以使得出现以下情况的处理器可执行指令如果从所述先前搜索结果数据库中检索到与所述所获得的身份信息有关的先前检索到的额外数据但自从最后一次搜索以来的时间超过预定阈值，则搜索所述第一数据库及从所述第一数据库中检索额外数据。
53.根据权利要求46所述的计算装置，其中所述处理器配置有执行操作以使得出现以下情况的处理器可执行指令基于所述检索到的额外数据来调整所述多个电子消息的显示包括基于通过向针对每一电子消息检索到的所述额外数据应用算法而计算出来的重要度值来修改所述多个电子消息中的至少一者的显示。
54.根据权利要求46所述的计算装置，其中所述处理器配置有执行操作以使得出现以下情况的处理器可执行指令基于所述检索到的额外数据来调整所述多个电子消息的显示包括通过向针对每一电子消息检索到的所述额外数据应用算法以产生重要度值来将所述多个电子消息分类。
55.根据权利要求46所述的计算装置，其中所述处理器配置有用以执行操作以使得基于所述检索到的额外数据来调整所述多个电子消息的显示包括以下操作的处理器可执行指令 基于根据所述额外数据确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值；及 基于所述计算出来的重要度值来将所述多个电子消息分类。
56.根据权利要求55所述的计算装置，其中所述处理器配置有用以执行操作以使得所述额外数据是选自由以下各项组成的群组的处理器可执行指令公司名称、职位、年龄、性另O、种族、收入、社交网络数据、社交网络链接、Google 匹配个数、母校、房产价值、家庭地址、图像、政治派别、政治捐赠、已向所述消息的发送者发送回复的次数、已收到但未打开来自发送者的消息的次数，及离发送者的公司的距离。
57.根据权利要求55所述的计算装置，其中所述处理器配置有用以执行操作以使得基于根据所述额外数据而确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括以下操作的处理器可执行指令 剖析所述电子消息以获得所述消息正文内的信息以确定审阅所述消息所需的时间； 基于所述确定的审阅所述消息所需的时间来确定审阅所需时间重要度因子；及 包含所述确定的审阅所需时间重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
58.根据权利要求55所述的计算装置，其中所述处理器配置有用以执行操作以使得基于根据所述额外数据而确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括以下操作的处理器可执行指令 剖析所述电子消息以确定其原始因特网门户地址； 基于所述原始因特网门户地址来确定“外部或内部”重要度因子；及 包含所述确定的“外部或内部”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
59.根据权利要求55所述的计算装置，其中所述处理器配置有用以执行操作以使得基于根据所述额外数据而确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括以下操作的处理器可执行指令 剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份； 基于发送者的所述身份来确定“已回复频率”重要度因子 '及包含所述确定的“已回复频率”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
60.根据权利要求55所述的计算装置，其中所述处理器配置有用以执行操作以使得基于根据所述额外数据而确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括以下操作的处理器可执行指令 剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份； 基于发送者的所述身份来确定所述发送者的政党； 基于所述确定的政党来确定“政党”重要度因子 '及 包含所述确定的“政党”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
61.根据权利要求55所述的计算装置，其中所述处理器配置有用以执行操作以使得基于根据所述额外数据而确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括以下操作的处理器可执行指令 剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份； 基于发送者的所述身份来确定所述发送者的图像； 基于所述所获得的图像来确定“吸引力”重要度因子 '及 包含所述确定的“吸引力”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
62.根据权利要求55所述的计算装置，其中所述处理器配置有用以执行操作以使得基于根据所述额外数据而确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括以下操作的处理器可执行指令 剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份； 基于所述发送者的所述身份来确定所述发送者的“性别”； 基于所述发送者的所述性别来确定性别重要度因子；及 包含所述确定的性别重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
63.根据权利要求55所述的计算装置，其中所述处理器配置有用以执行操作以使得基于根据所述额外数据而确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括以下操作的处理器可执行指令 剖析所述电子消息以确定所述消息的日期； 基于所述消息的所述日期来确定“发送日期”重要度因子 '及包含所述确定的“发送日期”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
64.根据权利要求55所述的计算装置，其中所述处理器配置有用以执行操作以使得基于根据所述额外数据而确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括以下操作的处理器可执行指令 剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份； 基于发送者的所述身份来确定“事先同意”重要度因子 '及 包含所述确定的审阅所需重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
65.根据权利要求55所述的计算装置，其中所述处理器配置有用以执行操作以使得基于根据所述额外数据而确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括以下操作的处理器可执行指令 剖析所述电子消息以获得关键词； 基于所获得的关键词来确定“关键词”重要度因子 '及 包含所述确定的“关键词”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
66.根据权利要求55所述的计算装置，其中所述处理器配置有用以执行操作以使得基于根据所述额外数据而确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括以下操作的处理器可执行指令 剖析所述电子消息以确定所述消息的接收者列表； 基于所述消息的所述接收者列表来确定“只发给本人”重要度因子 '及包含所述确定的“只发给本人”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
67.根据权利要求55所述的计算装置，其中所述处理器配置有用以执行操作以使得基于根据所述额外数据而确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括以下操作的处理器可执行指令 剖析所述电子消息以确定发送者的公司的身份； 基于发送者的公司的所述身份来确定“所关注公司”重要度因子 '及包含所述确定的“所关注公司”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
68.根据权利要求55所述的计算装置，其中所述处理器配置有用以执行操作以使得基于根据所述额外数据而确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括以下操作的处理器可执行指令 剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份； 基于所述发送者的所述身份来确定所述发送者的母校； 基于所述确定的母校来确定“母校”重要度因子 '及 包含所述确定的“母校”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
