专利名称：基于类电磁演算法的压电作动器方向优化配置方法
技术领域：
本发明涉及一种用于板壳结构变形控制的基于类电磁演算法的压电作动器方向优化配置方法。目前，公知的优化配置方法中主要涉及位置、大小等，而方向智能优化配置方法只有本人在2010年两次国际会议上所提出的基于遗传算法、模拟退火算法以及神经网络算法的优化配置方法。方向优化配置方法可以实现变形矢量控制，可以大幅度降低变形控制所需的能量，提高变形控制精度。
发明内容
本发明目的是针对现有技术存在的缺陷提供一种基于类电磁演算法的压电作动器方向优化配置方法。本发明为实现上述目的，采用如下技术方案
本发明基于类电磁演算法的压电作动器方向优化配置方法，根据现有的板壳结构三维变形数据并进行数据转换，之后应用类电磁演算法计算压电作动器的配置路径，再根据已有的优化配置方案以及配置路径设置压电作动器配置方向。应用类电磁演算法的优化计算方法如下
1)初始化从已知可行域中随机选取m个点作为初始粒子，然后计算出每个粒子的目标函数值f (xi)，并将目标函数值最优的粒子记为Xtest，也称其为当前最优粒子；
2)局部搜索局部搜索主要用来在单个粒子的邻域范围内改进当前种群已搜索到的解。实验表明，当只对当前最优粒子进行局部搜索时，能较好地维持速度和精度的平衡；
3)计算合力首先，根据每个粒子的目标函数值计算每个粒子所带的电荷量
权利要求
1.一种基于类电磁演算法的压电作动器方向优化配置方法，其特征在于根据现有的板壳结构三维变形数据并进行数据转换，之后应用类电磁演算法计算压电作动器的配置路径，再根据已有的优化配置方案以及配置路径设置压电作动器配置方向。
2.根据权利要求1所述的基于类电磁演算法的压电作动器方向优化配置方法，其特征在于应用类电磁演算法的优化计算方法如下1)初始化从已知可行域中随机选取m个点作为初始粒子，然后计算出每个粒子的目标函数值f (xi)，并将目标函数值最优的粒子记为Xtest，也称其为当前最优粒子；2)局部搜索局部搜索主要用来在单个粒子的邻域范围内改进当前种群已搜索到的解；实验表明，当只对当前最优粒子进行局部搜索时，能较好地维持速度和精度的平衡；3)计算合力首先，根据每个粒子的目标函数值计算每个粒子所带的电荷量
3.根据权利要求1所述的基于类电磁演算法的压电作动器方向优化配置方法，其特征在于方向配置方法如下以任意序号对应的路径号为方向配置起点，以下一个序号对应的路径号为方向配置的錄占.广、；WN 以任意序号对应的路径号为方向配置起点，以下一个序号对应的路径号为方向配置的终点，下一个序号对应的路径号与配置起点的路径号的物理空间距离应在任意三个相邻路径号所占的物理空间距离以内；以任意序号对应的路径号为方向配置起点，以下一个序号对应的路径号为方向配置的终点，下一个序号对应的路径号与配置起点的路径号所占的物理空间距离应在任意两个相邻路径号物理空间距离以内。
全文摘要
本发明公布了一种基于类电磁演算法的压电作动器方向优化配置方法，根据现有的板壳结构三维变形数据并进行数据转换，之后应用类电磁演算法计算压电作动器的配置路径，再根据已有的优化配置方案以及配置路径设置压电作动器配置方向。本发明的有益效果是，计算简单，配置方便，优化效果显著。
文档编号G06F19/00GK102243693SQ20111015295
公开日2011年11月16日 申请日期2011年6月8日 优先权日2011年6月8日
发明者杨靖宇, 陈国平 申请人:南京航空航天大学