专利名称：一种台标识别方法及装置的制作方法
技术领域：
本发明属于多媒体应用领域，尤其涉及一种台标识别方法及装置。
背景技术：
随着广电的不断发展，电视节目越来越多，越来越丰富。在电视节目中，电视台台标是一个电视台的标志，包含了电视台名称、节目取向等重要语义信息。虽然现有的台标识别方法很多，然而通常电视的台标识别算法在面对大量台标(如两三百个台标)需要识别时，识别速度变得很慢，甚至识别方法失效。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种台标识别方法及机顶盒，旨在解决现有台标识别方法在识别大量台标时识别速度慢，甚至识别方法失效的问题。本发明实施例是这样实现的，一种台标识别方法，所述方法包括截取当前屏幕预设区域内的图像，并在累积多帧当前频道预设区域内的图像后分离出台标图像；根据预先训练的台标分类器获知所述台标图像所属的类别；将所述台标图像与预先存储的该类别各电视台台标模板图像进行匹配，确定当前频道。本发明实施例的另一目的在于提供一种台标识别装置，所述装置包括台标获取单元，用于截取当前屏幕预设区域内的图像，并在累积多帧当前频道预设区域内的图像后分离出台标图像；台标类别确定单元，用于根据预先训练的台标分类器获知所述台标图像所属的类别；台标匹配单元，用于将所述台标图像与预先存储的该类别各电视台台标模板图像进行匹配，确定当前频道。在本发明实施例中，在分离出电视台标后，通过有效的模板匹配方法与预先存储的已高效分类的电视台标进行匹配，有效结合了基于分类的识别方法和基于模板匹配的识别方法，不仅能够有效减少误检率，而且具有高效的识别速度和较高的识别率。
图1是本发明实施例提供的台标识别方法的流程图；图2是本发明实施例提供的台标识别装置结构图。
具体实施例方式为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。实施例一如图1所示为本发明第一实施例提供的台标识别方法的流程图，为了便于说明，仅不出了与本发明实施例相关的部分。在步骤SlOl中，预先获取各电视台台标的模板图像，并对各电视台台标模板图像进行分类。在本发明实施例中，预先收集并制作各个电视台台标的模板图像，使得各电视台台标的模板图像只包含台标内容，且模板图像的大小与各电视台台标大小相同，并最后记录下各个台标模板图像在整帧电视屏幕图像中的方位位置(如位于电视屏幕的左上方、还是位于电视屏幕的右上方)及相对起始位置的坐标。其中，通过下述公式可计算台标模板图像的相对起始位置的坐标
权利要求
1.一种台标识别方法，其特征在于，所述方法包括 截取当前屏幕预设区域内的图像，并在累积多帧当前频道预设区域内的图像后分离出台标图像； 根据预先训练的台标分类器获知所述台标图像所属的类别； 将所述台标图像与预先存储的该类别各电视台台标模板图像进行匹配，确定当前频道。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述截取当前屏幕预设区域内的图像，并在累积多帧当前频道预设区域内的图像后分离出台标之前，还包括 预先获取各电视台台标的模板图像，并对所述各电视台台标模板图像进行分类； 根据所提取的各电视台台标模板图像的特征训练台标分类器。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所提取的各电视台台标模板图像的特征训练台标分类器包括 使用支持向量机SVM方法将所提取的各电视台台标模板图像的特征作为SVM的输入特征用以训练台标分类器，所述台标模板图像的特征包括颜色直方图及几何不变矩。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述截取当前屏幕预设区域内的图像，并在累积多帧当前频道预设区域内的图像后分离出台标图像包括 在获取当前屏幕图像后，截取多帧预设区域内的图像并累积，获得台标候选图像；将台标候选图像的背景与台标进行分割后，根据台标的起始和结束行列的位置分离出台标图像。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预先训练的台标分类器获知所述台标图像所属的类别包括 将所计算出的台标图像的颜色直方图和几何不变矩作为特征输入台标分类器中，确定所述台标图像所属的类别。
6.一种台标识别装置，其特征在于，所述装置包括 台标获取单元，用于截取当前屏幕预设区域内的图像，并在累积多帧当前频道预设区域内的图像后分离出台标图像； 台标类别确定单元，用于根据预先训练的台标分类器获知所述台标图像所属的类别；台标匹配单元，用于将所述台标图像与预先存储的该类别各电视台台标模板图像进行匹配，确定当前频道。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括 台标模板库建立单元，用于预先获取各电视台台标的模板图像，并对所述各电视台台标模板图像进行分类； 台标分类器训练单元，用于根据所提取的各电视台台标模板图像的特征训练台标分类器。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述台标分类器训练单元包括 分类器训练子单元，用于使用支持向量机SVM方法将所提取的各电视台台标模板图像的特征作为SVM的输入特征用以训练台标分类器，所述台标模板图像的特征包括颜色直方图及几何不变矩。
9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述台标获取单元包括图像截取累积单元，用于在获取当前屏幕图像后，截取多帧预设区域内的图像并累积，获得台标候选图像； 台标分割及分离单元，用于将台标候选图像的背景与台标进行分割后，根据台标的起始和结束行列的位置分离出台标图像。
10.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述台标类别确定单元包括 台标类别确定子单元，用于将所计算出的台标图像的颜色直方图和几何不变矩作为特征输入台标分类器中，确定所述台标图像所属的类别。
全文摘要
本发明适用于多媒体应用领域，提供了一种台标识别方法及装置，所述台标识别方法包括截取当前屏幕预设区域内的图像，并在累积多帧当前频道预设区域内的图像后分离出台标图像；根据预先训练的台标分类器获知所述台标图像所属的类别；将所述台标图像与预先存储的该类别各电视台台标模板图像进行匹配，确定当前频道。在本发明实施例中，在分离出电视台标后，通过有效的模板匹配方法与预先存储的已高效分类的电视台标进行匹配，有效结合了基于分类的识别方法和基于模板匹配的识别方法，不仅能够有效减少误检率，而且具有高效的识别速度和较高的识别率。
文档编号G06K9/64GK103020650SQ201210484648
公开日2013年4月3日 申请日期2012年11月23日 优先权日2012年11月23日
发明者李相涛, 邵诗强, 付东 申请人:Tcl集团股份有限公司