69.根据权利要求55所述的计算装置，其中所述处理器配置有用以执行操作以使得基于根据所述额外数据而确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括以下操作的处理器可执行指令 剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份； 基于发送者的所述身份来确定“家庭成员”重要度因子 '及包含所述确定的“家庭成员”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
70.根据权利要求55所述的计算装置，其中所述处理器配置有用以执行操作以使得基于根据所述额外数据而确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括以下操作的处理器可执行指令 剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份； 基于发送者的所述身份来确定所述发送者的估计财产； 基于所述发送者的所述估计财产来确定“估计财产”重要度因子 '及 包含所述确定的“估计财产”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
71.根据权利要求55所述的计算装置，其中所述处理器配置有用以执行操作以使得基于根据所述额外数据而确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括以下操作的处理器可执行指令 剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份； 基于发送者的所述身份来接入社交网络以确定与所述发送者相关联的社交网络连接的数目； 基于与所述发送者相关联的社交网络连接的所述确定的数目来确定“受欢迎程度”重要度因子；及 包含所述确定的“受欢迎程度”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
72.根据权利要求55所述的计算装置，其中所述处理器配置有用以执行操作以使得基于根据所述额外数据而确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括以下操作的处理器可执行指令 剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份； 基于发送者的所述身份来接入社交网络； 基于在所述社交网络上识别出来的发送者连接来确定“共同朋友”重要度因子；及 包含所述确定的“共同朋友”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
73.根据权利要求55所述的计算装置，其中所述处理器配置有用以执行操作以使得基于根据所述额外数据而确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括以下操作的处理器可执行指令 剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份； 通过使用发送者的所述身份来搜索数据库而确定所述发送者已旅行的程度的测量值； 基于所述发送者已旅行的程度的所述测量值来确定“经常旅行？ ”重要度因子；及 包含所述确定的“经常旅行？ ”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
74.根据权利要求55所述的计算装置，其中所述处理器配置有用以执行操作以使得基于根据所述额外数据而确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括以下操作的处理器可执行指令 剖析所述电子消息以确定所述消息中使用的标点的类型； 基于所述消息中使用的标点的所述类型来确定“问号数目”重要度因子 '及包含所述确定的“问号数目”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
75.根据权利要求55所述的计算装置，其中所述处理器配置有用以执行操作以使得基于根据所述额外数据而确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括以下操作的处理器可执行指令 剖析所述电子消息以确定所述消息中使用的标点的类型； 基于所述消息中使用的标点的所述类型来确定“感叹号数目”重要度因子 '及包含所述确定的“感叹号数目”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重 要度因子中的一者。
76.根据权利要求55所述的计算装置，其中所述处理器配置有用以执行操作以使得基于根据所述额外数据而确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括以下操作的处理器可执行指令 剖析所述电子消息以获得所述消息中使用的词语； 基于所述消息中使用的所述词语来确定“消息友好度”重要度因子；及包含所述确定的“消息友好度”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
77.根据权利要求55所述的计算装置，其中所述处理器配置有用以执行操作以使得基于根据所述额外数据而确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括以下操作的处理器可执行指令 剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份； 使用所述发送者的所述身份来接入数据库以确定所述发送者的年龄； 基于所述发送者的所述确定的年龄来确定“年龄”重要度因子 '及包含所述确定的“年龄”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
78.根据权利要求55所述的计算装置，其中所述处理器配置有用以执行操作以使得基于根据所述额外数据而确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括以下操作的处理器可执行指令 剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份； 基于所述发送者的所述身份来确定所述发送者的国籍； 基于所述发送者的所述确定的国籍来确定“国籍”重要度因子；及包含所述确定的“国籍”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
79.根据权利要求55所述的计算装置，其中所述处理器配置有用以执行操作以使得基于根据所述额外数据而确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括以下操作的处理器可执行指令 剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份；基于所述发送者的所述身份来接入数据库以获得所述发送者的图像； 基于所述发送者的所述所获得的图像来确定所述发送者的肤色； 基于所述确定的肤色来确定“肤色”重要度因子 '及 包含所述确定的“肤色”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
80.根据权利要求55所述的计算装置，其中所述处理器配置有用以执行操作以使得基于根据所述额外数据而确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括以下操作的处理器可执行指令 剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份； 使用所述发送者的所述身份来接入数据库以确定从所述发送者接收的先前已阅读但未回复电子消息的测量值； 基于所述确定的从所述发送者接收的先前已阅读但未回复的电子消息的测量值来确定“已读但未回复”重要度因子；及 包含所述确定的“已读但未回复”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
