专利名称：互联网eck / ict 权衡配置方法
技术领域：
本项发明全称为互联网外部集中竞争系统权衡配置方法，简记作ECK / ICT权衡配置方法。 本项发明为申请人于2011年9月通过电子系统正式向国家专利局提交的600项发明专利集群(总名称为“全球价值链网络技术支持体系[DCN / IIL ( VCSE )；] ”中的第213项。本项发明与发明专利集群(总名称为“全球价值链网络技术支持体系[DCN / IIL(VCSE )；]”中的第201项、第202项、第203项、第204项、第205项、第206项、第207项、第208项、第209项、第210项、第211项、第212项、第214项、第215项、第216项、第217项、第218项、第219项、第220项一起，构成发明专利群“全球互联网全息协同系统权衡配置方法[WAM / HSS ( ICT )；] ”。本申请人提出包括本项发明在内、由600项发明专利构成的“全球价值链网络技术支持体系[DCN / IIL ( VCSE )；] ”，其总体性目标在于，以互联网用户为中心，进而以全球价值链体系(GVC)为中心，以自然智能与人工智能基于计算机及其网络而进行的联结和协调作为一般智能集成系统(GIIS)升级进程的主线，建立全新的逻辑基础、数学基础、科学基础以及全新的技术基础和工程基础，为相对封闭、相对静止的“资源池”一云计算网络注入灵魂、智能和生命，建造全球智能一体化协同网络计算机体系(CS / HSN ( GII ))，将全球互联网打造成为真正具有生命及生态全息协同组织性质的技术支持体系。在此基础上，以认知系统与实践系统基于计算机辅助系统及互联网而进行的联结和协调作为高级智能集成系统(HIIS)演变进程的主线，建立基于元系统(MS)科学全新理论的智能集成科学技术体系(IIS & IIT ；)，将赋予生命活力的新型全球互联网与分散在世界各地各领域各部门的物流网、能源网、金融网和知识网融为一体，大力推行全球价值链系统工程，建立真正具有生命及生态全息协同组织性质的全球智能一体化动态汇通网络体系(DCN / HII (GVC ))，从而建造智能集成网、生命互联网和生态运行网。通过实施全球价值链系统工程技术集群开发总体战略——本发明人称之为“开天辟地”计划，将忽悠不定的“云”计算体系改造成为汇通万物、贯通经纬的“天地”计算体系。本项发明的主要目的，在于通过全新的逻辑基础、数学基础、科学基础以及全新的技术基础和工程基础，为全球互联网外部集中竞争配置及其智能集成系统(IIS [ECK ] / ICT )提供权衡配置方法。本说明书中所涉及的所有数学模型均为发明人独立建立，具有原始创新性。本项发明属于互联网外部资源配置的组织和管理领域，是面向全球互联网、进而面向全球互联网智能集成系统(Iis [ ECK ] / ICT )配置、组织和管理的机制设计，是将人们、机构和组织从忽悠不定的“云”(计算体系)引向汇通万物的“天地”(全新的计算体系)的关键。本项发明以技术集群DCN / IIL ( VCSE )的第201项和第202项发明为基础，涉及全球互联网外部集中竞争配置系统与物联网的结合，是进一步推动有线网、通信网、互联网这三大网络融合的操作技术基础。
本发明人提出的全球价值链动态汇通网络体系DCN / IIL ( VCSE )，是指以多层级多模式的价值链系统(VCS，从产品价值链PVC、企业价值链EVC，到产业价值链IVC、区域价值链RVC，以至国民价值链NVC、全球价值链GVC)为核心，以电信网(MCN )、计算机网(WWW )和广播电视网(BTN)三大网络融合为主要技术支持，将物流网(MN)、能流网(EN )、信息网(IN )、金融网(FN )和知识网(KN )五大网络融为一体，提供全领域、全系统、全过程综合集成业务服务的全球开放式网络体系。要真正拥有自由的智能化生活、数字家庭和网络经济，就需要通过本项发明，依赖基于电信网、广电网和互联网融合而形成的智能集成一体化动态汇通网。第三代互联网是超越宽带和无线概念的下一代互联网技术、应用、服务和商业模式的综合体系，以及为了迎接这个可以预见的综合体系我们需要在未来几年内遵循或打破的网络规则。本项发明正是新一代互联网不可缺少的关键技术。