81.根据权利要求55所述的计算装置，其中所述处理器配置有用以执行操作以使得基于根据所述额外数据而确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括以下操作的处理器可执行指令 剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份； 使用所述发送者的所述身份来接入数据库以确定先前从所述发送者接收的尚未打开的电子消息的测量值； 基于所述确定的先前从所述发送者接收的尚未打开的电子消息的测量值来确定“收到但未打开”重要度因子；及 包含所述确定的“收到但未打开”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
82.根据权利要求55所述的计算装置，其中所述处理器配置有用以执行操作以使得基于根据所述额外数据而确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括以下操作的处理器可执行指令 剖析所述电子消息以确定发送者的公司的身份； 确定所述发送者的公司的位置； 确定离所述发送者的公司的所述位置的距离； 基于离所述发送者的公司的所述位置的所述确定的距离来确定“离公司距离”重要度因子；及 包含所述确定的“离公司距离”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
83.根据权利要求55所述的计算装置，其中所述处理器配置有用以执行进一步包括基于所述重要度值来突出显示每一电子消息的显示的至少一部分的处理器可执行指令。
84.根据权利要求55所述的计算装置，其中所述处理器配置有用以执行操作以使得计算每一电子消息的重要度值包括以下操作的处理器可执行指令基于与所述所获得的身份信息有关的额外数据来将权重因子与重要度因子相乘。
85.根据权利要求55所述的计算装置，其中所述处理器配置有用以执行操作以使得计算每一电子消息的重要度值包括以下操作的处理器可执行指令 将第一算法应用于与所述所获得的身份信息有关的第一类型的额外数据以获得第一准则重要度因子； 将第二算法应用于与所述所获得的身份信息有关的第二类型的额外数据以获得第二准则重要度因子；及 通过将所述第一准则重要度因子乘以第一权重因子的乘积与所述第二准则重要度因子乘以第二权重因子的乘积相加来计算所述重要度值。
86.根据权利要求85所述的计算装置，其中所述处理器配置有用以执行进一步包括接收选择用于将所述多个电子消息分类的准则的用户输入的操作的处理器可执行指令 其中基于所述接收到的用户输入来确定所述第一类型的额外数据、所述第一算法、所述第二类型的额外数据及所述第二算法。
87.根据权利要求85所述的计算装置，其中所述处理器配置有用以执行进一步包括接收识别用于将所述多个电子消息分类的优先级的用户输入的操作的处理器可执行指令 其中基于所述接收到的用户输入来确定所述第一权重因子及所述第二权重因子。
88.根据权利要求87所述的计算装置，其中所述处理器配置有用以执行操作以使得出现以下情况的处理器可执行指令仅针对与其对应权重因子大于阈值的算法有关的信息才执行对所述第一数据库的搜索以寻找与所述所获得的身份信息有关的额外数据。
89.根据权利要求87所述的计算装置，其中所述处理器配置有用以执行进一步包括以下的操作的处理器可执行指令显示图形用户接口，所述图形用户接口包含用户可用用户接口指向装置来操纵以指示重要度准则的相对优先级的用户接口图标， 其中接收识别用于将所述多个电子消息分类的优先级的用户输入包括确定对所述所显示的图形用户接口中包含的所述用户接口图标的用户操纵，及将所述用户操纵解释为相对优先级。
90.根据权利要求87所述的计算装置，其中所述处理器配置有用以执行进一步包括以下的操作的处理器可执行指令接收某些用户输入，所述用户输入识别待与所述第一或第二类型的额外数据中的一者比较的条件及在所述第一或第二类型的额外数据中的所述一者满足所述条件时待对电子消息执行的有条件操作。
91.根据权利要求46所述的计算装置，其中所述计算装置是个人计算机。
92.根据权利要求46所述的计算装置，其中所述计算装置是服务器，其中所述处理器配置有用以执行操作以通过在接收者用户计算机下载存储于存储器中的所述多个消息之前调整所述多个消息来调整所述多个电子消息的所述显示的处理器可执行指令。
93.一种计算装置，其包括 用于剖析所述多个电子消息中的每一者以获得关于与每一电子消息相关联的实体的身份信息的装置； 用于搜索第一数据库以寻找与所述所获得的身份信息有关的额外数据的装置； 用于从所述第一数据库中检索与所述所获得的身份信息有关的额外数据的装置；及 用于基于所述检索到的额外数据来调整所述多个电子消息的显示的装置。
94.根据权利要求93所述的计算装置，其中所述多个电子消息是电子邮件消息。
95.根据权利要求93所述的计算装置，其中用于剖析所述多个电子消息中的每一者以获得关于与每一电子消息相关联的所述实体的身份信息的装置包括用于剖析所述多个电子消息中的每一者以获得关于以下中的一者的身份信息的装置每一电子消息的接收者、所述电子消息的发送者、每一电子消息中提到的个人，及每一电子消息中提到的公司。
96.根据权利要求93所述的计算装置，其进一步包括用于经由因特网接入所述第一数据库的装置。
97.根据权利要求93所述的计算装置，其中所述第一数据库是联系人数据库。
98.根据权利要求93所述的计算装置，其进一步包括 用于在先前搜索结果数据库中存储与所述所获得的身份信息有关的所述检索到的额外数据的至少一部分的装置； 用于搜索所述先前搜索结果数据库以寻找与所述所获得的身份信息有关的先前检索到的额外数据的装置 '及 用于从所述先前搜索结果数据库中接入与所述所获得的身份信息有关的先前检索到的额外数据的装置， 其中用于搜索所述第一数据库及从所述第一数据库中检索额外数据的装置包括用于如果未从所述先前搜索结果数据库中检索到与所述所获得的身份信息有关的先前检索到的额外数据则搜索所述第一数据库及从所述第一数据库中检索额外数据的装置。
99.根据权利要求96所述的计算装置，其中用于搜索所述第一数据库及从所述第一数据库中检索额外数据的装置包括用于如果从所述先前搜索结果数据库中检索到与所述所获得的身份信息有关的先前检索到的额外数据但自从最后一次搜索以来的时间超过预定阈值则搜索所述第一数据库及从所述第一数据库中检索额外数据的装置。
100.根据权利要求93所述的计算装置，其中用于基于所述检索到的额外数据来调整所述多个电子消息的显示的装置包括用于基于通过向针对每一电子消息检索到的所述额外数据应用算法而计算出来的重要度值来修改所述多个电子消息中的至少一者的显示的>j-U ρ α装直。
101.根据权利要求93所述的计算装置，其中用于基于所述检索到的额外数据来调整所述多个电子消息的显示的装置包括用于通过向针对每一电子消息检索到的所述额外数据应用算法以产生重要度值来将所述多个电子消息分类的装置。
102.根据权利要求93所述的计算装置，其中用于基于所述检索到的额外数据来调整所述多个电子消息的显示的装置包括 用于基于根据所述额外数据确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值的装置；及 用于基于所述计算出来的重要度值来将所述多个电子消息分类的装置。
103.根据权利要求102所述的计算装置，其中所述额外数据是选自由以下各项组成的群组公司名称、职位、年龄、性别、种族、收入、社交网络数据、社交网络链接、Google 匹配个数、母校、房产价值、家庭地址、图像、政治派别、政治捐赠、已向所述消息的发送者发送回复的次数、已收到但未打开来自发送者的消息的次数，及离发送者的公司的距离。
104.根据权利要求102所述的计算装置，其中用于基于根据所述额外数据确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值的装置包括 用于剖析所述电子消息以获得所述消息正文内的信息以确定审阅所述消息所需的时间的装置； 用于基于所述确定的审阅所述消息所需的时间来确定审阅所需时间重要度因子的装置；及 用于包含所述确定的审阅所需时间重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者的装置。
105.根据权利要求102所述的计算装置，其中用于基于根据所述额外数据确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值的装置包括 用于剖析所述电子消息以确定其原始因特网门户地址的装置； 用于基于所述原始因特网门户地址来确定“外部或内部”重要度因子的装置；及用于包含所述确定的“外部或内部”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者的装置。
106.根据权利要求102所述的计算装置，其中用于基于根据所述额外数据确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值的装置包括 用于剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份的装置； 用于基于发送者的所述身份来确定“已回复频率”重要度因子的装置；及用于包含所述确定的“已回复频率”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者的装置。
107.根据权利要求102所述的计算装置，其中用于基于根据所述额外数据确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值的装置包括 用于剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份的装置； 用于基于发送者的所述身份来确定所述发送者的政党的装置； 用于基于所述确定的政党来确定“政党”重要度因子的装置 '及用于包含所述确定的“政党”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者的装置。
108.根据权利要求102所述的计算装置，其中用于基于根据所述额外数据确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值的装置包括 用于剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份的装置； 用于基于发送者的所述身份来确定所述发送者的图像的装置； 用于基于所述所获得的图像来确定“吸引力”重要度因子的装置；及用于包含所述确定的“吸引力”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者的装置。
109.根据权利要求102所述的计算装置，其中用于基于根据所述额外数据确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值的装置包括 用于剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份的装置； 用于基于所述发送者的所述身份来确定所述发送者的“性别”的装置； 用于基于所述发送者的所述性别来确定性别重要度因子的装置；及 用于包含所述确定的性别重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者的装置。
110.根据权利要求102所述的计算装置，其中用于基于根据所述额外数据确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值的装置包括 用于剖析所述电子消息以确定所述消息的日期的装置； 用于基于所述消息的所述日期来确定“发送日期”重要度因子的装置；及用于包含所述确定的“发送日期”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者的装置。
111.根据权利要求102所述的计算装置，其中用于基于根据所述额外数据确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值的装置包括 用于剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份的装置； 用于基于发送者的所述身份来确定“事先同意”重要度因子的装置 '及用于包含所述确定的审阅所需重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者的装置。
112.根据权利要求102所述的计算装置，其中用于基于根据所述额外数据确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值的装置包括 用于剖析所述电子消息以获得关键词的装置； 用于基于所获得的关键词来确定“关键词”重要度因子的装置 '及用于包含所述确定的“关键词”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者的装置。
113.根据权利要求102所述的计算装置，其中用于基于根据所述额外数据确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值的装置包括 用于剖析所述电子消息以确定所述消息的接收者列表的装置； 用于基于所述消息的所述接收者列表来确定“只发给本人”重要度因子的装置；及用于包含所述确定的“只发给本人”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者的装置。
114.根据权利要求102所述的计算装置，其中用于基于根据所述额外数据确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值的装置包括 用于剖析所述电子消息以确定发送者的公司的身份的装置； 用于基于发送者的公司的所述身份来确定“所关注公司”重要度因子的装置；及用于包含所述确定的“所关注公司”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者的装置。
115.根据权利要求102所述的计算装置，其中用于基于根据所述额外数据确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值的装置包括 用于剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份的装置； 用于基于所述发送者的所述身份来确定所述发送者的母校的装置； 用于基于所述确定的母校来确定“母校”重要度因子的装置 '及用于包含所述确定的“母校”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者的装置。
116.根据权利要求102所述的计算装置，其中用于基于根据所述额外数据确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值的装置包括 用于剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份的装置； 用于基于发送者的所述身份来确定“家庭成员”重要度因子的装置；及用于包含所述确定的“家庭成员”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者的装置。
117.根据权利要求102所述的计算装置，其中用于基于根据所述额外数据确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值的装置包括 用于剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份的装置； 用于基于发送者的所述身份来确定所述发送者的估计财产的装置； 用于基于所述发送者的所述估计财产来确定“估计财产”重要度因子的装置；及用于包含所述确定的“估计财产”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者的装置。
118.根据权利要求102所述的计算装置，其中用于基于根据所述额外数据确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值的装置包括 用于剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份的装置； 用于基于发送者的所述身份来接入社交网络以确定与所述发送者相关联的社交网络连接的数目的装置； 用于基于与所述发送者相关联的社交网络连接的所述确定的数目来确定“受欢迎程度”重要度因子的装置；及 用于包含所述确定的“受欢迎程度”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者的装置。
119.根据权利要求102所述的计算装置，其中用于基于根据所述额外数据确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值的装置包括 用于剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份的装置； 用于基于发送者的所述身份来接入社交网络的装置； 用于基于在所述社交网络上识别出来的发送者连接来确定“共同朋友”重要度因子的装置；及 用于包含所述确定的“共同朋友”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者的装置。