背景技术：
利用对参数优化的方法，我们可以确定出使大系统稳定的关联参量最大取值范围一一最优关联参数稳定域。在最优关联参数稳定域的边界外，大系统稳定性功能发生了转化，所以最优关联参数稳定域的边界就是大系统的失稳临界点(线或面)。例如，当α β、c时主体(2.107 )是不稳定的，所以〃卢=c便是主体(2.105 )的失稳临界线，它是一条双曲线。因此，关联参数稳定域的最优化可为确定失稳临界点(线或面)提供一种寻找方法，这是对于新实践科学来说有重要意义的方向。本发明人建立的智能集成科学大协同分析与设计，是建立在资源配置动力学、全息组织协同学和博弈组织协同学基础上的研究方法。作为这种方法的基本部分，本体协调分析与设计主要研究整体设计变量与局部设计变量的耦合、整体目标与局部目标的耦合和整体约束与局部约束的耦合，研究总系统优化与分系统优化的互动和统一。在本发明人看来，不论导致要素的局部性原则，还是系统的整体性原则，它们都是在一定条件下、在一定范围内、在一定层次上产生作用的有限原则。任何忽略条件、范围和层次限定而将局部性原则推向极端，都会导致简单化，导致一种片面性；而任何忽略条件、范围和层次限定而将整体性原则推向极端，都会导致复杂化，导致另一种片面性。就科学研究的对象而言，避免简单化和复杂化的基本途径，就是将科学研究的中心和重点分别从事物的局部和事物的整体转移到事物的本体上来，通过有关事物本体的研究将有关事物局部的研究和有关事物整体的研究结合起来、统一起来。本体协调分析与设计既不同于所谓的“局部协调分析与设计”，也不同于所谓的“全局协调分析与设计”。局部协调分析与设计遵从“非整体性原则”，从局部观点出发，在满足有关性能和可用资源等条件限制下，按照对局部的评价标准，寻求各单元各分系统本身的协调。全局协调分析与设计遵从“整体性原则”，从全局观点出发，在满足有关性能和可用资源等条件限制下，按照对整体的评价标准，寻求系统的协调。这两种方法对于智能集成过程来说，主要适用较简单的工程系统(如机械工程、电气工程、土木工程等)。本体协调分析与设计，是“整体性原则”与“非整体性原则”的结合和统一。这种方法，坚持从总体观点出发，在满足有关性能和可用资源等条件限制下，按照对整体和局部的综合评价标准，寻求整体与局部、总系统与分系统、系统与要素的协调和统一。对于智能集成过程来说，这种方法更适用于较复杂的领域，例如现代市场经济、高技术发展、科学创新、现代化教育、文化复兴等。在建立基于智能集成经济多属性测度空间的汇通集合、基于智能集成经济多规则度量矩阵的汇通算子、基于智能集成经济多因子变权综合的汇通关系和基于智能集成经济多重性代数系统的汇通函数的基础上，本发明人提出要开发并建立以信息网络为平台而将物流网络、知识网络和金融网络融为一体的全新网络体系一“全球动态汇通网络”;进而提出要开发并建立一种将云计算和网格计算囊括在内的全新计算体系一面向知识资源配置、实物资源配置和金融资源配置的“天地”计算模式；再进而提出要开发并建立一种以计算机操作系统及互联网操作系统为关键而将各种认知操作和实践操作融为一体的全新操作体系一“全息协同操作系统”(OS / HS0)。作为本项发明的基础，全新的逻辑基础包括全息汇通逻辑、两极汇通逻辑、两极全息汇通逻辑；全新的数学基础包括全息汇通数学、两极汇通数学、系统变迁分析数学；全新的科学基础包括资源配置动力学、全息组织协同学、系统功效价值论、博弈组织协同学、对 冲均衡经济学、全息汇通物理学，以及由一系列全新理论的大综合而形成的贯通科学(交叉科学与横断科学)——元系统科学和智能集成科学；全新的技术基础是以价值链系统为核心、面向全息协同性的全新系统技术(集群)；全新的工程基础是以价值链系统为核心、面向全息协同性的全新系统工程(集群)。本发明人提出要开发并建立的全球动态汇通网络及其天地计算和全息协同操作系统(简称 OS / HSO, Operating System of Holo-synergetic Oganization ),是一个完整的复杂体系。天地计算旨在通过信息网络支持下的物流、知识、金融全汇通网络，将多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完备智能集成系统，并借助信息网络内外部SaaS / HSO, PaaS / HSO、IaaS / HSO、MSP / HSO等全新的商业模式，将这种强大的计算能力分布到信息网络内外部终端用户手中。
发明内容
(I)对于全球互联网外部集中竞争类型的智能集成系统(IIS [ ECK ] /ICT )，本发明人在其独立自主建立全新的逻辑基础、数学基础、科学基础以及全新的技术基础和工程基础上，为了将忽悠不定的“云”计算体系改造成为汇通万物、贯通经纬的“天地”计算体系，以互联网用户为中心，进而以全球价值链体系(GVC)为中心，以自然智能与人工智能基于计算机及其网络而进行的联结和协调作为一般智能集成系统(HS)升级进程的主线，建立权衡配置的总体设计和数理基础。复杂互联网智能集成问题往往是非线性、变结构、变参数的。而定量模型对于这类问题的求解十分困难，缺乏通用的、精确的解析方法，往往采用的是对问题进行简化，如线性化、定常化、降维法等等。但是，如此简化并不能保证定量模型的适用性。即使利用简化了的数学模型可以方便地进行复杂互联网智能集成问题的分析与综合，然而所得到的结果却不能可靠地应用于现实世界。正如已有的文献所指出的“决定性的方程并不一定能够导致决定性的结果”。
我们可按层次变权思想对因素/^，F2, · · ·，进行分组，然后将每组因素再合成为更上一层的新因素。中间各层每一因素的状态值均可视为综合考虑合成该因素的下层诸因素时的ECK智能权衡值，ECK智能权衡值的确定可采用变权综合法。图I表示一个三层次的分层结构。一般ECK智能集成问题可由状态空间0、行动空间A和支付空间Z组成，即一般ECK智能集成问题G ={ &, A, X },其中X = I a1, a 2 , · · ·，a J ,由个行动组成，0 = { θ , θ 2 , ···，θ J由β个状态组成；支付空间I= ( ζ V) w Χ/3由aG J和Θ j [ Θ决定。X 土 j O表不收益，z i j < O表不损失。从问题分析的深度和广度，可将复杂互联网ECK智能集成问题的求解过程划分为三个层次，即概念层次、结构层次和数学层次，相应地可建立概念模型、结构模型和数学模型。概念模型是依靠人的知识和经验对复杂互联网ECK智能集成问题的简单抽象，是一种定性分析模型，它对问题的分析程度最广；数学模型是一种定量互联网ECK智能集成模型，它的综合化程度最高，能够深刻地反映问题的本质，但广度不够；结构模型是在概念模型的基础上对复杂互联网ECK智能集成问题的一种形式化划分，它是定性分析与定量集成之间相互联系的桥梁。对于复杂互联网ECK智能集成问题的理解，既要有一定深度又要有一定广度。这就需要综合运用上述三类模型。如果只限于概念化的定性分析，没有定量集成的支持，互联网ECK智能集成分析的深度将是不够的。