120.根据权利要求102所述的计算装置，其中用于基于根据所述额外数据确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值的装置包括 用于剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份的装置； 用于通过使用发送者的所述身份来搜索数据库而确定所述发送者已旅行的程度的测量值的装置； 用于基于所述发送者已旅行的程度的所述测量值来确定“经常旅行？”重要度因子的装置；及 用于包含所述确定的“经常旅行？”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者的装置。
121.根据权利要求102所述的计算装置，其中用于基于根据所述额外数据确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值的装置包括 用于剖析所述电子消息以确定所述消息中使用的标点的类型的装置； 用于基于所述消息中使用的标点的所述类型来确定“问号数目”重要度因子的装置；及用于包含所述确定的“问号数目”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者的装置。
122.根据权利要求102所述的计算装置，其中用于基于根据所述额外数据确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值的装置包括 用于剖析所述电子消息以确定所述消息中使用的标点的类型的装置； 用于基于所述消息中使用的标点的所述类型来确定“感叹号数目”重要度因子的装置；及 用于包含所述确定的“感叹号数目”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者的装置。
123.根据权利要求102所述的计算装置，其中用于基于根据所述额外数据确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值的装置包括 用于剖析所述电子消息以获得所述消息中使用的词语的装置； 用于基于所述消息中使用的所述词语来确定“消息友好度”重要度因子的装置；及用于包含所述确定的“消息友好度”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者的装置。
124.根据权利要求102所述的计算装置，其中用于基于根据所述额外数据确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值的装置包括 用于剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份的装置； 用于使用所述发送者的所述身份来接入数据库以确定所述发送者的年龄的装置；用于基于所述发送者的所述确定的年龄来确定“年龄”重要度因子的装置；及用于包含所述确定的“年龄”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者的装置。
125.根据权利要求102所述的计算装置，其中用于基于根据所述额外数据确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值的装置包括 用于剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份的装置； 用于基于所述发送者的所述身份来确定所述发送者的国籍的装置； 用于基于所述发送者的所述确定的国籍来确定“国籍”重要度因子的装置；及用于包含所述确定的“国籍”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者的装置。
126.根据权利要求102所述的计算装置，其中用于基于根据所述额外数据确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值的装置包括 用于剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份的装置； 用于基于所述发送者的所述身份来接入数据库以获得所述发送者的图像的装置； 用于基于所述发送者的所述所获得的图像来确定所述发送者的肤色的装置； 用于基于所述确定的肤色来确定“肤色”重要度因子的装置 '及 用于包含所述确定的“肤色”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者的装置。
127.根据权利要求102所述的计算装置，其中用于基于根据所述额外数据确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值的装置包括 用于剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份的装置； 用于使用所述发送者的所述身份来接入数据库以确定从所述发送者接收的先前已阅读但未回复的电子消息的测量值的装置； 用于基于所述确定的从所述发送者接收的先前已阅读但未回复的电子消息的测量值来确定“已读但未回复”重要度因子的装置 '及 用于包含所述确定的“已读但未回复”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者的装置。
128.根据权利要求102所述的计算装置，其中用于基于根据所述额外数据确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值的装置包括 用于剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份的装置； 用于使用所述发送者的所述身份来接入数据库以确定先前从所述发送者接收的尚未打开的电子消息的测量值的装置； 用于基于所述确定的先前从所述发送者接收的尚未打开的电子消息的测量值来确定“收到但未打开”重要度因子的装置 '及 用于包含所述确定的“收到但未打开”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者的装置。
129.根据权利要求102所述的计算装置，其中用于基于根据所述额外数据确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值的装置包括 用于剖析所述电子消息以确定发送者的公司的身份的装置； 用于确定所述发送者的公司的位置的装置； 用于确定离所述发送者的公司的所述位置的距离的装置； 用于基于离所述发送者的公司的所述位置的所述确定的距离来确定“离公司距离”重要度因子的装置 '及 用于包含所述确定的“离公司距离”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者的装置。
130.根据权利要求102所述的计算装置，其进一步包括用于基于所述重要度值来突出显示每一电子消息的显示的至少一部分的装置。
131.根据权利要求102所述的计算装置，其中用于计算每一电子消息的重要度值的装置包括 用于基于与所述所获得的身份信息有关的额外数据来将权重因子与重要度因子相乘的装置。
132.根据权利要求102所述的计算装置，其中用于计算每一电子消息的重要度值的装置包括 用于将第一算法应用于与所述所获得的身份信息有关的第一类型的额外数据以获得第一准则重要度因子的装置； 用于将第二算法应用于与所述所获得的身份信息有关的第二类型的额外数据以获得第二准则重要度因子的装置；及 用于通过将所述第一准则重要度因子乘以第一权重因子的乘积与所述第二准则重要度因子乘以第二权重因子的乘积相加来计算所述重要度值的装置。
133.根据权利要求132所述的计算装置，其进一步包括用于接收选择用于将所述多个电子消息分类的准则的用户输入的装置， 其中基于所述接收到的用户输入来确定所述第一类型的额外数据、所述第一算法、所述第二类型的额外数据及所述第二算法。
134.根据权利要求132所述的计算装置，其进一步包括用于接收识别用于将所述多个电子消息分类的优先级的用户输入的装置， 其中基于所述接收到的用户输入来确定所述第一权重因子及所述第二权重因子。
135.根据权利要求132所述的计算装置，其中用于搜索所述第一数据库以寻找与所述所获得的身份信息有关的额外数据的装置包括用于搜索所述第一数据库以寻找与所述所获得的身份信息有关的与其对应权重因子大于阈值的算法有关的额外数据的装置。