反之，单纯追求数学模型的定量结果，忽视概念化的定性结果，互联网ECK智能集成分析将缺乏广度，甚至脱离实际。因此，对于复杂互联网ECK智能集成问题的求解必须将定性分析与定量求解结合起来。复杂互联网ECK智能集成问题的多元化模型体系是由概念模型、结构模型和数学模型相互结合的集成模型体系，如图2所示[57]。复杂互联网ECK智能集成问题往往由若干子问题相互联系而组成，而各子问题又由若干更小的子问题组成。在没有足够信息和求解知识的情况下，通过问题分解来求解复杂互联网ECK智能集成问题，是一条行之有效的途径。在问题求解过程中，我们可运用“问题归约方法”(problem_ reduction representation)[57],将一个复杂的无结构互联网ECK智能集成问题分解成为若干部分，并按照基本变量的关系，将这些部分分组形成递阶的层次结构，上一层次对相邻的下一层次的全部或某些元素起着支配作用，这样就形成了层次间自上而下的逐层支配关系。本发明人建立的智能权衡分析数学，可看作是基于多因素多目标决策的确定性及不确定性、多因素多目标实践系统的完备性及非完备性和多因素多目标认知系统的完备性及非完备性，研究实践度量关系(特殊的汇通度量关系)、认知度量关系(特殊的汇通度量关 系)和智能度量关系(特殊的汇通度量关系)，进而研究“智能权衡集合”、“智能权衡算子”、“智能权衡关系”、“智能权衡规则”以及“智能权衡映射”和“智能权衡函数”等的数学。这里所谓的实践度量关系，是与实践过程中的动力因素、荷载因素、功效因素(效益因素)和损耗因素(成本因素)有密切关系的赋权度量关系；这里所谓的认知度量关系，是与认知过程中的动力因素、荷载因素、功效因素(效益因素)和损耗因素(成本因素)有密切关系的赋权度量关系；这里所谓的智能度量关系，是与互联网ECK智能集成过程中的动力因素、荷载因素、功效因素(效益因素)和损耗因素(成本因素)有密切关系的赋权度量关系，是建立在智能权衡关系基础上、遵循智能权衡规则的变权综合度量关系。面向互联网，权衡配置的逻辑基础和数学基础包括智能化集成与智能权衡集合；多目标决策与智能权衡算子；复杂性评价与智能权衡关系；群决策系统与智能权衡映射；不完备信息与智能权衡规则；启发式约简与智能权衡系统；智能化代数与智能权衡函数；大智慧思维与智能权衡变换；大智慧命题与智能权衡逻辑；大智慧理念与智能权衡范畴。可将互联网ECK智能集成问题看作是从一系列互联网ECK智能集成模式集
X I , X2. * * * ,(/7 彡 2)
中选择最合理的模式，其中z i表示第i个互联网ECK智能集成模式。选择集成模式或进行集成模式排序的依据是互联网ECK智能集成者提供的偏好信息。不失一般性，设智能权衡群体集合为
D= { Cl1 , d 2 , · · ·，dm }, ( m ^ 2 ),
其中d k表示第k个互联网ECK智能集成者。考虑多个互联网ECK智能集成者对互联网ECK智能集成模式集Z可能给出的两类偏好信息形式分别是AHP认知判断矩阵和实践Fuzzy偏好关系矩阵。设互联网ECK智能集成者给出的偏好信息是少=[<4 4/]_，基于J "，可通过某种方法确定互联网ECK智能集成模式z 的权重#/ ( i = I, 2，· · ·，/ )，满足
^ O, =1，这里#/是一个未知量。由于AHP认知判断矩阵和实践Fuzzy偏好关系
矩阵的对应元素均表示对相应两个互联网ECK智能集成模式间优劣关系的一种判断，所以A "可通过某种方式转换为实践Fuzzy偏好关系矩阵P"。因此，可以认为
和PLq/分别与w/和wf之间存在着某种函数关系，即
二 S1CwK;J,J= 1,2,···, ; keKA( 3.
8. 13 a )
Pot# = Ji,J= 1,2,···, , k E Ka( 3. 8. 13 b )
其中i1和 2都是关于的单调非降函数，且是关于的单调非增函数。根据式(3. 8. 13 a )和(3. 8. 13 b )可知，和之间也存在一种函数关系，即
PkscKii = ξ(4,[ΕΟΚ]),
(3. 8. 14 )
其中“是关于的单调非降函数。由此，可得如下命题
命题8. 2. I对于实践Fuzzy偏好关系矩阵Pfc，可用满足如下性质的
转换函数 转换为AHP认知判断矩阵 >
权利要求
1.独立权利要求一互联网ECK/ ICT权衡配置方法，是本申请人在建立全新的逻辑基础、数学基础、科学基础以及全新的技术基础和工程基础上，为了将忽悠不定的“云”计算体系改造成为汇通万物、贯通经纬的“天地”计算体系，以互联网用户为中心，进而以全球价值链体系(GVC)为中心，以自然智能与人工智能基于计算机及其网络而进行的联结和协调作为一般智能集成系统(HS)升级进程的主线，通过建立网络配置动力学基本模型和范式而提出来的一项新技术，本项权利的特征在于 A、对于全球互联网ECK / ICT权衡配置，全新的逻辑基础包括全息汇通逻辑、两极汇通逻辑、两极全息汇通逻辑；全新的数学基础包括全息汇通数学、两极汇通数学、系统变迁分析数学；全新的科学基础包括资源配置动力学、全息组织协同学、系统功效价值论、博弈组织协同学、对冲均衡经济学、全息汇通物理学，以及由一系列全新理论的大综合而形成的贯通科学(交叉科学与横断科学)——元系统科学和智能集成科学；全新的技术基础是以价值链系统为核心、面向全息协同性的全新系统技术(集群)；全新的工程基础是以价值链系统为核心、面向全息协同性的全新系统工程(集群)；B、对于全球互联网ECK / ICT权衡配置，“天地”计算本身是一个极其复杂的系统，具有十分复杂的全息协同组织结构，在这里，一方面，各种计算机及其基础设施、附属设备和网络设备(包括服务器、浏览器)以全息协同组织模式(包括ICC、ICK、ICH, IDC、IDK、IDH、IMC, IMK, ΜΗ、ECC、ECK、ECH、EDC、EDK、EDH、EMC、EMK、EMH)连接起来而形成计算机互联网络组织；另一方面，各种用户及其功效链以全息协同组织模式(包括ICC、ICK、ICH, IDC、IDK、IDH、IMC, IMK, ΜΗ、ECC、ECK、ECH、EDC、EDK、EDH、EMC、EMK、EMH)连接起来而形成自然智能社会化组织，这种自然智能社会化组织与计算机互联网络组织共同形成本发明人所指称的“天地”计算体系CS / HSN ( GII )； C、对于全球互联网ECK/ ICT权衡配置，建立权衡配置的总体设计和数理基础，进而建立权衡配置的智能集成模型； D、对于全球互联网ECK/ ICT权衡配置，引入适当的、用于分别反映一般复杂适应系统基本动力、基本荷载、基本功效、基本消耗、内部合作和竞争及外部合作和竞争的各种基本协同变量，建立权衡配置的智能集成信息处理基础。
2.从属权利要求——对于互联网ECK配置及其智能集成系统，根据独立权利要求I所述的本发明建立权衡配置的总体设计基础，本项权利的特征在于 复杂互联网ECK智能集成问题往往由若干子问题相互联系而组成，而各子问题又由若干更小的子问题组成；在没有足够信息和求解知识的情况下，通过问题分解来求解复杂互联网ECK智能集成问题，是一条行之有效的途径；在问题求解过程中，我们可运用“问题归约方法”(problem- reduction representation) [57],将一个复杂的无结构互联网ECK智能集成问题分解成为若干部分，并按照基本变量的关系，将这些部分分组形成递阶的层次结构，上一层次对相邻的下一层次的全部或某些元素起着支配作用，这样就形成了层次间自上而下的逐层支配关系； 