136.根据权利要求132所述的计算装置，其进一步包括用于显示图形用户接口的装置，所述图形用户接口包含用户可用用户接口指向装置来操纵以指示重要度准则的相对优先级的用户接口图标， 其中用于接收识别用于将所述多个电子消息分类的优先级的用户输入的装置包括用于确定对所述所显示的图形用户接口中包含的所述用户接口图标的用户操纵及将所述用户操纵解释为相对优先级的装置。
137.根据权利要求132所述的计算装置，其进一步包括用于接收某些用户输入的装置，所述用户输入识别待与所述第一或第二类型的额外数据中的一者比较的条件及在所述第一或第二类型的额外数据中的所述一者满足所述条件时待对电子消息执行的有条件操作。
138.根据权利要求93所述的计算装置，其中所述计算装置是个人计算机。
139.根据权利要求93所述的计算装置，其中所述计算装置是服务器，且其中用于调整所述多个电子消息的所述显示的装置包括用于在接收者用户计算机下载存储于存储器中的所述多个消息之前调整所述多个消息的装置。
140.一种处理器可读存储媒体，其上存储有处理器可执行指令，所述处理器可执行指令经配置以使处理器执行包括以下各项的操作 剖析多个电子消息中的每一者以获得关于与每一电子消息相关联的实体的身份信息； 搜索第一数据库以寻找与所述所获得的身份信息有关的额外数据； 从所述第一数据库中检索与所述所获得的身份信息有关的额外数据；及 基于所述检索到的额外数据来调整所述多个电子消息的显示。
141.根据权利要求140所述的处理器可读存储媒体，其中所述所存储的处理器可执行指令经配置以使处理器执行操作以使得所述多个电子消息是电子邮件消息。
142.根据权利要求140所述的处理器可读存储媒体，其中所述所存储的处理器可执行指令经配置以使处理器执行操作以使得所述实体选自以下各项每一电子消息的接收者；所述电子消息的发送者；每一电子消息中提到的个人；及每一电子消息中提到的公司。
143.根据权利要求140所述的处理器可读存储媒体，其中所述所存储的处理器可执行指令经配置以使处理器执行操作以使得通过通信电路经由因特网接入所述第一数据库。
144.根据权利要求140所述的处理器可读存储媒体，其中所述所存储的处理器可执行指令经配置以使处理器执行操作以使得所述第一数据库是存储于所述存储器中的联系人数据库。
145.根据权利要求140所述的处理器可读存储媒体，其中所述所存储的处理器可执行指令经配置以使处理器执行进一步包括以下各项的操作 在先前搜索结果数据库中存储与所述所获得的身份信息有关的所述检索到的额外数据的至少一部分； 搜索所述先前搜索结果数据库以寻找与所述所获得的身份信息有关的先前检索到的额外数据；及 从所述先前搜索结果数据库中接入与所述所获得的身份信息有关的先前检索到的额外数据， 其中如果未从所述先前搜索结果数据库中检索到与所述所获得的身份信息有关的先前检索到的额外数据，则搜索所述第一数据库及从所述第一数据库中检索额外数据。
146.根据权利要求145所述的处理器可读存储媒体，其中所述所存储的处理器可执行指令经配置以使得处理器执行操作以使得出现以下情况如果从所述先前搜索结果数据库中检索到与所述所获得的身份信息有关的先前检索到的额外数据但自从最后一次搜索以来的时间超过预定阈值，则搜索所述第一数据库及从所述第一数据库中检索额外数据。
147.根据权利要求140所述的处理器可读存储媒体，其中所述所存储的处理器可执行指令经配置以使得处理器执行操作以使得出现以下情况基于所述检索到的额外数据来调整所述多个电子消息的显示包括基于通过向针对每一电子消息检索到的所述额外数据应用算法而计算出来的重要度值来修改所述多个电子消息中的至少一者的显示。
148.根据权利要求140所述的处理器可读存储媒体，其中所述所存储的处理器可执行指令经配置以使得处理器执行操作以使得出现以下情况基于所述检索到的额外数据来调整所述多个电子消息的显示包括通过向针对每一电子消息检索到的所述额外数据应用算法以产生重要度值来将所述多个电子消息分类。
149.根据权利要求140所述的处理器可读存储媒体，其中所述所存储的处理器可执行指令经配置以使处理器执行操作以使得基于所述检索到的额外数据来调整所述多个电子消息的显示包括 基于根据所述额外数据确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值；及 基于所述计算出来的重要度值来将所述多个电子消息分类。
150.根据权利要求149所述的处理器可读存储媒体，其中所述所存储的处理器可执行指令经配置以使处理器执行操作以使得所述额外数据是选自由以下各项组成的群组公司名称、职位、年龄、性别、种族、收入、社交网络数据、社交网络链接、Google 匹配个数、母校、房产价值、家庭地址、图像、政治派别、政治捐赠、已向所述消息的发送者发送回复的次数、已收到但未打开来自发送者的消息的次数，及离发送者的公司的距离。
151.根据权利要求149所述的处理器可读存储媒体，其中所述所存储的处理器可执行指令经配置以使处理器执行操作以使得基于根据所述额外数据而确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括以下操作 剖析所述电子消息以获得所述消息正文内的信息以确定审阅所述消息所需的时间；基于所述确定的审阅所述消息所需的时间来确定审阅所需时间重要度因子；及包含所述确定的审阅所需时间重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
152.根据权利要求149所述的处理器可读存储媒体，其中所述所存储的处理器可执行指令经配置以使处理器执行操作以使得基于根据所述额外数据而确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括以下操作 剖析所述电子消息以确定其原始因特网门户地址； 基于所述原始因特网门户地址来确定“外部或内部”重要度因子；及包含所述确定的“外部或内部”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
153.根据权利要求149所述的处理器可读存储媒体，其中所述所存储的处理器可执行指令经配置以使处理器执行操作以使得基于根据所述额外数据而确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括以下操作 剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份； 基于发送者的所述身份来确定“已回复频率”重要度因子 '及包含所述确定的“已回复频率”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
154.根据权利要求149所述的处理器可读存储媒体，其中所述所存储的处理器可执行指令经配置以使处理器执行操作以使得基于根据所述额外数据而确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括以下操作 剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份； 基于发送者的所述身份来确定所述发送者的政党； 基于所述确定的政党来确定“政党”重要度因子 '及 包含所述确定的“政党”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
155.根据权利要求149所述的处理器可读存储媒体，其中所述所存储的处理器可执行指令经配置以使处理器执行操作以使得基于根据所述额外数据而确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括以下操作 剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份； 基于发送者的所述身份来确定所述发送者的图像； 基于所述所获得的图像来确定“吸引力”重要度因子 '及 包含所述确定的“吸引力”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
156.根据权利要求149所述的处理器可读存储媒体，其中所述所存储的处理器可执行指令经配置以使处理器执行操作以使得基于根据所述额外数据而确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括以下操作 剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份；基于所述发送者的所述身份来确定所述发送者的“性别”； 基于所述发送者的所述性别来确定性别重要度因子；及 包含所述确定的性别重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
157.根据权利要求149所述的处理器可读存储媒体，其中所述所存储的处理器可执行指令经配置以使处理器执行操作以使得基于根据所述额外数据而确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括以下操作 剖析所述电子消息以确定所述消息的日期； 基于所述消息的所述日期来确定“发送日期”重要度因子 '及包含所述确定的“发送日期”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
158.根据权利要求149所述的处理器可读存储媒体，其中所述所存储的处理器可执行指令经配置以使处理器执行操作以使得基于根据所述额外数据而确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括以下操作 剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份； 基于发送者的所述身份来确定“事先同意”重要度因子 '及 包含所述确定的审阅所需重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
159.根据权利要求149所述的处理器可读存储媒体，其中所述所存储的处理器可执行指令经配置以使处理器执行操作以使得基于根据所述额外数据而确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括以下操作 剖析所述电子消息以获得关键词； 基于所获得的关键词来确定“关键词”重要度因子 '及 包含所述确定的“关键词”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
160.根据权利要求149所述的处理器可读存储媒体，其中所述所存储的处理器可执行指令经配置以使处理器执行操作以使得基于根据所述额外数据而确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括以下操作 剖析所述电子消息以确定所述消息的接收者列表； 基于所述消息的所述接收者列表来确定“只发给本人”重要度因子 '及包含所述确定的“只发给本人”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
161.根据权利要求149所述的处理器可读存储媒体，其中所述所存储的处理器可执行指令经配置以使处理器执行操作以使得基于根据所述额外数据而确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括以下操作 剖析所述电子消息以确定发送者的公司的身份； 基于发送者的公司的所述身份来确定“所关注公司”重要度因子 '及包含所述确定的“所关注公司”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
162.根据权利要求149所述的处理器可读存储媒体，其中所述所存储的处理器可执行指令经配置以使处理器执行操作以使得基于根据所述额外数据而确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括以下操作 剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份； 基于所述发送者的所述身份来确定所述发送者的母校； 基于所述确定的母校来确定“母校”重要度因子 '及 包含所述确定的“母校”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
163.根据权利要求149所述的处理器可读存储媒体，其中所述所存储的处理器可执行指令经配置以使处理器执行操作以使得基于根据所述额外数据而确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括以下操作 剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份； 基于所述发送者的所述身份来确定“家庭成员”重要度因子 '及包含所述确定的“家庭成员”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
164.根据权利要求149所述的处理器可读存储媒体，其中所述所存储的处理器可执行指令经配置以使处理器执行操作以使得基于根据所述额外数据而确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括以下操作 剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份； 基于发送者的所述身份来确定所述发送者的估计财产； 基于所述发送者的所述估计财产来确定“估计财产”重要度因子 '及包含所述确定的“估计财产”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
165.根据权利要求149所述的处理器可读存储媒体，其中所述所存储的处理器可执行指令经配置以使处理器执行操作以使得基于根据所述额外数据而确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括以下操作 剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份； 基于发送者的所述身份来接入社交网络以确定与所述发送者相关联的社交网络连接的数目； 基于与所述发送者相关联的社交网络连接的所述确定的数目来确定“受欢迎程度”重要度因子；及 包含所述确定的“受欢迎程度”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
166.根据权利要求149所述的处理器可读存储媒体，其中所述所存储的处理器可执行指令经配置以使处理器执行操作以使得基于根据所述额外数据而确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括以下操作 剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份； 基于发送者的所述身份来接入社交网络； 基于在所述社交网络上识别出来的发送者连接来确定“共同朋友”重要度因子；及包含所述确定的“共同朋友”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
167.根据权利要求149所述的处理器可读存储媒体，其中所述所存储的处理器可执行指令经配置以使处理器执行操作以使得基于根据所述额外数据而确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括以下操作 剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份； 通过使用发送者的所述身份来搜索数据库而确定所述发送者已旅行的程度的测量值； 基于所述发送者已旅行的程度的所述测量值来确定“经常旅行？ ”重要度因子；及包含所述确定的“经常旅行？ ”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
168.根据权利要求149所述的处理器可读存储媒体，其中所述所存储的处理器可执行指令经配置以使处理器执行操作以使得基于根据所述额外数据而确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括以下操作 剖析所述电子消息以确定所述消息中使用的标点的类型； 基于所述消息中使用的标点的所述类型来确定“问号数目”重要度因子 '及包含所述确定的“问号数目”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
169.根据权利要求149所述的处理器可读存储媒体，其中所述所存储的处理器可执行指令经配置以使处理器执行操作以使得基于根据所述额外数据而确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括以下操作 剖析所述电子消息以确定所述消息中使用的标点的类型； 基于所述消息中使用的标点的所述类型来确定“感叹号数目”重要度因子 '及包含所述确定的“感叹号数目”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
170.根据权利要求149所述的处理器可读存储媒体，其中所述所存储的处理器可执行指令经配置以使处理器执行操作以使得基于根据所述额外数据而确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括以下操作 剖析所述电子消息以获得所述消息中使用的词语； 基于所述消息中使用的所述词语来确定“消息友好度”重要度因子；及包含所述确定的“消息友好度”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