根据独立权利要求I所述的本发明人建立的智能权衡分析数学，可看作是基于多因素多目标决策的确定性及不确定性、多因素多目标实践系统的完备性及非完备性和多因素多目标认知系统的完备性及非完备性，研究实践度量关系(特殊的汇通度量关系)、认知度量关系(特殊的汇通度量关系)和智能度量关系(特殊的汇通度量关系)，进而研究“智能权衡集合”、“智能权衡算子”、“智能权衡关系”、“智能权衡规则”以及“智能权衡映射”和“智能权衡函数”等的数学；这里所谓的实践度量关系，是与实践过程中的动力因素、荷载因素、功效因素(效益因素)和损耗因素(成本因素)有密切关系的赋权度量关系；这里所谓的认知度量关系，是与认知过程中的动力因素、荷载因素、功效因素(效益因素)和损耗因素(成本因素)有密切关系的赋权度量关系；这里所谓的智能度量关系，是与互联网ECK智能集成过程中的动力因素、荷载因素、功效因素(效益因素)和损耗因素(成本因素)有密切关系的赋权度量关系，是建立在智能权衡关系基础上、遵循智能权衡规则的变权综合度量关系。
3.从属权利要求——对于互联网ECK配置及其智能集成系统，根据独立权利要求I所述的本发明建立权衡配置的数理基础，本项权利的特征在于 设互联网ECK智能集成者给出的偏好信息是
4.从属权利要求——对于互联网ECK配置及其智能集成系统，根据独立权利要求I所述的本发明建立权衡配置的智能集成基本模型，本项权利的特征在于 对于多目标互联网ECK智能集成过程，我们可建立灰色局势分析[25]； 在数学上，局势可表示为事件<3,.和对策6 y的二元组合，记为O. = {a ,, b j)； 对于多目标互联网ECK智能集成，局势与其效果测度r i j的全体可称为互联网ECK智能集成元，记为 r i j / S i j~ r i j / ( a i， b j~) 对于事件A, a2，· · ·，a 若有对策久，b2 , · · ·，6 w，则对于同一事件<3 ,.,可以用夂，b2 , · · ·，6 w等个对策去对付，于是构成{ a ^，b)， ( a j , b2),···，(a ,, b m)等《个局势；这些局势相应的互联网ECK智能集成元排成一行便组成互联网ECK智能集成行爲=■·% ^ ； L% Si2 sim_"πΓ 同理可得互联网ECK智能集成列 . = \ ^ ; LsV sV 当局势有多个目标时，记第々个目标的效果测度为<tl，其相应的互联网ECK智能集成元为rf / sf。
5.从属权利要求——对于互联网ECK配置及其智能集成系统，根据独立权利要求I所述的本发明建立权衡配置的智能集成规划模型，本项权利的特征在于 由于每个互联网ECK智能集成模式都是非劣的，不存在任何偏好关系，则可建立目标函数为互联网ECK智能集成模式集合，全部互联网ECK智能集成模式对全体级别加权广义欧氏权距离平方和最小的非线性规划模型，求解得到最佳相对隶属度矩阵R分级标准特征值矩阵及目标权向量
6.从属权利要求——对互联网ECK配置及其智能集成系统，根据独立权利要求I所述的本发明建立权衡配置的智能集成表系统，本项权利的特征在于 设互联网ECK智能集成表达系统沒={ U, C VJ { P } ■, [ ECK ])表示，"为非空有限论域，P为实践相关属性，C为认知相关属性；可辨识矩阵定义为
7.从属权利要求——对于互联网ECK配置及其智能集成系统，根据独立权利要求I所述的本发明建立权衡配置的智能集成信息处理方法，本项权利的特征在于 假设F为互联网ECK智能集成表i 随机采样子集合，实数 ε [ O，I ]，动态约简可用下式计算
全文摘要
互联网外部集中竞争系统的ECK/ICT权衡配置方法，是在建立全新的逻辑基础、数学基础和科学基础上，为了将“云”计算体系改造成为汇通万物的“天地”计算体系，以互联网用户为中心，进而以多层级的价值链(GVC)为中心，以自然智能与人工智能基于计算机及其网络而进行的联结和协调作为一般智能集成系统(IIS)升级进程的主线，通过建立网络配置动力学基本模型、范式和方程体系以及全息组织协同学基本模型、范式和方程体系而建立的新技术。
文档编号G06Q10/00GK102821125SQ20111034245
公开日2012年12月12日 申请日期2011年11月3日 优先权日2011年11月3日
发明者李宗诚 申请人:李宗诚