171.根据权利要求149所述的处理器可读存储媒体，其中所述所存储的处理器可执行指令经配置以使处理器执行操作以使得基于根据所述额外数据而确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括以下操作 剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份； 使用所述发送者的所述身份来接入数据库以确定所述发送者的年龄； 基于所述发送者的所述确定的年龄来确定“年龄”重要度因子 '及 包含所述确定的“年龄”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
172.根据权利要求149所述的处理器可读存储媒体，其中所述所存储的处理器可执行指令经配置以使处理器执行操作以使得基于根据所述额外数据而确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括以下操作 剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份； 基于所述发送者的所述身份来确定所述发送者的国籍； 基于所述发送者的所述确定的国籍来确定“国籍”重要度因子；及包含所述确定的“国籍”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
173.根据权利要求149所述的处理器可读存储媒体，其中所述所存储的处理器可执行指令经配置以使处理器执行操作以使得基于根据所述额外数据而确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括以下操作 剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份； 基于所述发送者的所述身份来接入数据库以获得所述发送者的图像； 基于所述发送者的所述所获得的图像来确定所述发送者的肤色； 基于所述确定的肤色来确定“肤色”重要度因子 '及 包含所述确定的“肤色”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
174.根据权利要求149所述的处理器可读存储媒体，其中所述所存储的处理器可执行指令经配置以使处理器执行操作以使得基于根据所述额外数据而确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括以下操作 剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份； 使用所述发送者的所述身份来接入数据库以确定从所述发送者接收的先前已阅读但未回复的电子消息的测量值； 基于所述确定的从所述发送者接收的先前已阅读但未回复的电子消息的测量值来确定“已读但未回复”重要度因子；及 包含所述确定的“已读但未回复”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
175.根据权利要求149所述的处理器可读存储媒体，其中所述所存储的处理器可执行指令经配置以使处理器执行操作以使得基于根据所述额外数据而确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括以下操作 剖析所述电子消息以确定发送者的所述身份； 使用所述发送者的所述身份来接入数据库以确定先前从所述发送者接收的尚未打开的电子消息的测量值； 基于所述确定的先前从所述发送者接收的尚未打开的电子消息的测量值来确定“收到但未打开”重要度因子；及 包含所述确定的“收到但未打开”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
176.根据权利要求149所述的处理器可读存储媒体，其中所述所存储的处理器可执行指令经配置以使处理器执行操作以使得基于根据所述额外数据而确定的多个重要度因子来计算每一电子消息的重要度值包括以下操作 剖析所述电子消息以确定发送者的公司的身份； 确定所述发送者的公司的位置； 确定离所述发送者的公司的所述位置的距离； 基于离所述发送者的公司的所述位置的所述确定的距离来确定“离公司距离”重要度因子；及 包含所述确定的“离公司距离”重要度因子作为用于计算所述重要度值的所述多个重要度因子中的一者。
177.根据权利要求149所述的处理器可读存储媒体，其中所述所存储的处理器可执行指令经配置以使处理器执行进一步包括基于所述重要度值来突出显示每一电子消息的显示的至少一部分的操作。
178.根据权利要求149所述的处理器可读存储媒体，其中所述所存储的处理器可执行指令经配置以使处理器执行操作以使得计算每一电子消息的重要度值包括 基于与所述所获得的身份信息有关的额外数据来将权重因子与重要度因子相乘。
179.根据权利要求149所述的处理器可读存储媒体，其中所述所存储的处理器可执行指令经配置以使处理器执行操作以使得计算每一电子消息的重要度值包括 将第一算法应用于与所述所获得的身份信息有关的第一类型的额外数据以获得第一准则重要度因子； 将第二算法应用于与所述所获得的身份信息有关的第二类型的额外数据以获得第二准则重要度因子；及 通过将所述第一准则重要度因子乘以第一权重因子的乘积与所述第二准则重要度因子乘以第二权重因子的乘积相加来计算所述重要度值。
180.根据权利要求179所述的处理器可读存储媒体，其中所述所存储的处理器可执行指令经配置以使处理器执行进一步包括接收选择用于将所述多个电子消息分类的准则的用户输入的操作， 其中基于所述接收到的用户输入来确定所述第一类型的额外数据、所述第一算法、所述第二类型的额外数据及所述第二算法。
181.根据权利要求179所述的处理器可读存储媒体，其中所述所存储的处理器可执行指令经配置以使处理器执行进一步包括接收识别用于将所述多个电子消息分类的优先级的用户输入的操作， 其中基于所述接收到的用户输入来确定所述第一权重因子及所述第二权重因子。
182.根据权利要求181所述的处理器可读存储媒体，其中所述所存储的处理器可执行指令经配置以使处理器执行操作以使得仅针对与其对应权重因子大于阈值的算法有关的信息才执行对所述第一数据库的搜索以寻找与所述所获得的身份信息有关的额外数据。
183.根据权利要求181所述的处理器可读存储媒体，其中所述所存储的处理器可执行指令经配置以使处理器执行进一步包括以下的操作显示图形用户接口，所述图形用户接口包含用户可用用户接口指向装置来操纵以指示重要度准则的相对优先级的用户接口图标，其中接收识别用于将所述多个电子消息分类的优先级的用户输入包括确定对所述所显示的图形用户接口中包含的所述用户接口图标的用户操纵，及将所述用户操纵解释为相对优先级。
184.根据权利要求181所述的处理器可读存储媒体，其中所述所存储的处理器可执行指令经配置以使处理器执行进一步包括以下的操作接收某些用户输入，所述用户输入识别待与所述第一或第二类型的额外数据中的一者比较的条件及在所述第一或第二类型的额外数据中的所述一者满足所述条件时待对电子消息执行的有条件操作。
185.根据权利要求140所述的处理器可读存储媒体，其中所述所存储的处理器可执行指令经配置以由个人计算机的处理器执行。
186.根据权利要求140所述的处理器可读存储媒体，其中所述所存储的处理器可执行指令经配置以由服务器的处理器执行，其中所述所存储的处理器可执行指令经配置以使所 述处理器执行操作以通过在接收者用户计算机下载存储于存储器中的所述多个消息之前调整所述多个消息来调整所述多个电子消息的所述显示。
全文摘要
方法及系统提供使得用户能够通过获得关于发送者、接收者或在消息中提到的实体的额外信息来管理电子消息的工具。计算装置可识别电子消息的发送者或接收者，并搜索数据库以获得关于所述发送者或接收者的额外数据。所述额外数据可与所述电子消息一起显示。所述额外数据还可用于计算所述计算装置可用来突出显示、优先显示或分类所述电子消息的重要度值。可通过基于用户定义的准则将分类算法应用于检索到的额外数据来计算重要度值。重要度值还可基于从消息获得的信息。可实施图形用户接口以使得用户能够指定应用于分类电子消息的准则及权重因子。
文档编号G06F15/16GK102648462SQ201080052226
公开日2012年8月22日 申请日期2010年10月19日 优先权日2009年11月18日
发明者史蒂文·多尔纳, 巴巴克·福鲁坦保尔 申请人:高通股份有限公司